今年年初，大模型AI作為新的風口出現(xiàn)，首先帶動的就是能夠為其提供算力的GPU市場，英偉達推出的一系列專業(yè)顯卡甚至出現(xiàn)了一貨難求的情況。從年中到年末，大模型則在加速與各個產(chǎn)業(yè)賽道實現(xiàn)連接，AI機器人、AI手機、AI PC的概念迅速被推向市場。
早在今年10月，英特爾就宣布啟動“AI PC 加速計劃”，月末，聯(lián)想就已經(jīng)展示了全球首臺AI PC。與傳統(tǒng)PC相比，它最大的改變在于能夠創(chuàng)建個性化的本地知識庫，通過模型壓縮技術運行個人大模型以及實現(xiàn)AI自然交互。
除了聯(lián)想以外，宏碁、華碩和微星三家公司也對外透露了將發(fā)布搭載英特爾最新一代酷睿Ultra系列處理器的AI PC產(chǎn)品。據(jù)悉，AI PC的能力將包括圖像放大、文生圖、代碼編寫、視頻剪輯等。
以上提到的這些AI PC產(chǎn)品，都有望隨著明天英特爾正式在國內發(fā)布Meteor Lake處理器一同亮相并推出市場。不過鈦媒體App從行業(yè)內人士處獲悉，首批AI PC的交付時間并不在本月內，預計等到明年1月，普通消費者才有機會接觸到真正的AI PC。
僅從現(xiàn)階段的討論熱度以及從上游芯片到終端品牌對AI PC的投入力度來看，它已經(jīng)成為過去以及未來數(shù)年PC產(chǎn)業(yè)的最大的轉折點與機遇點。
根據(jù)調研機構Canalys的預測，兼容AI的個人電腦將從2025年開始快速普及，并有望到2027年約占所有個人電腦出貨量的60%。抓住這次機會的廠商和渠道伙伴將受益于AI個人電腦的較高售價，并有機會提供除硬件之外的服務和解決方案。
PC產(chǎn)業(yè)中，提供算力的芯片是絕對的技術核心，所以在AI浪潮席卷到來的過程中，上游廠商也是最先調整發(fā)力方向的。英特爾、英偉達和AMD作為PC領域的芯片三巨頭，在AI相關的芯片上有著不同的戰(zhàn)略部署，其中大家最熟知的應該就是英偉達，前文也提到，大模型直接帶火了英偉達的GPU產(chǎn)品。
憑借CUDA 平臺和編程模型、Tensor Core混合精度核心、Ampere微架構等獨家技術，使得英偉達推出的GPU芯片在AI計算的效率、兼容性、性能等方面都有很大優(yōu)勢。
與之相比，AMD走的也是相同路徑，不過步伐稍慢，并且目前僅在專業(yè)領域有所落地，因此對普通消費者而言，對AMD的AI布局了解甚少。去年6月份，AMD推出了CPU+GPU架構的Instinct MI300正式進軍AI訓練端，緊接著在今年6月進行了更新，推出專門面向AI大模型的GPU MI300X。
英特爾方面采用的戰(zhàn)略則有所不同，2019年12月，英特爾斥資20億美元收購了Habana Labs，同期也逐步放棄了Nervana神經(jīng)網(wǎng)絡處理器（NNP）的研發(fā)，轉而集中精力開發(fā)Habana AI產(chǎn)品線，先后推出了Gaudi和Gaudi 2。
與英偉達和AMD在GPU基礎架構上圍繞AI需求持續(xù)優(yōu)化的策略不同，英特爾的Gaudi平臺從一開始就為數(shù)據(jù)中心的深度學習訓練和推理工作負載而構建的AI加速器。今年9月，在2023英特爾On技術創(chuàng)新峰會上，其還公布了三代AI芯片路線圖，其中包括采用5nm制程的Gaudi 3，預計將于明年推出，另外還有下一代AI芯片，代號為Falcon Shores。
在專業(yè)領域之外，英特爾也積極與各個OEM廠商一起推動面向個人用戶的AI PC。在其產(chǎn)品路線規(guī)劃中，出現(xiàn)了未來兩年共3款酷睿處理器，通過分離式模塊架構與新引入的NPU，能夠更好地實現(xiàn)PC上運行生成式AI模型。
根據(jù)此前英特爾官方的展示，只需要一臺電腦，就能基于大模型自主生成一段指定曲風的歌曲、斷網(wǎng)情況下跟AI進行聊天以及在遠程視頻聊天中具備實時翻譯的能力。除了傳統(tǒng)的PC芯片廠商，高通今年推出的驍龍X Elite以及AI平臺，也特別指出了其針對AI PC上面的持續(xù)部署，希望能夠通過大模型端側落地的浪潮，能夠更好地切入PC賽道。
