▲YC中，AI公司隨時間的百分比
從面向的客群來看，2B仍然是重點關注對象，2B企業(yè)達到了96家，占比超過半數(shù)。
同時，垂直AI的創(chuàng)業(yè)熱情也高于通用AI。今年，垂直AI企業(yè)的創(chuàng)業(yè)公司有45家，占比26%。而通用AI的數(shù)量為38家，占比22%。這反映了AI創(chuàng)業(yè)正在向越來越多的垂直領域深入。
在產(chǎn)品形態(tài)來看，AI Agent以61家（36%）的絕對優(yōu)勢占據(jù)數(shù)量第一，排在在基礎設施（25家，15%）、數(shù)據(jù)分析（17家，10%）等類型的前面。
在AI Agent這個寬闊的賽道里，各家應用呈現(xiàn)百花齊放，且呈現(xiàn)了切入場景更小、更具體的特點。在這一期YC夏季班中，醫(yī)療、金融、銷售分別是AI Agent落地最多的三個領域，數(shù)量分別為11家、10家和8家。此外，像警察、物流等領域，也出現(xiàn)了專屬的AI代理。
5家值得關注的AI Agent公司：
①Elevate：使AI進行支付，包括電子商務、消費者服務和B2B。
②Superfilter：管理電子郵件，可以對郵件進行總結和快速回復。
③Merlin AI：在谷歌搜索中提供AI回應，對視頻、博客、文檔進行總結。
④Kastle：為抵押貸款方構建AI語音和短信代理，幫助貸方收取付款。
⑤Abel Police：將警察的隨身影像轉化為完成的調查報告。
在這些項目中，我們能看到，AI已經(jīng)能像人類一樣瀏覽網(wǎng)站和操作軟件。
AI Agent創(chuàng)業(yè)項目的火熱，也符合行業(yè)主流判斷。在近期的Snowflake峰會上，AI領軍人物吳恩達就曾談到：AI Agent工作流將在今年推動人工智能取得巨大進步，甚至可能超過下一代基礎模型。
除了AI Agent繼續(xù)火熱外，也有一些新興領域開始涌現(xiàn)，比如AI機器人。
在YC夏季班上，AI機器人一下子就有5家公司涌入。他們切分的場景也很具體，比如有為機場領行李箱的機器人、做實驗的機器人。
YC S24選中的5家機器人：
①ReactWise：為濕實驗室化學家提供數(shù)據(jù)驅動優(yōu)化，用機器人做實驗。
②Azalea Robotics Corporation：用機器人自動處理機場行李。
③Weave Robotics：家用的個人機器人，將于2025年上市。
④Ultra：在倉庫中包裝數(shù)十億個電子商務訂單的機器人。
⑤Sensei：用機器人大規(guī)模跟蹤數(shù)據(jù)。
這也印證了行業(yè)此前的判斷：AI開始賦能機器人，使其能夠勝任過去難以掌握的任務，這一趨勢才剛剛起步。
AI機器人對客戶的吸引力在于，它們能提供可擴展、穩(wěn)定、不會“離職”的勞動力，同時無需復雜的管理。而在特定任務上，AI機器人已經(jīng)能與人類一較高下。
隨著 AI 基礎模型的快速發(fā)展，在這些領域，機器人終將超越人類的能力。
在YC S24的AI項目中，另一個比較火熱的賽道是開發(fā)者工具。開發(fā)者工具項目占全部AI企業(yè)的21%。這也延續(xù)了此前的創(chuàng)業(yè)趨勢。
在YC S24中，5家值得關注的AI開發(fā)工具公司：
①Comfy Deploy：幫助開發(fā)者輕松部署和管理基于ComfyUI的工作流。
②The Forecasting Company：幫助在經(jīng)濟、商業(yè)等領域做市場預測。
③Coval：可以幫助模擬和評估AI程序。
④Zenbase AI：能夠幫助用戶選擇模型和優(yōu)化提示等。
⑤Honeycomb：專注數(shù)據(jù)監(jiān)測和分析，幫助理解和優(yōu)化軟件系統(tǒng)的性能。
