商湯集團同時表示，公司已向聯(lián)交所申請B類股份于2024年4月25日上午9時起正式恢復買賣。
無論如何，因大模型和AIGC，商湯又火了一把。
自去年商湯創(chuàng)始人湯曉鷗猝然離世后，擺在不少人面前的疑問是，在ChatGPT不斷進化、大模型產(chǎn)業(yè)迅猛發(fā)展的當下，曾經(jīng)的AI四小龍過得還好嗎？
商湯，無疑在努力用AIGC重現(xiàn)舊日輝煌。
在今年3月舉辦的2024年年會上，商湯用AI復活了故去不久的創(chuàng)始人湯曉鷗。
像往年一樣，AI湯曉鷗照例講了脫口秀，其間談及時下的熱門影視內(nèi)容，還現(xiàn)場演示了喝水動作。親切的語言，活靈活現(xiàn)的語氣和神態(tài)，是對已故創(chuàng)始人的緬懷，也是一場大型的“秀肌肉”現(xiàn)場。
AI數(shù)字人業(yè)務，只是疾速進化的生成式AI的一個寫照。
早在去年4月，商湯科技在上海舉辦技術交流日活動，董事長兼CEO徐立就發(fā)布了商湯首個大語言模型——日日新。
據(jù)悉，日日新采用了“模型即服務”的模式，使客戶能夠在大裝置微調(diào)和調(diào)用各類生成式AI能力，無需自己建設和管理底層設施。
在2023年年報中商湯直言，“日日新4.0版本在代碼編寫、數(shù)據(jù)分析和醫(yī)療問答等多場景中，已經(jīng)達到了與GPT-4相匹配的能力。”
而現(xiàn)在的5.0版本又進一步“進化”，不僅大模型參數(shù)高達6000億，還增強了知識、數(shù)學、推理及代碼能力，支持文生圖交互式生成等功能。
對于現(xiàn)在的商湯來說，傳統(tǒng)AI業(yè)務仍有存在的必要，但已不是發(fā)力的重點。
在2023年業(yè)務重組中，商湯明確了新的三大業(yè)務板塊：生成式AI、傳統(tǒng)AI和智能汽車。
生成式AI，的確給商湯帶來了希望。
據(jù)商湯2023年財報，盡管年度虧損達到64.94億元，但來自生成式AI業(yè)務的收入為12億元，同比增長200%。
“生成式AI對商湯來說，已不僅僅是AI技術領域的變革性創(chuàng)新，更逐步成為我們的核心業(yè)務。”商湯在財報中不吝強調(diào)AI的重要性。
和商湯一樣想靠大模型彎道超車的，還有同為“AI四小龍”的云從科技。
去年3月，云從科技匆忙拋出了36.35億元的定增方案，據(jù)悉，這些資金擬全部用于云從“行業(yè)精靈”大模型的研發(fā)項目。
由于方案遲遲沒能落定，云從科技近日直接對定增額“攔腰減半”，降至18.52億元。
其間，也許為了不落后于潮流，云從率先發(fā)布了從容大模型。從設計思路看，從容大模型支持圖文理解、文案寫作、邏輯推理等功能，同時格外強調(diào)對于行業(yè)大模型的調(diào)整能力，宣稱可針對不同行業(yè)場景進行快速部署。
從結果看，除了聯(lián)合華為昇騰發(fā)布了推訓一體機，旨在為企業(yè)提供高效、快速的學習訓練服務外，從容大模型在業(yè)內(nèi)并未激起多少水花，但提升業(yè)績的效果還是達到了。
據(jù)云從科技日前發(fā)布的2023年年報顯示，期內(nèi)實現(xiàn)營業(yè)收入約6.28億元，同比增加19.33%；歸屬于上市公司股東的凈利潤虧損約為6.43億元。
而在推出從容大模型、DataGPT等一系列動作后，云從在泛AI領域的營收一下同比增長2101.37%，增幅達20倍。
