鈦媒體App 3月25日消息，近日，研究機(jī)構(gòu)CB Insights發(fā)布了一份最新的全球獨(dú)角獸市場(chǎng)地圖報(bào)告。

報(bào)告顯示，目前全球有1229家獨(dú)角獸公司，覆蓋53個(gè)國(guó)家和地區(qū)，這些企業(yè)的總價(jià)值高達(dá)3.8萬(wàn)億美元，大致相當(dāng)于德國(guó)全年的GDP（國(guó)民生產(chǎn)總值）。

其中，2023年全球僅誕生了 71 家新的獨(dú)角獸企業(yè)，是2021年的八分之一，有所下降。

具體來(lái)說(shuō)，從地區(qū)分布來(lái)看，美國(guó)擁有一半以上 (占比 53%) 的獨(dú)角獸企業(yè)，包括Discord、1Password等，其中有有兩個(gè)行業(yè)的份額相對(duì)于全球平均水平較高——企業(yè)科技，占美國(guó)獨(dú)角獸企業(yè)的 39%；以及醫(yī)療保健與生命科學(xué)，占比13%。

緊隨美國(guó)之后的是中國(guó)，其中包括小紅書(shū)、喜馬拉雅、小冰、零一萬(wàn)物（01.AI）、曠視科技、晶泰科技、數(shù)坤科技等公司。從行業(yè)看，中國(guó)的獨(dú)角獸企業(yè)尤其集中在工業(yè)和消費(fèi)零售領(lǐng)域，占比分別為31%和30%。

從行業(yè)來(lái)看，企業(yè)科技是最具代表性的行業(yè)，占所有獨(dú)角獸企業(yè)的 31%，包括針對(duì)一般 B2B 用例或向廣泛行業(yè)銷售的技術(shù)公司；其次位居第二的是，18%份額的金融服務(wù)業(yè)；第三是消費(fèi)品和零售業(yè)，占比17%。

CB Insights稱，企業(yè)科技集團(tuán)最近增長(zhǎng)尤為強(qiáng)勁。過(guò)去 6 個(gè)月誕生的獨(dú)角獸企業(yè)中大約有一半屬于這一類別，包括零一萬(wàn)物、印度的Krutrim和美國(guó)的ElevenLabs等。

但與此同時(shí)，大多數(shù)其他行業(yè)的獨(dú)角獸數(shù)量卻停滯不前，甚至有所下降。數(shù)據(jù)顯示，截至2023年，在數(shù)字健康領(lǐng)域初創(chuàng)企業(yè)退出、融資輪次減少和關(guān)閉等綜合因素的推動(dòng)下，醫(yī)療保健和生命科學(xué)領(lǐng)域的獨(dú)角獸總數(shù)從 122 家減少到 117 家。

此外，平均時(shí)間而言，很多獨(dú)角獸公司從成立之初到市值達(dá)到10億美元大關(guān)只用了 7 年多的時(shí)間——從金融服務(wù)業(yè)的 6.6 年，到醫(yī)療保健業(yè)的 7.7 年。

然而，如今隨著ChatGPT風(fēng)靡全球，有34家生成式 AI 獨(dú)角獸公司達(dá)到獨(dú)角獸地位的平均時(shí)間總共只有 3.9 年，比所有其他獨(dú)角獸公司少 45%。

實(shí)際上，過(guò)去一年，整個(gè)世界范圍 AI 領(lǐng)域風(fēng)起云涌，一年所取得的技術(shù)突破遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了過(guò)去10年甚至幾十年。人類正站在技術(shù)變革爆發(fā)點(diǎn)，Exascale超級(jí)電腦每秒進(jìn)行百億億次級(jí)計(jì)算，AI發(fā)現(xiàn)的晶體結(jié)構(gòu)數(shù)量是科學(xué)史上發(fā)現(xiàn)的45倍以上，僅用30天就研發(fā)出潛在抗癌新藥，烏拉圭工業(yè)機(jī)器人數(shù)量比人口還多等。

