“從2000年開始，你會發(fā)現(xiàn)整個家電行業(yè)的創(chuàng)新陷入了瓶頸。我們希望可以在廚房場景中找到痛點，通過技術(shù)創(chuàng)新去解決它。”
萬得廚運營總監(jiān)王寧表示，圍繞著用戶主動和機器主動的不同邏輯，傳統(tǒng)廚具多為固定程序操作，缺乏個性化和學習用戶習慣的能力，都是用戶主動。一些高端的廚電，也僅限于菜譜的選擇，基于固定程序把菜做好，也是用戶主動?；谶@個邏輯，萬得廚試圖研發(fā)一款能夠完全替代人類烹飪的產(chǎn)品，像人類廚師一樣去做飯，實現(xiàn)真正的機器主動。
2023年初，ChatGPT和大模型的出現(xiàn)，讓這一切成為了可能。從ChatGPT的技術(shù)邏輯也可以看到，大模型找尋到了一條“大力出奇跡”的可行性路徑。OpenAI通過不斷地增加算力和數(shù)據(jù)，模型的AI性能就可以不斷提升，且目前業(yè)界還沒有看到這種能力提升的“天花板”。
“于是，我們決定將這種能力放在微波烹飪的創(chuàng)新升級上。普通微波是無法用于烹飪的，因為加熱無法均勻。我們首先解決的第一個問題是如何讓微波加熱變成均勻，這里涉及到加入大量傳感器和攪拌葉以控制微波的方式和邏輯。”萬得廚應用算法部經(jīng)理雒興晨對鈦媒體APP表示，對于自研烹飪大模型而言，最難的就是數(shù)據(jù)訓練，然而目前市面上幾乎沒有直接可用的烹飪大數(shù)據(jù)。
為了有高質(zhì)量的可用的烹飪數(shù)據(jù)，萬得廚成立了幾百人的烹飪實驗團隊，利用溫探陣列、RGB攝像頭、功率器件、氣味傳感器等工具去搜集每一道菜烹飪過程中的溫度、顏色變化、氣味等維度的數(shù)據(jù)。通過大量的傳感器，可以每秒采集整個烹飪過程中的數(shù)據(jù)。每個菜都有自己的溫度，例如雞蛋達到72度，保持三分鐘才能讓蛋白固化和大腸桿菌被殺滅。經(jīng)過數(shù)據(jù)標注、清洗后，進行模型預訓練，最后調(diào)整模型參數(shù)和算法。
最終，萬得廚研發(fā)出了端到端的祝融烹飪大模型，該模型能夠?qū)⑹巢牡母兄?、烹飪決策和設(shè)備控制集成在一個系統(tǒng)中，從而實現(xiàn)自動化烹飪。
萬得廚方面稱，萬得廚智能體通過四年研發(fā)，100多位名廚菜譜菜品開發(fā)，針對1000道菜品進行了100萬次訓練，能識別1500種家常菜并完成自動烹飪。同時，通過傳感器和攪拌葉的疊加，該智能體還可以實現(xiàn)“同腔不同溫”——機器根據(jù)不同食材，進行不同區(qū)域的溫度控制。
為了控制烹飪火候，萬得廚搭載了蛋巢4D超感溫控系統(tǒng)，利用高分辨率熱成像溫度傳感器和智能攪拌葉，實時捕捉食材表面的溫度變化，并自動調(diào)整烹飪參數(shù)，使不同食材在同一鍋內(nèi)都能達到最佳烹飪效果。
據(jù)悉，萬得廚還將推出無人廚房商業(yè)解決方案，120人同時就餐和24小時隨時供應，預計到2026年覆蓋1萬個核心點位。同時，萬得廚將聯(lián)合三百家食品企業(yè)，開發(fā)2000道菜品，帶動150億食品銷售。（本文首發(fā)于鈦媒體APP，作者 | 饒翔宇 編輯 | 鐘毅））
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