醫(yī)療健康領(lǐng)域正成為大模型廠商們爭相入局之地。日前，OpenAI創(chuàng)始人兼CEO薩姆?阿爾特曼（Sam Altman）參與創(chuàng)辦了一家名為Thrive AI Health的公司，旨在利用人工智能技術(shù)幫助人們養(yǎng)成更健康的生活方式。
在國內(nèi)，醫(yī)療大模型正在to B領(lǐng)域遍地開花，聚焦藥事管理、醫(yī)生助手、藥物研發(fā)等眾多場景的醫(yī)療大模型相繼落地。今年以來，不少醫(yī)院更是主動擁抱大模型，將這一新興技術(shù)迎入中國醫(yī)療系統(tǒng)的核心場景。
到了用戶量更龐大的C端領(lǐng)域，反而略顯冷清，醫(yī)療大模型的落地屈指可數(shù)。一方面是廠商們對脫離醫(yī)療場景提供服務(wù)的態(tài)度審慎，另一方面他們也需要找到“殺手級”的應用場景。
但偌大的C端市場中并非沒有探路者。
在細分的婦科健康賽道，成立于2021年的壹生檢康領(lǐng)先一步，旗下to C大模型應用“愛巢GPT”上線至今已有10個月時間，目的是通過不斷提升的AI大模型能力為中國1億女性用戶提供內(nèi)分泌精準檢測和健康管理服務(wù)。
基于“愛巢GPT”，壹生檢康還在微信生態(tài)中推出了24小時隨需隨問的“閨蜜AI醫(yī)生”。
壹生檢康成立伊始，從居家檢測產(chǎn)品切入，目前已形成服務(wù)閉環(huán)。“愛巢測”提供居家檢測服務(wù)和產(chǎn)品，包含AMH、性激素六項、維生素D水平檢測、HPV(TCT)聯(lián)合檢測等；“愛巢寶”通過營養(yǎng)素干預來改善卵巢健康；而“閨蜜AI醫(yī)生”則是主打隨時隨地的專業(yè)陪伴，既是入口，又是服務(wù)，可以實現(xiàn)準確預測經(jīng)期、在線癥狀答疑、解讀檢測報告、提供健康建議等功能。
深挖女性月經(jīng)場景，“智能體”全周期閨蜜式陪伴
大模型應用“愛巢GPT”上線后，圍繞經(jīng)期問題的女性用戶咨詢量明顯增長，且主要為15歲至25歲的年輕女性，在洞悉這一強需求后，女性經(jīng)期健康被壹生檢康視為專有大模型落地并不斷進化的“超級場景”。
壹生檢康也在訓練垂直領(lǐng)域的私有大模型，提前澆筑婦科健康賽道的技術(shù)壁壘，在這一領(lǐng)域做到從服務(wù)到技術(shù)快人一步。“大模型最終以‘智能體’產(chǎn)品形式落地，女性婦科健康將是一大優(yōu)勢剛需場景。”壹生檢康創(chuàng)始人王強宇說道。
首先，從12歲到50歲，女性一生中有長達約40年時間的經(jīng)期陪伴，對月經(jīng)的關(guān)注程度非同一般；其次，年輕用戶對AI產(chǎn)品接受度更高，對智能化經(jīng)期管理有著迫切需求。
“15歲至25歲的女性往往在性生活、避孕、月經(jīng)不規(guī)律、內(nèi)分泌疾病等方面有更多困惑，但這批年輕用戶會因為‘月經(jīng)羞恥’或網(wǎng)生代習慣優(yōu)先求助互聯(lián)網(wǎng)，生成式AI產(chǎn)品剛好能完美契合需求，既能以擬人化口吻及時答復，又具備一定的準確性。”王強宇介紹稱，“閨蜜AI醫(yī)生”對女性用戶問題回復的結(jié)果，經(jīng)脫敏后交由醫(yī)生審核比對，準確率能達到80%。
