擲地有聲。成熟的格子衫還在思考，話語(yǔ)有幾分可信與其間難題，年輕的臉龐已經(jīng)深信不疑，迫切想要聽(tīng)到該如何“說(shuō)話”，才能成為新時(shí)代的開(kāi)發(fā)者。
基礎(chǔ)大模型的確炫人眼目，大部分人如今還沉浸在基礎(chǔ)模型層面，但是時(shí)候把更多目光聚焦在應(yīng)用層面，先是大模型等新技術(shù)為應(yīng)用場(chǎng)景提供了新的可能性，接下來(lái)就是軟件應(yīng)用生態(tài)的繁榮，去推大模型的再次提升。
而百度正在做的事，就是掃平大模型和應(yīng)用之間的障礙，這也是本次開(kāi)發(fā)者大會(huì)，百度拿出的三大工具——智能體開(kāi)發(fā)工具AgentBuilder、AI原生應(yīng)用開(kāi)發(fā)工具AppBuilder、各種尺寸的模型定制工具M(jìn)odelBuilder。
“大語(yǔ)言模型本身并不直接創(chuàng)造價(jià)值，基于大模型開(kāi)發(fā)出來(lái)的AI應(yīng)用才能滿足真實(shí)的市場(chǎng)需求。”李彥宏表示。
正如李彥宏所言，過(guò)去一年，大模型足夠讓人側(cè)目，例如百度文心大模型，從3.0版本到3.5，再到4.0版本的進(jìn)化，在代碼生成、代碼解釋、代碼優(yōu)化等通用能力方面，達(dá)到國(guó)際領(lǐng)先水平。
文心大模型已經(jīng)成為了中國(guó)最領(lǐng)先、應(yīng)用最廣泛的AI基礎(chǔ)模型。不僅如此，相比一年前，文心大模型的算法訓(xùn)練效率提升到了原來(lái)的5.1倍，周均訓(xùn)練有效率達(dá)到98.8%，推理性能提升了105倍，推理的成本降到了原來(lái)的1%。
但僅靠大模型還不足以催生出新的業(yè)態(tài)，就像互聯(lián)網(wǎng)起初只是一種技術(shù)概念，而互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用融入到千行百業(yè)的場(chǎng)景，造就了如今耳熟能詳?shù)幕ヂ?lián)網(wǎng)巨頭。“他們”沒(méi)有發(fā)明互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，也沒(méi)有在互聯(lián)網(wǎng)的底層基礎(chǔ)設(shè)施做文章，卻是把互聯(lián)網(wǎng)用得最好的代表。
百度為開(kāi)發(fā)者提供的大模型，就像是過(guò)去的互聯(lián)網(wǎng)，百度有動(dòng)力也有必要，提供盡可能好的大模型，從而為大模型應(yīng)用開(kāi)發(fā)者打好基礎(chǔ)。
可以想象，百度沖在大模型第一線，踩坑是免不了的。李彥宏也直言，百度“踩了無(wú)數(shù)的坑，交了高昂的學(xué)費(fèi)”，得出了一些基于大模型開(kāi)發(fā)AI原生應(yīng)用的具體思路和工具，直接分享給行業(yè)。
第一是MoE。未來(lái)大型的AI原生應(yīng)用基本都是MoE架構(gòu)，這里所說(shuō)的MoE不是一般的學(xué)術(shù)概念，而是大小模型的混用，不依賴一個(gè)模型來(lái)解決所有問(wèn)題。但什么時(shí)候調(diào)用小模型、什么時(shí)候調(diào)用大模型、什么時(shí)候不調(diào)用模型，要針對(duì)應(yīng)用的不同場(chǎng)景做匹配。
第二是小模型。小模型推理成本低，響應(yīng)速度快，在一些特定場(chǎng)景中，經(jīng)過(guò)SFT精調(diào)后的小模型，其使用效果可以媲美大模型。
“這就是我們發(fā)布Speed，Lite、Tiny三個(gè)輕量模型的原因。我們通過(guò)大模型，壓縮蒸餾出來(lái)一個(gè)基礎(chǔ)模型，然后再用數(shù)據(jù)去訓(xùn)練，這比從頭開(kāi)始訓(xùn)小模型，效果要好很多，比基于開(kāi)源模型訓(xùn)出來(lái)的模型效果更好，速度更快，成本更低。”李彥宏說(shuō)。
第三是智能體。智能體是當(dāng)下很熱的一個(gè)話題，隨著智能體能力的提升，會(huì)不斷催生出大量新的應(yīng)用。
