本文摘自《云棲戰(zhàn)略參考》，這本刊物由阿里云與鈦媒體聯(lián)合策劃。目的是為了把各個(gè)行業(yè)先行者的技術(shù)探索、業(yè)務(wù)實(shí)踐呈現(xiàn)出來，與思考同樣問題的“數(shù)字先行者”共同探討、碰撞，希望這些內(nèi)容能讓你有所啟發(fā)。

作為一家成立已有百年的傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)，松下業(yè)務(wù)覆蓋廣，并且在中國(guó)及東北亞地區(qū)擁有多達(dá)64家獨(dú)立法人公司，員工人數(shù)超過4萬人。

多元化的業(yè)務(wù)組合為松下常年可持續(xù)性發(fā)展提供了堅(jiān)實(shí)的保障，但也帶來了不小的挑戰(zhàn)。錯(cuò)綜復(fù)雜的傳統(tǒng)煙囪式IT架構(gòu)讓這家深耕中國(guó)市場(chǎng)近30年的制造業(yè)龍頭在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中面臨諸多難題，松下中國(guó)的64家法人公司“各自為政”，形成了一個(gè)個(gè)數(shù)據(jù)孤島，無法進(jìn)行及時(shí)的數(shù)據(jù)共享導(dǎo)致了業(yè)務(wù)洞察不及時(shí)、響應(yīng)慢等諸多問題。

如何在新的云計(jì)算技術(shù)時(shí)代煥發(fā)活力、敏銳洞察前沿趨勢(shì)？松下中國(guó)正在嘗試解答這一時(shí)代命題，歷時(shí)三年的大數(shù)據(jù)治理正讓“大象起舞”。

百年制造業(yè)企業(yè)的數(shù)據(jù)應(yīng)用之痛

大數(shù)據(jù)分為兩個(gè)維度，一是數(shù)據(jù)量規(guī)模，另一個(gè)是數(shù)據(jù)的復(fù)雜度和多樣性。

對(duì)松下中國(guó)這類傳統(tǒng)企業(yè)來說，它們不像互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)有很多數(shù)字化渠道，其數(shù)據(jù)主要來自內(nèi)部，例如財(cái)務(wù)系統(tǒng)、生產(chǎn)計(jì)劃系統(tǒng)，所以整體數(shù)據(jù)量沒有互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)多，但量級(jí)也能達(dá)到TB級(jí)。

對(duì)松下來說，更大的問題在于數(shù)據(jù)的復(fù)雜度和多樣性，以及如何讓數(shù)據(jù)在眾多公司之間高效地流通與使用。松下中國(guó)業(yè)務(wù)種類豐富、體系龐大、供應(yīng)鏈管理復(fù)雜，其在中國(guó)的布局已有30多年，集研發(fā)、生產(chǎn)、制造、流通、銷售、服務(wù)于一體，業(yè)務(wù)范圍涉及研究開發(fā)、養(yǎng)老、住建、汽車、車載、能源、電池等多個(gè)領(lǐng)域，這些多元化的業(yè)務(wù)組合為松下常年可持續(xù)性發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)保障，但也帶來管理層面的各種挑戰(zhàn)。

“煙囪式的架構(gòu)使得松下?lián)碛蟹謩e獨(dú)立的業(yè)務(wù)場(chǎng)景、IT系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)，造成了嚴(yán)重的數(shù)據(jù)孤島，系統(tǒng)和系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)語(yǔ)言不統(tǒng)一讓數(shù)據(jù)無法貫穿，最終導(dǎo)致數(shù)據(jù)無法分析。”松下信息系統(tǒng)(上海)有限公司數(shù)據(jù)分析部部長(zhǎng)南宮蘭強(qiáng)調(diào)，“很多主數(shù)據(jù)，比如產(chǎn)品主數(shù)據(jù)、客戶主數(shù)據(jù)，部分是在CRM系統(tǒng)里，部分是在ERP系統(tǒng)里，部分是在Excel表格里，我們分析時(shí)無法確認(rèn)到底以哪個(gè)數(shù)據(jù)為準(zhǔn)，同時(shí)也帶來了數(shù)據(jù)分析準(zhǔn)確性的問題。”

