場景描述
數(shù)字經(jīng)濟(jì)浪潮迅猛發(fā)展，整車制造行業(yè)面臨著日益復(fù)雜的決策挑戰(zhàn)。
某整車制造龍頭作為國內(nèi)合資經(jīng)營的大型乘用車生產(chǎn)企業(yè)，經(jīng)過30年的發(fā)展，已成為國內(nèi)成熟的覆蓋A、B、C級全系列乘用車型的生產(chǎn)企業(yè)。隨著生產(chǎn)中心規(guī)模的擴(kuò)大，企業(yè)希望通過一套全新智能計(jì)劃平臺(tái)，提升決策質(zhì)量與效率，解決以下痛點(diǎn)：
- 生產(chǎn)計(jì)劃與排程迫切需要精益化以及管理智能化，以降低排程周期、提升資源利用率；
- 生產(chǎn)負(fù)荷均衡所需時(shí)間過多，且跨部門間的協(xié)調(diào)機(jī)制需改進(jìn)，以提高達(dá)成共識(shí)的效率；
- 面向下游客戶的價(jià)值鏈分析深度不足，成本控制措施針對性不強(qiáng)，進(jìn)而影響整體效益。
解決方案
針對復(fù)雜場景下的大規(guī)模數(shù)學(xué)問題，杉數(shù)科技依托于先進(jìn)的深層次數(shù)據(jù)優(yōu)化算法和復(fù)雜決策模型的求解能力，賦能高性能異構(gòu)計(jì)算加速求解，助力AI全局決策優(yōu)化應(yīng)用落地。
以杉數(shù)G+智能決策計(jì)算一體機(jī)作為智算設(shè)施，COPT求解器為底層計(jì)算基礎(chǔ)，數(shù)弈產(chǎn)品平臺(tái)為架構(gòu)中臺(tái)，充分挖掘企業(yè)、銷售部門等數(shù)據(jù)，結(jié)合設(shè)備、工藝等參數(shù)及人工經(jīng)驗(yàn)，發(fā)揮算法模型的求解優(yōu)勢，為企業(yè)搭建生產(chǎn)成本模型，指導(dǎo)計(jì)劃及班次排布，實(shí)現(xiàn)成本、產(chǎn)量、班次綜合優(yōu)化，改善內(nèi)部協(xié)同和運(yùn)營精細(xì)化、科學(xué)化，實(shí)現(xiàn)企業(yè)降本增效和科學(xué)決策，協(xié)助用戶企業(yè)實(shí)現(xiàn)整車生產(chǎn)端到端的數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型升級。
成效
應(yīng)用成效如下：
- 產(chǎn)線JPH（Jobs Per Hour）提升 1%；
- 產(chǎn)能貢獻(xiàn)綜合提升 35000臺(tái)/年；
- 綜合解決成本節(jié)約數(shù)千萬元/年。
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