智能體機(jī)制，包括理解、規(guī)劃、反思和進(jìn)化，它讓機(jī)器像人一樣思考和行動(dòng)，可以自主完成復(fù)雜任務(wù)，在環(huán)境中持續(xù)學(xué)習(xí)、實(shí)現(xiàn)自我迭代和進(jìn)化。在一些復(fù)雜系統(tǒng)中，還可以讓不同的智能體互動(dòng)，相互協(xié)作，更高質(zhì)量地完成任務(wù)。這些智能體能力，反思、規(guī)劃、自我計(jì)劃的能力，百度已經(jīng)開(kāi)發(fā)并向開(kāi)發(fā)者全面開(kāi)放。
李彥宏表示，大模型和生成式AI，將徹底改變開(kāi)發(fā)者群體。過(guò)去，開(kāi)發(fā)者用代碼改變世界；未來(lái)，自然語(yǔ)言將成為新的通用編程語(yǔ)言。
與之相對(duì)應(yīng)地，開(kāi)發(fā)者的武器庫(kù)也需要與時(shí)俱進(jìn)，以適應(yīng)新時(shí)代的軟件開(kāi)發(fā)體系，同時(shí)針對(duì)MoE、小模型、智能體這三大方向上，百度已經(jīng)做好了“開(kāi)箱即用”的工具。
首先是智能體開(kāi)發(fā)工具AgentBuilder。智能體可能是未來(lái)離每個(gè)人最近、最主流的大模型使用方式，基于強(qiáng)大的基礎(chǔ)模型，智能體可以批量生成，應(yīng)用在各種各樣的場(chǎng)景。
以新加坡旅游局為例，打開(kāi)文心智能體平臺(tái)，創(chuàng)建頁(yè)面有著零代碼、低代碼兩種模式，新手可以直接選擇“零代碼模式”，用自然語(yǔ)言，幾句話就能創(chuàng)建一個(gè)智能體，實(shí)現(xiàn)酒店查詢、景點(diǎn)門票購(gòu)買等服務(wù)能力，目前百度已經(jīng)跟攜程合作，提供了酒店、景點(diǎn)、票務(wù)等旅游服務(wù)工具。
新加坡之外，大連、沈陽(yáng)等文旅類智能體也都在文心智能體平臺(tái)上線，還有知識(shí)類、創(chuàng)作類、學(xué)習(xí)類、娛樂(lè)類等各式各樣的智能體。
目前，已經(jīng)有3萬(wàn)多個(gè)智能體被創(chuàng)建、5萬(wàn)多名開(kāi)發(fā)者和上萬(wàn)家企業(yè)入駐。文心智能體平臺(tái)還為開(kāi)發(fā)者們提供了流量變現(xiàn)的通路。除了百度搜索，百度生態(tài)的其他產(chǎn)品，如小度、地圖、貼吧、車機(jī)等，都能接入智能體的相關(guān)能力，為開(kāi)發(fā)者解決流量分發(fā)的后顧之憂，獲得實(shí)打?qū)嵉氖找妗?/p>
有分發(fā)，就會(huì)有數(shù)據(jù)反饋；有數(shù)據(jù)反饋，飛輪轉(zhuǎn)起來(lái)，智能體就能夠自主迭代，越用越聰明。文心智能體平臺(tái)還上線了智能體的數(shù)據(jù)分析和問(wèn)答調(diào)優(yōu)模塊，不久后還將有更多的新能力上線。文心智能體平臺(tái)將通過(guò)分發(fā)-診斷-收益的數(shù)據(jù)飛輪，驅(qū)動(dòng)智能體形成質(zhì)量更優(yōu)、流量更好、收益更大的正循環(huán)。
除了新加坡之外，大連、沈陽(yáng)等文旅類智能體也都在文心智能體平臺(tái)上線，還有知識(shí)類、創(chuàng)作類、學(xué)習(xí)類、娛樂(lè)類等各式各樣的智能體，這些都能在AgentBuilder做出來(lái)。
AppBuilder提前封裝和預(yù)置了開(kāi)發(fā)AI原生應(yīng)用所需的各種組件和框架，可以大幅降低開(kāi)發(fā)門檻，不寫一行代碼，最快只需三步，開(kāi)發(fā)者就可以用自然語(yǔ)言開(kāi)發(fā)出一個(gè)AI原生應(yīng)用，并且能夠便捷地發(fā)布、集成到各種各樣的業(yè)務(wù)環(huán)境中。
以游樂(lè)場(chǎng)排隊(duì)助手為例，打開(kāi)AppBuilder的開(kāi)發(fā)界面，第一步先給應(yīng)用起名“游樂(lè)場(chǎng)排隊(duì)助手”，第二步填寫角色指令，包括調(diào)用代碼解釋器、算出在固定時(shí)間內(nèi)的最佳組合、輸出結(jié)果等；第三步再插入需要的工具組件。這樣，在零代碼的情況下，一個(gè)應(yīng)用就生成了。
從去年開(kāi)始，百度用AI重構(gòu)了百度文庫(kù)，使它成為用戶“內(nèi)容生產(chǎn)的起點(diǎn)”。如今，在AppBuilder的支持下，百度文庫(kù)新推出的智能漫畫和智能繪本，更是把場(chǎng)景延伸到了更加有趣的跨模態(tài)創(chuàng)作領(lǐng)域。
