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文 | 杜鳴皓頻道
大戲開始前，一片漆黑，當一抹邊角被光線撕開，盛裝演出的大幕也就將啟了。
直至AI大模型ChatGPT向認知智能突破之前，AI的前景還一度“萬古如長夜”，如無出意外，以ChatGPT、Gemini、文心一言等為代表的AI大模型，將是“分布式智能滲透產(chǎn)業(yè)全鏈路”的人類第四次工業(yè)革命下半場之旅的“首張船票”，屬于人類數(shù)智經(jīng)濟的時代終于來了。
2023年，ChatGPT領銜的“AI大模型”迅捷揭開人類未知的科技新大陸，AI從未掀起如此大規(guī)模的從人才、技術、資本到商業(yè)模式“四位一體”的立體競逐，上演了一出“百模大戰(zhàn)”蜂擁而上的商業(yè)奇景，其所昭示的未來商業(yè)潛力圖譜中，哪怕每小一塊的商業(yè)拼圖，都足以講出像“美洲大陸被發(fā)現(xiàn)”一樣誘人的商業(yè)與資本故事。
今天，就讓我們一起揭開“AI大模型”未來商業(yè)圖譜中，4大領域18張重要的“商業(yè)潛力拼圖”，它們分別是：1、新生產(chǎn)力拼圖（6大潛力）；2、新商業(yè)鏈價值拼圖（3大潛力）；3、新生產(chǎn)關系拼圖（4大潛力）；4、新經(jīng)濟范式拼圖（5大潛力）。
ChatGPT、Gemini、文心一言等AI大模型所展現(xiàn)出的多種現(xiàn)實能力，以及正在慢慢浮出水面的潛在能力，將至少從以下六大層面變革和顛覆人類現(xiàn)有的生產(chǎn)力：
第一，生成式AI的潛力，提升人類多模態(tài)內(nèi)容創(chuàng)作的生產(chǎn)力。
這是AI大模型最基礎，以及最先走向商業(yè)化的核心能力，ChatGPT等可以基于“常識”進行AI生成的創(chuàng)作，極大提升了人類的文本、圖像、視頻等生產(chǎn)效能，催生了當前勢頭正勁的“AIGC”新商業(yè)風口，比如文生視頻軟件Pika的一夜爆紅，激起眾多創(chuàng)業(yè)者的熱情。
第二，智能助理的潛力，提升普通人日常決策與執(zhí)行的生產(chǎn)力。
ChatGPT4.0已經(jīng)具備一定的邏輯推理和判斷能力，預計2024年ChatGPT的語義理解可以達到三級AGI（專家級）的水平，進入接近完成圖靈測試的通用人工智能階段。這意味AI大模型將可以與人類進行無障礙溝通，借助手機等智能終端，足以按照人類指令完成一些輔助決策和執(zhí)行的操作了，屆時語音助手Sir、小藝，有晉級為智能助理的生產(chǎn)力躍遷潛力；百度李彥宏也曾表示，在AI大模型的賦能下，“如流”智能工作平臺可以讓每一位員工都有一個具有豐富專業(yè)知識、實時響應的工作助理。
第三，輔助外腦的潛力，提升特定專業(yè)職業(yè)領域的人類生產(chǎn)力。
未來，隨著AI大模型在特定垂直領域進化出更多像AlphaGo一樣的大師級AGI，將完全可以用于指導特定職業(yè)者的日常工作，比如，醫(yī)療AGI將可以作為初級護士、醫(yī)生等工作者的輔助外腦。甚至，AI大模型為科學家做“科學助理”的工作也完全可以勝任，目前有材料科學家已經(jīng)借助AI發(fā)現(xiàn)了新的納米結構。
第四，機器智能的潛力，提升多種信息化工具的智能生產(chǎn)力。
智能手機、PC電腦等便攜設備的新一輪變革窗口正在打開。AI大模型對軟硬件程序的賦能，為智能手機、個人電腦升級成為“AI手機、AI電腦”提供了可能，以后各種手機APP、PC應用將不再是彼此割裂的存在，它們之間可以通過AI建立起智能和統(tǒng)一的聯(lián)系，微軟Office辦公軟件在ChatGPT的賦能之下，推出的產(chǎn)品Microsoft 365 Copilot已經(jīng)成為了AI化的軟件應用，新版必應搜索引擎和Edge瀏覽器都有革命性變化，提升了人類辦公的生產(chǎn)力，這些都是智能手機、PC電腦等走向AI化的開始。
