與此同時,Meta公司同樣發(fā)布了號稱“最強大開源大語言模型”的新一代Llama 3開源模型,共有80億和700億參數(shù)兩種版本,宣布超越了閉源的谷歌等模型。

海外知名開源大模型平臺,用自己的行動,回敬了李彥宏的言論。

傅盛也感慨道:“SD3參數(shù)量只有80億,一個游戲本就可以把它下載下來免費使用,而Midjourney 每個月還要花你幾十美元,而且還有限制,這再次說明了開源社區(qū)的能力,是完全能夠追得上閉源的。”

在與新浪科技溝通中,傅盛直言,“在特別大的參數(shù)量的模型上,閉源確實是有優(yōu)勢的,但在真正實用方面,開源是有優(yōu)勢的,我還認(rèn)為低成本這條路兩者的距離會越走越近,而不是越來越遠(yuǎn)。”

此外,昆侖萬維董事長兼CEO方漢也在采訪中表示,“開源大模型跟閉源大模型的差別其實是在縮小。”他援引業(yè)內(nèi)評測機構(gòu)數(shù)據(jù)稱,“2023年到2024年這一年間,開源大模型與閉源大模型之間的差距,已經(jīng)從落后2年以上進(jìn)化到落后4至6個月以內(nèi)。”開源大模型的發(fā)展,并不會“越來越落后”。

“李總,別鬧了!”

企業(yè)家外,包括全球最大開源基金會 Apache、Linux等在內(nèi)的一些國際頂尖開源機構(gòu)成員,也對李彥宏的觀點給予了“回敬”。

在與新浪科技溝通中,目前擔(dān)任 Linux 基金會人工智能子基金會董事會主席的星爵表示,“李彥宏的觀點無疑是錯誤的,對于AI大模型來說,開源是比歷史上任何一個時刻都更重要的。”星爵認(rèn)為,這主要有三方面的原因:

第一,通過開源能夠讓更多的人參與進(jìn)來,這樣才能有更多的算法、算力、數(shù)據(jù)以及場景,這對AI的訓(xùn)練、模型的進(jìn)步有更加重要的意義。

第二,AI模型要得到更大范圍的部署,成本一定要繼續(xù)降低,如果模型只掌握在幾個閉源公司手上,其實不利于模型迭代,也不利于降低成本。

第三,對于AI模型來說,最重要的一點是保證它的安全可控、符合人類價值觀,因此模型的可觀測性、數(shù)據(jù)的透明性,對于一個完完全全閉源的模型來說,它的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集、訓(xùn)練方法、權(quán)重等,各方面都沒有開放,其實對整個人類未來的發(fā)展,對模型和AI的安全性是有巨大隱患的。

星爵指出,“李彥宏認(rèn)為閉源大模型能通過蒸餾等方式降低成本的觀點是很偏頗的,不管是開源模型還是閉源模型,都可以通過模型蒸餾、降維裁剪等方法,降低模型的規(guī)模,從而使這個模型有更高的運行效率,這不是閉源模型獨有的,也是開源模型跟閉源模型的重大差異點。”

在與新浪科技溝通中,全球最大開源基金會 Apache成員我思故我同樣表示:“李總,別鬧了!”他援引Google在開源領(lǐng)域的不懈努力表示,“看看你的老大哥Google如何用開源Android征服手機,用開源K8s制霸云原生,用開源TensorFlow影響機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的生態(tài),用開源Transformer開啟了AIGC新時代,隨后也推出了開源LLM Gemma。”

在他看來,Google之所以不斷地開源,是因為他們知道,“面對開源自己沒有護(hù)城河”。對于百度而言,面對開源,“同樣也不會有機會”。“如果硬將谷歌這樣全球龍頭企業(yè)‘創(chuàng)新、生態(tài)、人才’大戰(zhàn)略中的主要發(fā)動機——開源,與舊時代的量販和閉鎖的商業(yè)模式混為一談,則是倒果為因。”

口水戰(zhàn),背后是利益之爭

在程序員群體間,開源、閉源路線的爭端,始終是開發(fā)群體關(guān)注的焦點。

對于開源路線擁簇者而言,開源降低了新人獲取相關(guān)能力的門檻,快速拉齊了他們進(jìn)入開源項目相關(guān)領(lǐng)域的能力,讓他們站在巨人的肩膀上,能夠快速地迭代并反哺開源項目,最終推動整個開源項目滾動發(fā)展的飛輪,快速迭代進(jìn)步,最終也能夠取得一定的商業(yè)回報。

但開源背后的問題是,“由于缺乏成熟商業(yè)模式的支撐,大多數(shù)開源項目往往容易半途而廢,早期發(fā)展不確定性高,缺乏可持續(xù)性。”

對于支持閉源路線的開發(fā)者而言,閉源的方式雖然少了開源那樣呼朋引伴、快速提升影響力的途徑,但好處是因為不那么開放所以保留了一定的技術(shù)壁壘,其他企業(yè)想要獲得閉源項目支撐的能力就得付費,而這種商業(yè)能力的建立,使得閉源項目天然能夠更好地盈利,進(jìn)而獲得可持續(xù)發(fā)展的資本。

此前,百川智能CEO王小川在談及開源與閉源之爭時也曾表示,“開源確實容易建立人品,朋友多多的,能讓大家迅速了解和評測。”“開源和閉源并不像手機中iOS或者安卓操作系統(tǒng)只能二選一,從To B角度,開源閉源其實都需要的,預(yù)計未來80%的企業(yè)會用到開源的大模型。”

金沙江創(chuàng)投主管合伙人朱嘯虎在談及大模型開源時也表示,“現(xiàn)在開源比非開源落后一代,但長遠(yuǎn)來看,開源肯定會趕上來。 ”這背后的判斷邏輯是,“OpenAI就一兩百個工程師,開源的全世界幾百萬、幾千萬工程師在用,怎么可能一直比非開源的落后?就像安卓,今天比iOS差嗎?肯定不會。”

而在更早之前,Meta開源LLaMA系列大模型,Google開源Gemma系列大模型,國內(nèi)通義千問開源320億參數(shù)模型Qwen1.5-32B等7款大模型……一系列舉動背后,占據(jù)全球AI大模型領(lǐng)域半壁江山的企業(yè)或者相關(guān)領(lǐng)導(dǎo)人們,均已經(jīng)通過自己的實際行動,宣稱成為開源擁簇者。

另有知名開源項目負(fù)責(zé)人王某對新浪科技表示,“目前李彥宏認(rèn)為開源模型會越來越落后,最主要的理由還是訓(xùn)練和推理成本高。”但事實上,“office、數(shù)據(jù)庫等人力成本很高的項目也有許多不錯的開源項目,為何大模型就不行了呢?”

“如果百度市占率高,那你的對手可能就會考慮推開源版本,哪怕是不如閉源版本好,但是客觀上也是一個選擇,有些客戶的需求也未必很高,那開源版本就足夠了。”在他看來,“開源閉源都是一種選擇,很難一刀切地評價開源好壞。畢竟,開源賺的是名氣和社區(qū),閉源做的是收入。”

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