在AppBuilder上面，百度也提供了一定的跨模態(tài)能力，開(kāi)發(fā)者只需要給一段文字，或者幾句話，就可以快速創(chuàng)建繪畫類的應(yīng)用，像漫畫、兒童繪本等。百度文庫(kù)最新推出的漫畫生成和繪本生成功能，就利用了AppBuilder上提供的這類組件。
從行業(yè)視角來(lái)看，百度AppBuilder具備兩個(gè)明顯優(yōu)勢(shì)：
一是功能強(qiáng)大。依托文心4.0對(duì)指令的理解和遵循能力，百度AppBuilder能保證冷啟動(dòng)狀態(tài)下就能達(dá)到一個(gè)不錯(cuò)的水平，不會(huì)因?yàn)樾Ч?，再花很長(zhǎng)時(shí)間去調(diào)優(yōu)，大大降低了開(kāi)發(fā)門檻。
依托檢索增強(qiáng)技術(shù)RAG，在知識(shí)問(wèn)答等典型場(chǎng)景，問(wèn)答準(zhǔn)確率和友好回復(fù)程度都達(dá)到了95%以上，大幅超越其他同類產(chǎn)品。AppBuilder還提供豐富完整的組件工具，包括百度搜索等基于百度多年技術(shù)積累的AI能力組件、大模型能力組件，還有百度獨(dú)家開(kāi)放的業(yè)務(wù)組件等55個(gè)組件。
此外，一些主流場(chǎng)景的第三方API，比如航班查詢、論文查詢等，百度也有提供，最新支持了自定義組件，客戶可以直接對(duì)接自己專有的任何工具和數(shù)據(jù)。這些豐富的組件，共同支撐起了AI原生應(yīng)用的高效開(kāi)發(fā)。
二是簡(jiǎn)單易用。使用AppBuilder，只需三步即可快速創(chuàng)建應(yīng)用、一鍵分發(fā)。百度也支持開(kāi)源的SDK，方便大家進(jìn)行二次開(kāi)發(fā)。
ModelBuilder是更適合專業(yè)開(kāi)發(fā)者使用的工具，它可以根據(jù)開(kāi)發(fā)者的需求定制任意尺寸的模型，并根據(jù)細(xì)分場(chǎng)景對(duì)模型進(jìn)一步精調(diào)SFT，從而能達(dá)到更好的效果。
為了方便專業(yè)開(kāi)發(fā)者快速上手，ModelBuilder預(yù)置了最全面最豐富的大模型。包括了ERNIE3.5和ERNIE4.0旗艦版大模型，它適合通用的復(fù)雜場(chǎng)景，能力強(qiáng)大；
此外還有三個(gè)輕量級(jí)的大模型，Speed、Lite、Tiny；以及兩個(gè)垂直場(chǎng)景的模型——ERNIE Character適合角色扮演，ERNIE Functions適合對(duì)話或問(wèn)答場(chǎng)景中的外部工具使用和業(yè)務(wù)函數(shù)調(diào)用。當(dāng)然也包括國(guó)內(nèi)外第三方主流模型，總數(shù)量達(dá)到77個(gè)，ModelBuilder是國(guó)內(nèi)擁有大模型數(shù)量最多的開(kāi)發(fā)平臺(tái)。
以小度添添AI機(jī)器人日程規(guī)劃為例，背后調(diào)用了不同的模型。先是由小模型ERNIE Tiny執(zhí)行了“模型路由”的工作——把晨跑中的天氣問(wèn)題，分配給了基于ERNIE Lite打造的精調(diào)模型，快速查詢出了氣溫25度、天氣晴朗這些信息；同時(shí)，又把更復(fù)雜的日程安排，分配給了性能最好的大模型——文心4.0，來(lái)計(jì)算一天各項(xiàng)事項(xiàng)安排。
ModelBuilder的關(guān)鍵是高效低價(jià)生產(chǎn)模型的能力。企業(yè)客戶可以根據(jù)需要，兼顧效果、響應(yīng)速度、推理成本等各種考慮，裁剪出適合各種場(chǎng)景的更小尺寸模型，并且支持精調(diào)和Post-pretrain。
通過(guò)降維裁剪出來(lái)的模型，比直接拿開(kāi)源調(diào)出來(lái)的模型，同等尺寸下，效果明顯更好，同等效果下，成本明顯更低。
大模型到了聚合生態(tài)力量的新階段，無(wú)論是國(guó)內(nèi)還是國(guó)外，頭部廠商都在試圖打造新的大模型生態(tài)，AI應(yīng)用的繁榮不僅能夠證明大模型的價(jià)值，也能夠反過(guò)來(lái)推動(dòng)大模型的再進(jìn)化。
