據(jù)馮海龍介紹，飛鶴的數(shù)字化布局，可以追溯到2010年。當時飛鶴就已經(jīng)建立了相應的信息化管理系統(tǒng)。而在2016年，飛鶴就開始啟動數(shù)字化平臺搭建，系統(tǒng)性地規(guī)劃工廠端的數(shù)字化、智能化。
從2018年開始，飛鶴開始推進全面數(shù)字化轉(zhuǎn)型，確立了“3+2+2”的戰(zhàn)略布局。具體來說，就是以智能制造、ERP系統(tǒng)建設、智能辦公等“3”個具體IT項目為依托，以數(shù)據(jù)中臺和業(yè)務中臺“2”個中臺為統(tǒng)一支撐，來支持新零售和智慧供應鏈“2”個核心業(yè)務目標的實現(xiàn)。
在這個過程中，馮海龍認為，飛鶴數(shù)字化探索的一個重點，就在于企業(yè)內(nèi)外如何實現(xiàn)“數(shù)字聯(lián)通”。就飛鶴的實際探索來看，可以分為兩個階段。
其一，數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務決策的換軌。在乳品行業(yè)的傳統(tǒng)時代，數(shù)據(jù)采集與傳遞受限于技術(shù)，企業(yè)內(nèi)部不同板塊、鏈條環(huán)節(jié)往往是數(shù)據(jù)不全且不流通的“數(shù)據(jù)孤島”，業(yè)務決策的主要驅(qū)動力來源于決策者的個人經(jīng)驗。
因此，飛鶴在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，極為重要的一步，就是以建立數(shù)據(jù)中臺的方式打破數(shù)據(jù)孤島，完成全業(yè)務線的數(shù)據(jù)采集，并且將數(shù)據(jù)的價值賦能到業(yè)務決策中去，完成經(jīng)驗驅(qū)動向數(shù)據(jù)驅(qū)動的轉(zhuǎn)變。
其二，全產(chǎn)業(yè)鏈的數(shù)據(jù)賦能。“對于企業(yè)來說，內(nèi)部數(shù)字化能力再強大，只要出現(xiàn)有應用邊界，觸及到外部供應鏈那一環(huán)，就會更困難了。”因此，在完成企業(yè)內(nèi)部的聯(lián)通之后，飛鶴將視角擴大至全產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)作，讓數(shù)據(jù)邊界從內(nèi)向外延伸，整體賦能全產(chǎn)業(yè)鏈上下游合作伙伴，進而打通整條產(chǎn)業(yè)鏈的數(shù)據(jù)壁壘，更好地豐富業(yè)務應用場景，帶動整個產(chǎn)業(yè)變革。
目前，飛鶴以數(shù)據(jù)的方式將端到端拉通。從前端的訂單，消費者，到生產(chǎn)采購環(huán)節(jié)，再到物流發(fā)貨環(huán)節(jié)都實現(xiàn)了全鏈路數(shù)字化?；谏鲜鰯?shù)據(jù)能力，飛鶴銷售預測準確率達到80%左右，而銷售預測數(shù)據(jù)又能來指引生產(chǎn)端的排產(chǎn)計劃，進一步規(guī)劃生產(chǎn)排產(chǎn)及指導物流調(diào)撥。官方數(shù)據(jù)顯示，飛鶴物流調(diào)撥和排單的效率提升90%，實現(xiàn)了全產(chǎn)業(yè)鏈的正反向追溯。而這種數(shù)據(jù)賦能，不僅受益于飛鶴，也將反作用于供應鏈，幫助合作伙伴更好地推動業(yè)務和內(nèi)部管理。
更值得注意的是，飛鶴的數(shù)字化戰(zhàn)略布局，已經(jīng)從“3+2+2”增加至“3+3+2”。變化的邏輯在于，AI浪潮的興起。據(jù)馮海龍透露，目前飛鶴正在全面擁抱AI。實際表現(xiàn)之一是，飛鶴的數(shù)字化版圖上，在數(shù)據(jù)中臺與業(yè)務中臺之外，增加AI能力中臺。
在馮海龍的設想中，AI為企業(yè)帶來的價值，同樣可以分為內(nèi)外兩方面。對于企業(yè)內(nèi)部而言，無論是業(yè)務效率的提升，還是任務指令的判斷，都存在非常多的成熟場景。比如飛鶴已經(jīng)在嘗試，在員工培訓方面引入大模型問答式培訓與考核。
而企業(yè)外部的價值，更精準地說法是業(yè)務全鏈路的賦能。包括消費者觸達、渠道管理、供應鏈管理、生產(chǎn)制造等不同業(yè)務場景，都有充滿想象力的應用可能。
比如用戶交互，此前品牌與用戶交互方式更多是單向的詢問，或者說具象的追溯，而借助生成式AI，交互的方式可以變成雙向或是引導式的交互，進一步挖掘用戶實際消費需要。再比如供應鏈方面，飛鶴將利用AI技術(shù)，迭代優(yōu)化數(shù)字孿生系統(tǒng)，通過智能算法預測分析，對全鏈路進行提前計劃預排，進一步提升提升自動化、智能化水平，全面升級供應鏈管理效率。
