報告還稱，2021至2026年間中國智能算力規(guī)模的年復合增長率預計為52.3%,而通用算力規(guī)模的年復合增長率為18.5%?！吨袊撬阒行牟僮飨到y(tǒng)市場研究白皮書（2024）》內容顯示，在核心驅動因素的推動下,中國智算中心操作系統(tǒng)市場正呈現(xiàn)出三大顯著趨勢,這些趨勢在塑造市場競爭格局中逐漸清晰。
其中，人工智能技術的快速發(fā)展預示著未來大部分經(jīng)濟活動將依賴于AI應用。據(jù)預測,約80%的經(jīng)濟場景將整合人工智能技術全球范圍內對智算中心的重視程度不斷上升。在中國,目前已有超過30個城市正在積極建設或規(guī)劃智算中心。
工業(yè)和信息化部新聞宣傳中心總編輯王保平表示，算力已經(jīng)成為推進經(jīng)濟社會發(fā)展的新引擎。在智算潮流下，異構智算正在蓬勃發(fā)展，它不僅加速了人工智能、大數(shù)據(jù)分析、云計算等技術的落地，助推行業(yè)邁出數(shù)字化轉型的“第一步”，也將催生智慧應用“百花齊放”。
在2024中國算力大會上，聯(lián)想集團副總裁陳振寬指出，算力賦能經(jīng)濟社會發(fā)展的過程中，需要完成從算力技術積累到算力價值釋放的關鍵躍遷，核心是實現(xiàn)從“算力可用”到“算力好用”的重要提升。
聯(lián)想集團副總裁陳振寬
而在去年的中國算力大會上，聯(lián)想方面曾透露，50%的研發(fā)將會投入到人工智能上面，聯(lián)想所有基礎算力設施100%會跟AI相關。“AI 2.0時代，將全面發(fā)力AI導向的基礎設施，通過不斷的科技創(chuàng)新和持續(xù)的產品打磨，尋求AI潮流中的新突破。”陳振寬此前曾說道。
對于算力的發(fā)展趨勢，國家信息中心信息化和產業(yè)發(fā)展部主任單志廣認為，架構創(chuàng)新、國產生態(tài)和超智融合已經(jīng)成為智算發(fā)展的三大趨勢。特別是在當前形勢下，超算與智算的融合有望破解目前存在的“算力荒”難題，打破AI大模型算力瓶頸。
他還指出了四大挑戰(zhàn)，包括：重硬件輕軟件難以滿足多元場景需求、重建設輕服務導致供需匹配效果不佳、智算中心建設重投資輕運營難以可持續(xù)發(fā)展、算力集群協(xié)同難效率低使得算力普惠供給不足。
算力發(fā)展該如何破局，陳振寬表示，AI 2.0時代的到來，所謂算力好用，是通過提供從芯片到應用的端到端整體算力優(yōu)化，實現(xiàn)算力效率和算力性能的大幅提升，滿足多樣化復雜應用的升級需求。據(jù)了解，在AI基礎設施領域，聯(lián)想已經(jīng)構建了“一橫五縱”的戰(zhàn)略，旨在通過聯(lián)想萬全異構智算平臺，打造服務器、存儲、數(shù)據(jù)網(wǎng)絡、軟件及超融合、邊緣計算“五縱”產品能力。
同時，聯(lián)想還發(fā)起成立異構智算產業(yè)生態(tài)聯(lián)盟。張云泉建議，首先要通過廠商的合作、用戶的合作篩選出并通過聯(lián)盟推薦，以減少問題的發(fā)生、構建更穩(wěn)定的異構智算算力；其次，加強人才的培養(yǎng)，通過創(chuàng)新大賽、培訓等方式解決人才短缺的問題；第三，用生態(tài)的方式為大的場景提供定制化的產品和解決方案，經(jīng)過測試認證后排除其中的障礙、降低客戶的風險。
此前，IDC曾預測，2027年全球AI解決方案支出將超5000億美元。在陳振寬看來，混合式AI將成為從算力技術積累到算力價值釋放的關鍵躍遷、實現(xiàn)AI普惠的必由之路的有力支撐。
他指出，在混合式AI框架中，個人大模型和企業(yè)大模型，以及在其基礎上開發(fā)的個人智能體和企業(yè)智能體，將與公有大模型共存、互補，提供更加個性化的服務，同時在算力效率、成本考量、數(shù)據(jù)隱私等方面實現(xiàn)升級。（本文首發(fā)于鈦媒體APP，作者｜杜志強，編輯｜鐘毅）
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