人的一生有三分之一的時間會在睡眠中度過，但越來越多的人正飽受睡眠障礙的折磨。
數(shù)據(jù)顯示，2023年中國30-69歲的阻塞性睡眠呼吸暫停（OSA）患者數(shù)量約2億人，是全球患病人數(shù)最多的國家。與此同時，中國OSA確診率不足1%，遠低于美國20%的診斷率?？上攵谡鎸嵤澜?，中國的OSA患者數(shù)量十分龐大。
準確的診斷是OSA患者得到有效治療與護理先決條件。
目前，多導(dǎo)睡眠監(jiān)測被稱為診斷睡眠障礙疾病的“金標準”，但其劣勢明顯，患者需要在實驗室中接受監(jiān)測，還需專業(yè)技術(shù)人員參與，價格昂貴，且對于患者而言，要在睡眠時在頭皮、面部等部位貼上多個電極，舒適度不高、耐受性較差。
針對這一關(guān)乎個人生活質(zhì)量與身體健康的核心診斷痛點，如今如火如荼的AI技術(shù)正在探索更多的解決方案。
日前，由中國人工智能學(xué)會（CAAI）與京東健康聯(lián)合主辦的“京東健康·全球醫(yī)療AI創(chuàng)新大賽”決賽舉行，其中，在“睡眠監(jiān)測智能算法”主題之下，參賽團隊展示的睡眠呼吸暫停檢測算法模型，有望削低睡眠障礙疾病診斷門檻。
本次競賽是互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療行業(yè)內(nèi)的首個醫(yī)療AI大賽，發(fā)起方之一京東健康作為醫(yī)療AI領(lǐng)域的資深實踐者，在不斷進化自身AI能力的同時，也在向行業(yè)提供展示平臺，以挖掘潛藏其中未被識別的創(chuàng)新亮點，在醫(yī)療AI技術(shù)最具價值的落地應(yīng)用上打樁墊層。
中國醫(yī)療AI行業(yè)起步較晚，上個世紀八十年代起才開始醫(yī)療AI方面的研究，但隨著人工智能技術(shù)（AI）的快速迭代，AI在醫(yī)療健康領(lǐng)域內(nèi)的應(yīng)用也逐次落地，在診療一體化中逐漸成為醫(yī)生的強力輔助。憑借著強大的數(shù)據(jù)處理能力，AI技術(shù)大幅提升了疾病診斷的效率與準確性，還在不斷優(yōu)化患者的就醫(yī)體驗。
但是，醫(yī)療AI的發(fā)展也并非坦途一片，行業(yè)嚴肅性決定了AI的落地難度大于其他領(lǐng)域，這對本就稀缺的醫(yī)療AI人才也提出了更高的要求，與此同時，醫(yī)療行業(yè)數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象普遍，產(chǎn)業(yè)鏈連貫性和融合性較低，掣肘需要大量數(shù)據(jù)投喂的AI技術(shù)發(fā)展，導(dǎo)致具體應(yīng)用的落地減速。
基于這一醫(yī)療AI發(fā)展的既定趨勢與當前困境，一直密切關(guān)注AI創(chuàng)新應(yīng)用的京東健康在今年6月，全面啟動了“京東健康·全球醫(yī)療AI創(chuàng)新大賽”，來自全球范圍內(nèi)高等院校、科研單位、企事業(yè)單位及個人參賽者絡(luò)繹不絕，共1556名選手組成的1284支團隊進入角逐，累計提交作品次數(shù)超過一萬次。
經(jīng)過長達3個月的前期初賽、復(fù)賽以及代碼審查等環(huán)節(jié)的層層篩選，20支隊伍成功入圍決賽，在行業(yè)領(lǐng)域內(nèi)專家嚴格的評審后，獲獎團隊誕生。
基于自身在AI創(chuàng)新應(yīng)用方面的深厚積累和對行業(yè)需求的深刻洞察，京東健康在此次大賽中設(shè)立了“睡眠監(jiān)測智能算法”和“醫(yī)療大模型創(chuàng)新應(yīng)用”兩大主題。
在“睡眠監(jiān)測智能算法”主題之下，參賽團隊展示了優(yōu)秀的睡眠呼吸暫停檢測算法模型，不僅在準確識別呼吸暫停事件上表現(xiàn)出色，而且在實時監(jiān)測和用戶友好性方面也取得顯著進展。
創(chuàng)業(yè)團隊“AI騎士”提出的“基于視覺的睡眠監(jiān)測算法方法”，一方面直接利用原始的生理信號進行分類處理，另一方面，將原始生理信號轉(zhuǎn)換為圖像形式，再基于圖像分類，最終設(shè)計出了融合兩者的多模態(tài)模型，實現(xiàn)了對呼吸暫停事件的精準識別。令人驚喜的是，其模型體積已縮減至KB級別，可輕松適應(yīng)各類穿戴設(shè)備。
在“醫(yī)療大模型創(chuàng)新應(yīng)用”主題之下，參賽團隊帶來了基于多模態(tài)大模型的電子病歷質(zhì)控與生成平臺、FEET-足監(jiān)測系統(tǒng)和LLMAgent糖尿病長期管理模型、基于深度學(xué)習的皮膚癌識別系統(tǒng)等多項優(yōu)秀成果。
