今天，通用人工智能（AGI）領域又公布了一系列重磅消息，包括比爾·蓋茨披露 AI 用電問題，OpenAI推出新模型CriticGPT，全球首家AI生活實驗室在北京海淀落地等。
下面，鈦媒體AGI編輯簡單梳理了 AI 領域的重要消息。
鈦媒體App 6月28日消息，今晨倫敦舉行的突破能源峰會(Breakthrough Energy Summit)上，微軟聯(lián)合創(chuàng)始人比爾·蓋茨(Bill Gates)為 AI 系統(tǒng)導致的能源使用快速增長進行了辯護，認為該技術最終將抵消其大量電力消耗。
比爾·蓋茨敦促環(huán)保人士和政府“不要過分”關注運行新的生成式人工智能系統(tǒng)所需的大量電力，微軟等大型科技公司正競相投資數(shù)百億美元建設龐大的新數(shù)據(jù)中心。
蓋茨稱，數(shù)據(jù)中心將推動全球用電量增長2%至6%。“問題是，AI 會加速超過6%的減排嗎？答案是：當然。”而他表示，科技公司在尋求新的電力來源時，將為清潔能源支付“綠色溢價”，即更高的價格，這有助于推動其開發(fā)和部署。
“科技公司愿意支付溢價，幫助提升綠色能源產(chǎn)能。”比爾·蓋茨表示。
然而，美國能源部4月份的一份報告稱，AI “有望在不久的將來成為美國數(shù)據(jù)中心相關負荷增長的最大驅動力”。
美國能源部表示，盡管亞馬遜和微軟等公司已與風能和太陽能發(fā)電企業(yè)簽署了長期購電協(xié)議，但這些協(xié)議“通常無法使電力需求與當?shù)刭Y源相匹配”。這意味著協(xié)議“不能保證所有與電力相關的溫室氣體排放都被抵消”。
因此，很顯然，比爾·蓋茨的看法與美國能源部相左。
實際上，今年5月，微軟承認其溫室氣體排放量自2020年以來增加了近三分之一，這在很大程度上是由于數(shù)據(jù)中心的建設。
蓋茨于2020年離開微軟董事會，但仍是首席執(zhí)行官薩蒂亞•納德拉(Satya Nadella)的顧問，所謂的突破能源集團，是由比爾·蓋茨創(chuàng)立，投資者包括杰夫·貝佐斯、孫正義和馬云。該集團已經(jīng)投資了100多家開發(fā)可持續(xù)能源和其他技術以減少溫室氣體排放的公司。
目前，包括微軟、亞馬遜和谷歌在內的大型科技集團已提出計劃，斥資數(shù)百億美元在世界各國建設運行 AI 系統(tǒng)所需的計算基礎設施。但是，電力供應方面的限制已經(jīng)給尋求建立新技術的公司帶來了挑戰(zhàn)。
今年5月，美國電力研究所(Electric Power Research Institute)表示，到2030年，數(shù)據(jù)中心可能消耗至多9%的美國發(fā)電量，是目前用電量的兩倍多。
盡管比爾·蓋茨認為，科技公司正在推動綠色能源的推廣，但他表示，他最大的擔憂之一是“獲得足夠的電力”，以滿足不斷增長的需求，同時還要清潔水泥和鋼鐵等龐大行業(yè)。
“我們轉型所需的綠色電力數(shù)量不會以我們需要的速度出現(xiàn)。”比爾·蓋茨稱，到2050年實現(xiàn)凈零排放的全球目標很可能無法實現(xiàn)，他認為“再過10年或15年可能更現(xiàn)實”。
美東時間6月27日周四，OpenAI公司宣布，其研究人員訓練了一個基于 GPT-4 的模型，稱為 CriticGPT，用于捕捉ChatGPT 代碼輸出中的錯誤。
簡單來說就是，CriticGPT讓人能用 GPT-4 查找 GPT-4 的錯誤。它可以寫出使用者對ChatGPT響應結果的批評評論，從而幫助人類訓練者在RLHF期間發(fā)現(xiàn)錯誤。CriticGPT用于給代碼挑Bug時能找到75%以上，而相比之下人類只能找到不到25%。
