隨著英特爾發(fā)布第一代酷睿Ultra處理器，我們熟知的酷睿i系列CPU將會成為歷史。自2010年開始，截止目前，酷睿i系列共發(fā)布了14代產(chǎn)品（桌面端），目前暫不確定下一代桌面級產(chǎn)品是否會采用與筆記本端一樣的命名方式，至少從今天開始，今后在筆記本新品中，人們只會看到名為“酷睿Ultra”的芯片產(chǎn)品。

從酷睿i系列變成酷睿Ultra，其最大的變化在于采用了模塊化設(shè)計，通過Foveros 3D封裝技術(shù)將SoC模塊、Intel 4計算模塊、GPU單元和IO模塊封裝在一起，憑借額外增加的NPU單元，整顆處理器的算力達(dá)到了34TOPS，為AI計算提供了良好的硬件基礎(chǔ)。

12月15日起，全球第一批AI PC開始陸續(xù)上市，品牌將涵蓋聯(lián)想、宏碁、華碩、戴爾、惠普、聯(lián)想、微星等共計230款不同型號的AI PC，其中，聯(lián)想的產(chǎn)品目前已經(jīng)在各個線上線下渠道上市，鈦媒體App也在第一時間對AI PC進(jìn)行了上手體驗(yàn)。

AI能力從何而來？

提到大模型AI的應(yīng)用，大家最熟悉的莫過于文生圖、自然對話、代碼生成，其中最讓人覺得驚艷的功能當(dāng)屬與圖片內(nèi)容創(chuàng)作相關(guān)的文生圖、圖生圖。

在瀏覽抖音、快手、小紅書的時候，經(jīng)常就能刷到很多由AI創(chuàng)作的精美畫面，其中很多基于現(xiàn)實(shí)場景或者元素繪制的圖片。如果不放大一點(diǎn)一點(diǎn)去“挑毛病”，很多人都會將其與真實(shí)拍攝或者由真人創(chuàng)作的圖片相混淆。

很多人都會好奇，這么逼真的圖片是如何生成的？具體來說，AI繪圖的過程包括輸入圖像的預(yù)處理、特征提取、生成器網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練和輸出圖像的后處理等步驟。

在訓(xùn)練過程中，生成器網(wǎng)絡(luò)會不斷地調(diào)整參數(shù)，以最大程度地減小生成圖像與真實(shí)圖像之間的差異，從而實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量的繪畫效果。

在AI繪圖中，計算機(jī)通過將繪畫作品轉(zhuǎn)化為數(shù)字化的數(shù)據(jù)，然后利用深度學(xué)習(xí)算法對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，從而學(xué)會如何生成類似的作品。在訓(xùn)練過程中，計算機(jī)會不斷優(yōu)化算法模型，以便生成更加逼真的繪畫作品。

換句話說，大模型加持的AI就像一個認(rèn)知世界的學(xué)生一樣，慢慢學(xué)習(xí)、提煉、領(lǐng)悟人類繪畫的技巧和風(fēng)格，從而生成具有藝術(shù)性的圖像。

此外，AI還可以通過模仿現(xiàn)有的藝術(shù)風(fēng)格來生成新的藝術(shù)作品，比如讓它學(xué)習(xí)所有梵高的畫作，AI會將典型風(fēng)格轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)，此時隨便給它一張圖片或者照片，AI都可以生成一張具備梵高作品風(fēng)格的新畫作。

那么AI繪畫的速度能有多快呢？

鈦媒體App使用一臺搭載最新英特爾酷睿Ultra處理器的微信筆記本進(jìn)行了測試，這里選取了一個適合進(jìn)行人物、風(fēng)景繪畫的模型，輸入中文關(guān)鍵詞后，只需不到1秒鐘，就生成了4張圖片，并且以上操作都基于本地操作，無需聯(lián)網(wǎng)或借助云端算力。

了解了AI繪圖的原理以及現(xiàn)階段的實(shí)際體驗(yàn)后，就能夠知道為什么AI PC會收到從上游芯片廠商到終端OEM品牌的熱烈追捧。

首先，隨著第一代英特爾酷睿Ultra處理器的發(fā)布，尤其是NPU作為新的模塊開始成為PC處理器的標(biāo)配，對AI任務(wù)的處理能力和硬件門檻正在快速降低。

要知道，目前最主流的AI繪畫軟件Stable diffusion對硬件的要求并不低，運(yùn)行內(nèi)存推薦16GB以上，GPU顯存推薦在8GB以上，并且只推薦英偉達(dá)顯卡。經(jīng)過實(shí)測，筆記本最起碼要配置一張RTX4060以上級別的顯卡，才能讓AI比較高效地生成尺寸較小的圖片。

單單就這一項(xiàng)硬指標(biāo)，就直接把產(chǎn)品的價格門檻提升到了8000~10000元人民幣，并且還得選擇更加厚重的游戲本，處理器中NPU模塊的加入，通過針對AI計算中的常見操作，如矩陣乘法、卷積等，進(jìn)行優(yōu)化，從而讓這些AI應(yīng)用能夠通過專用的硬件算力平臺達(dá)到更好的能效釋放。

