AI PC
PC（個人電腦）自發(fā)明以來，一直都與“生產(chǎn)力”呈現(xiàn)出高度綁定的關系，也正是由于生產(chǎn)力工具的屬性，讓它能夠被消費者所接受，同時也成為了少數(shù)的“剛需類科技硬件”
但在過去十幾年的發(fā)展歷程中，PC市場卻呈現(xiàn)出較大的波動。2008年后，受到智能手機的沖擊以及經(jīng)濟環(huán)境的影響，全球PC出貨量開始放緩，到2013年，年出貨量已經(jīng)從峰值時的3.5億臺下降至3.1億臺。
此后，由于市場飽和與移動設備的普及，PC市場持續(xù)處于“冷卻期”。然而，2019年以后，由于遠程辦公和在線學習需求的大幅增加，市場短期內(nèi)再次達到高峰。不過短期需求風口一過，市場再度陷入沉寂，2023年，出貨量降至2.47億臺，創(chuàng)下了“新史低”。
與此同時，PC市場的產(chǎn)品品類也在發(fā)生巨變，其中兩個典型案例就是游戲本和AI PC。前者在過去5年中完成了從“新物種”到“銷量杠把子”的快速蛻變，AI PC則被認為是未來5年拉動PC市場的最大動力源。根據(jù)Canalys的預測，中國AI PC市場將于2024年開始進入爆發(fā)期，到2028年將達到3300萬臺，其將占到PC市場整體出貨量的73%。
從概念提出至今不過1年時間，AI PC真的可以“挽狂瀾于既倒，扶大廈之將傾”嗎？
關于AI PC發(fā)展的起點，業(yè)內(nèi)大部分人認為要追溯到2023年9月，隨著英特爾CEO帕特·基辛格在硅谷首次提出“AI PC”，同時伴隨著年底酷睿Ultra系列處理器的推出，相關產(chǎn)品才實現(xiàn)落地。
但鈦媒體APP在對相關技術進行了深度研究后發(fā)現(xiàn)，如果順著時間線再往前追溯，實際上英偉達于2018年就推出了RTX技術和首款專為AI打造的消費級GPU芯片 (GeForce RTX) 。據(jù)英偉達技術工程師介紹：“在英偉達的定義中，AI PC就是是搭載專用AI加速硬件的計算機，而在RTX GPU上，這些專用的AI加速器被稱為Tensor Core。”
英偉達GPU芯片支持的AI應用
更通俗地理解，英偉達在GPU芯片中加入的Tensor Core就像是一個超級計算“加速器”，專門用來處理和加速某些特定類型的數(shù)學計算，尤其是深度學習中的計算任務。
想象一下，你在廚房里做飯，有一個普通的刀可以切菜，但如果你有一臺專門的切菜機，那切菜的速度和效率就會大大提高。同樣地，普通的處理器（CPU）和圖形處理器（GPU）可以處理各種各樣的計算任務，但Tensor Core就像是那臺專門的切菜機，它被設計來處理特定的“菜”（也就是矩陣乘法和卷積等數(shù)學運算）。
這些運算在深度學習中很常見，比如在訓練神經(jīng)網(wǎng)絡時需要大量的矩陣乘法，而Tensor Core可以比傳統(tǒng)的計算單元更快地完成這些任務。結(jié)果就是，使用Tensor Core可以大大加速AI模型的訓練和推理過程，使得這些復雜的計算在更短的時間內(nèi)完成。
Tensor Core的出現(xiàn)，實際上就是為了能夠加速AI性能，并為PC用戶引入以前在云端才能運行的AI新功能。針對開發(fā)者或者深度AI用戶，英偉達也已經(jīng)上線了TensorRT開發(fā)者套件，實現(xiàn)加速深度學習推理性能。
通過生成式AI完成的“圖生圖”應用
據(jù)英偉達技術工程師介紹，TensorRT能加速熱門的生成式AI模型，包括Stable Diffusion 1.5和SDXL等，全新的 UL Procyon AI 圖像生成基準測試也已支持TensorRT加速。所以在生成式AI應用剛剛興起時，會看到英偉達專業(yè)級顯卡出現(xiàn)“一卡難求”的情況，GPU芯片供應不足時，很多消費級顯卡如RTX 4090、RTX 4080也都大量被采購并應用到AI計算當中。