第五，AI母機的潛力，提升人類的AI編程能力和AI應用按需生產(chǎn)的生產(chǎn)力。
AI大模型的自編程潛力吸引了很多開發(fā)者的關注。目前，用戶提出簡單要求，ChatGPT就生成一個可執(zhí)行的代碼程序，甚至已經(jīng)有人嘗試用ChatGPT的輔助成功設計了芯片，這意味AI大模型有涌現(xiàn)出更強“編程能力”的潛力，以后 ChatGPT做AI編程和批量生產(chǎn)AI應用程序，也是可預見的事情。屆時，ChatGPT、Gemini、文心一言等AI大模型，完全有機會成為“AI母機”，可以輔助或替代人類開發(fā)者按需生產(chǎn)AI。
第六，數(shù)據(jù)科學的潛力，提升“智能科學作為人類第一生產(chǎn)力”的生產(chǎn)力。
人類現(xiàn)有的科學絕無可能是“科學”的極限，更高級的智慧，終將產(chǎn)生更卓越的科學。當科學研究的基礎范式，從人類智慧的“邏輯推理”轉向AGI智慧的“變量關系”，新的“智能科學譜系”將徐徐展開，而ChatGPT等AI大模型引發(fā)的未來人類“數(shù)據(jù)科學”的競逐，勢必將打開“智能科學作為第一生產(chǎn)力”推動人類數(shù)智經(jīng)濟生產(chǎn)力向上躍遷的新想象空間。
AI大模型好比一場新的“地理大發(fā)現(xiàn)”，是人類文明與AI文明歷史性的第一次握手和接觸，其打開的絕不僅僅是人類生產(chǎn)力的商業(yè)潛力拼圖，從更宏觀的視角來看，數(shù)智商業(yè)世界是“牽一發(fā)而動全身”的生態(tài)世界，AI大模型的生產(chǎn)力躍遷所引發(fā)的“連鎖反應”，將在更廣泛的商業(yè)價值鏈上產(chǎn)生“蝴蝶效應”。
繼續(xù)順藤摸瓜，可以看到AI大模型的六大生產(chǎn)力躍遷，可能會揭開人類商業(yè)價值鏈的三大進化路徑：
第一，人力資源的價值鏈向“小分工、量子化”進化，拉動更高的企業(yè)組織管理及團隊協(xié)作價值乘數(shù)。
人類社會一直沿襲了大工業(yè)時代的組織管理原則——“大分工”，甚至每一道工序都可以分工出一種“職業(yè)”。但ChatGPT等AI大模型對職場中“個體”的生產(chǎn)力和技能點的賦能，將導致組織管理的價值鏈從“大分工”向“小分工”進化，“一人兼能、一人兼職、一人兼責”的“量子化”職場生態(tài)是其顯著特點，并在團隊組織中產(chǎn)生“乘數(shù)效應”：
一方面，它將推動商業(yè)在“末端”的進一步爆發(fā)，讓個體的商業(yè)能量和價值超過傳統(tǒng)組織的商業(yè)能量和價值，讓“一人之力可抵百萬雄師”成為常態(tài)，盡管距離我出版《末端爆發(fā)》這本書已經(jīng)五年時間，里面提到的“蜂族崛起、超級個體、IP化生存”等依然顯現(xiàn)出前瞻的價值。
另一方面，AI大模型帶來的“小分工”“量子化”管理，將可以更好的把組織團隊粘合在一起，進而提升團隊協(xié)作的效率和產(chǎn)出，把“傳統(tǒng)需要按部就班的內(nèi)容生產(chǎn)和事后優(yōu)化”大分工合作模式，變成“團隊的在線統(tǒng)籌生產(chǎn)并實時優(yōu)化”的小分工協(xié)作模式，因此具備了重塑“組織生產(chǎn)力和生產(chǎn)模式”的巨大潛力。
第二，產(chǎn)品及服務的價值鏈向“智能價值附加”進化，挖掘AI在“采產(chǎn)供銷服”商業(yè)全流程的價值溢出。
