去年9月，英特爾CEO帕特?基辛格首次提出了AI PC的概念，但直到今天，大眾對AI PC無論是認知度還是感知度都比較低。鈦媒體APP認為，這背后的原因離不開一直以來PC軟件與硬件拆分認知的概念基礎。
提到PC，可能一部人想到是一臺主機、筆記本，也有一些人會想到熟悉的Windows、Mac OS操作界面。而“AI PC”則有所不同，因為AI功能的實現(xiàn)更多強調(diào)的是軟硬件的協(xié)同配合，并且在缺乏殺手級應用的當下，PC往往是硬件先準備好承接AI功能，但用戶卻苦于無法發(fā)揮出它的實力。
因為AI功能從產(chǎn)品滲透至實際應用場景的工作，實際上是由底層具體的某個應用亦或是系統(tǒng)實現(xiàn)的。Windows系統(tǒng)作為充當連接的工具，微軟成為了把握先發(fā)優(yōu)勢的角色，但在AI領域，它顯然已經(jīng)落后于谷歌和OpenAI，無論是在應用部署、應用生態(tài)亦或是面向用戶或者開發(fā)者層面，微軟都需要不斷追趕。
微軟顯然也認識到了這一點，今年1月，微軟CEO薩蒂亞·納德拉宣布，2024年將是人工智能成為“每臺個人電腦不可或缺部分”的一年。
近期，微軟又宣布將召開Build開發(fā)者大會。在已經(jīng)舉行舉辦的前瞻活動中，其推出了一項Windows 11的全新功能——Recall。Recall可以幫助記錄用戶在電腦上做過的事情，包括在線會議內(nèi)容、訪問過的網(wǎng)站、看過的圖片，并讓用戶以自然語言能夠檢索看過聽過的內(nèi)容和具體時間節(jié)點。
微軟還將在Build開發(fā)者大會上舉辦“AI Everywhere”等分論壇，具體探討AI模型如何在云端運行，以及端側(cè)生成式AI的加速部署等話題。“Azure AI Studio”論壇則將聚焦于開發(fā)者如何創(chuàng)建他們自己的Copilot聊天機器人，這可能與谷歌和OpenAI在Gemini和ChatGPT上所做的類似。
值得注意的是，在AI硬件的較量上，此前微軟也一直處于落后地位，雖然AI PC上運行的依然是Windows系統(tǒng)，并且微軟已在其必應搜索引擎以及最新版的系統(tǒng)中集成了Copilot AI助手。
最新版本的Office軟件中也提供了AI功能作為增值服務的一部分，但與眾多推出AI PC終端的廠商以及同賽道的競爭對手谷歌相比，微軟確實還缺乏AI時代的硬件基礎。
如今，微軟終于“硬”起來了。5月21日凌晨，微軟推出了新款Surface Pro，它可以看作是微軟在AI時代的硬件開端，而且令人意外的是，新款Surface Pro搭載了高通處理器。同期微軟也發(fā)布了全新的Surface Laptop，兩者被微軟并稱為“Copilot+PC”。
性能方面，兩款產(chǎn)品分別采用了高通的驍龍X Elite和驍龍X Plus處理器，前者采用4nm制程工藝，CPU部分采用自研的Oryon內(nèi)核。其中包含12顆主頻為3.8GHz的Oryon CPU大核，支持雙核睿頻至4.3GHz，緩存總數(shù)為42MB，同時集成了高通的Adreno GPU和Hexagon NPU，GPU算力為4.6 TFLOPs、NPU算力為45 TOPs。
驍龍X Plus和驍龍X Elite一樣，采用4nm的制程工藝，但在CPU、GPU規(guī)格上有所不同。CPU部分，驍龍X Plus采用10顆Oryon核心，最高主頻為3.4GHz，總緩存為42MB。GPU性能上，驍龍X Plus算力為3.8TFLOPS，不過兩者在端側(cè)AI應用的表現(xiàn)估計會非常接近，因為NPU算力同為45TOPS。
其他硬件方面，全新Surface Pro支持連接三臺4K顯示器，帶有兩個USB 4接口，屏幕尺寸為13英寸，可選OLED屏幕，全系列支持120Hz顯示刷新率以及Wi-Fi 7網(wǎng)絡，同時用戶也可以選擇5G版本，