如今，也有大量面向個人用戶的AI 應用可以通過英偉達RTX GPU來完成，比如文生圖、圖生圖應用以及依靠對本地模型學習生成的“智能語音助手”等等。因此可以說，從應用層面乃至硬件技術層面，“AI PC”本身并不是什么“新物種”。
之所以英特爾提出“AI PC”后，這一概念才受到了PC領域廣泛的認可，一方面是由于英偉達此前的大量相關AI應用更多地是圍繞企業(yè)端展開，即將專業(yè)顯卡（或者說工作站顯卡）應用在如TensorFlow、PyTorch、Caffe等深度學習框架進行大規(guī)模數(shù)據(jù)集上的模型訓練。
再比如在大規(guī)模神經(jīng)網(wǎng)絡（如GPT模型、BERT模型等）的訓練中，研究機構和公司會使用如NVIDIA DGX Station A100這樣的高性能工作站或集群來提升工作效率。
與這些大規(guī)模應用相比，圍繞個人電腦（PC）的端側(cè)AI處理需求，可以被看作是Tensor Core帶來的一種“副產(chǎn)品”。盡管在游戲、圖像生成、語言處理等應用上也能看到相關應用，但與便宜好用、門檻更低的云端算力相比，單獨購買一塊顯卡用于AI應用，對于普通用戶來說太過奢侈。
另一方面，GPU與CPU相比，并不處于“剛需”生態(tài)位。根據(jù)Jon Peddie Research公布的數(shù)據(jù)，截止2024年第一季度，獨立顯卡在PC市場的滲透率還不到20%，因為依靠部分CPU內(nèi)置的集成顯卡，依然可以滿足很多辦公、日常娛樂和基礎生產(chǎn)力的需求。
所以，即便英偉達在更早時就已經(jīng)展開了圍繞AI應用的相關布局，并且在生態(tài)匹配方面也具備先發(fā)優(yōu)勢，但“AI PC”的風頭卻被英特爾搶占。
值得注意的是，英特爾在提出“AI PC”概念時，也已經(jīng)將目標群體瞄向個人消費者。英特爾中國區(qū)技術總經(jīng)理高宇在與鈦媒體APP交流中表示：“AI PC將會拉開PC新時代的序幕，自AI PC概念提出以后，英特爾也在與終端廠商通過推動產(chǎn)品創(chuàng)新、打造AI生態(tài)、落地AI應用等方面，幫助AI PC不斷深入消費者心智。”
面向個人的AI應用
另外還需要說明的一點是，英特爾對于AI PC的定義有著比較明確的品類界限劃定。高宇提到：“英特爾定義的AI PC特指具有CPU+GPU+NPU的輕薄筆記本形態(tài)，它所強調(diào)的場景應用，實際上是利用AI通過云與PC的緊密協(xié)作，或在電腦端獨立運行大語言模型，為用戶實現(xiàn)豐富的AI應用場景。”
也就是說，英特爾提出的“AI PC”本身就將高性能臺式機以及個人可能會使用的工作站產(chǎn)品排除在外了，這也使得英特爾界定的“AI PC”與重度依賴算力的應用場景并不完全重合，更加強調(diào)AI如何為個人提供服務、提升工作效率，而非創(chuàng)造像ChatGPT這樣的大型應用。
在鈦媒體APP看來，無論是英特爾與聯(lián)想、華碩等OEM廠商共同推進的搭載Ultra系列處理器的筆記本產(chǎn)品，亦或是采用高通、英偉達芯片，具備AI算力的個人電腦，它們都可以算作“AI PC”的范疇。
對于“AI PC”的定義應該來自于它能夠提供的體驗究竟如何，而不是它究竟采用了哪個品牌的芯片、哪個廠商的軟件。
