從AI領(lǐng)域新增職位分布來看，技術(shù)類職位占據(jù)主流。算法工程師以19.30%的比例高居榜首，產(chǎn)品經(jīng)理和自然語言處理位居第二、第三。
狹窄擁擠的賽道被新的機(jī)會(huì)擴(kuò)寬，白丁順勢(shì)調(diào)整了就業(yè)方向：全力攻向大模型。
機(jī)會(huì)源源不斷。畢業(yè)之前，白丁拿到了包括百度、字節(jié)、阿里等多家大廠的15個(gè)offer，開出的年薪區(qū)間在50萬~80萬之間。留給白丁反選的空間充足，在同一家大廠中，他甚至拿到了來自多個(gè)不同部門的offer。
羅星也在經(jīng)歷兩周的連續(xù)面試后，陸續(xù)拿到6個(gè)大廠offer，年包金額在70萬~80萬。最終，他選擇南下奔赴一家位于杭州的大公司。
百萬年薪背后，大廠有一套嚴(yán)苛的篩選標(biāo)準(zhǔn)：在專項(xiàng)招聘計(jì)劃中，碩士、博士學(xué)歷是多數(shù)企業(yè)的基本門檻，“超級(jí)學(xué)霸”“競(jìng)賽高手”是加分項(xiàng)。
“感覺大廠算法只招前5%的研究生，”就讀于曼徹斯特大學(xué)的研究生斯曼（化名）告訴雪豹財(cái)經(jīng)社，“大廠對(duì)算法的要求實(shí)在太高了。”
事實(shí)上，在字節(jié)“Top Seed”招聘計(jì)劃的宣傳片中，一位業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人已明確表示：“我們需要前5%的人，去完成95%的人無法完成的事情。”
即將在今年9月畢業(yè)的斯曼正在備戰(zhàn)秋招。她在社交平臺(tái)上抱怨進(jìn)大廠太難。在評(píng)論區(qū)，她收到了兩種截然不同的聲音。一種聲音告訴她，今年秋招是進(jìn)入算法行業(yè)最容易的一年；另一種聲音則說，如果沒有出色的條件，今年進(jìn)入大廠基本沒戲。
后者還補(bǔ)充說，大廠招人的標(biāo)準(zhǔn)至少是“雙985學(xué)歷、需要有頂會(huì)頂刊論文。”這令斯曼感嘆，能發(fā)出頂會(huì)論文的，基本上是“讀博也會(huì)被搶著要”的尖子生。
白丁回憶，和他同批面試的不乏更加優(yōu)秀的候選人，他們可能有七八篇頂會(huì)論文，“但這也并不足以確保一定會(huì)通過篩選”。
一位獵頭告訴雪豹財(cái)經(jīng)社，就大模型算法工程師的校招崗位來說，大廠開出的月薪在3萬~6萬的區(qū)間；對(duì)于社招崗位，基本能夠給到約40%~50%的漲幅。
以學(xué)歷、實(shí)習(xí)/工作經(jīng)歷、科研成果和項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)作為標(biāo)準(zhǔn)，企業(yè)給出的offer有明確的分層。
最高一級(jí)的offer來自于各個(gè)大廠設(shè)立的頂級(jí)人才計(jì)劃。以華為“天才少年”計(jì)劃為例，最低檔約在80萬，高一檔的能翻番到約150萬，最高檔則達(dá)到了200萬/年。
在校招方面，即使同一崗位，也被分為三檔：SSP（Super Special Offer）、SP（Special Offer）和“白菜offer”。
不同檔次之間，薪酬拉開了極大的距離。白丁拿到的多個(gè)offer都屬于SSP，年薪約70萬。他有一位學(xué)長(zhǎng)選擇了同一家大廠入職，年薪只有40萬，差額接近一半。“以阿里為例，算法崗的白菜價(jià)在40萬左右，算下來一個(gè)月到手也就是26k。”白丁補(bǔ)充說。
雖然這些offer多以面議的方式制定薪酬，無法得到準(zhǔn)確的區(qū)間，但“高薪”是宣傳的標(biāo)配。美團(tuán)“北斗計(jì)劃”在校招海報(bào)上高調(diào)宣稱：“別家給得起的，我們都給得起。”