其采用的超廣角前置攝像頭配合由AI驅(qū)動的Windows相關功能，可以提供自動取景功能，即使用戶在屋內(nèi)四處走動也能讓其始終保持在畫面中心位置。?1000 萬像素后置鏡頭支持自動對焦和4K視頻拍攝。
Surface Laptop則擁有PixelSense觸控顯示屏，支持120Hz刷新率、HDR 技術、Dolby Vision IQ和自適應色彩技術，提供兩種屏幕尺寸：13.8英寸、15英寸。
微軟表示，其已經(jīng)為高通處理器優(yōu)化了應用程序，與 Surface Pro 9 5G版相比，新型Prism模擬引擎的性能提升了兩倍，數(shù)據(jù)處理效率最高能快到90%。全新Surface Pro和Surface Laptop上，Adobe Creative Cloud、Microsoft 365和Chrome等應用程序能夠給人帶來更快速、更及時的響應和使用體驗。
不過對此也不能盲目樂觀，盡管微軟下臺力挺ARM架構產(chǎn)品，此前蘋果M系列芯片在MacBook上的續(xù)航、性能表現(xiàn)也十分驚艷。但縱觀目前PC市場的現(xiàn)狀，X86架構的芯片依然是絕對主力。根據(jù)Canalys的數(shù)據(jù)，特爾仍然控制著78%的PC芯片市場份額，AMD緊隨其后，占據(jù)13%的份額。
在AI功能方面，無論是英特爾還是蘋果，也都虎視眈眈。目前，AMD也已經(jīng)將其放入日程當中，英特爾曾表示，內(nèi)置NPU單元的芯片能夠?qū)崿F(xiàn)“實時語言翻譯、自動推理和增強游戲環(huán)境”等功能。
蘋果雖然多年來一直使用NPU，但在最近推出的M4芯片中則將NPU作為了重要賣點，等到下半年更新MacBook時，預計也將會帶來面向PC的AI功能。
鈦媒體APP注意到，微軟Build開發(fā)者大會其中一個會議主題便是“下一代基于ARM的Windows”，可能涉及Windows如何在高通芯片上運行，以及新系統(tǒng)會提供哪些不同于英特爾和AMD芯片運行版本的優(yōu)勢。
應用生態(tài)方面，薩蒂亞·納德拉在Build開發(fā)者大會中強調(diào)了AI在未來開發(fā)中的重要性，并介紹了如何利用AI提高業(yè)務生產(chǎn)力、利用微軟云平臺構建安全且負責任的AI解決方案等。
其中包括Visual Studio 17.10的新功能，例如GitHub Copilot的增強應用，特別是在生成式AI方面的進展。開發(fā)者還可以通過定制和插件來擴展Microsoft Copilot，Dev Box也可以成為提高開發(fā)者生產(chǎn)力的工具。
微軟也同步推出了多個新應用和服務的預覽，官方對Azure AI模型和服務在簡化和加速開發(fā)過程方面進行了演示并詳細講解了Azure在數(shù)據(jù)處理、機器學習和大規(guī)模計算中的最新功能和改進。此外還包括如何在Windows上使用AI工具開發(fā)更智能的應用，以及通過大語言模型（LLM）提升用戶體驗等等。
對微軟來說，如今面臨的情況可以說是“一手好牌打的稀爛”。一方面，作為OpenAI的主要投資者之一，它本應能夠最快享受到AI時代帶來的產(chǎn)業(yè)賦能和行業(yè)紅利。另一方面，手握10億Windows用戶讓其擁有將AI能力變現(xiàn)的垂直通道。不過很顯然，微軟在AI領域的前進腳步太慢了，使其在新一輪競賽中未能獲得預想中的優(yōu)勢。
此次微軟從軟件到硬件層面的全面轉(zhuǎn)向AI，甚至愿意主動放棄成熟的X86架構芯片生態(tài)投向ARM的懷抱，也能看出微軟想要在AI時代重新確立自身的領導地位，至于能否“后發(fā)先至”？估計市場很快就會給到答案。（本文首發(fā)于鈦媒體APP 作者/鄧劍云 編輯/鐘毅）
快報
根據(jù)《網(wǎng)絡安全法》實名制要求，請綁定手機號后發(fā)表評論
在如今可是一手好牌打了個稀爛
在江湖上混，誰還沒有個馬失前蹄啊
微軟要軟硬兼得了…… ??
微軟擁有強大的實力和能力
想當年可是如同大象上了船想坐哪是哪呀
微軟想玩硬的，誰也擋不住
不過在AI硬件方面可是處于落后的呀