“我們也在和騰訊等大廠探索快消零售行業(yè)在AI領域的全面應用藍圖，這個是一個很有價值的事情。”馮海龍表示。
伴隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入，很多企業(yè)都會面臨從數(shù)字化藍圖到實際業(yè)務開展的諸多挑戰(zhàn)，一方面，企業(yè)既要保障業(yè)務的穩(wěn)定運行，另一方面，也要用數(shù)字化大刀闊斧的去改造實際業(yè)務，這其中的難度，就好比“開著飛機換引擎”。
“這是與傳統(tǒng)IT截然不同的思路。”馮海龍認為，全域數(shù)字化轉(zhuǎn)型的探索落到實際經(jīng)營，核心點在于責權(quán)利的再度分配，這也被他稱為商業(yè)底色的人情世故。在他看來，傳統(tǒng)企業(yè)不斷走向線上化的過程中，就是對原合作模式的挑戰(zhàn)與重塑，這需要進行責權(quán)利的再分配。
因此對于企業(yè)來說，完成企業(yè)內(nèi)外部共識后，所謂系統(tǒng)搭建反而是相對簡單的事情。具體到實際經(jīng)營，才是最具有挑戰(zhàn)的工作。
在實際經(jīng)營中，飛鶴用數(shù)字化重塑了牧場、工廠到終端消費者等多個重要環(huán)節(jié)。
在飛鶴的數(shù)字化版圖中，數(shù)字牧場是其中重要一環(huán)。在過去的養(yǎng)牛管理過程中，非常依賴人工，包括人工監(jiān)控牛只的發(fā)情、反芻等健康情況，這種方式不僅對人力資源的消耗較大，同時也存在工作效率低下的問題。
因此，飛鶴一直積極探索規(guī)?；翀龅墓芾矸绞剑瑢δ翀龅臄?shù)字化改造成為其中的關鍵。通過多年探索，飛鶴牧場的數(shù)字化已經(jīng)覆蓋了繁育、犢牛、飼喂、獸醫(yī)、擠奶等飼養(yǎng)全流程，通過數(shù)字化能夠?qū)崿F(xiàn)對牧場的實時監(jiān)測、數(shù)據(jù)采集和分析，并提供決策支持。如今，牧場飼養(yǎng)員通過一部手機就可以實時了解奶牛的狀況，從而便捷、高效地對奶牛進行管理和照顧。
除了牧場，在數(shù)字工廠方面，飛鶴也走出了一條屬于自己的工廠運作與管理路徑。傳統(tǒng)乳品工廠的運作與監(jiān)管完全依賴人工，不僅耗時耗力，數(shù)據(jù)及流程的準確性也難以得到保障。飛鶴智能化工廠通過將工廠內(nèi)所有設備、人員、資產(chǎn)數(shù)字化，并重新梳理整個工廠原料及成品的入庫、檢驗、存儲、出庫等流程，生產(chǎn)的精確性與效率大大提升。
此外，用戶觸達也是非常關鍵的問題，在消費者方面，乳品行業(yè)也存在其特殊性，乳品目標人群主要為粘性較高的母嬰人群，且奶粉的復購率非常高，基本上每個月要復購一次，對存量用戶的運營需求超出很多行業(yè)，這些都要求乳品企業(yè)實現(xiàn)更精準、更高效的服務。
為此，飛鶴自主研發(fā)了多種數(shù)字化工具，通過微信官方商城、星媽優(yōu)選等數(shù)字化能力平臺建設，充分沉淀用戶資產(chǎn)，成為用戶運營的數(shù)據(jù)支撐。與此同時，飛鶴在微信生態(tài)內(nèi)打造會員服務與商場服務平臺，并通過企微等工具給用戶提供了非常完整的育兒相關服務，從而能夠提高用戶活躍及粘性，延長消費者的生命周期。
當然，在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，除了企業(yè)自身的努力，也需要第三方合作伙伴的助力。馮海龍表示：“第三方伙伴肯定有它非常擅長的業(yè)務場景能力，比如騰訊在消費者的觸達以及消費者交互方面，有著無與倫比的優(yōu)勢，企業(yè)可以進行有效借力。”但他也表示，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，企業(yè)才是最了解自身業(yè)務的人，不能完全依靠第三方，更需要內(nèi)部完成迭代。“我覺得對于第三方伙伴最高的褒獎，就是可以共同思考的伙伴，能夠進行更多的戰(zhàn)略思考。”
如今，飛鶴已經(jīng)通過數(shù)字化實現(xiàn)了自身高質(zhì)量發(fā)展，同時也打造了上下游企業(yè)的數(shù)字化提速新樣本。而飛鶴所帶來的數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗，不僅在于企業(yè)內(nèi)部價值鏈的重塑，而是在整個行業(yè)范圍內(nèi)，以頭部品牌的標桿形態(tài)，推動整個行業(yè)的向前發(fā)展。希望在未來，這樣的數(shù)字化故事，能夠在更多企業(yè)不斷復制和重現(xiàn)。
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飛鶴確實數(shù)字化做得好