OpenAI發(fā)現(xiàn)，如果通過CriticGPT獲得幫助審查 ChatGPT編寫的代碼，人類訓練師的審查效果比沒有獲得幫助的人強60%。OpenAI稱，正著手將類似 CriticGPT 的模型集成到旗下 RLHF（基于人類反饋的強化學習）標記管道中，為自己的訓練師提供明確的AI幫助。
OpenAI稱，因為沒有更好的工具，所以人們目前難以評估高級的AI系統(tǒng)的表現(xiàn)。而CriticGPT意味著，OpenAI向能夠評估高級AI系統(tǒng)輸出的目標邁進了一步。
OpenAI舉了一個例子。如下圖所示，對ChatGPT提出一個用 Python 編寫指定函數(shù)的任務，對于ChatGPT根據(jù)要求提供的代碼，CriticGPT點評了其中一條指令，提議換成效果更好的。
另外，OpenAI還披露了CriticGPT的主要功能、工作原理、優(yōu)勢和局限性。
北京時間6月28日凌晨，谷歌在I/O Connect大會上公布其新一代最強開源模型——Gemma 2。
Gemma 2有90億（9B）和270億（27B）兩種參數(shù)規(guī)模版本。
其中，27B模型訓練了13T tokens，9B是8T tokens，都擁有8192上下文窗口，可在Google AI Studio中使用。26億參數(shù)（2.6B）模型將很快發(fā)布，小到可以在手機本地運行。
在盲測大語言模型競技場LMSYS Chatbot Arena中，270億參數(shù)的Gemma 2指令微調模型擊敗了擁有700億參數(shù)的Llama 3，并超過Nemotron 4 340B、Claude 3 Sonnet、Command R+、Qwen 72B等模型，在所有開源權重的模型中位列第一；9B模型則是當前15B以下參數(shù)的模型中成績最好的。
谷歌透露，早前推出輕量級先進開源模型Gemma 2B、7B版本下載量超過1000萬次。而Gemma 2涵蓋從20億到270億參數(shù)，比第一代性能高出2倍以上，推理效率也更高，可以在單個英偉達A100/H100 Tensor Core GPU或TPU主機上以全精度高效運行推理，大大降低了部署成本，并且顯著改進安全性。這是該系列模型邁出的一大步。
針對今晨谷歌發(fā)布的Gemma-2開源模型，6月28日中午，國內大模型獨角獸智譜 AI 向鈦媒體App展示一份數(shù)據(jù)稱，提供的各項評測對比中，近1個月前發(fā)布開源的國產(chǎn)大模型 GLM-4-9B 似乎更具有優(yōu)勢。
據(jù)悉，GLM-4-9B 是智譜 AI 推出的最新一代預訓練模型 GLM-4 系列中的開源版本。在語義、數(shù)學、推理、代碼和知識等多方面的數(shù)據(jù)集測評中，GLM-4-9B 及其人類偏好對齊的版本 GLM-4-9B-Chat 均表現(xiàn)出較高的性能。GLM-4-9B 升級的前身是 2023 年智譜開源的 3 代的 6B 模型，Hugging Face 上獲得了超過1700 萬次的下載。
據(jù)TechCrunch報道，三位知情人士透露， 研發(fā)生成式 AI 搜索大型文檔工具的初創(chuàng)公司Hebbia近日已完成由Andreessen Horowitz（a16z）領投的近 1 億美元 B 輪融資。
報道稱，本輪融資對該公司的估值在 7 億至 8 億美元之間。據(jù)Hebbia 在 5 月份提交給美國證券交易委員會的文件中披露，該公司當時已籌集到 9300 萬美元，而預期的融資額為 1 億美元，但我們從兩位知情人士那里了解到，本輪融資接近 1 億美元，并且已經(jīng)結束。
Hebbia 和 A16z沒有回應置評請求。
據(jù)悉，Hebbia 成立于 2020 年，創(chuàng)始人是George Sivulka，他在斯坦福大學攻讀電氣工程博士學位期間創(chuàng)辦了這家公司。
