圖片系A(chǔ)I生成

湖泊是地表水資源的重要載體,與人類生產(chǎn)生活息息相關(guān),對(duì)水資源安全保障、生態(tài)服務(wù)功能、防汛抗旱等都具有重要作用。水體富營(yíng)養(yǎng)化會(huì)導(dǎo)致藻類迅速繁殖、水體溶解氧氣量下降、水質(zhì)惡化,造成水生生物大量死亡,嚴(yán)重危害人體健康。巢湖藍(lán)藻治理經(jīng)歷了長(zhǎng)達(dá)30余年的艱難歷程,投入大量人力和資金成本,仍長(zhǎng)期面臨防控戰(zhàn)線長(zhǎng)、人力成本高、監(jiān)測(cè)監(jiān)控手段不足、分析預(yù)警能力不強(qiáng)等問題。

合肥市生態(tài)環(huán)境局以提高巢湖藍(lán)藻監(jiān)測(cè)預(yù)警能力為核心,整合跨層級(jí)、跨領(lǐng)域、跨部門、跨平臺(tái)藍(lán)藻治理相關(guān)數(shù)據(jù),構(gòu)建水文水質(zhì)、水動(dòng)力、藻類生長(zhǎng)等智能模型,精準(zhǔn)預(yù)測(cè)藍(lán)藻發(fā)生情況,提前介入管控,使巢湖流域生態(tài)得到系統(tǒng)性改善。

解決方案

一是打通數(shù)據(jù)壁壘,實(shí)現(xiàn)多源數(shù)據(jù)匯聚。建立地表水自動(dòng)監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò),貫通生態(tài)環(huán)境部、安徽省、合肥市等跨層級(jí)的環(huán)境、氣象、城建、水利、漁政等多個(gè)行業(yè)涉水?dāng)?shù)據(jù),共接入國(guó)控點(diǎn)23個(gè)、省控點(diǎn)11個(gè)、市控點(diǎn)46個(gè),匯聚共享衛(wèi)星遙感、視頻監(jiān)控等各類數(shù)據(jù)達(dá)11億條,構(gòu)建水環(huán)境數(shù)據(jù)庫。通過多源數(shù)據(jù)匯聚融合,實(shí)現(xiàn)以“數(shù)”治藻,改變了監(jiān)測(cè)靠人、巡查靠走的傳統(tǒng)工作模式,大幅降低了藍(lán)藻治理成本,有效提高了治理成效。

二是創(chuàng)新構(gòu)建模型,實(shí)現(xiàn)藻情精準(zhǔn)預(yù)測(cè)?;诔埠饔蛩乃|(zhì)、湖體水質(zhì)、藻類、氣象、光照、水溫等多元數(shù)據(jù),綜合運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能、地理信息等數(shù)字技術(shù),創(chuàng)新構(gòu)建巢湖流域水文水質(zhì)模型、三維水動(dòng)力模型、藻類生長(zhǎng)動(dòng)力學(xué)模型等模型庫,精準(zhǔn)預(yù)測(cè)藍(lán)藻生長(zhǎng)態(tài)勢(shì),實(shí)現(xiàn)藻情“早”預(yù)報(bào)。

三是推進(jìn)模型應(yīng)用,賦能治理科學(xué)決策。建設(shè)巢湖防控全景駕駛艙,每日整理形成藍(lán)藻日?qǐng)?bào),實(shí)時(shí)發(fā)布藻情預(yù)測(cè)預(yù)警信息,為精準(zhǔn)調(diào)度藍(lán)藻治理提供決策支持,推進(jìn)污染點(diǎn)源、線源、面源、內(nèi)源“四源同治”,實(shí)現(xiàn)巢湖“慧”治藻。

成效

巢湖水質(zhì)由2015年的劣V類轉(zhuǎn)變?yōu)?023年穩(wěn)定保持Ⅳ類,創(chuàng)1979年有監(jiān)測(cè)記錄以來最好水平。藍(lán)藻從大面積爆發(fā)、異味強(qiáng)烈轉(zhuǎn)變?yōu)檫B續(xù)3年藍(lán)藻無聚集、無異味,巢湖流域生態(tài)得到系統(tǒng)性改善。

「關(guān)于創(chuàng)新場(chǎng)景50」

場(chǎng)景不是案例,它更加精準(zhǔn)、也更加抽象。數(shù)字化就是創(chuàng)新場(chǎng)景的不斷疊加和迭代。

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