3月21日，美國(guó)銀行發(fā)布的一份深度報(bào)告中指出，2024年將是“AI 賦能一切”的一年，AI 和其他技術(shù)發(fā)展之間形成一個(gè)巨大的正反饋，包括AI、計(jì)算、機(jī)器人、通信、醫(yī)療保健、能源等30個(gè)技術(shù)領(lǐng)域或?qū)⒂瓉?lái)突破。而實(shí)現(xiàn)突破的技術(shù)商業(yè)化十分關(guān)鍵，美銀預(yù)計(jì)相關(guān)市場(chǎng)規(guī)模約為16萬(wàn)億美元。

報(bào)告中強(qiáng)調(diào)，AGI作為人工助理，它將具備在廣泛任務(wù)上達(dá)到或超過(guò)人類水平的一般認(rèn)知能力，能夠?qū)崿F(xiàn)自我學(xué)習(xí)，并且能夠解決未被預(yù)先編程的任務(wù)。隨著數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)、計(jì)算能力的提高和技術(shù)的創(chuàng)新，AI可能在未來(lái)十年內(nèi)達(dá)到1500的智商，是人類平均智商的18倍。

美銀補(bǔ)充稱，盡管AI帶來(lái)了許多好處，但也存在挑戰(zhàn)，如端側(cè)設(shè)備AI的功耗、成本、算法/軟件優(yōu)化和安全性問(wèn)題。整體而言，美銀報(bào)告預(yù)測(cè)，到2030年，AI 可能會(huì)為全球增加15%-20%左右的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。

美國(guó)國(guó)家工程院院士、ImageNet 創(chuàng)建者、斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系首任紅杉講席教授、前谷歌副總裁李飛飛在英偉達(dá) GTC 大會(huì)中表示：“今天的 AI ，基本上都是從好奇心驅(qū)動(dòng)的學(xué)術(shù)研究課題開(kāi)始的，這是我們社會(huì)不斷創(chuàng)新的入口。隨著像 OpenAI 這樣的公司開(kāi)始在 AI 的發(fā)展中占據(jù)主導(dǎo)地位，需要相關(guān)的法規(guī)去約束這些公司，以便讓公眾受益。”

上海人工智能實(shí)驗(yàn)室領(lǐng)軍科學(xué)家林達(dá)華教授表示，過(guò)去 AI 發(fā)展有兩個(gè)非常重要的驅(qū)動(dòng)力量：一是源于所有大模型的研究者和從業(yè)者對(duì)于AGI技術(shù)理想的追求，我們?cè)诓粩嗟赝黄七吔鐚で笤絹?lái)越接近AGI的大模型；二是，但同時(shí)產(chǎn)業(yè)界也看到了大模型帶來(lái)了產(chǎn)業(yè)革命的這種憧憬這種可能性，所以無(wú)數(shù)的企業(yè)投入巨大的資源幾十億幾百億投入這個(gè)賽道里，才促成了整個(gè)行業(yè)的迅猛發(fā)展。

“一個(gè)是應(yīng)用，一個(gè)是對(duì)技術(shù)邊界的追求，這兩股力量交織在一起形成了我們今天的這種波瀾壯闊的發(fā)展局面。”林達(dá)華表示，但無(wú)論是主觀，還是客觀來(lái)說(shuō)，GPT-4都是領(lǐng)先全球的，國(guó)內(nèi)比較頭部的商業(yè)模型離GPT-4仍然有一定的差距，但是他們也都超過(guò)了GPT-3.5的水平。

隨著 AI 科技不斷發(fā)展，算法語(yǔ)言表達(dá)的高級(jí)程度已逼近人類水平，機(jī)器人正在逐漸學(xué)會(huì)應(yīng)對(duì)真實(shí)的環(huán)境。

林達(dá)華強(qiáng)調(diào)，“在這樣一個(gè) AI 浪潮時(shí)代，企業(yè)和從業(yè)者不需要所有卷到“大模型”的基礎(chǔ)模型當(dāng)中，而是要清楚的理解自己的資源稟賦和優(yōu)勢(shì)，選擇自己差異化的路徑，如果很多的從業(yè)者都能夠基于這樣的思考，去尋找自己的發(fā)展路徑，中國(guó)大模型的產(chǎn)業(yè)最終會(huì)一路繁花、前程似錦。”

（本文首發(fā)鈦媒體App，作者｜林志佳）

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