不過，盡管有NPU的加持，也不意味著端側(cè)大模型AI能夠做到隨時被訓(xùn)練和使用。

鈦媒體App注意到，英特爾在官方給出的參數(shù)中，以酷睿Ultra 7 165U為例，它的基礎(chǔ)功耗為28W，但在此之上還標(biāo)注了64W和115W兩檔功耗。如果AI運(yùn)算需要高算力支持，全部釋放處理器具備的34TOPS算力，對筆記本的續(xù)航和散熱表現(xiàn)都有很大壓力。

除了畫畫，AI PC還能做什么？

從本質(zhì)上來說，AI PC并不算是一個“新物種”，正如中國惠普有限公司副總裁、惠普中國區(qū)消費(fèi)類產(chǎn)品事業(yè)部總經(jīng)理范子軍在英特爾酷睿Ultra產(chǎn)品發(fā)布會上所說：“我認(rèn)為AI PC并不是革命性的變化，最多只是PC技術(shù)發(fā)展過程中的革新之一。因?yàn)樗]有從根本上改變PC的應(yīng)用生態(tài)和人們的使用習(xí)慣。”

那么AI PC與普通PC之間的差異會體現(xiàn)在哪里呢？

以現(xiàn)階段的產(chǎn)品來看，更多地是在硬件層而非應(yīng)用層，也就是PC搭載了包括英特爾酷睿Ultra系列在內(nèi)的一系列原生支持端側(cè)高效運(yùn)行AI應(yīng)用的處理器產(chǎn)品，它就叫作“AI PC”。

正如前文所提到，之前運(yùn)行AI應(yīng)用的硬件門檻比較高，無論是CPU還是GPU，他們的優(yōu)勢更多地體現(xiàn)在數(shù)據(jù)計算和圖形計算上，很多架構(gòu)的產(chǎn)品在運(yùn)行AI應(yīng)用的效率上并不高。也是因?yàn)殚T檻的存在，使得大模型AI應(yīng)用難以做到普及化，如今大家能夠體驗(yàn)到的很多AI對話功能，背后都需要依靠云端算力的支持。

但當(dāng)AI對于日常應(yīng)用和工作應(yīng)用的滲透逐漸增強(qiáng)，依賴云端服務(wù)的大模型AI就會面臨許多問題，最顯性的自然是對網(wǎng)絡(luò)的要求和無法做到即用即有的效率問題，其次則是各種隱私數(shù)據(jù)的安全問題以及定制化服務(wù)的缺失。

AI PC的出現(xiàn)，解決的就是以上問題。從對第一批AI PC的體驗(yàn)來看，像自然對話、代碼撰寫、圖像識別甚至圖片、曲目的創(chuàng)作，這些過去高度依賴云端或者桌面平臺算力的應(yīng)用，都能夠?qū)崿F(xiàn)在輕薄本產(chǎn)品上的本地部署，并且實(shí)際的體驗(yàn)中應(yīng)用的運(yùn)行效率也比較讓人滿意。

根據(jù)相關(guān)技術(shù)人員的介紹，英特爾酷睿Ultra最多能夠支持200億參數(shù)大模型的本地部署，對于一般的個人應(yīng)用來說，已經(jīng)完全足夠。

舉個具體的應(yīng)用案例，視頻剪輯中經(jīng)常會用到遮罩、摳圖等圖像處理手段，過去這些都需要視頻剪輯師進(jìn)行逐幀的操作。而大模型AI的本地部署，就已經(jīng)能夠讓PC支持實(shí)時摳圖演算。另外，包括近兩年逐漸火爆起來的數(shù)字人，在AI的加持下，也能夠通過輕薄本等移動PC，完成實(shí)時人物動作捕捉+虛擬人物生成。

越來越多AI PC產(chǎn)品的推出，會讓用戶接觸大模型應(yīng)用的門檻進(jìn)一步降低，再加上系統(tǒng)端不斷擴(kuò)充的內(nèi)置應(yīng)用（比如windows 11 的Copilot），讓普通消費(fèi)者也擁有了可以體驗(yàn)AI功能并自己思考如何依靠深度學(xué)習(xí)定制自己的AI助手、AI生產(chǎn)力工具。

所以說，AI PC只是一個硬件平臺，它只是將大模型與普通用戶的連接橋梁搭建起來。至于用不用、怎么用、什么時候用，最終還是取決于用戶自己以及軟件廠商提供的AI應(yīng)用能否讓用戶對其產(chǎn)生依賴。

對于AI PC未來的發(fā)展，至少英特爾非?？春?，英特爾執(zhí)行副總裁兼客戶端計算事業(yè)部總經(jīng)理Michelle Johnston Holthaus預(yù)測：“AI PC將在未來四年內(nèi)逐步成為主流，占據(jù)80%的PC市場份額，英特爾計劃在2025年前實(shí)現(xiàn)為超過1億臺PC實(shí)現(xiàn)人工智能特性加持。”（本文首發(fā)鈦媒體App 作者、攝影/鄧劍云 編輯/鐘毅）

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