圖片系AI生成

在新質生產力成為發(fā)展重點的當下,中國有越來越多的企業(yè)逐漸從勞動密集型轉向高新技術型。在此階段,企業(yè)需要轉變人力資源架構,讓知識型、戰(zhàn)略型人才成為企業(yè)的核心力量,將更多的精力放在“人才管理”。

“千里馬常有,而伯樂不常有”,好的人才也需要獨具慧眼的伯樂,才能“發(fā)光發(fā)熱”,在當下,“伯樂”就意味著一套完善的、智能的數字化人才管理解決方案。

單以面試場景為例,企業(yè)需要一線業(yè)務、HR、管理層等進行多輪的交叉面試,并需要面試官形成面試紀要,短時間內的頻繁面試耗時、耗力,且缺少面試信息的沉淀,這些痛點已經成為困擾HR,無法提升工作效率的存在。

除此之外,在選擇人才、培養(yǎng)人才的過程中,企業(yè)如何更高效的獲取優(yōu)質人才?如何在公司內部挖掘出更有潛力的人才?在定崗的過程中如何選擇更適配的人才?如何讓更多有潛力的人才得到合適的培養(yǎng)?諸如此類問題成為企業(yè)在HR數字化賽道的共性需求,利用技術解決這些問題成為了HR數字化這個紅海中的“藍海”。

解決方案

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日前,東軟正式發(fā)布TalentBase 數智人力資本管理產品,基于人工智能大模型,融合LLM(Large Language Model,大語言模型)與RPA(Robotic Process Automation,機器人流程自動化)等技術,打造了一個集自動化、智能化、實時化于一體的人才管理平臺,運用標簽體系、勝任力模型、領導力模型、高績效畫像、人才畫像、人崗匹配、人才盤點等技術。在架構層面,TalentBase構建“定標-對標-達標”的全生命周期人才管理價值鏈。

在AI大模型應用層面,新一代TalentBase主要圍繞四個方面進行了創(chuàng)新性的AI大模型能力的落地,分別是:客服、助理、導師和顧問四個場景。

以導師場景為例,員工可以根據自身情況,提交學習、培訓需求。基于底層企業(yè)級知識圖譜,并植入了AI大模型的能力,更快、匹配度更高的為員工的培訓與成長提供智能化的賦能。TalentBase提供市面上主流大模型產品接入的能力,還可通過本地私有化部署,在確保企業(yè)核心數據安全的前提下,搭建更豐富、便捷的員工培訓體系。

在客服場景中,采用大語言模型的能力,可快速進行面試的邀約、確認,以及面試后打分、綜合考評、反饋,涵蓋了從企業(yè)招聘名額審批,到最終招聘面試的全流程,而且場景已經能夠與外部的招聘平臺進行數據連接。

在助理場景中,當一名員工通過面試入職以后,員工可以與企業(yè)數字員工不限時間(7x24小時)的進行交互,詢問其有關薪酬、公司制度等方面的問題。在日常工作中,員工可以通過該助理詢問假期,執(zhí)行請假等流程審批操作,提升了整體人事管理的效率。

在導師場景中,員工可以根據自身情況,提交學習、培訓需求。TalentBase可以更快提供匹配員工的培訓,同時并提供市面上主流大模型產品接入的能力,還可通過本地私有化部署,在確保企業(yè)核心數據安全的前提下,搭建更豐富、便捷的員工培訓體系。

在顧問場景中,企業(yè)管理層可以根據對所有員工的數據分析,通過大模型的能力進行輔助決策。在有新崗位、新項目需要調崗支持的時候,通過大模型的能力,可以更好、更快地的匹配到合適的人員。

成效

目前,新一代TalentBase產品已經在東軟集團內部得以全場景應用,并在部分重點客戶側有一些部分應用落地。

據了解,在內部應用過程中,10位數字員工產出10人月績效。應用RPA、大模型等技術,通過數字員工和人類員工的人機替代/增強組合,識別包括情報獲取、員工服務、學習發(fā)展、訪談診斷等關鍵場景。已節(jié)約人力成本約10人月,平均投入產出比約為30。

以考勤場景為例,HR伙伴上線3個月,累計創(chuàng)建工單(機器人客服+人工客服)8092個,機器人客服攔截率97%。轉人工后用戶滿意度調查好評90%。 

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場景不是案例,它更加精準、也更加抽象。數字化就是創(chuàng)新場景的不斷疊加和迭代。

在此背景下,鈦媒體重磅推出「創(chuàng)新場景50」評選,每年遴選并解讀50個全行業(yè)與業(yè)務深度融合的創(chuàng)新性場景及其解決方案,并在鈦媒體年度ITValue Summit 數字價值年會上隆重頒獎、深度交流。

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  • 這個場景非常吸引人,但目前看到的效果只是內部應用的結果,期待真正在客戶那里的反饋

    回復 2024.09.01 · via miniapp_iphone

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