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中國鋼鐵產(chǎn)量全球領(lǐng)先，但廢鋼利用率僅21.2%，遠(yuǎn)低于美國的72.1%，也低于世界平均水平。廢鋼再利用能夠降低能耗和成本，1噸廢鋼能煉出860公斤鋼材。

廢鋼再利用的頭號難題是定級。中國廢鋼來源復(fù)雜，種類繁多、料型不一。現(xiàn)有定級主要靠質(zhì)檢員肉眼識別，難以量化和標(biāo)準(zhǔn)化。廢鋼定級作業(yè)環(huán)境較為惡劣，質(zhì)檢員每次需要攀高四五米到大貨車車頂，對車內(nèi)廢鋼進(jìn)行近距離觀察，勞動強(qiáng)度大，作業(yè)風(fēng)險高。

解決方案

晉南鋼鐵集團(tuán)與阿里巴巴達(dá)摩院、西安智者云集云計算有限公司合作，研發(fā)出一套全流程、自動化、智能化的AI評估系統(tǒng)。系統(tǒng)對廢鋼車輛卸料過程實時抓拍、逐層采樣，借助達(dá)摩院的深度學(xué)習(xí)算法和智能識別技術(shù)，對卸貨過程進(jìn)行單層判級和最終整車判級，對不達(dá)標(biāo)廢鋼和雜質(zhì)、異物，計算出整車扣重的預(yù)估值，還能對異物報警提示。

針對廢鋼來源復(fù)雜，達(dá)摩院優(yōu)化了算法模型，采用圖像金字塔結(jié)構(gòu)，結(jié)合高層語義信息與低層空間信息，檢測不同尺度，不同形態(tài)的廢鋼料型和雜質(zhì)。同時采用了更精細(xì)化的細(xì)粒度分類網(wǎng)絡(luò)，拉開同一廢鋼料型的類內(nèi)距離，檢測精度得到明顯提升。

成效

廢鋼AI的總體評級準(zhǔn)確率達(dá)95%，扣重準(zhǔn)確率達(dá)90%，已達(dá)到行業(yè)“老師傅”的水平，并且AI還不斷迭代自學(xué)習(xí)，持續(xù)提升。AI也讓廢鋼定級效率大幅提升，時間節(jié)省近三分之一，每天單點能檢測定級上千噸的廢鋼。

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