長(zhǎng)期基于Excel進(jìn)行數(shù)字化表格的制作也造成了工作效率低下。“工作人員需要耗費(fèi)大量時(shí)間成本手動(dòng)完成數(shù)據(jù)整理、分析和存儲(chǔ)，實(shí)際上并沒有較好地順應(yīng)互聯(lián)網(wǎng)浪潮，因此我們迫切需要改變這一局面。”南宮蘭如是說。

不僅如此，原先松下旗下的每家法人公司都是自行搭建IT架構(gòu)，重復(fù)的IT建設(shè)不僅帶來了重復(fù)投資的成本浪費(fèi)，也帶來了一系列技術(shù)層面的問題，運(yùn)維成本也逐年上升。此外，由于每個(gè)架構(gòu)體系不一樣，技術(shù)人員需要學(xué)習(xí)很多新技術(shù)和工具，帶來了極大負(fù)擔(dān)。

例如，在松下中國(guó)電池業(yè)務(wù)的物料全生命周期管理中，因?yàn)橐郧安荒軐?shí)時(shí)分享各項(xiàng)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)流拉通不及時(shí)，導(dǎo)致了電池物料的批次、工位、供應(yīng)商等生產(chǎn)信息查詢效率極其低下，甚至出現(xiàn)查詢不到的情況，鏈路內(nèi)各個(gè)部門溝通不及時(shí)，最終導(dǎo)致了電池的品控、質(zhì)量監(jiān)督難題，甚至?xí)霈F(xiàn)大量積壓庫(kù)存、排期生產(chǎn)困難等嚴(yán)重影響企業(yè)效率的問題。

如何有效的利用銷售數(shù)據(jù)對(duì)銷售趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)，從而更好地安排產(chǎn)品排產(chǎn)，以及通過數(shù)據(jù)分析進(jìn)一步降低產(chǎn)品的不良率等問題，也是松下彼時(shí)面臨的重要挑戰(zhàn)。

上述種種問題及挑戰(zhàn)也映射出了不同部門、不同法人公司之間溝通效率問題，最終導(dǎo)致了工作效率與投入產(chǎn)出量化困難。在當(dāng)下需要降本增效的大環(huán)境下，顯然傳統(tǒng)的煙囪式的架構(gòu)已經(jīng)不能滿足以松下為代表的傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)的數(shù)字化需求。

除了技術(shù)難題，觀念上的“思想包袱”也是阻礙松下數(shù)字化進(jìn)程的一大因素，會(huì)導(dǎo)致運(yùn)營(yíng)效率低下，增加經(jīng)營(yíng)壓力。對(duì)此，南宮蘭坦言：“老牌工業(yè)企業(yè)歷史包袱比較重，在過去幾十年的經(jīng)營(yíng)過程當(dāng)中形成的一種習(xí)慣性的思維，意識(shí)上的差異是最難解決的。”

松下的數(shù)據(jù)之路，從搭建云上全托管大數(shù)據(jù)平臺(tái)開始

基于以上痛點(diǎn)，在2020年前后，松下集團(tuán)提出了“松下變革”的發(fā)展理念，決心重新搭建IT架構(gòu)，并逐步將原有業(yè)務(wù)遷移到新架構(gòu)之上。

“從集團(tuán)整體的角度出發(fā)，經(jīng)過多次的選型和對(duì)比，我們選擇了兼容性更強(qiáng)、開放程度更高的技術(shù)架構(gòu)，開始重新搭建集團(tuán)整體IT架構(gòu)。”南宮蘭表示，“核心目的是提升自身運(yùn)營(yíng)效率，實(shí)現(xiàn)降本增效。”基于此，松下中國(guó)于2021年正式確定使用阿里云提供的MaxCompute+DataWorks+Hologres的方案，搭建全托管大數(shù)據(jù)平臺(tái)，數(shù)據(jù)底座由Serverless架構(gòu)打造。