目前，“閨蜜AI醫(yī)生”主打女性月經(jīng)全周期智能化陪伴，內(nèi)嵌“預測經(jīng)期、問指標、問健康、問癥狀”四大服務(wù)能力，用戶在輸入相關(guān)數(shù)據(jù)后就能獲取專業(yè)的私密健康檔案和月經(jīng)密報。
據(jù)壹生檢康CTO王海華介紹，在用戶使用“閨蜜AI醫(yī)生”的過程中發(fā)現(xiàn)，有很大一部分女性本身月經(jīng)不規(guī)律，另一部分是有備孕需求，她們都有精準預測經(jīng)期的需求。
他說：“我們希望通過預測模型，導入使用者之前3個月到6個月的經(jīng)期數(shù)據(jù)，以及飲食狀況、睡眠質(zhì)量、運動頻次、健康水平等數(shù)據(jù)，預測出不規(guī)律經(jīng)期提前和推遲的時間。”
接下來，精準經(jīng)期預測功能將會在“閨蜜AI醫(yī)生”上線，實現(xiàn)更方便的記錄、更準確的預測、更個性化的互動。當然，“閨蜜AI醫(yī)生”的進化不止于此。
根據(jù)新的用戶洞察，聚焦女性經(jīng)期健康問題，壹生檢康團隊正在開發(fā)測試中西醫(yī)結(jié)合婦科大模型，為“閨蜜AI醫(yī)生”疊加中醫(yī)服務(wù)能力。
中醫(yī)辨證大模型蓄勢待發(fā)，為“閨蜜AI醫(yī)生”打造中西醫(yī)結(jié)合底座
與移動互聯(lián)網(wǎng)時代“一招鮮，吃遍天”的收攬流量模式不同，大模型技術(shù)革命帶來的是應用產(chǎn)品本身的高價值，這體現(xiàn)在產(chǎn)品對用戶需求的洞察與滿足層面。
以中醫(yī)藥診療或食補手段調(diào)理女性內(nèi)分泌健康問題，在女性群體中接受度較高，這是進化中的“閨蜜AI醫(yī)生”為滿足經(jīng)期健康需求，將新增中醫(yī)服務(wù)能力的初衷。
如何完成這項能力建設(shè)？
王海華表示，其中的難點首先在于“中醫(yī)辨證”，即分析、辨認疾病的證候，是中醫(yī)學認識和診斷疾病的方法；其次是需要高質(zhì)量的訓練數(shù)據(jù)。
“詢問某一中草藥的功效，主要是科普類，已經(jīng)有足夠的知識庫去支撐，但是到了‘辨證’環(huán)節(jié)，涉及到溯源邏輯，是中醫(yī)大模型面臨的一大挑戰(zhàn)，一方面在于中醫(yī)本身的特點是可解釋性不強，比如某些癥狀匯集后會指向一種證候，但很少有人去解釋為什么這一條多對一的邏輯關(guān)系是成立的，另一方面是中醫(yī)有流派之分，不同流派的辨證結(jié)果會有差異。”
技術(shù)層面，可被訓練的高質(zhì)量數(shù)據(jù)缺乏并呈現(xiàn)三大特點，一是中醫(yī)診療數(shù)據(jù)少，二是數(shù)據(jù)不規(guī)范，三是數(shù)據(jù)不完整。
需要指出的是，月經(jīng)健康問題伴隨有豐富且容易識別的癥狀信息，更便于數(shù)據(jù)化，辨證邏輯鏈條相對清晰，是中醫(yī)大模型實現(xiàn)性強的細分領(lǐng)域。
為讓“閨蜜AI醫(yī)生”進化出中醫(yī)服務(wù)能力，壹生檢康與知名老字號中醫(yī)館展開合作，并將經(jīng)治理后的數(shù)據(jù)用于中醫(yī)大模型的訓練，除此之外，在測試階段，也有自有中醫(yī)醫(yī)生對辨證結(jié)果作核對標注，公司也在與當?shù)匾还⑨t(yī)院推進合作。
