（圖片來源于鈦媒體）
9月11日-14日，由鈦媒體與ITValue共同主辦的2024 ITValue Summit 數(shù)字價值年會在三亞舉行。此次峰會主題為“Ready For AI”，交流經(jīng)驗教訓(xùn)，交叉行業(yè)思考，推動創(chuàng)新交易，以創(chuàng)新場景為基礎(chǔ)，共同探索AI驅(qū)動下數(shù)字經(jīng)濟時代的全新機遇，共同打造一場數(shù)字經(jīng)濟時代的AI創(chuàng)新探索盛宴。
大會上，中遠海運科技研發(fā)創(chuàng)新中心副總經(jīng)理韓懿以“航運大數(shù)據(jù)、大模型、大應(yīng)用”為主題進行了分享。
據(jù)韓懿表示，無論大小，航運企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型都面臨四個難題：第一，全球船舶AIS等公共數(shù)據(jù)融合處理和數(shù)據(jù)挖掘問題；第二，港口擁堵的判斷標(biāo)準(zhǔn)和未來趨勢預(yù)測問題；第三，面臨未知風(fēng)險時，比如海盜、紅海、臺風(fēng)事件等，如何主動和智能避險；第四，全球減碳戰(zhàn)略施行，航運業(yè)需要在26年時間內(nèi)做到完全零碳，同時又面臨新燃料生產(chǎn)、儲備不足問題，如何掌握減碳的時機，綜合數(shù)智化能力逐步滿足政策要求是巨大的挑戰(zhàn)。
中遠海運科技作為中遠海運集團數(shù)字化產(chǎn)業(yè)板塊主力軍，已通過匯集全球船舶、港口、運輸信息搭建了航運數(shù)據(jù)中臺和船視寶系列SAAS產(chǎn)品，可稱之為“航運數(shù)字新基建”，在AI大模型重塑產(chǎn)業(yè)的當(dāng)下，中遠海運科技將用數(shù)智化為航運及上下游相關(guān)企業(yè)賦能。
“大模型將來要進入企業(yè)，要發(fā)揮作用。一種模式是應(yīng)用大模型的基本能力，既能整理報告，還能查找數(shù)據(jù)，生成我們想要的知識，成為“實習(xí)生和業(yè)務(wù)助理”。另一種模式是加入科學(xué)計算的模型，如運力模型，進行預(yù)測決策，成為“骨干和專家。”談到AI大模型在航運業(yè)中的應(yīng)用時，韓懿表示。
他認為，未來中國一定會做出一款世界級數(shù)智化航運產(chǎn)品。
以下為中遠海運科技研發(fā)創(chuàng)新中心副總經(jīng)理韓懿演講內(nèi)容，經(jīng)鈦媒體整理：
韓懿：感謝鈦媒體，非常高興能夠分享“海運如何迎接大數(shù)據(jù)時代的到來，如何做AI模型？”這個話題。
2016年，中國遠洋運輸（集團）總公司和中國海運（集團）總公司重組為中國遠洋海運集團有限公司（以下簡稱“中遠海運”）。
現(xiàn)在中遠海運是全球最大的航運公司之一，覆蓋了船舶設(shè)計、船舶制造、航運服務(wù)的全生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈。
中遠海運科技是其中單獨的數(shù)字化板塊。作為集團中的科技板塊，我們希望能夠匯集全球的行業(yè)知識與數(shù)據(jù)，服務(wù)整個中國海運行業(yè)的發(fā)展，為中國制造業(yè)和服務(wù)業(yè)出海保駕護航。
過去，我們發(fā)現(xiàn)集團內(nèi)部，無論是大型集運企業(yè)還是中小型創(chuàng)新企業(yè)，都會遇到數(shù)字化轉(zhuǎn)型難題。企業(yè)規(guī)模體量太大擔(dān)憂轉(zhuǎn)型是否會有風(fēng)險，體量過小又缺乏資金運轉(zhuǎn)。
因此，我們把全行業(yè)的數(shù)據(jù)匯集到統(tǒng)一的數(shù)字化航運平臺上，打破信息壁壘、深度挖掘數(shù)據(jù)價值，實現(xiàn)數(shù)據(jù)“可視化”，支持企業(yè)更快更好決策。并且未來有望在AI大模型的加持下，平臺更具有智能能力，更好地服務(wù)上下游企業(yè)，讓小企業(yè)也能很快擁有數(shù)字化能力。我們把這叫做“航運新基建”。
其實，整個行業(yè)船舶的自動化程度非常高，最大的短板反而在于通信。全球公共開發(fā)的衛(wèi)星數(shù)據(jù)包含GPS系統(tǒng)數(shù)據(jù)、港口檔案、船舶檔案等，只要大家愿意付出一定的經(jīng)濟成本都可以獲取。
但問題在于，其中的數(shù)據(jù)經(jīng)常面臨人為填報錯誤的問題，而且即使拿到了位置信息和港口數(shù)據(jù)，也無法準(zhǔn)確判斷船舶未來的走向。更何況航行過程中面臨各種未知風(fēng)險，如遭遇超強臺風(fēng)天氣、海盜區(qū)域、紅海事件等。安全問題更為棘手。我們該如何應(yīng)對呢？
