王新波以特斯拉為例對中遠海運集團的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型進行了生動的比喻。他認為，從表象上看，特斯拉是一個制造汽車的車企，但是當(dāng)數(shù)字技術(shù)賦能到汽車行業(yè)里面之后，特斯拉并不僅是一輛汽車，而是一個科技的載體，雖然汽車依舊是特斯拉的業(yè)務(wù)，但從本質(zhì)上講，特斯拉已經(jīng)是一家科技公司了。
回到中遠海運，隨著中遠海運確立了建設(shè)世界一流航運科技企業(yè)的戰(zhàn)略愿景，也意味著，中遠海運不再僅僅是一個傳統(tǒng)航運物流供應(yīng)鏈公司，而是定性為一家科技公司，更加突出科技創(chuàng)新的主體作用。對中遠?？贫?，如何發(fā)揮好專業(yè)數(shù)科公司的優(yōu)勢和能力更好賦能集團實現(xiàn)戰(zhàn)略愿景，是公司的重要使命。
王新波表示，中遠?？频哪繕?biāo)就是推動航運行業(yè)實現(xiàn)綠色、低碳、智能化發(fā)展。從中遠海運業(yè)務(wù)角度上看，綠色、低碳、智能化可以分為兩條路徑，一方面是船舶建造的綠色、低碳、智能化，而另一方面，更為關(guān)鍵的是實現(xiàn)遠洋運輸?shù)木G色、低碳、智能化。在這個過程中，科技將是主要抓手，也是中遠海科履行好主責(zé)主業(yè)的核心要求，也是公司的核心價值所在，就像特斯拉作為汽車只是科技的載具一樣，船舶在未來也是作為科技的載具，更好體現(xiàn)中遠?？七@家數(shù)科公司的價值。
當(dāng)人工智能、數(shù)字技術(shù)與遠洋海運深度融合以后，智能化運營也將成為海運業(yè)的必然要求。如何做好全鏈條的智能感知、智能決策和自動化控制提升運營效率等問題已成為行業(yè)共同面臨的挑戰(zhàn)。面對行業(yè)綠色、低碳轉(zhuǎn)型發(fā)展新需求，提升船舶的碳排放統(tǒng)計核算能力、建立碳足跡管理體系，充分挖掘船舶的巨大減排潛力，助力航運企業(yè)能耗管理、碳排放管理智能化也是科技賦能的關(guān)鍵所在。
與此同時，隨著用戶側(cè)需求的不斷變化，加之有了科技的屬性，原本的海運已不再僅僅是海運，而是向著全球供應(yīng)鏈的方向演進，中遠?？埔惨验_始嘗試將自身的數(shù)字化產(chǎn)品與能力賦能在端到端的全球供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)布局上。
縱觀行業(yè)，對于大型企業(yè)成立數(shù)科公司而言，絕大多數(shù)都“無疾而終”。那是什么支撐中遠?？埔徊讲阶叩缴鲜?，并擁有50多億市值呢？在王新波看來，數(shù)字技術(shù)+行業(yè)“Know-How”所孕育的核心產(chǎn)品是一家大型數(shù)科公司賴以生存的“絕活”。
隨著中遠海運在全球供應(yīng)鏈方面的布局不斷展開，業(yè)務(wù)也逐漸呈現(xiàn)出多元化的發(fā)展趨勢，這也對如何協(xié)同產(chǎn)業(yè)上下游，共同服務(wù)好客戶提出了挑戰(zhàn)。
立足行業(yè)，幾乎所有行業(yè)的數(shù)科公司都肩負著用科技賦能業(yè)務(wù)發(fā)展、協(xié)同好產(chǎn)業(yè)上下游，用技術(shù)的力量幫助“主業(yè)”尋找新的增長點的使命。對此，王新波表示，一家公司要找準(zhǔn)自身的定位，充分利用對自身所處行業(yè)的了解，以及行業(yè)的“Know-How”，再結(jié)合技術(shù)，“這才是數(shù)科公司能夠發(fā)展壯大的核心命脈。”