正如中國惠普有限公司副總裁暨中國區(qū)消費類產(chǎn)品事業(yè)部總經(jīng)理范子軍所說：“對于AI PC的定義，可能每個品牌、每個人都不一樣，就比如在電腦里安裝了AI軟件，那是不是它就變成了AI PC？亦或者是產(chǎn)品具備一個用來激活AI功能的獨立按鍵，這樣的產(chǎn)品是不是就叫做AI PC？我認為都不是。”
AI PC的核心，其實是利用AI功能來提升效率、產(chǎn)生價值。在此基礎上，AI PC的另一大特性在于強調(diào)提供效率升級的源動力，來自于本地算力和本地部署能力的加持。
在了解了AI PC的起源和定義后，站在當下來看，加入AI后，會對PC領域產(chǎn)生哪些影響呢？鈦媒體APP分析認為，主要會集中在兩個方面：推動市場和競爭格局的變化以及對產(chǎn)品功能定義的更新。
從市場層面來看，“AI PC”似乎已經(jīng)讓沉寂多年的PC市場找到了增長的活力。根據(jù)Canalys公布的數(shù)據(jù)，2024年第二季度，全球PC繼續(xù)維持增長，臺式機和筆記本的出貨量達6280萬臺，同比增長3.4%。
其中，AI PC的出貨量為880萬臺，占本季度PC總出貨量的14%。不過需要注意的是，Canalys統(tǒng)計數(shù)據(jù)中AI PC設備包括臺式機和筆記本，它界定品類的依據(jù)在于是否配備專用AI工作負載的芯片組或模塊，如NPU，因此這部分AI PC的銷量不止會有搭載英特爾芯片的筆記本產(chǎn)品，同時也會包括采用英偉達顯卡的PC產(chǎn)品。
此前已有業(yè)內(nèi)人士分析稱：“隨著向Windows11的過渡和AI PC的采用，將會推動產(chǎn)品更新周期在未來四個季度內(nèi)加速。AI功能的集成不僅提升了設備的性能，還帶來了全新的應用場景和用戶體驗，尤其是在提高生產(chǎn)力和娛樂體驗方面。這些功能使得AI PC成為未來市場增長的重要驅(qū)動力。”
眾多OEM廠商中，聯(lián)想是第一個重點發(fā)力的“AI”的，在去年12月初英特爾推出酷睿Ultra系列處理器以后，12月15日，聯(lián)想便發(fā)布了ThinkPad X1 Carbon AI、小新Pro 16 AI酷睿版兩款AI Ready的AI PC產(chǎn)品。
更早之前的10月，在第九屆聯(lián)想創(chuàng)新科技大會（2023 Lenovo Tech World）上，聯(lián)想也率先展示了AI PC產(chǎn)品，此外，聯(lián)想還與IDC發(fā)布了業(yè)內(nèi)首份《AI PC產(chǎn)業(yè)（中國）白皮書》。
作為單季度出貨量達到1370萬臺的PC品牌，惠普同樣也是最早一批入局AI PC的廠商。截至目前，其不僅推出了包括星Book Pro 16、星Book Pro 14在內(nèi)的AI PC終端，同時也發(fā)布了集成一站式AI功能的惠小微智能助手4.0。
今年5月10日，雷神科技發(fā)布首款增程式AI PC雷神aibook15，搭載英特爾酷睿Ultra 7處理器，支持CPU+GPU+NPU提供AI混合算力。此外，包括微星、華碩、榮耀等OEM廠商，也都借助英特爾CPU的迭代，同步完成了向“AI PC”的進化。
對于AI PC在現(xiàn)階段市場方面取得的成績，鈦媒體APP分析認為，這更多地來源于AI PC的迭代依附于以芯片為核心的硬件迭代。換句話說，很多消費者在購買產(chǎn)品的同時，擺在面前的并非是“AI PC”和“非AI PC”的二選一難題，取而代之的是，只要用戶購買采用最新芯片的PC產(chǎn)品，那就一定是“AI PC”。