在“閨蜜AI醫(yī)生”的問詢界面，用戶可通過“問中醫(yī)”功能先完成多輪癥狀輸入，包括基本情況、癥狀信息、生活習慣、已有檢測結(jié)果等信息，再由大模型AI平臺進行辨證，具體的證候可以為C端用戶給出食療、推拿等中醫(yī)養(yǎng)生方案，在醫(yī)院診所等醫(yī)療場景，還可以推薦中醫(yī)基礎(chǔ)方、經(jīng)典方等中醫(yī)治方。
大模型技術(shù)與中醫(yī)診療的結(jié)合，不僅可以通過大數(shù)據(jù)學習和分析，模擬名老中醫(yī)的診療經(jīng)驗，也有助于自動發(fā)現(xiàn)中醫(yī)診療的規(guī)律和特點，降低中醫(yī)診療邏輯中為人詬病的“不可解釋性”。“閨蜜AI醫(yī)生”嵌入的中醫(yī)大模型能力亦是對中醫(yī)傳承發(fā)展和可復制性的一種有益探索。
實現(xiàn)通用大模型的靈活調(diào)度，訓練垂直領(lǐng)域的私有大模型
壹生檢康的婦科健康大模型能力之所以能持續(xù)進化，根本原因是其底層技術(shù)能力也在不斷升級。
通用模型百花齊放，每個模型都有各自的特點，有的推理能力更強、有的中文處理能力更強、有的響應速度更快、有的成本更低，等等。
壹生檢康自研了模型調(diào)度系統(tǒng)，可針對用戶的不同問題識別出不同的任務(wù)，再調(diào)度至相應的模型進行處理，以更大程度發(fā)揮各個模型的優(yōu)勢。模型調(diào)度系統(tǒng)還能提升穩(wěn)定性，當某個模型出現(xiàn)運行波動時，可以快速調(diào)度至其他模型，屏蔽模型層的故障，保證應用層的穩(wěn)定。同時，壹生檢康的內(nèi)部私有模型有多個版本，模型調(diào)度系統(tǒng)可在保證性能的基礎(chǔ)上做到平滑上線。
“訓練一個大模型，需要數(shù)據(jù)、算法、算力三方面的東西，微調(diào)算法、算力差異不大，基于開源大模型本身的基礎(chǔ)能力，再加上我們自己的數(shù)據(jù)和算法微調(diào)，完全可以訓練出一個特定場景下的私有大模型。”王海華說道。
他表示，未來，所有涉及婦科?？频膯栴}都可以僅通過壹生檢康的自有模型解決，超出業(yè)務(wù)定義能力范圍的問題可以依靠通用模型回答，或者設(shè)置為不作回答，就能逐漸實現(xiàn)服務(wù)遷移，擺脫對通用大模型基座的依賴。
王強宇說：“跟通用模型不同，我們的專有模型未必需要十分龐大的參數(shù)規(guī)模，只需要在某一個垂直場景做得非常深入，性能會超過通用大模型，這也是‘智能體’誕生的前提。”
目前，壹生檢康正在開發(fā)的中西醫(yī)大模型，就是力求實現(xiàn)自有知識產(chǎn)權(quán)的專有大模型產(chǎn)品。
王強宇認為，未來看病模式不一定是患者與醫(yī)生直接對話，而可能是患者先與收錄有個人生活方式、飲食結(jié)構(gòu)、既往病史、心理情緒等多維度數(shù)據(jù)的私人健康助理智能體進行交流，可以隨時隨地在‘智能體’上做日常健康管理、緩解焦慮狀態(tài)，也可以在就醫(yī)前做好預問診。下一步才是進入嚴肅的醫(yī)療場景。
對于“閨蜜AI醫(yī)生”來說，隨著能力不斷進化，最終要成為更懂用戶的婦科健康私人助理。不難想象，婦科健康大模型的應用，已經(jīng)為“智能體”的爆發(fā)提供了一條創(chuàng)新場景探索之路。（本文首發(fā)于鈦媒體App 作者丨楊亞茹 編輯丨蓋虹達）
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