“從公司角度出發(fā)，核心指標(biāo)是如何把現(xiàn)有的成熟工具、產(chǎn)品經(jīng)過組合，更高效地給應(yīng)用方去使用。這樣的目標(biāo)決定了我們需要選擇低成本、高性能、高可用的Serverless架構(gòu)。”南宮蘭強(qiáng)調(diào)。

原先每多對(duì)接一家工廠，團(tuán)隊(duì)可能就得增加一個(gè)人員，并且常態(tài)化負(fù)責(zé)平臺(tái)運(yùn)維。采用Serverless的全托管方案后，不到10人的團(tuán)隊(duì)就能對(duì)接所有工廠。松下中國(guó)IT部門的人員可以將更多的精力聚焦在如何利用數(shù)據(jù)創(chuàng)造價(jià)值上，底層包括升級(jí)、備份、災(zāi)備、彈性等在

內(nèi)的眾多“臟活累活”都可以交給阿里云，這種模式讓企業(yè)的人員可以有更多的精力專注于驅(qū)動(dòng)自身業(yè)務(wù)發(fā)展。另外Serverless架構(gòu)與之前購(gòu)買機(jī)器的舊方式對(duì)比，舊方式會(huì)導(dǎo)致機(jī)器的閑置率高，而在Serverless架構(gòu)下不使用資源時(shí)不收費(fèi)，又可以實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)計(jì)算分別擴(kuò)縮容，彈性能力極佳，從而可以顯著降低成本，符合公司降本增效的業(yè)務(wù)目標(biāo)。

不過Serverless只是讓平臺(tái)初期僅僅具備基礎(chǔ)能力，南宮蘭將這個(gè)平臺(tái)比作“毛坯房”。2022年，松下中國(guó)基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的基礎(chǔ)，在數(shù)據(jù)應(yīng)用層進(jìn)行工作指標(biāo)體系搭建、數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點(diǎn)及開發(fā)規(guī)范流程化等工作，并對(duì)貫穿銷售以及計(jì)劃采購(gòu)、制造、品質(zhì)等多個(gè)場(chǎng)景在內(nèi)的最上游用戶層進(jìn)行了數(shù)據(jù)分析的產(chǎn)品化封裝，算是進(jìn)入到了“拎包入住”的階段。

“此時(shí)，我們具備提供給不同法人公司使用的統(tǒng)一架構(gòu)，但各個(gè)法人之間的數(shù)據(jù)互聯(lián)互通仍是一個(gè)比較難的問題。”南宮蘭表示，2023年，松下中國(guó)集中解決了不同法人公司之間的標(biāo)準(zhǔn)互通和系統(tǒng)、數(shù)據(jù)等獨(dú)立分割的問題。

具體來說，一方面，通過MaxCompute+DataWorks搭建的解決方案操作更加便捷。“我們對(duì)不同部門的云資源權(quán)限進(jìn)行嚴(yán)格控制，禁止隨意操作生產(chǎn)環(huán)境的資源，保證生產(chǎn)環(huán)境中數(shù)據(jù)的安全性，不同法人公司只需關(guān)心作業(yè)和數(shù)據(jù)，而無需關(guān)心底層分布式架構(gòu)及運(yùn)維。”南宮蘭強(qiáng)調(diào)。

在這套大數(shù)據(jù)平臺(tái)中，一個(gè)DataWorks工作空間對(duì)應(yīng)兩個(gè)MaxCompute項(xiàng)目，并且支持設(shè)置開發(fā)和生產(chǎn)雙環(huán)境，進(jìn)一步提升了代碼規(guī)范，保證了生產(chǎn)環(huán)境中數(shù)據(jù)的安全性與穩(wěn)定性。MaxCompute+DataWorks使用一套用戶認(rèn)證體系，集成MyID，管理簡(jiǎn)單；集成權(quán)限管理平臺(tái)具備敏感數(shù)據(jù)自動(dòng)發(fā)現(xiàn)、數(shù)據(jù)脫敏、數(shù)據(jù)水印溯源、審批和審計(jì)權(quán)限等能力。而這點(diǎn)也正好滿足了松下中國(guó)對(duì)于不同法人公司之間數(shù)據(jù)保密性與流通性的需求。