可以說，AI大模型剛剛為人所了解的不到一年時間里，已經(jīng)對PC產(chǎn)業(yè)的上游廠商從產(chǎn)品、戰(zhàn)略、技術層都產(chǎn)生了很大震動。鈦媒體App分析認為，對于英特爾和高通這兩個主推AI PC的廠商來說，它們一個是目前賽道內的王者，另一個則是移動芯片領域的老大以及PC市場新的入局者，PC芯片的格局有可能會產(chǎn)生變動。
而隨著OEM廠商在產(chǎn)品端的跟進，未來排名靠前的PC廠商，如聯(lián)想、惠普、華碩、戴爾將如何順應AI PC的發(fā)展趨勢并跟上革新節(jié)奏？目前處于腰部和尾部的品牌能否依靠AI浪潮實現(xiàn)彎道超車，甚至PC賽道還會不會孵化出只專注于做PC AI產(chǎn)品或技術的新勢力。對于早已淪為純粹工具性產(chǎn)品，不溫不火的PC行業(yè)來說，都很值得期待。
從發(fā)力點來看，上游芯片廠商的積極部署，顯然是為了能夠快速實現(xiàn)從傳統(tǒng)PC向AI PC的轉型。而芯片作為平臺重要的硬件基礎，它在AI方面的算力上限以及具有最佳適配度的大模型方向，都將為AI PC最終的應用落地劃定邊界。
同時，PC產(chǎn)品自身也有著較為特殊的屬性，一方面，系統(tǒng)和芯片上的可選項較少，留給OEM廠商自由發(fā)揮的空間并不多。但與此相對的，PC在軟件平臺方面提供的自由度卻很高。也就是說，AI PC最終能否發(fā)揮“AI”的潛力，硬件層面具備相應的能力只是前提而已，最終的決定權還是在軟件應用與用戶手中。
2023年內，我們已經(jīng)可以看到很多基于AI大模型帶來的創(chuàng)新應用，包括實時翻譯、文生文、圖生文、圖生圖、模擬自然對話等等。而且，其中很多都已經(jīng)孵化出了Stable Diffusion、Chat GPT、CodeGeeX等能夠在PC上運行的軟件或工具。另外，很多PC軟件也開始接入大模型能力，比如WPS、騰訊會議等等。
作為一個文字工作者，文心一言、訊飛星火、通義千問、百川智能等大模型的出現(xiàn)，也確實能夠在一定程度上成為提高創(chuàng)作效率的手段，用來對資料進行查找、梳理的體驗還是不錯的。
但以現(xiàn)階段各家能夠實現(xiàn)的能力來看，它們最多只能算是一個比固定算法語音助手或者搜索引擎稍微智能一點的工具罷了。
而PC現(xiàn)階段最主要的應用場景主要包括以辦公、內容創(chuàng)作、資料整理為主的生產(chǎn)力工具以及提供更好的玩游戲、追劇體驗的娛樂工具。
如果說在生產(chǎn)力環(huán)節(jié)，大模型提供的翻譯、內容摘要提煉、圖片、視頻內容識別處理的能力還能夠發(fā)揮一些作用的話，那么在娛樂層面，目前大模型應用沾邊的也就只有一個能夠陪你聊天的智能語音而已。
換句話說，現(xiàn)階段AI并沒有什么“不可替代性”，這也就導致所謂的AI PC恐怕很難與傳統(tǒng)PC在體驗層面拉開差距。并且受限于算力和硬件規(guī)模的限制，即便AI PC帶來了端側的大模型部署，它能夠實現(xiàn)應用效果相比擁有更強通用算力或者能夠借助云端算力的PC產(chǎn)品很難拉開差距。
而這就是AI PC發(fā)展中面臨的第一道門檻，即AI到底能夠為PC帶來哪些獨有的甚至不可替代的優(yōu)勢。舉個例子，之所以智能手機能夠全面替代功能機，是因為它將手機從過去以通信為主的移動終端，變成了能夠覆蓋社交、生活記錄、娛樂等多重功能的智能終端，如今在智能手機上已經(jīng)習以為常的諸多功能，是過去功能機所無法適配的。
反觀目前的PC，系統(tǒng)平臺的廣泛兼容性使得在軟件層面AI PC很難構建獨占的應用生態(tài)，與傳統(tǒng)PC相比，AI PC的最大差異可能就來自于斷網(wǎng)后依然具備的端側部署能力以及在處理AI需求時相比通用算力異構計算帶來的效率提升。
所以，至少目前你的電腦還沒法跟你搶飯碗，公司領導也不會因為買了一臺AI PC而把公司的人力、財務部門裁撤掉，但AI PC的出現(xiàn)，也確實讓這臺看起來只會被動執(zhí)行從鍵盤輸入指令操作的“上世紀產(chǎn)物”有了更多的可能性。（本文首發(fā)鈦媒體App 作者/鄧劍云 編輯/鐘毅）
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