作為佐證，News Break 日活在 18 個(gè)月內(nèi)增長 20 多倍：在真正的需求面前，技術(shù)的缺環(huán)和失誤，并不是增長最大的障礙。
無人工干預(yù)情況下的AI生成信息失誤問題上，鄭朝暉自己的觀點(diǎn)是最有意思的，他認(rèn)為：
盡管現(xiàn)在一些內(nèi)容平臺(tái)過度依賴算法導(dǎo)致了一些分發(fā)層面的缺陷，比如標(biāo)題黨泛濫成災(zāi)，但未來內(nèi)容分發(fā)一定是“算法+人工”，并且是技術(shù)驅(qū)動(dòng)。
“只有技術(shù)人員才能體會(huì)領(lǐng)悟并drive執(zhí)行，因?yàn)橹挥屑夹g(shù)人員才知道技術(shù)的邊界，才知道哪些是技術(shù)不可為或事倍功半而更適合人工去解決的。”“算法+人工”的關(guān)鍵在于能清晰正確地分工算法和編輯，
“人工干預(yù)的可能誤區(qū)之一是把算法執(zhí)行的暫時(shí)不完美當(dāng)成是算法本身的缺陷了”。
而民眾對(duì)地方新聞的巨大需求面前，這一切都不重要。在接受 PingWest 采訪時(shí)，鄭朝暉表示:
“當(dāng)你真正看到底層民眾的生活艱辛：經(jīng)濟(jì)下行導(dǎo)致公共福利銳減、基礎(chǔ)設(shè)施荒廢，人們真切體會(huì)到『被遺忘』……你會(huì)開始理解他們的做法。地方新聞的重要性長久以來被忽略，然而，越是身邊發(fā)生的真實(shí)故事，越會(huì)讓人感受到震撼和沖擊。”
要知道，這一切爭議都發(fā)生在GPT4大模型變革前夜。
不難想象，隨著大模型尤其是多模態(tài)大模型的日趨成熟，News Break已經(jīng)成熟的生意模型，可以直接AIGC上產(chǎn)生巨大的價(jià)值。這與現(xiàn)在尚且不能盈利的其他AI應(yīng)用形成了鮮明對(duì)比。
在巨大的增長面前，我們可以讓爭議再飛一會(huì)兒。
在2015年創(chuàng)立之初，中美地緣政治因素還沒有得到今天這么多討論。但與9年前不同，News Break的投資方今天很多已經(jīng)被納入美國黑名單，而日活超千萬的News Break，最終將與TikTok一樣，面對(duì)眾所周知的問題。
不過，對(duì)于今天估值已經(jīng)站上10億美金的News Break，投資方似乎并沒有像輿論預(yù)期的那樣擔(dān)心可能的強(qiáng)制手段。
在完成1.15億美元融資之后，News Break宣布，開始從新聞延伸到資訊，覆蓋到本地生活的方方面面，成為真正的“Local Everything”的大平臺(tái)。
與其說，今天的News Break更像Tiktok，或者今日頭條，不如說，隨著流量運(yùn)營日益穩(wěn)定，和AI技術(shù)的日益完善，News Break很有可能會(huì)更像大眾點(diǎn)評(píng)和58同城：
一方面，通過深度參與本地生活，運(yùn)營好美國大大小小數(shù)以萬計(jì)的社區(qū)生意，而這樣的業(yè)務(wù)，才能夠適當(dāng)?shù)约荷砩系牡鼐壵胃偁幰蛩兀苊獗荒玫秸尉酃鉄粝轮丝尽?nbsp;
另一方面，從Temu和TikTok的北美經(jīng)驗(yàn)來看，深度綁定本地合作伙伴，也往往是News Break盡量淡化自己背景的必經(jīng)之路：
通過蘋果App Store和Google Play大肆投流分發(fā)的News Break，單用戶獲取成本僅為1美金左右。由于其優(yōu)質(zhì)流量和高效變現(xiàn)，News Break同時(shí)成為Facebook和Google的Tier 1戰(zhàn)略合作伙伴，更應(yīng)Facebook之邀作為創(chuàng)收成功案例之一在GMIC北京大會(huì)上分享廣告變現(xiàn)經(jīng)驗(yàn)。
多一些朋友，總沒有錯(cuò)。
我經(jīng)常會(huì)想，對(duì)今天的中國互聯(lián)網(wǎng)來說，出海以及可能的成敗，已經(jīng)成了繞不開的話題，這種遲疑和行動(dòng)的缺位，讓很多關(guān)于中國互聯(lián)網(wǎng)的迷思都始終無法得到破解：
比如說，在Tiktok進(jìn)軍北美之前，很多人都曾認(rèn)為移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)就應(yīng)該是美國公司的天下；而在拼多多的炸裂一季報(bào)之前，也有很多人認(rèn)為電商出海是個(gè)偽命題。
這一切都被積極的行動(dòng)毫不留情破解。
而News Break的故事給到中國的最大啟發(fā)，是中國互聯(lián)網(wǎng)出海本身需要建立在盡可能精確的洞察和用戶理解之上，本地新聞+地理定位的AI算法，恰恰是互聯(lián)網(wǎng)精神應(yīng)該有的技術(shù)和市場的結(jié)合。
也許，News Break的登頂，只是中國更精彩出海故事的開始。
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