解決了眾多公司之間的數(shù)據(jù)流通問題后，則進(jìn)入了“毛坯房”的精裝階段，需要更加高效的裝修工具。“市面上的數(shù)據(jù)開發(fā)工具，大家看架構(gòu)圖，其實(shí)都差不多，好像每個(gè)產(chǎn)品大家都有，但是在我們對(duì)比和深入使用各個(gè)產(chǎn)品后，發(fā)現(xiàn)DataWorks作為十幾年沉淀的工具產(chǎn)品，在開發(fā)、運(yùn)維、建模、治理等方面所需要的產(chǎn)品能力非常齊全和深入。”南宮蘭表示，通過可視化的全鏈路SQL開發(fā)方式，覆蓋了從數(shù)據(jù)集成、ETL、分析、治理各個(gè)階段，原本需要3-6個(gè)月才能對(duì)接完成1家公司的數(shù)據(jù)工作，現(xiàn)在縮短到了1個(gè)月。

數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)化方面，通過采用一站式實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)Hologres與Flink，松下中國(guó)具備了快捷、實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)分析能力。Hologres支持實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)同步和快速查詢，可以在數(shù)據(jù)寫入后立即進(jìn)行分析和查詢的特點(diǎn)，也解決了原本松下信息同步不及時(shí)和延時(shí)性的問題，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)更新、實(shí)時(shí)分析。“Hologres還能和離線MaxCompute數(shù)據(jù)一體化融合，進(jìn)一步提升了效率的同時(shí)也降低了成本。”南宮蘭表示，這讓松下中國(guó)的數(shù)據(jù)處理能力和業(yè)務(wù)響應(yīng)速度有了質(zhì)的飛躍。

除此之外，使用云上的全托管的產(chǎn)品，企業(yè)非常關(guān)心數(shù)據(jù)安全問題，“全托管產(chǎn)品對(duì)我們來說相對(duì)比較黑盒，阿里云架構(gòu)師劉旭、仲向遠(yuǎn)帶隊(duì)和我們溝通了很多次，除了阿里云本身一些安全能力，也給我們介紹了大數(shù)據(jù)多租戶數(shù)據(jù)隔離等技術(shù)原理，解決了我們很多的疑慮。”南宮蘭補(bǔ)充到，這也是很多企業(yè)客戶在選擇云上產(chǎn)品時(shí)也會(huì)有的顧慮。

降本超30%，2025全面覆蓋

2022年底，跨部門、跨公司的數(shù)據(jù)孤島已被打通，新的架構(gòu)幫助集團(tuán)和下屬法人公司實(shí)現(xiàn)了降本增效。

目前，松下旗下的64家法人公司已經(jīng)有21家加入了新的IT架構(gòu)中，為松下集團(tuán)在中國(guó)及東北亞地區(qū)節(jié)約了超過30%的總成本，減少了近50%的交付時(shí)間，同時(shí)大幅降低了系統(tǒng)的故障率。“大數(shù)據(jù)平臺(tái)上線兩年多來，一直穩(wěn)定運(yùn)行，沒有發(fā)生過一次宕機(jī)。”南宮蘭表示。

在公司內(nèi)部，降本增效的場(chǎng)景也比比皆是。

例如，在松下中國(guó)經(jīng)營(yíng)分析端的業(yè)務(wù)效率化場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)了PSI內(nèi)部關(guān)鍵決裁會(huì)議資料中財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)輸出的全自動(dòng)化。對(duì)比原來要從不同的系統(tǒng)去手動(dòng)下載、處理相關(guān)數(shù)據(jù)，通過大數(shù)據(jù)平臺(tái)改造，減少了60%以上的手動(dòng)處理工作量。