基于多模態(tài)大模型的電子病歷質(zhì)控與生成平臺解決方案公司“融乘數(shù)科”提出的“基于多模態(tài)大模型的電子病歷質(zhì)控與生成平臺”，能夠處理和理解音頻、視頻、圖像、文本等多種模態(tài)數(shù)據(jù)，并基于多模態(tài)大模型技術(shù)自動生成門診病歷、住院病歷、出院小結(jié)等病歷文檔，而且通過前置問題過濾與后置質(zhì)控引擎，確保了生成內(nèi)容的準確、安全、可控，顯著提高醫(yī)生的工作效率。
AI騎士團隊與融乘數(shù)科團隊在本次大賽的兩大主題之下分獲一等獎。
通過本次醫(yī)療AI創(chuàng)新大賽，可以看到AI技術(shù)與醫(yī)療行業(yè)的有機結(jié)合少不了專業(yè)人才的銳意進取，大賽作為展示平臺，呈現(xiàn)出了醫(yī)療AI從初級套用向深度融合探索的一個切面，而這也是京東健康作為行業(yè)領(lǐng)先的創(chuàng)新型醫(yī)療健康服務(wù)企業(yè)，為行業(yè)挖掘人才并推動產(chǎn)業(yè)進階的初衷。
“京東健康·全球醫(yī)療AI創(chuàng)新大賽”決賽現(xiàn)場
十年前，醫(yī)療健康領(lǐng)域最熱門的話題是“互聯(lián)網(wǎng)+”，在經(jīng)歷了醫(yī)藥O2O、在線輔助問診等層層遞進后，AI能力迅速進階，在各行各業(yè)遍地開花，“AI+”也順勢成為當下醫(yī)療行業(yè)全面升級的核心引擎，而京東健康一直是緊跟技術(shù)迭代的實踐者。
在大模型技術(shù)引爆千行百業(yè)的2023年，基于京東集團“靈犀”通用大模型，京東健康發(fā)布了醫(yī)療大模型“京醫(yī)千詢”，并提速推進產(chǎn)品和解決方案的全面AI化部署，形成了面向消費者、醫(yī)生專家、醫(yī)療機構(gòu)和企業(yè)伙伴的產(chǎn)品和解決方案矩陣，完成了業(yè)內(nèi)最完善的大模型場景拓展和業(yè)務(wù)布局。
不同于眾多的通用模型，雖然數(shù)據(jù)能力優(yōu)秀，但用武之地不多，“京醫(yī)千詢”一經(jīng)推出就忙碌不迭，據(jù)京東健康技術(shù)產(chǎn)品部智能算法部負責人王國鑫介紹，“京醫(yī)千詢”在過去的一年一直在做舊應(yīng)用的AI再造，包括面向醫(yī)生的輔助問診、復(fù)診系統(tǒng)，面向患者的管理部分。
正如王國鑫所言，在大模型技術(shù)之前，京東健康的醫(yī)生助診系統(tǒng)早已上線。京東健康在2020年遞交的招股書中就表示，已經(jīng)在利用各類AI應(yīng)用，優(yōu)化診前問詢、處方續(xù)簽和用藥管理等環(huán)節(jié)，幫助醫(yī)生提高診療準確性和效率。
從早期的AI技術(shù)能力者到醫(yī)療垂域大模型的領(lǐng)航者，京東健康在AI技術(shù)上的投入與探索一脈相承。
今年7月，面向中文醫(yī)療大語言模型的開放評測平臺MedBench更新評測榜單，“京醫(yī)千詢”大模型以綜合得分92.4分的成績位居榜單第一。
大模型能力受到權(quán)威肯定的同時，京東健康也有著最全應(yīng)用場景。
去年4月，京東健康上線了國內(nèi)首個皮膚專科互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院，打造了國內(nèi)首批皮膚?？苹ヂ?lián)網(wǎng)醫(yī)療服務(wù)平臺，而基于“京醫(yī)千詢”大模型，京東健康皮膚醫(yī)院的AI輔診準確率超過95%，皮膚醫(yī)院開發(fā)的專病隨訪服務(wù)患者付費轉(zhuǎn)化率已達20%。
在9月份的2024年中國國際服務(wù)貿(mào)易交易會上，京東健康皮膚?？漆t(yī)院作為唯一的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療代表，榮獲“業(yè)態(tài)創(chuàng)新服務(wù)示范案例”，可謂醫(yī)療AI的最佳實踐者。
在推進大模型落地方面，京東健康心理服務(wù)第三次升級，基于“京醫(yī)千詢”大模型發(fā)布了AI心理陪伴師“聊愈小宇宙”，具備個性化角色定制能力，實現(xiàn)了與人交流過程中的共情體驗。京東健康也在C端產(chǎn)品有了新的探索，推出智能健康助手產(chǎn)品“康康”，可以隨時解答用戶健康疑問，并精準、高效地匹配醫(yī)療服務(wù)資源。
“京東康康”小程序界面
在醫(yī)療行業(yè)中最核心的醫(yī)院場景，京東健康與溫州醫(yī)科大學(xué)附屬第一醫(yī)院持續(xù)深化戰(zhàn)略合作，由雙方聯(lián)合研發(fā)的“基于大語言模型的診前數(shù)字醫(yī)生”入選2024年度中國醫(yī)院信息網(wǎng)絡(luò)大會（CHIMA2024）醫(yī)院新興技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用典型案例。