第一件事，我們要了解海上的船舶正在做什么以及未來將會發(fā)生什么。
第二件事，國際海事組織將原來制定的減碳戰(zhàn)略凈零排放時間節(jié)點提前到2050年。整個行業(yè)只剩26年時間來實現(xiàn)完全零碳，這是一個非常大的挑戰(zhàn)。隨之而來的是各種標(biāo)準(zhǔn)，比如強制要求船舶每年按照一定的比例下降碳排放指標(biāo)。按照歐盟新推出的碳關(guān)稅，屆時歐盟進口商將需要注冊并購買 CBAM（碳邊境調(diào)節(jié)機制）證書，證書的價格將根據(jù)歐盟排放交易系統(tǒng)（EU ETS）配額的周平均拍賣價格來計算。進口商將需要申報其進口中隱含的排放量，并每年交出相應(yīng)數(shù)量的證書。
這就造成船舶必須增加生物燃料的使用。使用生物燃料的成本大概約2400歐元，目前我們使用的傳統(tǒng)燃料包括重油（HFO）和輕油（如MGO和MDO），成本約400--600歐元，這其中最大有6倍的差距。而且，我們所謂的新燃料的生產(chǎn)、儲備、加注都是不足的。
我們?nèi)绾沃鸩綕M足政策的要求，包括什么時候造船，什么時候拆借船只、如何規(guī)劃好每次航線，做好每個規(guī)范動作，必須用數(shù)字化解決。
未來我們將為不同的用戶進行分析和挖掘，通過數(shù)字化系統(tǒng)加工為SASS化產(chǎn)品，讓大家容易使用。
比如通過預(yù)測和計算船的時速，經(jīng)過運籌優(yōu)化預(yù)測該船需要增加多少生物燃料才能達標(biāo)；通過船只行為識別，跟蹤航行軌跡、到港時間、離港時間、加油、拖輪等動作了解該船的全生命周期；全球七千個港口，通過識別每個港口的泊位是否運維，何時到船，有多少船等待作業(yè)等，進行港口風(fēng)險觀察；實現(xiàn)一鍵搜索，通過精確定位幫助船只尋找周邊的救援資源、拖輪服務(wù)、修船廠資源以及天氣海況等信息，進行應(yīng)急管理；通過數(shù)字化跟蹤全球船舶航線的動態(tài)變化，計算全球3萬商船的能耗，預(yù)測全球船舶碳市場未來的變化，分析某些船只是否需要淘汰，以及未來運力是否緊張。
這些都是我們在船舶調(diào)度細節(jié)上能夠做到的基礎(chǔ)運維能力。
去年紅海事件爆發(fā)后，還對全球航運和供應(yīng)鏈安全造成了影響。去往歐洲的運力比往常增加30%。事件平復(fù)后，多余的30%運力很可能對整個市場造成很大的沖擊。大家都在觀察曼德海峽。曼德海峽的通行情況是局勢是否惡劣最有代表性的數(shù)據(jù)。
數(shù)字化航運平臺是觀察全球港口情況的一個窗口。我們可以實時看到全球183個通道每日船舶分布的情況。
海運業(yè)背后代表著全球大宗商品的運輸。
通過第一代API技術(shù)，用語言和文字自動獲得海運動態(tài)以及情報和數(shù)據(jù)，可以代表大宗商品某些行業(yè)的變化趨勢。
比如，我們一直觀察的大商所鐵礦石的期貨價格，與從澳大利亞開往中國的鐵礦石的船運量兩條數(shù)據(jù)曲線的關(guān)系是-0.8。由此，我們可以通過觀察船舶數(shù)量推測鐵礦石的價格，為我們提供了一個看全球大宗商品的全新角度。
過去需求方或者供給方，大家發(fā)一條微信朋友圈就把生意做成了，現(xiàn)在通過數(shù)字化平臺可以幫助雙方獲取更透明的市場信息。
目前我們的數(shù)字化產(chǎn)品包括小程序、智能應(yīng)用APP等在內(nèi)共計15個。我們正在全力以赴構(gòu)建航運大模型。
我們現(xiàn)在做到了四個方面：一是航運知識，把搜集到的行業(yè)航運知識通過微調(diào)的方式訓(xùn)練大模型。二是航運數(shù)據(jù)，用API的方式獲取實時數(shù)據(jù)，建立航運數(shù)據(jù)庫。三是運力預(yù)測，模仿天氣預(yù)測模型，進行數(shù)據(jù)訓(xùn)練，預(yù)測未來。用一個大模型解決原來很多小模型想做的港口擁堵預(yù)測問題。
未來大模型進入企業(yè)要發(fā)揮兩個作用。一種模式是應(yīng)用模型，相當(dāng)于一個“實習(xí)生”，獲取數(shù)據(jù)、整理數(shù)據(jù)并且進行文書表達。另一種要加入科學(xué)計算模型，加如運力模型，進行預(yù)測決策，成為真正的“骨干和專家”。
我們有決心會一直走下去，做出一款世界級數(shù)智化航運產(chǎn)品，也歡迎大家過來參觀指導(dǎo)交流，給我們提出意見，謝謝。
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