中遠海運為了實現(xiàn)海運資源管理，首先通過打造一套業(yè)務(wù)中臺，把以前的“巨無霸”產(chǎn)品進行解耦，變?yōu)榉?wù)，再將產(chǎn)業(yè)上下游的能力整合到一起，能讓服務(wù)伙伴自由調(diào)用這些資源，在內(nèi)部跑通以后，對外賦能，讓更多的合作伙伴利用起來，形成了數(shù)字化供應(yīng)鏈。航運數(shù)據(jù)中臺是中遠?？凭劢购竭\產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型而傾力打造的自主研發(fā)的核心技術(shù)體系，可以稱為航運產(chǎn)業(yè)新基建。在“小前臺、大中臺”架構(gòu)基礎(chǔ)上，依托云計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和大數(shù)據(jù)算法等先進技術(shù)，通過對船舶航行全生命周期的智能行為識別，構(gòu)建一系列面向船舶、港口、航線的分析、預(yù)測和預(yù)警模型，實現(xiàn)對船舶航行全生命周期行為的動態(tài)識別的一個技術(shù)平臺。
而數(shù)據(jù)中臺僅僅是開始，基于自身對行業(yè)深耕多年形成的“Know-How”，中遠?？仆瞥隽?ldquo;船視寶”產(chǎn)品，基于自身航運行業(yè)多年來積累的數(shù)據(jù)和經(jīng)驗，在航運這個垂直細分領(lǐng)域，結(jié)合先進的數(shù)字技術(shù)，打造的船視寶，具備了能力復(fù)用的能力，“對于數(shù)科公司而言，一款產(chǎn)品好不好，能不能發(fā)展下去，能力復(fù)用是一個關(guān)鍵因素。”王新波強調(diào)。
此外，如果這款產(chǎn)品想要“破圈”，成為行業(yè)、乃至其他行業(yè)都爭相購買的“爆款”，還需要具備一定獨特性。
以船視寶為例，基于航運數(shù)據(jù)中臺，一方面形成了實時的遠程監(jiān)控、遠程調(diào)度的基礎(chǔ)能力；另一方面，基于服務(wù)航運行業(yè)多年來的業(yè)務(wù)經(jīng)驗，加上模型和算法的能力，可以監(jiān)測，甚至預(yù)測一艘船的“健康”狀況，并根據(jù)數(shù)據(jù)分析，幫助船舶經(jīng)營公司提升船舶維修保養(yǎng)的輔助決策能力。與此同時，還可以根據(jù)對氣象數(shù)據(jù)的分析，告知海運企業(yè)所屬船舶在運輸過程中可能遇到什么樣的風(fēng)險。
比如，隨著船舶使用時間的增加，無論是設(shè)備性能，還是船底附著生物的變多，都會對船舶的油耗造成影響。“當(dāng)對比數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)船舶實際油耗與模型測算的走勢不太一樣，我們就會推薦船主對船舶進行維護，維護后油耗又回到了一個正常范圍，就能大幅降低運輸成本，”王新波說。
在王新波看來，一方面具備復(fù)用能力，底層共性能力，讓產(chǎn)品的使用成本、研發(fā)成本都很低，并具備快速響應(yīng)用戶的能力，進而可以在更多公司、更多行業(yè)之間得以復(fù)用；另一方面，又具備一定的行業(yè)獨特性，能做到別人做不到的事，這兩點因素就是船視寶產(chǎn)品能打出名號的關(guān)鍵，而這也是對“數(shù)字技術(shù)+ Know-How”孕育的核心產(chǎn)品，才是數(shù)科公司核心競爭力最好的體現(xiàn)。
