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應(yīng)用AI視覺感知及算法,無人環(huán)衛(wèi)運(yùn)營總成本節(jié)省50% | 創(chuàng)新場景

庫薩科技的室外無人駕駛環(huán)衛(wèi)清掃解決方案融合了無人清掃機(jī)器人與云端管理系統(tǒng),為城市環(huán)衛(wèi)工作提供了一種高效、穩(wěn)定且智能化的新模式。 方案解決了傳統(tǒng)環(huán)衛(wèi)工作中存在的低效、高人力成本和安全風(fēng)險(xiǎn)等問題,提升了信息化管理水平和清掃作業(yè)的規(guī)范化程度。 在方案中,通過采用多模態(tài)感知技術(shù)和智能算法,配合云端實(shí)時(shí)管理,確保無人清掃機(jī)器人能夠高效、精準(zhǔn)執(zhí)行清掃任務(wù);而云端管理系統(tǒng)則在智能調(diào)度、實(shí)時(shí)監(jiān)控和數(shù)據(jù)分析功能上發(fā)揮著關(guān)鍵作用,不僅能優(yōu)化清掃路徑,還促進(jìn)了多臺(tái)機(jī)器人間的高效協(xié)同作業(yè),顯著提高了環(huán)衛(wèi)作業(yè)的可靠性和穩(wěn)定性。

場景描述

隨著人口老齡化加劇及勞動(dòng)力成本上升,環(huán)衛(wèi)行業(yè)存在大量依賴人力以及工作者老齡化兩大痛點(diǎn),同時(shí),自動(dòng)駕駛政策利好正在推動(dòng)無人化滲透率提升。庫薩科技的無人清掃機(jī)器人是運(yùn)用公司在芯片、機(jī)器視覺、無人駕駛等領(lǐng)域的技術(shù)優(yōu)勢(shì),針對(duì)環(huán)衛(wèi)場景定制開發(fā)的。室外無人駕駛環(huán)衛(wèi)清掃解決方案能夠縮減人力成本,大幅度提升信息化管理,增加自動(dòng)化作業(yè)面積,增強(qiáng)清掃作業(yè)規(guī)范化管理,減少人工勞動(dòng)強(qiáng)度,是解決行業(yè)痛點(diǎn)的有效途徑。

室外無人駕駛環(huán)衛(wèi)清掃解決方案在實(shí)際應(yīng)用的過程中,主要面臨以下幾點(diǎn)挑戰(zhàn):

(1)自動(dòng)駕駛與環(huán)衛(wèi)作業(yè)邏輯融合:如何將自動(dòng)駕駛技術(shù)與環(huán)衛(wèi)作業(yè)的具體需求有效結(jié)合,在安全行駛的前提下保證清掃任務(wù)高效完成。

(2)AI視覺感知及算法的準(zhǔn)確性:在作業(yè)過程中需要準(zhǔn)確識(shí)別各種環(huán)境中的物體,包括垃圾、行人和其他障礙物,算法的準(zhǔn)確性和魯棒性會(huì)直接影響清掃效率和效果。

(3)無人清掃機(jī)器人的作業(yè)安全性:保障機(jī)器人在作業(yè)過程中不會(huì)對(duì)行人或其他車輛造成威脅,同時(shí)能在極端天氣和環(huán)境中保護(hù)自身及系統(tǒng)不受損壞。

(4)數(shù)據(jù)傳輸與處理的實(shí)時(shí)性:系統(tǒng)需要實(shí)時(shí)傳輸和處理大量數(shù)據(jù),包括車輛位置、作業(yè)狀態(tài)、環(huán)境感知信息等,數(shù)據(jù)傳輸延遲或處理不及時(shí)會(huì)影響系統(tǒng)的整體性能和決策效率。

解決方案

針對(duì)室外無人駕駛環(huán)衛(wèi)清掃解決方案在實(shí)際應(yīng)用中所面臨的挑戰(zhàn),解決方案如下:

(1)自動(dòng)駕駛與環(huán)衛(wèi)作業(yè)邏輯融合:搭載了L4級(jí)無人駕駛系統(tǒng),具備自主作業(yè)路徑規(guī)劃、自主循跡、自主避障、自主喚醒作業(yè)、作業(yè)質(zhì)量自檢等功能,機(jī)身靈活、可進(jìn)行多地形無死角作業(yè),擁有大容量水箱、大容量垃圾箱、電池能量滿足6-8小時(shí)連續(xù)作業(yè)需求。同時(shí)機(jī)器人的作業(yè)情況會(huì)實(shí)時(shí)接入云端管理系統(tǒng),云端會(huì)自主進(jìn)行任務(wù)派發(fā)調(diào)度、實(shí)時(shí)監(jiān)控機(jī)器人狀況、作業(yè)數(shù)據(jù)全域整合、作業(yè)機(jī)器人遠(yuǎn)程管控等工作,保證環(huán)衛(wèi)作業(yè)的連續(xù)性和完整性。

(2)AI視覺感知及算法的準(zhǔn)確性:在場景感知方面,無人清掃機(jī)器人采用了視覺AI主導(dǎo),融合接觸式傳感的多模態(tài)感知方案,可完整感知作業(yè)場景,通過多傳感器之間的異型模態(tài)信息相互循環(huán),促進(jìn)感知精度提升,同時(shí)通過實(shí)際作業(yè)數(shù)據(jù)與虛擬世界模型的結(jié)合,不斷學(xué)習(xí)與優(yōu)化,提升在未知場景中的泛化推理能力,從而更好地應(yīng)對(duì)各類復(fù)雜情況。

(3)無人清掃機(jī)器人的作業(yè)安全性:機(jī)器人采用車規(guī)化設(shè)計(jì)和選型,確保了機(jī)器人在各種復(fù)雜環(huán)境中穩(wěn)定、耐用的運(yùn)行表現(xiàn),同時(shí)利用接觸式傳感器對(duì)不同表面和障礙物進(jìn)行精確的力控制,精準(zhǔn)把控位置、速度和力度,確保動(dòng)作的準(zhǔn)確性、穩(wěn)定性和可重復(fù)性,機(jī)器人的定位精度可達(dá)±2cm,能實(shí)現(xiàn)流暢的自主作業(yè)導(dǎo)航、避障、作業(yè)目標(biāo)追蹤等任務(wù)。

(4)數(shù)據(jù)傳輸與處理的實(shí)時(shí)性:采用高速網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)來提高數(shù)據(jù)傳輸速度,同時(shí),利用邊緣計(jì)算能有效減輕數(shù)據(jù)傳輸負(fù)擔(dān)并降低延遲。此外,云端管理系統(tǒng)會(huì)對(duì)邊緣處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析,為系統(tǒng)的持續(xù)優(yōu)化與智能化決策提供數(shù)據(jù)支撐。

成效

截至目前為止,庫薩科技的室外無人駕駛環(huán)衛(wèi)清掃解決方案已在超過15個(gè)區(qū)域成功落地,大幅提高了環(huán)衛(wèi)作業(yè)的效率和質(zhì)量,實(shí)現(xiàn)人員排班、機(jī)器人運(yùn)營等項(xiàng)目的信息化管理覆蓋率提升70%、作業(yè)面積自動(dòng)化提高50%、人力投入減少60%、年度運(yùn)營總成本節(jié)省50%。

本文系作者 庫薩科技 授權(quán)鈦媒體發(fā)表,并經(jīng)鈦媒體編輯,轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處、作者和本文鏈接。
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