多位獵頭告訴雪豹財(cái)經(jīng)社，掐尖的人才“一個(gè)月至少能拿到七八個(gè)offer”。羅星的經(jīng)驗(yàn)是，“當(dāng)HR知道你手里還握著其他大廠的offer，他們一般會(huì)重新定薪。”
頂尖人才同時(shí)手握多張通向金字塔的門票。然而，被爭(zhēng)搶的人永遠(yuǎn)是少數(shù)。
即將碩士畢業(yè)的斯曼已經(jīng)在今年的秋招季感受到了陣陣寒意。短短一周的時(shí)間里，她總共投遞出了472份簡(jiǎn)歷，但當(dāng)周內(nèi)得到的回復(fù)只有30~40個(gè)，收到的面試邀約僅為個(gè)位數(shù)。
“一開始以為簡(jiǎn)歷出了問題，最后發(fā)現(xiàn)是人出了問題。”斯曼自嘲。她不敢投遞大廠的人才計(jì)劃，自覺機(jī)會(huì)渺茫。
從去年秋招到今年春招，即將在今年畢業(yè)的研究生車文（化名）把能投的互聯(lián)網(wǎng)大廠、車企投了個(gè)遍。“剛開始我以為至少能進(jìn)中廠，后來發(fā)現(xiàn)幾乎不可能。”車文說。
他投出去的簡(jiǎn)歷，要么沒有通過初篩，要么在至少3輪的面試環(huán)節(jié)被刷下來。一年下來，他只拿到了理想和華為的offer，但因?yàn)樾匠隂]有達(dá)到自己的預(yù)期，也都被他放棄了。“21k，連本科生也能拿到同樣的待遇。”車文有些失望。
一小部分求職者乘著AI的風(fēng)口起飛，但另一面是，即便是知名高校的應(yīng)屆博士生，拿不到心儀offer的也大有人在。獵聘的數(shù)據(jù)顯示，生成式人工智能崗位急增300%以上，但求職人數(shù)增速則超過了900%。崗位有限，求職依然面臨著僧多粥少的問題。
多位求職者告訴雪豹財(cái)經(jīng)社，普通規(guī)模的公司缺乏算力資源，創(chuàng)業(yè)公司又不具備穩(wěn)定性，所以大多數(shù)人的目光都聚焦到了大廠上。
大廠的人才缺口依然存在，但這些空出的席位寧愿保留，也不會(huì)輕易放出。羅星入職后，自己所在的部門仍在持續(xù)招聘，“雖然招人的意愿比較迫切，但要找到合適的人并不容易”。最近三個(gè)月，他的部門只有一位候選人入職。
白丁感覺，和去年相比，大模型相關(guān)崗位的人才面試門檻變高了。沒有相關(guān)的經(jīng)驗(yàn)，甚至連在大廠找一份對(duì)口的實(shí)習(xí)工作都很難。
多位獵頭告訴雪豹財(cái)經(jīng)社，在校招階段，學(xué)歷、科研成果和是衡量人才的關(guān)鍵指標(biāo)，碩士是基本門檻，頂尖崗位則只要博士學(xué)歷；對(duì)于社招來說，公司還要考察個(gè)人項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)和招聘需求的匹配度。
離畢業(yè)的日子越來越近，斯曼來來回回又修改了好幾版簡(jiǎn)歷，她把項(xiàng)目經(jīng)歷整體細(xì)化了一遍，并且準(zhǔn)備多看一看研發(fā)、測(cè)試、機(jī)器人方向的崗位。斯曼也不再像以前那么挑公司了，她一邊學(xué)習(xí)新內(nèi)容，一邊把能找到的崗位海投一遍。
車文則堅(jiān)持上一年的目標(biāo)，依然在算法、自動(dòng)駕駛等方向?qū)ふ覚C(jī)會(huì)，并準(zhǔn)備投入即將開啟的新一輪秋招。“改變不了環(huán)境，我能做的只有繼續(xù)投簡(jiǎn)歷。”車文說。
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上大學(xué)，選擇專業(yè)很重要。
頂尖人才都會(huì)很搶手
熱門兒專業(yè)機(jī)會(huì)會(huì)源源不斷
每一家公司都缺少做大模型的人
只要有能力，不愁找不到工作。