人類進入工業(yè)社會的200多年來，產(chǎn)品的價值供給一直都是以“功能、品牌、情感”等為價值錨點，但AI大模型開啟的未來數(shù)智經(jīng)濟時代，產(chǎn)品的價值供給將逐漸增加“智能、敏捷、安全”等新的價值錨點，這將要求企業(yè)挖掘AI在“采產(chǎn)供銷服”商業(yè)全流程的價值溢出，如果企業(yè)提供不了這樣的價值，那等待它的可能就是被淘汰出局。
第三，創(chuàng)新研發(fā)（R&D）的價值鏈向“AI for science”過渡并向“智能科學（研究變量關系的科學）”進化，挖掘“AGI智慧、智能科學”作為新科技要素的創(chuàng)新研發(fā)價值。
從長遠來看，AI大模型將因不斷迭代而具備顛覆和重塑“科學作為人類第一生產(chǎn)力”的巨大潛力，它不僅僅是AI for science的重要使能工具，更是實現(xiàn)人類科學從“現(xiàn)代科學”向“智能科學”擴張（乃至躍遷）的高等級智慧源點，未來科學將有可能來自于比人類更高級AGI的“變量關系”思維，而非人類擅長的“邏輯推理”思維，這要求企業(yè)的創(chuàng)新研發(fā)需要撥動“科技創(chuàng)新自實驗室出”的指針，轉而向“科技創(chuàng)新在AGI出”看齊。
AI大模型的“六大生產(chǎn)力躍遷”，以蝴蝶效應升級和改造傳統(tǒng)的人力資源、產(chǎn)品服務和創(chuàng)新研發(fā)等“三大價值鏈”，是數(shù)智經(jīng)濟時代重要的企業(yè)管理變革方向，并將二次推動人類社會生產(chǎn)力的升級和躍遷，這也是“AI大模型”揭開的未來商業(yè)潛力圖譜中的第二塊重要拼圖。
AI大模型的廣泛使用，將催生人與人之間新的經(jīng)濟關系，人類生產(chǎn)關系的范圍將從人和人的經(jīng)濟關系，擴張到“人和AI”，“人與‘人+AI’”以及“‘人+AI’與‘人+AI’”的復雜經(jīng)濟關系，帶來人們在生產(chǎn)過程中的經(jīng)濟關系呈幾何級數(shù)擴張，這勢必引發(fā)人類生產(chǎn)關系前所未有的變革。
按照馬克思主義政治經(jīng)濟學原理，生產(chǎn)力決定生產(chǎn)關系，生產(chǎn)關系也要適應生產(chǎn)力的發(fā)展，從這個角度出發(fā)，ChatGPT等AI大模型的出現(xiàn)，將讓社會生產(chǎn)力和生產(chǎn)關系之間的適配更加復雜，人類社會可能因此經(jīng)歷一番“生產(chǎn)關系快速且劇烈重構”的過程。
由于眾所周知的原因，這里不好展開講，僅從四個層面介紹AI大模型變革生產(chǎn)關系的潛力：
第一，雇傭關系的變革。ChatGPT、Gemini、文心一言等作為一種全新的“類人生產(chǎn)力”，將顛覆過去“公司-員工”式的生產(chǎn)關系范式，在生產(chǎn)關系中引入經(jīng)濟關系第三參與方的AGI，公司和員工之間基于AGI紐帶建立起新的雇傭關系，從“兩方雇傭關系”變成“三方雇傭關系”，這將直接影響到社會的人力資源機制，比如招聘、培訓、薪酬、裁員等的規(guī)則都勢必將產(chǎn)生非常大的變化。
第二，價值分配的變革。從財富生產(chǎn)和分配的角度來看，生產(chǎn)關系的躍遷也將帶來一場財富分配的革命，人和AGI的聯(lián)合創(chuàng)作產(chǎn)生的價值，公司、員工和AGI之間按照何種比例分配呢？AGI輔助是革命性的生產(chǎn)力解放，任何一個工作角色，如設計師、律師、記者，都可以因AGI賦能而產(chǎn)生“團隊價值”，一個人也能像多人團隊一樣產(chǎn)出，因為AGI可以幫你做文案工作，幫你去管理和決策項目，基于其專家級經(jīng)驗也能幫你深度思考，生產(chǎn)力躍遷帶來財富增值的分配，應該向誰傾斜呢？
