生成式 AI 助力電商商品詳情頁優(yōu)化和商品評論分析,文案生成時(shí)間從3小時(shí)縮短到10分鐘 | 創(chuàng)新場景

深圳美云集網(wǎng)絡(luò)科技有限責(zé)任公司(店小秘)成立于 2014 年,是一家全球領(lǐng)先的電商 IT 服務(wù)公司,專注于為全球電商賣家提供 SaaS 系統(tǒng)服務(wù)。旗下品牌賽狐 ERP 服務(wù)于海外客戶時(shí),通過亞馬遜云科技 Amazon Bedrock 訪問大語言模型,全面提升商品詳情頁生成及優(yōu)化、商品評論分析和多語種客服翻譯三大場景的生產(chǎn)力和客戶滿意度,讓生成式 AI 助力賽狐 ERP 智贏電商。

場景描述

賽狐 ERP 專注為賣家提供運(yùn)營、管理、供應(yīng)鏈、財(cái)務(wù)全鏈路的數(shù)字化解決方案。要想在激烈競爭的電商行業(yè)中持續(xù)增長,賽狐 ERP 在海外區(qū)域的戰(zhàn)略重心之一是提升亞馬遜系統(tǒng)中,日交易量 1 萬單以上的海外中大賣家的份額,解決其在業(yè)務(wù)壯大中遇到的問題:

  • 商品詳情頁優(yōu)化挑戰(zhàn)多海外賣家在亞馬遜店鋪上架產(chǎn)品時(shí)撰寫產(chǎn)品文案,文案的好壞直接影響到產(chǎn)品銷售量,如何撰寫吸引人、切合當(dāng)下熱點(diǎn)、匹配站內(nèi)流量規(guī)則的商品文案,對中大賣家來說頗具挑戰(zhàn)。
  • 海量商品評論分析耗時(shí)耗力亞馬遜系統(tǒng)中商品評論多達(dá)數(shù)千條,傳統(tǒng)通過人工瀏覽和分析的方式耗時(shí)耗力,還易因疲勞、長時(shí)間瀏覽導(dǎo)致錯(cuò)看、漏看、效率下降等,以及個(gè)人傾向或理解偏差等導(dǎo)致分析結(jié)果可能失真。
  • 客服人員受理多語種服務(wù)承壓賽狐 ERP 客服人員在回復(fù)全球客戶咨詢時(shí),需要覆蓋英語、印尼、泰語、越南語、馬來語、菲律賓語、葡萄牙語、西班牙語等眾多語種提供服務(wù),海量用戶問詢、疊加多語言支持,導(dǎo)致客服人員承壓,難以高效解決客戶需求,影響客戶滿意度。

解決方案

賽狐 ERP 自 2023 年開始部署生成式 AI,落地過程中發(fā)現(xiàn):一方面由于業(yè)務(wù)量大且持續(xù)增長,導(dǎo)致大模型使用成本很高;另一方面,生成式 AI 應(yīng)用于電商的業(yè)務(wù)場景如商品詳情頁生成和優(yōu)化、多語種翻譯等,要取得符合期望的效果,PE(Prompt Engineering,提示詞工程)優(yōu)化必不可少,但對于賽狐 ERP 是難點(diǎn) 。通過與亞馬遜云科技的合作,賽狐 ERP 大約 1 個(gè)月就完成了生成式 AI 在三大場景的應(yīng)用落地。

商品詳情頁 (Listing) 優(yōu)化場景

商品詳情頁 (Listing) 頁面是在賣家網(wǎng)上開店的關(guān)鍵一步,可以全方位展示商品信息,Listing 是否優(yōu)秀極大程度上影響了頁面的轉(zhuǎn)化率。亞馬遜云科技幫助賽狐 ERP 面向海外用戶服務(wù)時(shí),采用 Amazon Bedrock 訪問業(yè)界領(lǐng)先大語言模型,利用大模型能力幫助賣家生成創(chuàng)意文案。