四小龍中還未上市的兩家，也在努力搭上AIGC的快車。
緊隨商湯、云從之后，曠視以語言、視覺和機械控制為核心，大力發(fā)展多模態(tài)大模型。
曠視科技聯(lián)合創(chuàng)始人印奇直言，曠視要堅定地走B端商業(yè)化路徑，重點推動多模態(tài)大模型在行業(yè)的應用。
目前，曠視正與金融、運營商、手機、智能汽車等領域客戶一同推動大模型落地。
依圖科技也緊跟時勢，發(fā)布了針對特定行業(yè)的多模態(tài)大模型“天問”，在智慧城市、安防等領域布局。
至此，“四小龍”已悉數(shù)入局大模型。
早年間，依靠進入火爆的計算機視覺賽道，商湯、云從、依圖、曠視也曾是市場上最靚的“仔”。
其中，商湯科技因人臉識別技術聲名鵲起，致力于賦能“千行百業(yè)”；云從科技主要圍繞人機協(xié)同打造產(chǎn)業(yè)鏈，于2022年5月27日登陸科創(chuàng)板，摘得科創(chuàng)板“AI平臺第一股”桂冠。
計算機視覺，也是曠視科技和依圖科技的基本盤。區(qū)別在于曠視科技的側重點在安防和物流領域；依圖科技一開始重倉AI醫(yī)療，后逐漸將重點轉向了人工智能城市領域。
再加上這幾家企業(yè)的創(chuàng)始人都是響當當?shù)目茖W家和學者，如商湯科技創(chuàng)始人湯曉鷗很早就在香港中文大學建立實驗室研究人臉識別，云從科技創(chuàng)始人周曦則有中科院背景，使得AI四小龍在產(chǎn)學研界都有較高的呼聲。
“貴”為人工智能的一個重要方向，計算機視覺賽道依托各種落地場景，被認為具備較高的商業(yè)價值。
然而近幾年來，隨著資本退潮，競爭加劇，故事也越來越不好講了。
以計算機視覺常應用的人臉識別、身份認證、道路檢測等業(yè)務來看，四小龍能做，同行們也能做。還有?？低?、大華股份這樣的傳統(tǒng)設備商，以及BAT、華為、京東等巨頭科技企業(yè)，都在進軍上述領域。于是，四小龍們只能不遺余力去“搶”市場。
2023年，云從科技銷售費用達到1.57億，2022年同期為2.02億元。商湯科技2023年的銷售成本則達到了19.05億元，占到了營收的一半多。
AI四小龍最大的夢想之一，是做全場景的AI平臺。為此，他們需要為各個應用場景做定制化的解決方案。
一個例子是，在2023年，云從科技面向客戶提供的基礎操作系統(tǒng)、基于人機協(xié)同操作系統(tǒng)的應用產(chǎn)品、核心組件以及技術服務多達近30項，如銀河人工智能平臺、輕舟人機協(xié)同平臺、A12訓練推理一體化平臺等。
而這些都涉及大量的人力物力去做研發(fā)。
2023年，云從科技研發(fā)投入達到了4.9億元。
從商湯科技招股書及財報來看，2018年至2023年上半年，商湯科技的研發(fā)投入普遍占收入的一半以上。
2023年全年，商湯科技研發(fā)開支34.66億元，營收34.06億元，研發(fā)投入占營收的比例達到了驚人的101.76%。
賺錢趕不上燒錢，但想賺錢又必須燒錢。在這一場無限游戲中，帶給AI四小龍的，是填不完的窟窿。
做傳統(tǒng)AI業(yè)務的近6年時間里，商湯的虧損達到了500億元。
2017年起，云從科技也持續(xù)虧損，如今仍未有止虧跡象。其股價更是從去年最高點的42元，跌至現(xiàn)在的10元左右。
曠視和依圖的日子也不好過。
2018年至2020年3年間，兩家虧損均達到了60億元左右。2022年，曠視科技還被曝出裁員，上午通知，下午走人。此后曠視回復，系正常的年度組織調(diào)整。
