成效

產(chǎn)品迭代周期從 2 周變?yōu)?1 周，實(shí)現(xiàn)一鍵生成會(huì)議總結(jié)和會(huì)議紀(jì)要，58 種語(yǔ)言無(wú)障礙參會(huì)

應(yīng)用亞馬遜云科技服務(wù)后，Notta 的開發(fā)效率得到極大提升，產(chǎn)品的版本開發(fā)迭代周期由 2 周變成了 1 周，產(chǎn)品發(fā)布速度提升了 1 倍，Notta 的生成式 AI 功能在一個(gè)月內(nèi)得部署成功，實(shí)現(xiàn)一鍵生成會(huì)議總結(jié)和會(huì)議紀(jì)要，可支持 58 種語(yǔ)言無(wú)障礙參會(huì)。同時(shí)，亞馬遜云科技解決了從基礎(chǔ)設(shè)施、生成式 AI 應(yīng)用、安全合規(guī)到架構(gòu)現(xiàn)代化等問(wèn)題，Notta 能夠更加聚焦自身業(yè)務(wù)創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)全球用戶和營(yíng)收數(shù)倍增長(zhǎng)。

生成式 AI 應(yīng)用和云基礎(chǔ)設(shè)施成本均得以降低，幫助 Notta 總體成本節(jié)省 50%

采用 Amazon Bedrock 訪問(wèn)業(yè)界領(lǐng)先 LLM，對(duì)比前期采用其它 LLM 的成本降低約 30%。引入 LLM 進(jìn)行翻譯后，成本僅為之前采用第三方翻譯服務(wù)的成本的 1/7。在云基礎(chǔ)設(shè)施方面，Notta 使用 Amazon EC2 預(yù)留實(shí)例，結(jié)合 Amazon EC2 Spot 實(shí)例和 On-Demand（按需定價(jià)）實(shí)例，計(jì)算成本節(jié)省 30%~40%。綜合以上，總體成本節(jié)省 50%。

3 年內(nèi)用戶數(shù)量達(dá)百萬(wàn)級(jí)，位列 App Store 人工智能文字轉(zhuǎn)錄服務(wù)類別排名第一

借助亞馬遜云科技服務(wù)構(gòu)建應(yīng)用驅(qū)動(dòng)，Notta 的全球用戶數(shù)倍增長(zhǎng)，3 年內(nèi)用戶數(shù)量達(dá)到百萬(wàn)級(jí)。得益于其高效的會(huì)議轉(zhuǎn)錄，適配日本市場(chǎng)、98% 準(zhǔn)確率的文本精度，在 2023 年日本市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu) JMR 的研究報(bào)告中，Notta 被評(píng)為 Apple 公司 App Store 人工智能文字服務(wù)類別排名第一的 App。