同時(shí),亞馬遜云科技還協(xié)助賽狐 ERP 進(jìn)行 PE(Prompt Engineering,提示詞工程)優(yōu)化,采用更適用于 Amazon Listing 的 Prompt,使其 Listing 文案生成功能支持 13 種語言。此外,針對機(jī)器翻譯可能會產(chǎn)生的問題如語序混亂、用詞不貼切等,在大語言模型基礎(chǔ)上集成了專屬的 “聯(lián)網(wǎng)自主學(xué)習(xí)” 能力,參考當(dāng)?shù)刭u家所編寫的 Listing,找到核心的關(guān)鍵詞并提煉出優(yōu)秀寫法,再結(jié)合當(dāng)?shù)赜脩粝埠茫_發(fā)出更符合本土消費(fèi)者購物習(xí)慣、更容易被亞馬遜搜索到的的 Listing 文案內(nèi)容。通過亞馬遜云科技的生成式 AI 服務(wù)加持后,賽狐 ERP 實(shí)現(xiàn)商品 Listing 優(yōu)化,埋詞率達(dá)到 100%。

商品評論分析 (VOC) 場景

商品評論分析是分析用戶喜好的重要方式,可以幫助賣家更快、更好、更優(yōu)地分析用戶評論,從評論中挖掘出消費(fèi)者的購買動機(jī)、消費(fèi)期望、使用場景等。賽狐 ERP 面向海外用戶推出 Amazon Review 分析功能,通過使用 Amazon Bedrock 訪問領(lǐng)先的大語言模型,運(yùn)用大語言模型超強(qiáng)的自然語義理解和內(nèi)容生成能力,對產(chǎn)品優(yōu)缺點(diǎn)、用戶期望等進(jìn)行總結(jié)提煉,實(shí)現(xiàn)一鍵分析超過 1000 條亞馬遜買家評論,從海量的商品評論中高效總結(jié)提煉出有效信息,判斷用戶對商品的評論是正向或負(fù)向,輸出用戶情緒是喜歡或不喜歡。生成式 AI 使得商品評論分析的速度更快、分析結(jié)果更精準(zhǔn),讓賣家不管是在選品階段還是在精細(xì)化運(yùn)營階段,都能精準(zhǔn)掌握多個(gè)維度的核心數(shù)據(jù)指標(biāo),更加全面地了解產(chǎn)品的業(yè)績表現(xiàn)。

多語種客服翻譯場景

賽狐 ERP 面向海外區(qū)域服務(wù)時(shí),收到歐洲和東南亞不同國家的用戶發(fā)布的 8 種語言的商品評論。在多語言翻譯場景下,傳統(tǒng)機(jī)器翻譯系統(tǒng)的效果存在一定局限性,翻譯結(jié)果往往顯得生硬、缺乏流暢性。如果客服人員不熟悉對應(yīng)語言的話,僅通過翻譯軟件很難確切地識別用戶的真實(shí)意圖。

賽狐 ERP 在面向海外區(qū)域提供服務(wù)時(shí),通過 Amazon Bedrock 訪問業(yè)界領(lǐng)先大語言模型,達(dá)到模擬人工翻譯的水平;通過優(yōu)化翻譯場景的提示詞 (Prompt),并采用少量示例學(xué)習(xí) (Few-shot Learning) 后,大語言模型不僅能夠有效解決小語種翻譯中的語言錯(cuò)誤問題,還能夠更好地處理地址、專有名詞縮寫等特殊情況,提升翻譯質(zhì)量;結(jié)合海外當(dāng)?shù)氐恼Z言環(huán)境、用語習(xí)慣等,精準(zhǔn)識別語意、了解用戶需求,幫助賣家更精準(zhǔn)地了解當(dāng)?shù)叵M(fèi)者的偏好等,最終產(chǎn)生更加精準(zhǔn)、流暢、地道的譯文,幫助客服人員運(yùn)用多語言高效回復(fù)用戶咨詢,提高客戶滿意度。