當(dāng)AI應(yīng)用大量被創(chuàng)造，越來(lái)越多的數(shù)據(jù)被生成和收集，模型有更多的機(jī)會(huì)學(xué)習(xí)到不同場(chǎng)景下的應(yīng)用知識(shí)；規(guī)?；瘞?lái)專用硬件的普及和性能提升，使得訓(xùn)練和運(yùn)行大模型變得更加可行和高效；多樣化的應(yīng)用場(chǎng)景帶來(lái)正向商業(yè)收益，商業(yè)成功將轉(zhuǎn)化為AI應(yīng)用和大模型的資源。
百度文心大模型正在走上這一條路，用大模型和AI應(yīng)用的相互促進(jìn)，實(shí)現(xiàn)大模型生態(tài)的正向商業(yè)循環(huán)。
李彥宏表示，文心大模型已經(jīng)成為了中國(guó)最領(lǐng)先、應(yīng)用最廣泛的AI基礎(chǔ)模型。百度在芯片、框架、模型、應(yīng)用這四層架構(gòu)上有著全棧的布局，通過(guò)端到端優(yōu)化，不斷地把成本打下來(lái)，讓更多人都可以高效、低價(jià)地用大模型來(lái)做AI應(yīng)用，通過(guò)端到端優(yōu)化能力，不斷提高文心大模型和文心一言的效率。
“實(shí)戰(zhàn)是大模型最好的訓(xùn)練場(chǎng)，龐大的調(diào)用量將給予文心大模型更多反饋，反向促進(jìn)了文心大模型的能力提升，形成飛輪效應(yīng)，進(jìn)一步擴(kuò)大文心大模型和國(guó)內(nèi)同行的差距。”他說(shuō)。
文心一言從去年3月16日首發(fā)，在一年零一個(gè)月的時(shí)間里，用戶數(shù)突破了2億，每天API的調(diào)用量也突破了2億，服務(wù)客戶數(shù)或者說(shuō)企業(yè)達(dá)到了8.5萬(wàn)，利用千帆平臺(tái)開(kāi)發(fā)的AI原生應(yīng)用數(shù)超過(guò)了19萬(wàn)。
百度一并發(fā)布了文心大模型4.0的工具版，用戶可以在工具版上體驗(yàn)代碼解釋器功能，通過(guò)自然語(yǔ)言交互，就能實(shí)現(xiàn)對(duì)復(fù)雜數(shù)據(jù)和文件的處理與分析，還可以生成圖表或文件，能夠快速洞察數(shù)據(jù)中的特點(diǎn)、分析變化趨勢(shì)、為后續(xù)的決策提供高效精準(zhǔn)的支撐。
此外，創(chuàng)業(yè)者生態(tài)也是大模型的有生力量。去年5月份，百度啟動(dòng)了“文心杯”創(chuàng)業(yè)大賽，第一屆“文心杯”創(chuàng)業(yè)大賽，收到了近1000支創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)報(bào)名，百度為其中的15支優(yōu)勝團(tuán)隊(duì)，提供了近億元的投資支持，并且在技術(shù)、團(tuán)隊(duì)和資源上持續(xù)提供全方位扶持。
李彥宏在現(xiàn)場(chǎng)宣布，第二屆“文心杯”創(chuàng)業(yè)大賽正式啟動(dòng)，本次將擴(kuò)大項(xiàng)目篩選范圍、設(shè)置分賽場(chǎng)，面向全球市場(chǎng)及高校學(xué)子，招募創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)。
只要?jiǎng)?chuàng)業(yè)方向是AI原生應(yīng)用，都可以在大賽官網(wǎng)報(bào)名參賽，同時(shí)百度也加大了對(duì)創(chuàng)業(yè)者的支持力度，提供更充足的投資資金、更豐富的業(yè)務(wù)資源，還首次設(shè)立了“特別大獎(jiǎng)”，特別優(yōu)秀的項(xiàng)目將有機(jī)會(huì)獲得最高5000萬(wàn)人民幣的現(xiàn)金和資源支持。
無(wú)論是成熟的“格子衫”，還是年輕的臉龐，都是中國(guó)大模型產(chǎn)業(yè)的一分子，百度通過(guò)AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)三大“神器”，展示出了一幅通向大模型產(chǎn)業(yè)未來(lái)的道路。這條路，有百度，也有千千萬(wàn)萬(wàn)的開(kāi)發(fā)者群體。
快報(bào)
根據(jù)《網(wǎng)絡(luò)安全法》實(shí)名制要求，請(qǐng)綁定手機(jī)號(hào)后發(fā)表評(píng)論