第三，社會保障的變革。從職業(yè)發(fā)展的角度看，AI大模型引發(fā)的生產(chǎn)關系的躍遷，將帶來職業(yè)機會的進一步集中化，企業(yè)組織走向“小型化、精英化、創(chuàng)客化”，團隊管理從“穩(wěn)定架構”變成“敏捷架構”，100個人的團隊可能很快變成10個人的團隊，并且人才快進快出，在這種情況下，企業(yè)組織所需的員工數(shù)指數(shù)級減少，社會整體工作機會因為個體生產(chǎn)力的提升向少數(shù)人快速集中，造成更多人失去他們的工作，這樣的群體性失業(yè)將帶來嚴重的社會保障難題，但這卻是ChatGPT等的生產(chǎn)力躍遷與生產(chǎn)關系變革所推動的必然趨勢，人類迫切需要對這樣的一種社會趨勢提前做準備，怎樣進行生產(chǎn)力和生產(chǎn)關系新的適配與平衡，以推動整體社會穩(wěn)妥地進入數(shù)智經(jīng)濟的新發(fā)展范式，將是考驗各國政府執(zhí)政能力、執(zhí)政智慧的重要問題。
第四，職場倫理的變革。ChatGPT等AI大模型的引入，還將帶來職場倫理層面的問題，當機器具備一定的溝通理解和對話能力后，作為員工，可能沒有辦法確定另一個素未謀面的同事是人還是AGI，而人與AGI的職場社交，可能引發(fā)嚴重的人類心理問題；職場倫理的另一個問題是版權問題，AGI可不認為你費心費力做出來的內(nèi)容擁有版權。
總體上，人與AGI之間擴張出新的“生產(chǎn)關系”，也注定會產(chǎn)生出新的“經(jīng)濟價值”，這是毋庸置疑的，但新的經(jīng)濟價值蛋糕要如何合理分配和使用，也將帶來需要調和的新社會矛盾和關系痛點，而解決這些社會矛盾和關系痛點，也意味著巨大的商業(yè)市場潛力。
AI大模型“顛覆人類生產(chǎn)力”“升級商業(yè)價值鏈”和“變革生產(chǎn)關系”，這一系列產(chǎn)業(yè)嬗變的最終指向，將是對舊的“經(jīng)濟發(fā)展范式”的立體重塑，一批秉承全新發(fā)展思維的企業(yè)快速崛起是其必然，這是一塊更有宏觀價值的商業(yè)潛力拼圖。
第一，從經(jīng)營“數(shù)據(jù)孤島”價值，向分羹“數(shù)據(jù)共享”價值的經(jīng)濟發(fā)展范式重塑。
“沒有人是一座孤島。”AI大模型將真正見證一個嶄新的知識經(jīng)濟時代，要想加入這場“AI游戲”，就必須讓渡自己一定的數(shù)據(jù)權利，只有把自己的數(shù)據(jù)門檻鋸得矮一點，才能得到更聰明的AI。一個真正的知識經(jīng)濟時代將就此開始，誰要想融入整體AI生態(tài)，誰就必須貢獻自己的孤島數(shù)據(jù)，沒有人可以繼續(xù)獨享“知識閉源”的紅利，一方面是因為你閉源的知識價值將被AGI顯著削弱，另一方面閉源知識也將因無法及時迭代而喪失價值時效，所以類似中國知網(wǎng)這樣的閉源平臺，要么與AI大模型一起搭建全新的版權模式，要么就淹沒在新經(jīng)濟發(fā)展范式的潮水中。
第二，從“貨幣對標商品”的商品經(jīng)濟，向“貨幣對標算力”的算力經(jīng)濟過渡的經(jīng)濟發(fā)展范式重塑。
“算力是新的貨幣。”貨幣，顧名思義，有貨才有幣，貨是價值和使用之本，幣是儲值和流通之器；數(shù)智經(jīng)濟時代，商品是“有形之貨”，算力是“無形之貨”，二者將來都是經(jīng)濟社會生民立命之本。以前，有多少商品供給，就有多少貨幣供給，貨幣是對標商品的；未來，有多少算力供給，也就需要有同等的貨幣供給，貨幣也將開始對標算力。一同商品經(jīng)濟的繁榮需要貨幣流通之力的推動一樣，算力經(jīng)濟的崛起也需要貨幣流通之力的襄助。
第三，從“看不見的手”的自然調節(jié)，到“看不見的腦”的智能調節(jié)的經(jīng)濟發(fā)展范式重塑。
