但同時(shí)也要認(rèn)識到,算力領(lǐng)域的供需矛盾日益凸顯一方面是各行業(yè)的算力需求急劇增長,另一方面則是算力資源緊缺與利用率不足的現(xiàn)狀。如何有效緩解算力短缺與低效利用問題,實(shí)現(xiàn)資源的高效調(diào)度,以及推動智能算力的高質(zhì)量發(fā)展,成為重要議題。

算力每投入1元,帶動3-4元經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出

“算力”這個(gè)詞,到目前沒有一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)定義,有很多不同的理解。張?jiān)迫J(rèn)為,算力是一種軟硬件融合的方式,是軟硬件上下全棧的東西,一定是融合在一起來貫穿再執(zhí)行某種計(jì)算的能力,而且效率一定要高、要綠色。

算力在今天人工智能的時(shí)代是一個(gè)核心的動能,核心的基礎(chǔ),也是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)鍵驅(qū)動力。伴隨著AI的快速迭代演進(jìn),對算力也提出了更多的需求以及更高的要求。

當(dāng)前背景下,算力發(fā)展則呈現(xiàn)出幾大趨勢:第一,算力服務(wù)異軍突起,中國已進(jìn)入算力經(jīng)濟(jì)時(shí)代。張?jiān)迫赋觯?ldquo;算力中每投入1元,帶動3-4元經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出;算力發(fā)展指數(shù)每提高1點(diǎn),GDP增長約1293億元。”

中國科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所研究員張?jiān)迫? /></p><p class=中國科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所研究員張?jiān)迫?/p>

算力經(jīng)濟(jì)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)衍生的一種新經(jīng)濟(jì)形態(tài),其以計(jì)算為核心,已成為衡量一個(gè)地方數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度的代表性指標(biāo)和新舊動能轉(zhuǎn)換的主要手段。在張?jiān)迫磥?,算力服?wù)業(yè)是一種商業(yè)模式,有四類,即算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、算力生產(chǎn)、算力服務(wù)、算力消費(fèi),基本上在這個(gè)鏈條上來做算力服務(wù)業(yè),把它統(tǒng)稱為算力經(jīng)濟(jì)的一個(gè)重要部分。

其次,超算與AI融合創(chuàng)新,智算中心列入新基建,大模型帶來新的計(jì)算需求。“在2020-2026年的預(yù)測中,AI的算力需求將快速超過我們對基礎(chǔ)算力的需求,算力需求主要來自于大模型、自動駕駛、短視頻等場景。”

在大模型爆發(fā)之前,通用算力每年算力的增長是符合摩爾時(shí)代的摩爾定律的。到了2008年以后開始有了人工智能的需求,以深度學(xué)習(xí)作為發(fā)展,每年的增速已經(jīng)出現(xiàn)了一定的高速增長,從每18個(gè)月翻一番,變成每6個(gè)月翻一番。中國信通院發(fā)布的數(shù)據(jù)指出,截至2021年底,基礎(chǔ)算力穩(wěn)定增長,規(guī)模為95EFLOPS,增速為24%,占比為47%。智能算力增長迅速,2021年規(guī)模達(dá)到104EFLOPS,增速為85%,占比為51.5%。

第三,GPT大模型崛起,AGI時(shí)代來臨,催生模型作為服務(wù)MaaS商業(yè)模式。張?jiān)迫J(rèn)為,模型作為服務(wù)興起之后,對于傳統(tǒng)的軟件開發(fā)、服務(wù)部署都會有影響,此前的三層架構(gòu)(IaaS、SaaS、PaaS)中間有可能加入MaaS層,并讓其上下兩層逐漸模糊化。

眾雄爭霸,算力該如何支撐新的經(jīng)濟(jì)

2024年將是我國算力的新起點(diǎn),也將迎來一個(gè)突破之年。算力經(jīng)濟(jì)新形態(tài)下,整個(gè)上下游產(chǎn)業(yè)鏈也迎來了新的競爭?!端懔A(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展行動計(jì)劃》提出,到2025年中國的智能算力占比將達(dá)到35%。

同時(shí),《2023—2024年中國人工智能計(jì)算力發(fā)展評估報(bào)告》指出,隨著AIGC走入各行業(yè),重構(gòu)工作和生產(chǎn)方式,算力基礎(chǔ)設(shè)施平臺需從互聯(lián)性、擴(kuò)展性、靈活性等角度出發(fā),以先進(jìn)的系統(tǒng)性能力滿足市場應(yīng)用需求,使整體性能達(dá)到最優(yōu)。

在去年的中國算力大會上,聯(lián)想方面曾透露,50%的研發(fā)將會投入到人工智能上面,聯(lián)想所有基礎(chǔ)算力設(shè)施100%會跟AI相關(guān)。聯(lián)想中國基礎(chǔ)設(shè)施業(yè)務(wù)群戰(zhàn)略總監(jiān)黃山指出,當(dāng)前一些客戶在算力市場上對算力的使用遇到了一些挑戰(zhàn),聯(lián)想也是觀察到了一些問題和趨勢,這些也成為布局算力的基礎(chǔ)。