英特爾中國區(qū)董事長王銳表示，截止今年6月，自英特爾酷睿Ultra處理器發(fā)布以來，已有800萬臺設備搭載了酷睿Ultra處理器。從統(tǒng)計層面來講，這就是800萬臺AI PC，無論它上面是否運行了AI應用、無論用戶是否知道產(chǎn)品搭載了本地AI算力，它都是“AI PC”取得的銷量。
對于AI功能如何拉動PC產(chǎn)品銷售，鈦媒體APP認為范子軍提出的觀點更加可靠：“隨著用戶身邊的人使用AI PC獲得越來越高的效率、越來越好的體驗，一定會帶動更多的人去了解并購買AI PC，新的需求也會隨之迸發(fā)出來。”
說到底，AI PC與傳統(tǒng)PC相比，在外觀、設計甚至系統(tǒng)UI上都沒有產(chǎn)生差異，因此它無法像游戲本、游戲掌機那樣，通過淺層的市場教育讓用戶了解產(chǎn)品的革新之處。現(xiàn)階段，AI功能與本地算力的加入，急需一個“殺手級應用”完成破圈，讓消費者能夠感知AI帶來的價值，才能最終促成購買。
由此可見，何時才能有適合AI PC的殺手級應用出現(xiàn)成為了核心，過去大家看到的ChatGPT、Stable Diffusion、Pika等爆火的AI應用，或是利用了規(guī)模更大的云端算力支持，或是對高算力的獨立GPU提出了要求。在鈦媒體APP看來，現(xiàn)階段AI PC的主要優(yōu)勢，將會體現(xiàn)在將這些高算力需求應用實現(xiàn)移動端部署上。
高宇也提到了這一點：“在AI PC中，云端代表算力上限，端側(cè)代表算力下限，云端AI與端側(cè)AI共同將AI應用體驗完整呈現(xiàn)給PC用戶，二者在平臺上是共存的。而在AI PC層面，想要促進AI應用落地，不僅需要給力的硬件，更需要調(diào)優(yōu)的軟件。”
行業(yè)分析師向鈦媒體APP表示：“目前來看，AI PC的普及速度很大程度上受到設備價格和用戶教育程度的影響，再加上產(chǎn)品帶來的體驗差異不夠明顯，因此這類設備現(xiàn)階段主要面向高端市場和專業(yè)用戶，大眾市場的接受度仍在提升中。”
從市場影響力方面來說，現(xiàn)階段AI對PC銷售的實際賦能十分有限，更多的用戶只是為了PC付費而非AI付費。如果將時間維度拉長，隨著更多的AI應用，尤其是能夠依托本地AI算力的應用出現(xiàn)，當部分用戶開始感知AI帶來的生活、工作效率提升，人們才會希望了解并購買“AI PC”。
談及未來AI PC的競爭方向，范子軍認為，硬件層面的競爭仍然會是核心，像CPU性能、散熱能力、屏幕與鍵盤以及機身的設計等等。但AI的加入也確實給產(chǎn)品的競爭思路帶來了一些變化。
“在硬件基礎上，我認為AI PC時代，安全、可靠和易用性將會成為對產(chǎn)品新的考量維度，安全性主要是隱私方面，尤其是端云緊密結(jié)合的AI時代更是如此，可靠性則是解決產(chǎn)品作為生產(chǎn)力工具，在各種工作狀況下都可以穩(wěn)定運行，而易用性，則是指如何充分挖掘出AI的能力，讓它實現(xiàn)低門檻、實用性以及高效率之間的平衡。”范子軍說到。
如果說現(xiàn)階段去談AI PC帶來的革新以及成為左右消費者購買產(chǎn)品的關鍵因素還為時尚早的話，隨著“AI PC”的出現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)競爭格局的變化卻已經(jīng)實打?qū)嵉牡絹砹恕?/strong>
以2024臺北國際電腦展為例，既能看到傳統(tǒng)芯片品牌英特爾、AMD、英偉達圍繞AI打擂臺，也能看到高通等“PC新勢力”爭相布局AI PC，許多終端廠商也在同步發(fā)力AI應用。
