圖片系A(chǔ)I生成
對于燃?xì)馄髽I(yè)來說，燃?xì)獍踩\(yùn)營至關(guān)重要，比如抽煙、打電話、未穿戴工服及安全帽、人員入侵等，一旦安全生產(chǎn)管理工作不到位，極易引起突發(fā)事故。燃?xì)鉅I業(yè)廳作為與用戶溝通的重要窗口，如果出現(xiàn)離崗、違規(guī)穿戴、人員聚集等不合規(guī)行為，將直接影響服務(wù)品質(zhì)與客戶滿意度，給企業(yè)形象帶來不良的影響。燃?xì)馄髽I(yè)在場站和營業(yè)廳監(jiān)控系統(tǒng)建設(shè)都比較完整，但技防缺失是管理中最顯著的問題。
一、各監(jiān)控系統(tǒng)隔離不互通，全局掌控難度高，缺少一個統(tǒng)一的平臺，缺少級聯(lián)架構(gòu)下的互聯(lián)互通；
二、已建視頻監(jiān)控系統(tǒng)老舊，智能化水平低，沒有充分地利用視頻信息建立具有“自動預(yù)警”的智能化信息系統(tǒng)；
三、巡查模式落后，以人力巡查模式為主，盲區(qū)多、隱患反饋滯后性強(qiáng)、工作情況難約束。
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百度為深圳燃?xì)獯蛟炝酥悄芤曨l中臺：統(tǒng)一的視頻平臺，可提供視頻采集、視頻加工處理、視頻服務(wù)、視頻管理等全流程的能力。
統(tǒng)一的 AI 算法管理平臺，具備數(shù)據(jù)中心、模型服務(wù)、應(yīng)用編排、AI 應(yīng)用市場等能力。
統(tǒng)一的 AI 智能算法模型庫，擁有針對場站、營業(yè)廳兩大業(yè)務(wù)領(lǐng)域中常見危險行為或不合規(guī)行為的識別算法。
比如火焰識別、煙霧識別、工作人員穿戴識別等。過去，這些識別任務(wù)主要靠人力巡查來完成。如今，AI 智能算法模型庫里累積了各種識別算法，相當(dāng)于把一個經(jīng)驗(yàn)豐富的巡查員的所有知識進(jìn)行數(shù)字化和沉淀。機(jī)器可以實(shí)時學(xué)習(xí)和迭代升級，快速擁有和老巡查員一樣的能力，同時在一些危險區(qū)域代替人力巡查，消減盲區(qū)并降低巡查人員工作風(fēng)險。
目前視頻中臺已配置了 17 種 AI算法，接入了 68 個場站、58 個營業(yè)廳共計 1023 路視頻數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)了視頻的實(shí)時調(diào)閱、實(shí)時智能分析、實(shí)時安全預(yù)警、大屏可視化展示及事件工單閉環(huán)管理。
視頻中臺上線月度累計產(chǎn)生事件告警工單 985 單，視頻巡查效率從日均人工發(fā)現(xiàn) 1—2 個問題，提升為中臺自動識別 30多個事件并實(shí)時告警，有效節(jié)省了調(diào)度工程師和營業(yè)經(jīng)理在線監(jiān)管的時間，大幅度提升了經(jīng)營場所安全管理效率，視頻自動巡檢效果可助力人工提效15 倍以上。
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