圖:大型科技公司與小型人工智能初創(chuàng)企業(yè)之間的合作協(xié)議(來源:英國CMA)
許多高質(zhì)量的文本、音頻和圖片 AI 訓(xùn)練數(shù)據(jù)集都受版權(quán)保護(hù)。作者原則上可以對(duì)其作品的使用收取許可費(fèi)。這將引發(fā)額外的成本導(dǎo)致的訓(xùn)練數(shù)據(jù)供應(yīng)縮減。這還將增加模型訓(xùn)練的成本,并減少模型開發(fā)者之間的競(jìng)爭。
歐盟《人工智能法案》要求模型開發(fā)者遵守《版權(quán)指令》中規(guī)定的《歐盟版權(quán)法》,特別是第 4 條,該條授予商業(yè)研究的版權(quán)例外,但允許版權(quán)持有人選擇退出此例外。在美國存在一定的法律不確定,有幾起案件懸而未決。如果法院裁定不適用合理使用例外,人工智能投資者將面臨懲罰性法定賠償?shù)娘L(fēng)險(xiǎn)。為了避免這種情況,最大的人工智能公司已經(jīng)與大型媒體公司簽署了數(shù)據(jù)許可協(xié)議。例如,OpenAI 與《紐約時(shí)報(bào)》、貝塔斯曼媒體集團(tuán)和 Reddit 新聞平臺(tái)簽署了協(xié)議。
如果各國嚴(yán)格執(zhí)行版權(quán)法,人工智能模型獲取訓(xùn)練數(shù)據(jù)的困難就增加了,規(guī)模較小的人工智能開發(fā)商和初創(chuàng)公司可能沒有財(cái)力支付版權(quán)許可,以至于被完全擠出市場(chǎng)。
AI 模型開發(fā)者需要商業(yè)渠道來創(chuàng)造收入,以支付訓(xùn)練和運(yùn)行模型的成本。
一些初創(chuàng)公司從頭開始建立自己的商業(yè)模式,而且還比較成功。例如,OpenAI創(chuàng)建了一個(gè)收費(fèi)的GPT應(yīng)用商店,還向?qū)I(yè)版 ChatGPT 的用戶收取訂閱費(fèi)。在 ChatGPT 推出一年內(nèi)就覆蓋了 1 億多用戶。
然而,對(duì)于那些網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)較弱甚至沒有網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的人工智能初創(chuàng)企業(yè)來說,從頭開始建立商業(yè)模式是很困難的。一種更簡單的創(chuàng)收途徑是與 GAMMAN 合作,將人工智能模型嵌入到他們成熟的商業(yè)模式中。例如,谷歌正在將自己的和第三方的人工智能模型嵌入其搜索引擎和其他服務(wù)中,對(duì)部分人工智能驅(qū)動(dòng)服務(wù)的訪問收取高價(jià)。
所以,尚未形成商業(yè)模式的初創(chuàng)企業(yè)也愿意與 GAMMAN 合作,將AI模型嵌入其價(jià)值鏈下游端——現(xiàn)有的 GAMMAN 面向用戶的服務(wù)中;作為回報(bào),初創(chuàng)企業(yè)在價(jià)值鏈上游端進(jìn)行反向合作,GAMMAN 授予初創(chuàng)企業(yè)訪問計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施和可能的訓(xùn)練數(shù)據(jù)的權(quán)限。
基于以上原因,想要保持技術(shù)前沿地位的 AI 初創(chuàng)公司需要與 GAMMAN 簽署競(jìng)合協(xié)議,以克服訓(xùn)練成本和獲取客戶的障礙。GAMMAN 可以沿著整個(gè) AI 價(jià)值鏈進(jìn)行垂直整合,而初創(chuàng)企業(yè)主要覆蓋價(jià)值鏈的投入和中間部分。
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圖:AI初創(chuàng)企業(yè)與GAMMAN的合作競(jìng)爭模型(來源:Brugel)
競(jìng)爭管理機(jī)構(gòu)對(duì)這些交易和協(xié)議持懷疑態(tài)度,擔(dān)心競(jìng)合協(xié)議可能會(huì)成為 GAMMAN 施加影響力并減少 AI 初創(chuàng)公司競(jìng)爭的木馬。其中一個(gè)重要的法律問題在于,GAMMAN從戰(zhàn)略投資到挖走初創(chuàng)公司創(chuàng)始人和技術(shù)人才等行為,是否是一種只在規(guī)避反壟斷監(jiān)管的新的并購方式——“準(zhǔn)并購”?
