習慣于“軟硬一體”進行封閉式創(chuàng)新的蘋果,第一次在核心軟件業(yè)務上,選擇與外部公司合作。

根據(jù)市場的最新消息,蘋果公司正計劃用生成式AI技術徹底改造 Siri 虛擬助手,新系統(tǒng)將首次允許Siri控制應用程序內(nèi)的所有功能。Siri的這一變化,需要使用大語言模型進行iOS的系統(tǒng)底層改造,OpenAI則會幫助蘋果實現(xiàn)這一切。

與此同時,蘋果也仍在與谷歌母公司Alphabet Inc.進行談判,以便未來可以使用Gemini大模型,而不是讓OpenAI成為單一來源供應商。

一直以來,蘋果被認為是人工智能時代中掉隊的那個,尤其是在智能手機領域。

過去的2023年,華為率先將大模型接入手機,使得手機可以執(zhí)行文本生成、知識查找、資料總結、智能編排、模糊/復雜意圖理解等復雜任務。之后,包括小米、榮耀、vivo、OPPO和三星都迅速跟進,選擇在智能手機產(chǎn)品上增加各種AI功能,以此來提升產(chǎn)品的競爭力。

在主流手機廠商此起彼伏的AI競爭中,蘋果是唯一缺席的品牌。蘋果最新一季的財報電話會上,華爾街的分析師幾乎都在詢問有關AI的問題。但蘋果CEO庫克幾乎沒有透露蘋果未來的AI功能或服務,也沒有透露蘋果如何利用它們賺錢。

“我不想搶在我們發(fā)布公告之前發(fā)表言論。”庫克表示,生成式AI是蘋果的一個關鍵機會,蘋果相信自己擁有在這個新時代脫穎而出的優(yōu)勢,包括蘋果獨特的無縫硬件、軟件和服務集成組合。

但在最新的AI進展中,蘋果傾向于與OpenAI合作,原因之一是后者擁有更強大的AI大模型。

OpenAI最新的GPT-4o 模型的多模態(tài)能力大幅提升,可以實時對音頻、視覺和文本進行推理,語音響應時間短至232毫秒,與人類反應速度一致。在無延遲語音對話中,GPT-4o的節(jié)奏、語氣甚至接梗,與真人無異。而這些能力的升級,與蘋果的Siri語音助手幾乎完全貼合。

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此前,Siri的功能主要局限于播放音樂播放列表、查找信息或控制智能家電等更廣泛的命令。而據(jù)報道,Siri將成為此次WWDC 發(fā)布會的重點。

新系統(tǒng)將允許Siri更精確地控制iPhone或iPad,包括利用Siri能夠打開單個文檔、將筆記移動到另一個文件夾、發(fā)送或刪除電子郵件、打開Apple News中的特定出版物、通過電子郵件發(fā)送網(wǎng)絡鏈接,以及要求設備提供文章摘要。

但需要注意的是,部分新的生成式AI功能可能會有泄露用戶數(shù)據(jù)隱私的風險,這對于一向重視保護用戶隱私的蘋果是一個挑戰(zhàn)。

比如,生成文章摘要、圖片視頻剪輯,這些AI功能可以在本地完成,用戶數(shù)據(jù)被泄露的風險較小。但若是讓Siri幫助自動收發(fā)郵件,則需要通過聯(lián)網(wǎng)才能實現(xiàn),一些用戶數(shù)據(jù)需要傳輸?shù)椒掌?,利用云端算力進行自動處理。這會觸發(fā)用戶的隱私風險。

事實上,如何在AI時代更好地保護用戶隱私,一直是蘋果試圖解決的問題,也是這家公司在大模型上進展緩慢的部分原因。

一個可以支撐的案例是,蘋果在選擇訓練數(shù)據(jù)時,采用的方式是與主要新聞和出版機構進行談判,提出了價值至少 5000 萬美元的多年期協(xié)議,以獲得新聞文章檔案的授權。

蘋果保守的路線對于生成式AI的發(fā)展有利有弊,這一做法的好處是,通過在更有針對性的信息集訓練人工智能模型,蘋果最終可能會推出更可靠的產(chǎn)品;而弊端在于,蘋果大模型的推出時間會被延遲。

相較之下,OpenAI的做法則更激進。這家公司用于訓練ChatGPT的數(shù)據(jù),大部分來源于網(wǎng)絡信息,但這會導致信息的不準確,甚至出現(xiàn)虛假信息。同時,OpenAI與新聞機構的版權爭議,也是一個繞不開的問題。

比如,《紐約時報》在2023年12月就以“違法使用數(shù)據(jù)、抄襲”為由,起訴了OpenAI。《紐約時報》稱,OpenAI大模型幾乎能一字不差地輸出《紐約時報》的報道原文,而且這一輸出既沒有引用鏈接,還刪除了原文附加的返利鏈接,這直接影響了自身的流量和實際收入。OpenAI則表示,如果不使用受版權保護的內(nèi)容,就不可能訓練當今領先的人工智能模型。

因此,蘋果此次與OpenAI的合作,大概率只涉及到端側大模型的應用,也就是開發(fā)只在手機本地就能運行的AI功能。在這方面,蘋果“軟硬一體”的封閉優(yōu)勢,將得到更好的發(fā)揮。

圖片來源蘋果官網(wǎng)

圖片來源蘋果官網(wǎng)

以蘋果的M4芯片為例,該處理器NPU運算速度達到了每秒38萬億次(38 TOPS),比上一代芯片M3的運算速度高出一倍還多。同時,自研芯片讓蘋果可以更快地根據(jù)大模型架構,進行芯片架構的調整,讓硬件更好的服務軟件。這些,都是目前普遍采用高通芯片的手機廠商無法做到的。

而針對于云端算力和大模型部署,蘋果的方案還未明顯表露。但不論如何,關于AI Phone的競爭,蘋果已經(jīng)宣告正式入場了。(本文首發(fā)于鈦媒體APP,作者 | 饒翔宇 編輯 | 鐘毅)

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