“AI要找到好的場景，企業(yè)天然有很多場景，我們要找到這些場景哪個是AI能夠幫助解決，我的邏輯是，能解決我的痛點，就是我想要的AI”，孫浩說道。過去七年，鳴鳴很忙幾乎每年都在以翻倍的增長，線上營銷起到了關鍵作用，但營銷需要持續(xù)燒錢的，鳴鳴很忙面對的挑戰(zhàn)是，如何在極度高效、毛利率空間小的業(yè)務中，實現(xiàn)更好的銷售。
孫浩表示，怎么樣讓顧客首次到店，怎么吸引新客，是很需要重視的問題。“我們組建了一支30人的數(shù)據(jù)分析團隊，通過人工輔助算法撈人，把現(xiàn)有的人工邏輯和系統(tǒng)的邏輯結合起來，綜合看它的成效。”
另外，鳴鳴很忙也將AI應用于門店效率提升。鳴鳴很忙有200多個系列的產品，這帶來一個很痛苦的問題，編碼怎么辦，以前靠員工記住編碼去稱重收銀，容易出現(xiàn)錯誤。而AI對于單品的圖像識別，已經(jīng)發(fā)展得較為成熟。
鳴鳴很忙結合自己的痛點，集成幾家IT大廠做混成模寫，現(xiàn)在收銀員你只需要將產品放在稱重盤，就可以知道稱重盤上產品信息，再通過稱重結賬收銀，進而傳導給庫存做扣減庫存，如此解決了收銀員記條碼和庫存的問題。
在驗收環(huán)節(jié)，鳴鳴很忙使用AI來快速識別和清點貨物，卸車時可能會同時卸幾百件貨，快速點貨、差異識別，都可以通過拍照并讓AI識別，簽收清點環(huán)節(jié)的時間降低到一二十分鐘。
在醫(yī)藥領域也同樣關注AI對于營銷的作用，趙春喜認為，醫(yī)藥行業(yè)是屬于高度關注C端的B端生意，醫(yī)藥銷售有非常強的學術特點，關鍵還是要把合適的學術信息及傳遞給B端的醫(yī)生/藥師/店員并協(xié)助他們做好患者服務和教育，通過影響他們的處方觀念以及打造良好的客情關系對藥品進行主動推薦給C端消費者（患者）。
在銷售階段，利用生成式AI能力更加高效專業(yè)的做內容輸出和學術溝通，通過搭建F2B2C的互聯(lián)網(wǎng)溝通平臺鏈接診所和醫(yī)院及醫(yī)生/藥師/店員，進而幫助他們服務患者，在內容輸出和互動的過程中獲取醫(yī)生/藥師/店員以及患者的行為和需求，這些信息最終可以反饋給診所和醫(yī)院，也會反饋給醫(yī)藥企業(yè)管理者和學術代表，讓醫(yī)藥企業(yè)和代表能夠從遠端了解到客戶的情況，及時做出策略調整和有針對性地學術拜訪。
“從醫(yī)藥營銷的角度來看，我認為圍繞’營’和’銷’兩個字，’營’更多的關注企業(yè)的內部運營的數(shù)字化賦能。”資深醫(yī)藥數(shù)字化專家趙春喜說道。好的銷售業(yè)績少不了企業(yè)內部管理的升級，在這方面，通過AI可以更好的利用內外部數(shù)據(jù)為企業(yè)運營決策和管理服務。
趙春喜表示：“利用AI的能力和手段為銷售隊伍的管理，以及內部的數(shù)據(jù)賦能，通過AI能夠讓它再上一個臺階，包括員工銷售代表的行為管理，學術代表的學術話術，以及內容的生成，通過患者的主動行為干預提升產品的依從性和DOT，都可以帶來非常多的想象空間。”
雅戈爾CIO王歆說：“Ready For AI，’Ready’應該解釋為’計劃’，有計劃的變化是可控的變化，無計劃的變化是失控的變化。員工不是臣服于工具，而是讓工具產生價值，如何以新的思維模式產生商業(yè)價值。技術也好，IT也好，都是為管理而服務，管理中要先理后管，因為管理是反人性的，理是順理性的。”
王歆舉例，雅戈爾的西裝定制業(yè)務包含21個服務環(huán)節(jié)，其中一個環(huán)節(jié)是西裝交付給顧客時，員工要寫一段祝福語或詩，因為內容也要體現(xiàn)“定制”的概念，不能千篇一律，這就難倒了很多員工。所以雅戈爾選擇使用AI來生成藏頭詩，這樣既解決了員工的痛苦，也讓顧客更滿意。
“我改變了21個環(huán)節(jié)的其中一個，這對生意就已經(jīng)很有價值了。員工美客戶才會美，客戶美我們的荷包才美。”王歆說到。
鳴鳴很忙CIO孫浩則表示，鳴鳴很忙已做到萬店規(guī)模，規(guī)模的增長已經(jīng)不可能靠人管理了，管理對于數(shù)字化的需求越來越大。
目前其業(yè)務已與IT變成強耦合，業(yè)務IT化，IT業(yè)務化，從而推進公司的發(fā)展。目前公司營銷以線上為主，通過數(shù)據(jù)分析，對線下的人流、業(yè)態(tài)進行判斷，輔助門店選址。好的地段加品牌效應能把人流聚集起來，為后續(xù)好的銷售業(yè)績創(chuàng)造條件。另外使用技術手段優(yōu)化人、貨、倉的各個環(huán)節(jié)，最大限度地降低成本，可以以更優(yōu)惠的價格吸引客戶。
未來AI一定是在更廣域數(shù)據(jù)的基礎上生長，才能賦能業(yè)務和整個鏈環(huán)營銷提供支持，但前提是數(shù)據(jù)的安全和治理。
以醫(yī)藥行業(yè)為例，本身具備強監(jiān)管性和合規(guī)要求，趙春喜認為，醫(yī)藥銷售的互動可能會涉及系到C端客戶的隱私，所以設計系統(tǒng)平臺時一定要做好相關的隱私防護，讓后端不管是小B端的診所藥店還是醫(yī)藥代表，做到對患者隱私數(shù)據(jù)的可用而不可見；針對醫(yī)生群體，醫(yī)藥企業(yè)在搭建起私域醫(yī)生和患者運營的渠道時，應采取分層策略，在做好醫(yī)生和患者服務的同時做好數(shù)據(jù)和隱私的保護，AI所涉及到的數(shù)據(jù)基礎更為廣泛，數(shù)據(jù)安全和保護更為重要。
王歆則認為，談安全不能僅談安全，也不能僅談基礎安全，這樣公司老板是不愿意投入的，要讓安全變得有價值。
“要把業(yè)務部的所有行為數(shù)據(jù)抓起來，這才是真正大的安全，它既能交代安全又能交代業(yè)務的使用場景。AI需要更加標準、更加有效的語料，語料不能只是銷售單、入庫單，還要有動機和分析。這樣既可以做到系統(tǒng)安全，連運營安全也可以納入在內。這樣的安全才是有意義的，老板才會愿意投入。”（本文首發(fā)于鈦媒體APP）
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