左手是豐富的內(nèi)生場景推動大模型落地和迭代，右手是與外部生態(tài)持續(xù)產(chǎn)生的深度互動注入資源，在京東健康，用AI來推動健康服務(wù)的智能化發(fā)展有著閉合鏈路。但是反觀一只腳已經(jīng)邁入AI時代的醫(yī)療行業(yè)，因技術(shù)在各細分賽道的滲透程度不一，全面切換至AI速度的時機尚未到來。
政策層面已經(jīng)為醫(yī)療AI的發(fā)展鋪好了道路。
在2023年3月，國務(wù)院發(fā)布的《關(guān)于進一步完善醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系的意見》就提出，要發(fā)展“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”，加快推進互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等在醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域中的應(yīng)用。
2022年，國家衛(wèi)健委發(fā)布的“‘十四五’全民健康信息化規(guī)劃”中提出，要推動完善“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”、醫(yī)學(xué)人工智能等新一代信息技術(shù)標準體系，支撐在應(yīng)急救治、遠程會診、遠程檢查、臨床輔助診斷決策、公共衛(wèi)生服務(wù)、醫(yī)院管理等方面應(yīng)用。
隨著大模型技術(shù)在醫(yī)療健康行業(yè)的應(yīng)用，相應(yīng)的標準體系也已快馬加鞭落地。日前，中國信息通信研究院已在行業(yè)主管部門指導(dǎo)下，聯(lián)合產(chǎn)學(xué)研用醫(yī)各方，共同搭建了醫(yī)療健康行業(yè)大模型標準體系，已形成技術(shù)要求、測試方法及成熟度評估三大系列。
根據(jù)Global Market Insights報告，預(yù)計“AI+醫(yī)療”市場規(guī)模年均復(fù)合增速將超過29%。有專家預(yù)計，未來10年中國“AI+醫(yī)療”市場規(guī)模年均復(fù)合增速將超過30%。
即便有政策支持、市場規(guī)模膨大的正向驅(qū)動力，但縱觀整個行業(yè)，仍然在醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)、模型開發(fā)、社會關(guān)系等方面存在挑戰(zhàn)，諸如低質(zhì)數(shù)據(jù)會削弱AI模型精準度，罕見病數(shù)據(jù)少導(dǎo)致數(shù)據(jù)分布不均，嚴重的數(shù)據(jù)分布不平衡可能帶偏算法，生成不切實際的結(jié)果，以及AI“黑盒”問題，患者對AI的接受度和信任度，等等。
醫(yī)療AI行業(yè)參與者不僅要滿足具體需求場景的適配、還要進化技術(shù)能力，突破上述發(fā)展困境，這非某一企業(yè)可以獨自完成的課題，而是需要產(chǎn)業(yè)鏈上智能醫(yī)療設(shè)備廠商、大數(shù)據(jù)模型企業(yè)、AI診療服務(wù)平臺通力合作，以及醫(yī)療機構(gòu)敞開雙臂提供真實場景、科研及高校向行業(yè)輸送提供創(chuàng)新視野與優(yōu)秀人才。
正如全球醫(yī)療AI創(chuàng)新大賽，本身就是一場產(chǎn)學(xué)研醫(yī)深度融合的范例，決賽匯集了行業(yè)內(nèi)多重角色，決賽的學(xué)術(shù)界評委是來自CAAI、北京郵電大學(xué)、北京工業(yè)大學(xué)、清華大學(xué)、北京理工大學(xué)的業(yè)內(nèi)資深專家組成，產(chǎn)業(yè)界評委由京東健康相關(guān)技術(shù)和業(yè)務(wù)專家組成，共同針對參賽隊伍進行現(xiàn)場評審。
京東健康CEO金恩林表示，大賽為國內(nèi)AI創(chuàng)新者搭建了一個開放、合作的平臺，激發(fā)了廣大從業(yè)者的智慧和創(chuàng)造力，有助于推動解決醫(yī)療健康行業(yè)當下所面臨的難題和痛點。期待有更多人投身到這條潛力無限的賽道中，京東健康愿意與大家一起為社會、為行業(yè)創(chuàng)造更大價值。
奔跑于醫(yī)療AI行業(yè)前列的京東健康，在修煉自身的同時也深知產(chǎn)業(yè)共同前進才能實現(xiàn)價值最大化，才有了這場開創(chuàng)性的大賽，以此為窗口，醫(yī)療AI是中國醫(yī)療行業(yè)轉(zhuǎn)型升級的發(fā)展重點，而產(chǎn)學(xué)研醫(yī)各界的融合與創(chuàng)新是醫(yī)療AI提速發(fā)展的硬質(zhì)基座。（本文首發(fā)于鈦媒體App）
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