過去都是頂著光環(huán)上市，現(xiàn)今市值全部大幅縮水，業(yè)務也深陷虧損泥潭。
AI四小龍的處境愈發(fā)尷尬，直到去年湯曉鷗猝然離世，才喚起人們的一絲記憶。
如果說四小龍在傳統(tǒng)AI業(yè)務上是優(yōu)等生，既有先發(fā)優(yōu)勢也不缺資本紅利，那么在生成式AI和大模型浪潮中，他們更多地還是追趕者的角色。
畢竟在這個領域已經(jīng)聚集了百度、阿里、360、華為等大廠，還有月之暗面、MiniMax、百川智能等大模型獨角獸，變得愈發(fā)擁擠。
此外，隨著巨頭悉數(shù)入局，無形中也對行業(yè)提出更高要求。
在近日舉辦的Create2024百度AI開發(fā)者大會上，百度創(chuàng)始人、董事長李彥宏直言，大語言模型本身已不能直接創(chuàng)造價值。
在他看來，盡管大模型集成了海量數(shù)據(jù)，擁有強大的信息處理和學習能力，但僅僅擁有這些并不足以直接轉化為市場價值。
“真正能創(chuàng)造價值的，是基于大模型開發(fā)出的各類AI應用。它們通過解決實際問題，滿足市場需求，實現(xiàn)技術的商業(yè)化落地。”李彥宏說。
艾媒咨詢首席分析師張毅也認為，生成式大模型的技術含量并不高，關鍵要看落地的應用。
“反觀四小龍，他們的確非?？焖僮龀隽水a(chǎn)品，但放在市場上競爭力并不強，要商業(yè)化落地，更是困難重重。”張毅對《鳳凰WEEKLY財經(jīng)》直言。
據(jù)AI產(chǎn)品榜發(fā)布的2024年3月國內(nèi)AI產(chǎn)品訪問量前100榜單，百度文心一言、Kimi、秘塔AI搜索、阿里通義千問、火山方舟位列前五，AI四小龍均未上榜。
除了商湯日日新在市場上還有些聲量，積攢了招商銀行、小米、閱文集團等一批客戶，其他幾家的產(chǎn)品仍沒有被大眾所熟知。
最后一個不容回避的問題是，生成式AI大模型還非常燒錢。
此前，印度新聞媒體平臺Analytics India Magazine指出，單是運行ChatGPT服務一項，每天就要花掉OpenAI公司近70萬美元。
盡管公司試圖通過推動GPT-3.5和GPT-4轉為收益，仍遠未能達到收支平衡。
有“金主”支撐的OpenAI尚且活得如此緊張，對于AI四小龍來說，如今已沒有可依靠的大樹，能支撐多久？
在2023年年度報告中，云從科技對人工智能業(yè)務表現(xiàn)出了巨大的“不確定性”。其直言，公司不僅面臨著人工智能企業(yè)的競爭，也面臨著大型設備廠商和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)推進產(chǎn)品的挑戰(zhàn)，整體市場競爭加劇。而且要保持技術領先優(yōu)勢，需要持續(xù)大量的研發(fā)投入。截至目前，公司相關業(yè)務尚未產(chǎn)生規(guī)模效應。
也許憑借行業(yè)經(jīng)驗，四小龍還能勉強跟上大模型的浪潮。但面對沖擊，他們實際并未練就足夠脫穎而出的打法。
傳統(tǒng)AI的生意不好做，生成式AI的盤子也未必好接。也許今天企業(yè)可以借助大模型，在資本市場蹭一波熱度，甚至上演“驚魂一日”，但要想從此脫胎換骨，換個活法，AI四小龍注定還要經(jīng)歷漫長、艱難的爬坡。
沒有AI四小龍的時代，只有屬于時代的四小龍。要想笑到最后，還得拿出點真東西。
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