在生產(chǎn)端，通過生產(chǎn)銷售系統(tǒng)數(shù)據(jù)整合分析，工廠經(jīng)營(yíng)中一個(gè)非常重要的生產(chǎn)指標(biāo)——“LeadTime(訂單交貨周期)”，實(shí)現(xiàn)了非?？捎^的提升。經(jīng)過一年的改善，信息流LT由12天縮減至5天，物資流LT從44天縮減至28天，大大提升了訂單響應(yīng)速度以及工廠經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)把控能力。

此外，通過大數(shù)據(jù)平臺(tái)建立了銷量預(yù)測(cè)，松下中國(guó)解決了原來缺乏銷量預(yù)測(cè)時(shí)期的需求滿足率低、庫(kù)存高、以及長(zhǎng)周期原材料備貨困難等問題。

以制造業(yè)最常見的物料全生命周期管理為例，在遷移至新架構(gòu)之前，松下集團(tuán)內(nèi)部采用的是月度信息共享制度，并且是以郵件/電話的形式進(jìn)行共享，容易造成極大的信息差及延時(shí)問題。遷移到全新大數(shù)據(jù)平臺(tái)后，不僅拉通了包括制產(chǎn)銷在內(nèi)的各個(gè)部門的信息，工廠、門店、公司，以及各個(gè)法人公司之間的數(shù)據(jù)也實(shí)現(xiàn)了全面拉通，消除了信息差，提升了后端響應(yīng)速度的同時(shí)，降低了制造廢率。

實(shí)現(xiàn)“拎包入住”式的IT架構(gòu)僅是松下中國(guó)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的第一步。接下來，松下中國(guó)還將從“橫向”“縱向”兩個(gè)維度，進(jìn)一步深入企業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)的應(yīng)用，從而進(jìn)一步激發(fā)數(shù)據(jù)價(jià)值。

從縱向維度看，南宮蘭表示：“現(xiàn)階段，松下中國(guó)的整體數(shù)字架構(gòu)是‘大而廣’。未來，將會(huì)在更多精細(xì)化場(chǎng)景推廣大數(shù)據(jù)應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)制造智能化，并積極探索大模型在制造業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景的落地。”

從橫向維度看，目前新的架構(gòu)僅覆蓋30%的法人公司。“我們希望，在2025年之前實(shí)現(xiàn)64家法人公司全覆蓋。”南宮蘭如是說。而隨著越來越多的法人公司加入新的架構(gòu)中，以及松下中國(guó)數(shù)據(jù)應(yīng)用的成熟度越來越高，實(shí)現(xiàn)以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展已經(jīng)在松下內(nèi)部逐步展開。

值得一提的是，剛剛過去的2023年，松下得到屬于制造業(yè)自己的數(shù)據(jù)中臺(tái)著作權(quán)認(rèn)證，這也是未來松下中國(guó)數(shù)字布局中重要的一環(huán)——具備對(duì)外提供數(shù)字技術(shù)服務(wù)的能力。

松下有業(yè)內(nèi)公認(rèn)的精細(xì)化管理體系，其明確的頂層管理框架和方法論與阿里云數(shù)據(jù)工具平臺(tái)結(jié)合，通過智能數(shù)據(jù)建模，把底層數(shù)據(jù)多樣復(fù)雜性屏蔽掉、實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一化，搭建指標(biāo)體系、數(shù)據(jù)模型，甚至最終的數(shù)據(jù)產(chǎn)品將變成一個(gè)有價(jià)值的、明確的數(shù)據(jù)中間層，形成可復(fù)制的能力，不僅僅在集團(tuán)內(nèi)部實(shí)現(xiàn)成功推廣，更希望能夠推動(dòng)行業(yè)的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)。

可以預(yù)見，未來松下中國(guó)將進(jìn)一步與阿里云深入合作，對(duì)內(nèi)賦能自身業(yè)務(wù)發(fā)展；對(duì)外輸出數(shù)字能力，打造內(nèi)外“雙循環(huán)”。

本文摘自《云棲戰(zhàn)略參考》總第16期

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