Sivulka 的靈感來自他在金融行業(yè)工作的朋友告訴他，漫長的工作周中有一部分時間是花在搜索SEC文件和其他密集文件中的信息上。Sivulka 認為。AI可以幫助他們節(jié)省辦公室時間，讓他們有更多時間休息和睡眠。
該公司表示，Hebbia 的 AI 可以同時查看數(shù)十億份文件，包括 PDF、PowerPoint、電子表格和成績單，并返回具體答案。
這家初創(chuàng)公司主要向金融服務公司銷售產(chǎn)品，包括對沖基金和投資銀行。但其產(chǎn)品也可供律師事務所和其他專業(yè)領域使用。
最新一輪融資使 Hebbia 的總資本超過 1.2 億美元。該公司于 2022 年 9 月完成了3000 萬美元的 A 輪融資，由 Index Ventures 領投，Radical Ventures 參投。
6月28日消息，鈦媒體App獲悉，全球首家人工智能（AI）生活實驗室將于6月30日-7月1日在海淀舉辦開幕儀式，將向公眾免費開放，供廣大市民前來體驗各式各樣的AI產(chǎn)品。
據(jù)悉，該生活實驗室由海國投（北京市海淀區(qū)國有資產(chǎn)投資經(jīng)營有限公司）旗下北京海新睿人工智能科技有限公司打造，旨在推動AI技術與民生融合，展示當下前沿的AI產(chǎn)品，供社區(qū)居民、創(chuàng)業(yè)團隊、政府人員、投資機構、前沿產(chǎn)業(yè)從業(yè)者等多元背景的來訪者可以在其中交流、碰撞、合作，共同推動AI技術的發(fā)展和應用落地。
海新?？偨?jīng)理趙元章早前表示，盡管大模型技術不斷涌現(xiàn)，但如何將這些技術轉化為實際生產(chǎn)力，改善人民生活，并為企業(yè)帶來商業(yè)價值，仍是一個亟待解決的問題。海新睿的解決方案即是為 AI 企業(yè)提供“產(chǎn)品經(jīng)理”角色，通過“生活實驗室”搭建連接B端與C端的橋梁，提供使用場景和豐富真實的用戶數(shù)據(jù)，反哺產(chǎn)品的開發(fā)與打磨，使其更符合用戶和市場的需要，有更大的幾率成為爆款，從而加速技術應用落地。
據(jù)了解，生活實驗室基于“社會設計”的理念，為了探索AI技術與生活融合的可能，模擬臥室、游樂場、會客廳、社區(qū)等真實場景，設計了不同的計劃。諸如“橙色溫度計劃”被打造成孩子臥室的模樣，希望守護孩子們的情緒健康，及時排查干預心理問題；“超越百歲計劃”是一個老人的小公寓，“第二人生計劃”則是一個微型的“社區(qū)”，分別探索如何減少老人病痛、培養(yǎng)老人興趣愛好，幫助老人延緩衰老、緩解晚年的孤獨感，豐富生活品質。
海新睿方面透露，未來三年，海新睿計劃培育孵化10-20家獨角獸級AI垂直應用企業(yè)，專注于老齡和青少年領域，形成具有全球影響力的產(chǎn)品體系，聯(lián)合上下游企業(yè)一同培育 AI 產(chǎn)業(yè)生態(tài)，推動AI技術惠及更多人群。
6月27日下午，字節(jié)跳動發(fā)布了基于豆包大模型打造的智能開發(fā)工具豆包MarsCode，面向國內開發(fā)者免費開放。豆包MarsCode包括編程助手和Cloud IDE兩種產(chǎn)品形態(tài)，可在需求開發(fā)、修復Bug、開源項目學習三個實際場景中實現(xiàn)項目問答、代碼補全、單測生成、Bug Fix等功能，幫助開發(fā)者提升效率。
目前，MarsCode 編程助手支持 Python、Go、JS、TS、C++、Java、Kotlin、C、Rust 等超過 100 種主流編程語言，兼容 VSCode 和 JetBrains 代碼編輯器，支持代碼補全、單測生成、代碼解釋、代碼推薦Pro（Beta）、生成注釋、錯誤修復、AI 問答等功能。
（本文首發(fā)于鈦媒體App，作者｜林志佳，編輯｜胡潤峰）
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