第一,在中國市場上,國際和國產(chǎn)的算力都非常受到重視。從國際算力發(fā)展來說,進(jìn)入了一個(gè)比較平緩階段;但從國產(chǎn)算力的發(fā)展來說,核心算力即將承擔(dān)越來越多主流的計(jì)算任務(wù),國產(chǎn)算力會迅猛發(fā)展。在這個(gè)里面也涌現(xiàn)出眾雄爭霸態(tài)勢,在此態(tài)勢下作為一個(gè)算力系統(tǒng)廠商,需要跟國產(chǎn)核心算力做非常深刻的對接,能夠支持他們的發(fā)展,把在芯片層的算力在系統(tǒng)層最大限度釋放出來,支持我們國內(nèi)所需要的應(yīng)用。

第二,液冷的發(fā)展。此前,談液冷的時(shí)候主要是在HPC(高性能計(jì)算)這個(gè)圈子里,除了HPC圈子,3年前液冷并不是一個(gè)非常能夠去變現(xiàn)的技術(shù),但最近這兩年AI的大發(fā)展促進(jìn)了液冷出HPC的圈。

第三,交付方式的變化。在AI智算大發(fā)展、超智融合的趨勢之下,交互的方式不再是原來的比較單一的方式了,現(xiàn)在更多大模型的用戶和算力使用者需要更多靈活的交互方式,里面包括私有云、混合云、公有云、直接的租賃和訂閱式服務(wù)等,這些都是我們遇到的,整個(gè)算力作為經(jīng)濟(jì)的條件下,需要有這些靈活的部署與交付。

第四,不但要服務(wù)于在全球有布局的用戶,也要服務(wù)于我們國內(nèi)的用戶。黃山表示,全球布局的用戶要向他提供全球的供應(yīng)鏈能力、全球的生產(chǎn)能力、全球的服務(wù)能力,把算力在全球都能支撐好。還有很多用戶聚焦于國內(nèi),需要在國內(nèi)有非常好的生態(tài)環(huán)境,讓我們對國內(nèi)軟硬件生態(tài)做好非常好的支撐,包括阿里云及其他國內(nèi)部件等,還要有國內(nèi)的供應(yīng)鏈安全,隨時(shí)可以不會被國際環(huán)境所影響而導(dǎo)致斷供。

基于當(dāng)前算力產(chǎn)業(yè)的全新需求下,打造更靈活的AI導(dǎo)向的基礎(chǔ)設(shè)施,為不同的行業(yè)客戶提供全棧智能產(chǎn)品和服務(wù),也成為各家企業(yè)布局的重點(diǎn)。目前,聯(lián)想中國基礎(chǔ)設(shè)施業(yè)務(wù)已經(jīng)構(gòu)建了“一橫五縱”的戰(zhàn)略框架。其中,“一橫”是指聯(lián)想萬全異構(gòu)智算平臺,“五縱”包括服務(wù)器、存儲、數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)、軟件及超融合、邊緣基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)品和方案。

2

黃山介紹稱,萬全異構(gòu)智算平臺融合了算力匹配魔方、GPU內(nèi)核態(tài)虛擬化、集合通信算法庫、AI高效斷點(diǎn)續(xù)訓(xùn)技術(shù)、AI與HPC集群超級調(diào)度器等技術(shù),幫助客戶輕松獲得融合、穩(wěn)定的AI基礎(chǔ)設(shè)施,能夠滿足不同場景高效、穩(wěn)定、多元的算力需求。

根據(jù)聯(lián)想發(fā)布的最新二季度財(cái)報(bào)顯示,受益于AI基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)品推出和GPU供應(yīng)增加,ISG基礎(chǔ)設(shè)施業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)31.6億美元的收入,同比增長65%。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,,聯(lián)想集團(tuán)的AI服務(wù)器的訂單在季度環(huán)比增長了20%。聯(lián)想中國基礎(chǔ)設(shè)施業(yè)務(wù)群服務(wù)器產(chǎn)品部總經(jīng)理周韜透露,首款搭載AMD最新處理器的聯(lián)想問天WR5225 G3即將正式發(fā)布。

當(dāng)前,隨著生成式AI的突飛猛進(jìn),算力越來越成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的重要底座。推進(jìn)智能算力的高質(zhì)量發(fā)展,已成為行業(yè)內(nèi)共同推進(jìn)的方向。張?jiān)迫硎?,算力?jīng)濟(jì)的普及需要類似電力插座一樣的算力插座,如今大模型就扮演了算力插座的角色。未來也會出現(xiàn)類似發(fā)電廠的算力工廠,尤其是在新能源發(fā)達(dá)地區(qū)。(本文首發(fā)于鈦媒體APP,作者|杜志強(qiáng),編輯|鐘毅)

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  • 算力正朝著綠色低碳、安全可靠方向發(fā)展。

    回復(fù) 2024.08.29 · via h5
  • 算力規(guī)??焖偬嵘瑤又袊?jīng)濟(jì)發(fā)展。

    回復(fù) 2024.08.28 · via pc
  • 算力已經(jīng)成為人們生活的最基礎(chǔ)資源。

    回復(fù) 2024.08.27 · via iphone
  • 成規(guī)??焖偬嵘?qū)動數(shù)字化加快轉(zhuǎn)型。

    回復(fù) 2024.08.26 · via android
  • 濃縮的都是精華

    回復(fù) 2024.08.26 · via pc

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