這些工具的出現(xiàn)，標志著AI開發(fā)生態(tài)系統(tǒng)正在走向成熟。它們不僅降低了AI開發(fā)的門檻，還有望大幅提高開發(fā)效率和AI應用的質量。
隨著這些工具的普及，我們可能會看到更多創(chuàng)新的AI應用在各個領域涌現(xiàn)，進一步推動AI技術在實際生產(chǎn)中的應用。
事實上，開發(fā)者工具火熱，我們也能從AI融資趨勢中窺見端倪。
今年以來，AI編程是融資表現(xiàn)最好的細分賽道之一。據(jù)烏鴉君不完全統(tǒng)計，自2023年以來，AI編程工具行業(yè)已經(jīng)吸引22億美元融資，其中8筆融資超1億美元，跑出5家獨角獸。
除了開發(fā)者工具外，金融與醫(yī)療也是AI創(chuàng)業(yè)的熱門賽道。在YC S24的AI項目中，金融和醫(yī)療的公司分別為21家和15家，分別占比12%和9%。
值得注意的是，AIGC在以比我們想象更快的速度在萎縮。
在YC S24的AI項目中，AIGC項目數(shù)量迅速萎縮，占比僅為4.7%，其中AI視頻公司只有4家，AI生成圖片和3D項目也僅有兩家。而在W23批次里，AIGC項目占比高達12%。
今年的YC S24是投資大佬Garry Tan（連續(xù)四年上榜《福布斯》全球最佳創(chuàng)投人榜）去年1月重返YC后的第二批夏季班，也是AL/ML熱潮開始以來的第三批。據(jù)了解，夏季班比冬季班更嚴苛、錄取率更低。
項目是否具備AI屬性，成為去年YC錄取初創(chuàng)企業(yè)的重要標準之一，自此YC成為了一家特別擅長找AI項目的孵化器，YC看中的團隊也非常具有參考價值。
在今年的批次中，所有AI創(chuàng)業(yè)公司都由具有強大背景的創(chuàng)始人領導（無論是學術還是職業(yè)背景）。當然這并不是新發(fā)現(xiàn)，這強化了一個經(jīng)過驗證的公式：
可靠的產(chǎn)品、行業(yè)專業(yè)知識、強大的教育基礎，是獲得YC稀缺名額的三個關鍵要素。
接下來用數(shù)據(jù)解釋一下，YC偏好的創(chuàng)業(yè)者團隊，先來說說創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷方面：
①超過一半（55%）的公司包括擁有碩士或博士學位的創(chuàng)始人；
②72%的人包括擁有計算機科學背景的創(chuàng)始人；
③大多數(shù)公司（54%）都有兩位聯(lián)合創(chuàng)始人；
④67%的公司總部設在舊金山；
⑤大約一半（48%）的公司至少有一位第二次創(chuàng)始人；
▲S24批中團隊規(guī)模的分布
以下是對創(chuàng)始人的教育背景數(shù)據(jù)的總結：
55%的公司（142家）擁有擁有高等教育學位的團隊成員；
48%的公司（109家）包括至少一名擁有碩士學位的成員；
15%的公司（33家）包括至少一名擁有博士學位的成員；
11%的公司（25家）的團隊中至少有一名MBA學位；
來自斯坦福大學和麻省理工學院的創(chuàng)始人，分別占總數(shù)的11%和8%；
72%創(chuàng)始人（185人）擁有計算機科學學位。
另外，創(chuàng)始人多數(shù)在FAANG公司（臉書公司、亞馬遜公司、蘋果公司、網(wǎng)飛公司、谷歌公司）都有工作經(jīng)驗。48%的公司至少有一個二次創(chuàng)業(yè)的人，這些人履歷并不完美，但其方向是正確的。
由此看來，YC等投資者偏愛那些聯(lián)合創(chuàng)始人團隊，以及成員就讀于頂級學校、持有高級學位的創(chuàng)始團隊。另外，YC會優(yōu)先考慮技術專長，團隊中至少要有一位技術類型的創(chuàng)始人，以確保創(chuàng)始團隊擁有強大的技術人才。
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