負(fù)責(zé)任的 AI 確保數(shù)據(jù)安全,并為賽狐 ERP 全球合規(guī)運(yùn)營保駕護(hù)航

作為服務(wù)于海外電商賣家的全鏈路的數(shù)字化解決方案商,由于不同國家對數(shù)據(jù)的安全合規(guī)要求不同,如何確保滿足海外業(yè)務(wù)所在國家 / 地區(qū)的數(shù)據(jù)安全是賽狐 ERP 的首要關(guān)注之一。亞馬遜云科技 Amazon Bedrock 擁有專門針對數(shù)據(jù)安全的功能,Guardrails for Amazon Bedrock 能過濾用戶輸入和模型輸出,包括過濾有害內(nèi)容(如仇恨、侮辱、色情、暴力、不端等內(nèi)容及越獄提示詞),過濾賽狐 ERP 自定義的禁止主題,過濾賽狐 ERP 設(shè)定的關(guān)鍵詞,過濾敏感信息(如 PII 個(gè)人信息),還能進(jìn)行幻覺檢測,確保構(gòu)建負(fù)責(zé)任的 AI。

此外,亞馬遜云科技全球擁有 140 多項(xiàng)的安全合規(guī)的認(rèn)證, 300 多項(xiàng)的安全服務(wù),以及保障不同區(qū)域和國家的安全合規(guī)運(yùn)營的經(jīng)驗(yàn),進(jìn)一步保障賽狐 ERP 在全球的合規(guī)運(yùn)營保駕護(hù)航。

成效

  • 單個(gè)商品商品詳情頁 (Listing) 文案生成時(shí)間從 3 小時(shí)縮短到 10 分鐘,埋詞率 100% 大大提升賣家商品的曝光率部署生成式 AI 后,賣家通過賽狐 ERP 撰寫單個(gè)文案的時(shí)間從 3 個(gè)小時(shí)縮短到 10 分鐘,高效生成賣家文案,提升商品 Listing 優(yōu)化效率。而且,將能夠帶來流量并與售賣產(chǎn)品高度匹配的詞,融入商品 Listing 文案中,實(shí)現(xiàn)埋詞率 100%,即撰寫或優(yōu)化的文案關(guān)鍵詞可以被亞馬遜 100% 搜索到,大大提升賣家商品的曝光率,促進(jìn)銷售轉(zhuǎn)化。
  • 快速分析用戶喜好,從一天完成 1 個(gè)Asin商品評論分析,縮短至每分鐘 1 個(gè)賣家每個(gè)產(chǎn)品會有多個(gè) Asin(Amazon Standard Identification Number,亞馬遜標(biāo)準(zhǔn)標(biāo)識碼)。原來賣家通過人工方式,每天只能分析一個(gè) Asin;借助 Amazon Review 分析功能,商品評論的平均分析時(shí)間從一天完成 1 個(gè) Asin,縮短至每分鐘完成 1 個(gè) Asin,大大提高了商品評論分析效率。近乎實(shí)時(shí)分析出用戶使用的體驗(yàn)和反饋,不僅加快了賣家對用戶的響應(yīng),改善用戶體驗(yàn),更有助于賣家改進(jìn)產(chǎn)品功能和性能,推出更符合用戶期望的商品,從而促進(jìn)業(yè)績增長。
  • 小語種翻譯準(zhǔn)確率提升 30%,提升用戶的客服體驗(yàn)起初,賽狐 ERP 的多語言客服沒有做 PE 優(yōu)化,尤其是小語種的翻譯效果不盡如意,比如地址、專有名詞縮寫等翻譯容易出現(xiàn)錯(cuò)誤。為此,亞馬遜云科技的客戶支持和技術(shù)團(tuán)隊(duì)為賽狐 ERP 提供關(guān)于提示詞的優(yōu)秀實(shí)踐介紹和技術(shù)支持,幫助賽狐 ERP 開發(fā)人員反復(fù)對比測試不同的提示詞及其對應(yīng)的模型輸出效果,指導(dǎo)開發(fā)人員更好地構(gòu)建有效的提示詞庫。經(jīng)過 PE 優(yōu)化后,小語種的翻譯準(zhǔn)確率提升 30%,大大改善了翻譯質(zhì)量,幫助客服人員準(zhǔn)確、高效解決用戶需求,提升用戶體驗(yàn)。
本文系作者 亞馬遜云科技 授權(quán)鈦媒體發(fā)表,并經(jīng)鈦媒體編輯,轉(zhuǎn)載請注明出處、作者和本文鏈接。
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