事實上，高通對PC平臺的布局早在2016年就已經(jīng)開始了，從驍龍835上PC到推出面向PC的驍龍8cx計算平臺再到如今的驍龍X計算平臺和2款處理器，高通與“PC”的磨合期已有8年，AI PC概念的提出，也讓高通看到了行業(yè)洗牌、借機入局的機會。
高通與微軟聯(lián)手打造AI PC
進入2024年，高通在PC領域的布局也在提速，其中一個關鍵事件便是與微軟的合作。5月21日凌晨，微軟推出了新款Surface Pro、Surface Laptop，它們可以看作是微軟在AI時代的硬件開端，新機搭載了高通處理器，同時為了與英特爾提出的AI PC概念做區(qū)分，微軟還給新品授予了“Copilot+PC”的名稱。
此前，鈦媒體APP在與高通技術負責人的溝通中，對方曾提到，像微軟Office 365相關套件目前都已經(jīng)以原生應用的方式移植到了搭載驍龍的Windows PC上，其他的包括Adobe全家桶也進行了適配，瀏覽器方面也提供了對Edge、Chrome的支持，不過在游戲上目前支持的比較少，現(xiàn)階段適配的主要以休閑游戲為主。
高通公司總裁兼CEO安蒙則表示：“PC正在迎來重塑。搭載驍龍X Elite的Copilot+ PC整個系統(tǒng)都集成了AI，由驍龍芯片賦能的Windows Copilot+ PC正在共同定義個人計算體驗，打造面向新一代PC產(chǎn)品的應用。”
不止是高通，蘋果也將會是AI PC時代的“鯰魚”，憑借自研架構、最新制程工藝和Mac OS，蘋果M系列芯片和MacBook產(chǎn)品在短時間內(nèi)就取得了成功。但被很多人忽視的一點是，蘋果也是最早在芯片中引入AI加速模塊的廠商之一。
蘋果首次在其手機芯片中加入專用AI加速模塊，即神經(jīng)引擎（Neural Engine），可以追溯到2017年發(fā)布的A11仿生芯片中。A11仿生芯片搭載了蘋果首款神經(jīng)引擎，專門用于處理機器學習任務，如面部識別（Face ID）和增強現(xiàn)實（AR）應用。
蘋果M系列芯片中同樣也集成了專用的神經(jīng)引擎（Neural Engine），專門用于處理AI和機器學習任務，如圖像識別、自然語言處理等。因此對于蘋果來說，為AI應用的部署已經(jīng)打好了一定的硬件基礎。
鈦媒體APP認為，進入AI PC后，所有芯片廠商再次拉入了統(tǒng)一起跑線。從現(xiàn)階段的競爭來看，英偉達憑借獨有架構、相對完善的生態(tài)和來自企業(yè)端的應用為基礎，在AI PC的競爭中確實掌握一定的優(yōu)勢，而英特爾則掌握了市場認知度、產(chǎn)品先發(fā)優(yōu)勢和領先的產(chǎn)品體量緊隨其后。
其他廠商無論是AMD、高通、蘋果甚至是其他的入局者，都保持了一致的步伐和平等的發(fā)展機遇。AI PC時代，英特爾想要繼續(xù)保持CPU領域的霸主地位，變得更難了。
總體來說，AI PC目前仍然處于發(fā)展中的初期階段，如何更快、更高效地完成市場教育，同時尋找到AI PC相較于傳統(tǒng)PC真正的“殺手锏”是擺在終端廠商、芯片廠商、軟件廠商面前共同的難題。
長期來看，AI PC依靠本地算力的優(yōu)勢，可以更好地與云端算力形成互補，前者負責提供隱私性強、運算效率高、體驗一致性好的AI應用，后者則會在通用性、擴展性、算力需求更高的應用場景中發(fā)揮作用，只有到那時，AI PC才能擺脫“噱頭”的帽子，真正走上AI的快車道。（本文首發(fā)于鈦媒體APP 作者/鄧劍云 編輯/鐘毅）
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高通與微軟聯(lián)手打造AIPC
AI浪潮的浪頭終于抵達了個人PC市場。