從更長遠的角度看，“AI大模型”的智能要素與市場的商業(yè)要素進行廣泛融合，使各種“物理機械要素”向“類生命智能要素”進行AI轉化，將推動經(jīng)濟發(fā)展的底層邏輯從低質量的市場“自然調節(jié)”逐漸向高質量的“AI智能調節(jié)”進行本質躍遷和過渡，助力各種市場主體智能調節(jié)和精確匹配市場資源與供需，從而徹底顛覆傳統(tǒng)靠市場自然應激反應的“草履蟲”式經(jīng)濟學理論和經(jīng)濟發(fā)展范式。
第四，從追求“微笑曲線”價值，向延伸“瘦臉曲線”價值的經(jīng)濟發(fā)展范式重塑。
“AI大模型”將顯著延伸企業(yè)供需兩端的價值鏈，讓企業(yè)從過去的追求“研發(fā)設計、生產(chǎn)銷售、品牌服務”的價值附加，進一步向“AI、云、OS等底座能力支持（向左側延伸）”和“終端應用、在線支持、場景智能等終端價值供給（向右側延伸）”進行延伸，比如，海爾、美的在這方面的轉型就比較成功，兩家已經(jīng)不僅僅是生產(chǎn)銷售家用電器的制造企業(yè)，而是提供全鏈路家用電器智能服務的科技公司，顯著延伸了各自在供需兩端的價值鏈，帶給企業(yè)新的經(jīng)濟和利潤增長點，未來其與“AI大模型”進行深度結合，還將在“瘦臉曲線”的兩端產(chǎn)生更多的價值附加。
第五，從“云計算/云智能”的平臺經(jīng)濟，向“分布式AI（計算）滲透產(chǎn)業(yè)全鏈路”的云管邊端一體化的經(jīng)濟發(fā)展范式重塑。
云計算與云智能天然存在“不敏捷”的缺陷，因此AI的泛在化是一種必然的趨勢，這也意味著平臺經(jīng)濟的模式將被“云管邊端一體化”的模式替代。在《數(shù)智經(jīng)濟》一書中，我就提到“分布式AI滲透產(chǎn)業(yè)全鏈路”的概念，它將是第四次工業(yè)革命下戰(zhàn)場商業(yè)變革的核心方向，但我沒料到會來的這么快，目前國內(nèi)已經(jīng)有AI大模型廠商，試圖做適合云、邊、端不同需要的“AI大模型”矩陣，以適應在云端和終端的算力實際，當這樣一種理念走向了實踐，就意味著分布式AI滲透產(chǎn)業(yè)全鏈路已經(jīng)不遠了。當然，有人提出“混合AI”的概念，我不太喜歡這個詞，因為這個詞把問題復雜化了，人們這個詞不知道在講什么，反而“分布式AI”的說法更形象，也更容易懂。
科技的潮水以上，人們看到的是社會發(fā)展欣欣向榮的繁榮景象；但科技的潮水以下，我同樣預見到了被數(shù)智躍遷拋卻者的“遍地尸骸”。
作為《數(shù)智經(jīng)濟》的作者，我懷揣著一種理性的悲觀，提醒對AI大模型的發(fā)展要保持一種戒懼：人類不能只看到在科技水位以上的“光鮮生活”，也要顧及到那些在科技水位以下的“茍且生存”，AI大模型可以有，可以加快孵化和迭代，但絕不能過快、過早地將這股科技颶風卷向千行百業(yè)，把中國這片人類數(shù)智經(jīng)濟的希望之地變成“生產(chǎn)關系激進重構”的“變革試驗場”。
客觀地說，ChatGPT等AI大模型帶來的生產(chǎn)力躍遷、生產(chǎn)關系躍遷，很可能將社會撕扯成像《北京折疊》一樣的存在，有一撥人在這一輪產(chǎn)業(yè)革命中迅速上升，也有另一撥人在這一輪產(chǎn)業(yè)革命中批量下墜，社會應該在下墜的那一波人還未落地爬起之前，給予他們必要的價值承托，這樣人類才能有一個更加平滑的數(shù)智未來，我們不能以工業(yè)革命的發(fā)展完美解決了倫敦的馬糞問題、羊吃人問題就忽視其負效應而一味激進地鼓動工業(yè)革命，而應在“先立后破”的發(fā)展框架下，在中間也有一個讓大多數(shù)工作者不批量硬著陸失去工作機會的承托式過渡，從而讓科技的發(fā)展真正以每個人為中心。
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