但競(jìng)爭管理機(jī)構(gòu)的幾項(xiàng)調(diào)查迄今為止尚未找到任何確鑿證據(jù)。
盡管歐盟委員會(huì)于2024年4月得出結(jié)論,認(rèn)為微軟對(duì)OpenAI的投資安排不屬于收購,但它仍在繼續(xù)調(diào)查是否對(duì)該安排展開正式的反壟斷調(diào)查,理由是該安排可能會(huì)對(duì)歐盟內(nèi)部市場(chǎng)產(chǎn)生扭曲影響。德國也是類似,在2023 年 11 月確定該安排不受德國合并控制,但如果微軟未來增加對(duì) OpenAI 的影響力,它保留了重新審查的可能性。
美國反壟斷執(zhí)法機(jī)構(gòu)如今也加入調(diào)查的行列。
如果“準(zhǔn)并購”的概念在法律上難以突破,那么監(jiān)管機(jī)構(gòu)很可能將從生成式人工智能所依賴的一個(gè)或多個(gè)關(guān)鍵構(gòu)件的控制尋求突破。
與硬件不同,訓(xùn)練數(shù)據(jù)是非競(jìng)爭性的,可以同時(shí)被許多人使用。然而,許多高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)來源都受版權(quán)和許可費(fèi)用的約束。
特別是在專業(yè)領(lǐng)域或數(shù)據(jù)監(jiān)管更為嚴(yán)格的領(lǐng)域(如醫(yī)療保健或金融)尤其如此。預(yù)訓(xùn)練或微調(diào)一個(gè)在這些領(lǐng)域擁有深厚專業(yè)知識(shí)的模型可能需要訪問大量數(shù)據(jù),而這些數(shù)據(jù)并不廣泛可用,而且對(duì)于市場(chǎng)新參與者來說很難收集。
當(dāng)然,僅僅擁有大量數(shù)據(jù)并不違法。然而,反壟斷執(zhí)法機(jī)構(gòu)可能對(duì)公司對(duì)數(shù)據(jù)的控制進(jìn)行特別關(guān)注,以分辨其是否可能減少數(shù)據(jù)的供應(yīng)、造成獲取的障礙、阻礙公平競(jìng)爭的充分發(fā)展。
由于人才稀缺,實(shí)力雄厚的公司可能會(huì)有動(dòng)機(jī)鎖定員工,從而扼殺來自實(shí)際或潛在競(jìng)爭對(duì)手的競(jìng)爭。為了確保市場(chǎng)競(jìng)爭和創(chuàng)新,必須允許具有創(chuàng)新想法的人才自由流動(dòng),而且至關(guān)重要的是,不要受到競(jìng)業(yè)禁止條款的阻礙。
英國CMA在7月宣布對(duì)微軟聘請(qǐng)Inflection AI(OpenAI的競(jìng)爭對(duì)手)核心團(tuán)隊(duì)所進(jìn)行調(diào)查,就屬于此類。另外,美國FTC于2024年 4 月 23 日宣布的全面禁止所有員工(包括高級(jí)管理人員)簽署新的競(jìng)業(yè)禁止協(xié)議,也是為了促進(jìn)IT人才的流動(dòng)。不過很快就被法官挑戰(zhàn)其合法性,前景尚不明朗。
生成式人工智能系統(tǒng)通常需要大量計(jì)算資源。計(jì)算通常需要專用硬件,例如帶有圖形處理單元 (GPU ) 等專用芯片的計(jì)算機(jī),或者通過云計(jì)算服務(wù)來獲取計(jì)算資源。然而,芯片的運(yùn)行維護(hù)成本和云服務(wù)價(jià)格都很昂貴,目前也只有少數(shù)公司提供,這增加了反競(jìng)爭行為的風(fēng)險(xiǎn)。