與此同時，作為一家數(shù)科公司，緊跟數(shù)字技術(shù)的潮流，學(xué)會利用新的技術(shù)，賦能到業(yè)務(wù)場景也尤為重要。王新波表示，在大模型火爆的當(dāng)下，數(shù)科公司要以務(wù)實的態(tài)度，尋找到大模型與原有業(yè)務(wù)的結(jié)合點，落地到場景中，才是研究大模型的關(guān)鍵，“大模型是數(shù)科公司必須要跟進的技術(shù)，如果你不跟進，就可能長時間落后，”王新波指出，“但目前來看，大模型還沒有真正在行業(yè)側(cè)應(yīng)用開，沒有帶來很大的經(jīng)濟效益。”
不過，王新波也針對數(shù)科公司應(yīng)用大模型的思路提出了自己的看法，他表示，企業(yè)應(yīng)用大模型要具備三個方面的因素。
首先是知識，企業(yè)需要收集、整理好自身企業(yè)的專有知識和經(jīng)驗，形成一套基本的“教材”，也是大模型訓(xùn)練過程中的語料。
進而是數(shù)據(jù)，除了專有的知識型數(shù)據(jù)以外，企業(yè)還需要將大模型的能力與原有產(chǎn)品結(jié)合的能力，這個過程中就需要很多實時性的數(shù)據(jù)。以海運行業(yè)為例，海運船舶需要實時的掌握全球航道的信息，“比如問大模型紅?，F(xiàn)在通行情況，通行是否會遭受武裝分子襲擊？如果沒有這些實時的數(shù)據(jù)源，任何大模型都答不上來。而這恰恰是行業(yè)大模型的重要特點和顯著優(yōu)勢”王新波指出。
第三是智能體。將知識類和數(shù)據(jù)類結(jié)合到一起，再利用大模型技術(shù)，就能打造出垂直行業(yè)的模型，真正在所處的行業(yè)好用。
一個好的產(chǎn)品在這個過程中需要不斷的優(yōu)化改進，不斷的進行版本的更迭。用產(chǎn)生的新的數(shù)據(jù)和經(jīng)驗對產(chǎn)品進行更新優(yōu)化，好用以后會帶來更多的用戶、更多的場景，而更多的場景又帶來更多的數(shù)據(jù)，更多數(shù)據(jù)又帶來的更多的算法，更多的算法又提供了更多的能力，讓產(chǎn)品更好用，產(chǎn)品更好用以后又會涌現(xiàn)出更多的場景和用戶，“形成‘飛輪’效應(yīng)以后，就能讓數(shù)科公司的產(chǎn)品不斷的轉(zhuǎn)起來，越來越好。”王新波強調(diào)。
中遠?？圃诖竽Ｐ头矫骈_展了積極嘗試，公司基于多種國產(chǎn)開源基座模型，自主研發(fā)的航運領(lǐng)域垂直大模型Hi-dolphin，構(gòu)建了航運知識圖譜、智能體和智能協(xié)調(diào)系統(tǒng)，具備對航運相關(guān)數(shù)據(jù)、文本和問題的深度理解和處理能力，目前包括航運知識、航運數(shù)據(jù)、運力預(yù)測、智能應(yīng)用四個功能模塊， 致力于通過先進的大模型技術(shù)革新航運專業(yè)知識與數(shù)據(jù)服務(wù)體系，推動航運業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。據(jù)悉，他們將大模型結(jié)合小模型的能力賦能到“船視寶”中繼續(xù)深挖用戶的痛點——降本增效，將AI的能力迭代進船視寶中。
如何成為一家真正成功的數(shù)科公司？王新波認為，一家成功的數(shù)科公司首先需要具備新生產(chǎn)要素價值化的能力，要善于結(jié)合公司的定位和主責(zé)主業(yè)推動數(shù)據(jù)、算力、算法等新生產(chǎn)要素形成具有公司自身特色的多元化產(chǎn)品矩陣，最終實現(xiàn)核心能力市場化與產(chǎn)品化，對內(nèi)賦能，對外輸出。（本文首發(fā)于鈦媒體APP）
快報
根據(jù)《網(wǎng)絡(luò)安全法》實名制要求，請綁定手機號后發(fā)表評論