如今,一些專用芯片市場(chǎng)已經(jīng)高度集中,而且對(duì)服務(wù)器芯片的需求可能會(huì)超過供應(yīng)。例如,對(duì)可用于訓(xùn)練 AI 的服務(wù)器芯片的需求激增導(dǎo)致短缺,促使 AWS、微軟、谷歌和甲骨文等主要云服務(wù)器提供商“限制向客戶提供產(chǎn)品”。而高度集中的市場(chǎng)中的公司更容易采取不公平的競(jìng)爭手段或其他反壟斷法違規(guī)行為。
2022年,美國聯(lián)邦貿(mào)易委員會(huì)針對(duì)英偉達(dá)(Nvidia)的訴訟進(jìn)行兩個(gè)多月后,英偉達(dá)宣布放棄了以 400 億美元收購 Arm 的計(jì)劃。此次合并如果成功,可能將扼殺多個(gè)處理器市場(chǎng)的競(jìng)爭,包括云服務(wù)提供商的芯片。
未來反壟斷機(jī)構(gòu)針對(duì)人工智能的調(diào)查,將在一定程度上從主要的市場(chǎng)進(jìn)入壁壘(比如模型訓(xùn)練成本)轉(zhuǎn)移到人工智能供應(yīng)鏈中不同細(xì)分市場(chǎng)的潛在競(jìng)爭問題上。
同時(shí),他們更愿意在反競(jìng)爭行為之前,向市場(chǎng)提供保持這些細(xì)分市場(chǎng)開放和可競(jìng)爭的方法,讓新企業(yè)可以參與競(jìng)爭,研究人員可以自由地轉(zhuǎn)向能夠最好地推進(jìn)技術(shù)發(fā)展的工作,企業(yè)家可以繼續(xù)創(chuàng)新。
英國競(jìng)爭管理委員會(huì)提供的行為規(guī)則指導(dǎo),可以為相關(guān)企業(yè)提供一些指引:包括對(duì)硬件和數(shù)據(jù)的開放訪問、向人工智能企業(yè)和消費(fèi)者提供各種商業(yè)模式、不降低他人競(jìng)爭能力的合作伙伴關(guān)系、不偏向人工智能服務(wù)和模型、不搭售或捆綁銷售。
企業(yè)應(yīng)當(dāng)在了解正在使用人工智能技術(shù)的性質(zhì)、如何使用機(jī)密數(shù)據(jù)以及誰有權(quán)訪問這些數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,避免使用有關(guān)公司使用人工智能的不精確和不準(zhǔn)確的營銷材料。因?yàn)檫@些材料可能會(huì)被誤解為暗示公司或行業(yè)對(duì)人工智能的使用正在促進(jìn)反競(jìng)爭行為。
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參考資料:
Brugel報(bào)告:《為什么人工智能對(duì)競(jìng)爭政策構(gòu)成了根本性挑戰(zhàn)》https://www.bruegel.org/policy-brief/why-artificial-intelligence-creating-fundamental-challenges-competition-policy
美國聯(lián)邦貿(mào)易委員會(huì)(FTC)技術(shù)報(bào)告:《生成式人工智能引發(fā)競(jìng)爭擔(dān)憂》https://www.ftc.gov/policy/advocacy-research/tech-at-ftc/2023/06/generative-ai-raises-competition-concerns
Debevoise & Plimpton LLP:《人工智能時(shí)代的反壟斷探索:全球監(jiān)管審查及其影響》https://www.debevoise.com/insights/publications/2024/06/navigating-antitrust-in-the-age-of-ai-global
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