圖片來源@視覺中國
文 | 華創(chuàng)資本
“沒有什么花活兒，就是硬碰硬”，梅卡曼德機(jī)器人創(chuàng)始人、CEO邵天蘭曾在一次采訪中回憶，自己最喜歡的機(jī)器人相關(guān)的電影是《環(huán)太平洋》，里面講述了人類為對(duì)抗怪獸入侵，制造出巨型機(jī)甲戰(zhàn)士進(jìn)行戰(zhàn)斗。雖然電影情節(jié)簡單甚至無腦，就是比摩天大樓還高的機(jī)器人和怪獸一拳一拳貼身肉搏。但邵天蘭覺得這恰恰和機(jī)器人行業(yè)很相似—— 面對(duì)大量工程和業(yè)務(wù)問題，并不是靠少數(shù)聰明人想出一些絕妙點(diǎn)子就能搞定，只能靠大量的努力來一點(diǎn)點(diǎn)解決。
這也是邵天蘭從2016年創(chuàng)立梅卡曼德起，跑了不下三四百家工廠后感觸頗深的地方，計(jì)算機(jī)專業(yè)出身的他明顯感受到兩個(gè)領(lǐng)域的差異：互聯(lián)網(wǎng)賽道相對(duì)較平，但制造業(yè)需求非常碎——不僅工藝、環(huán)節(jié)、場(chǎng)景多，且高度碎片化，每家公司的需求也各不一樣。從公司成立之初邵天蘭就清楚地知道： “制造業(yè)遠(yuǎn)看是個(gè)萬億市場(chǎng)，近看是一萬個(gè)一億的市場(chǎng)。而服務(wù)制造業(yè)最大的挑戰(zhàn)不是滿足特定客戶的特定需求，是如何高效地滿足成千上萬用戶的各種需求。 ”
梅卡曼德在成立伊始就使用AI和3D視覺等智能技術(shù)，讓機(jī)器人擁有更高級(jí)的傳感、感知、規(guī)劃等智能能力，用通用的產(chǎn)品去解決普遍的需求。如果能在1萬個(gè)甚至 10 萬個(gè)1億的市場(chǎng)中，有效率地整合出其中的100 個(gè)，那就是 100 億的市場(chǎng)。 而AI大模型讓機(jī)器人智能有望進(jìn)一步飛躍，機(jī)器人市場(chǎng)將可能是現(xiàn)有的 10 倍甚至 100 倍大。這無疑給梅卡曼德的未來注入了極大想象力。
為了填平這些市場(chǎng)里非標(biāo)自動(dòng)化需求的溝壑，梅卡曼德基于自身AI+3D視覺為核心的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，將機(jī)器人做成通用型產(chǎn)品或基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)，以減少對(duì)非標(biāo)硬件的需求。經(jīng)過7年摸索，梅卡曼德已經(jīng)成為全球 AI+工業(yè)機(jī)器人領(lǐng)域融資額最高、技術(shù)能力最全面、落地案例最多、應(yīng)用領(lǐng)域最廣的公司之一。
如今，技術(shù)狂飆下，AI大模型日新月異，這股浪潮也在工業(yè)機(jī)器人行業(yè)里涌動(dòng)。當(dāng)未來的市場(chǎng)變得客觀標(biāo)準(zhǔn)，產(chǎn)品也無法存在差異化空間時(shí)，行業(yè)競(jìng)爭的終局只能是“硬碰硬”。對(duì)此，邵天蘭反倒持樂觀態(tài)度：“ AI大模型讓工業(yè)市場(chǎng)變得更平坦，在沒辦法差異化的市場(chǎng)里，最終會(huì)形成少數(shù)的巨頭。 所以接下來三五年，我們就繼續(xù)打磨技術(shù)產(chǎn)品，解鎖更多行業(yè)，讓智能機(jī)器人再上一個(gè)臺(tái)階。”
全文分享如下：
Q：華創(chuàng)資本
A：梅卡曼德機(jī)器人創(chuàng)始人、CEO 邵天蘭
邵天蘭： 2016年被稱為“人工智能元年”，那時(shí)候不論是Alpha Go戰(zhàn)勝韓國圍棋選手李世石，還是計(jì)算機(jī)視覺的發(fā)展，都引發(fā)了大家對(duì)人工智能的極大關(guān)注。與此同時(shí)，國內(nèi)的創(chuàng)業(yè)熱潮也在涌動(dòng)。我身處其中時(shí)并沒有預(yù)判到后面的發(fā)展趨勢(shì)會(huì)怎樣，但如今回頭再看，那確實(shí)是創(chuàng)業(yè)的一個(gè)好時(shí)機(jī)。
其實(shí)梅卡曼德從第一天成立起，初衷一直沒變過——讓機(jī)器人更智能。我在德國的學(xué)習(xí)、工作都圍繞著工業(yè)機(jī)器人，所以清楚看到了機(jī)器人的瓶頸所在，當(dāng)時(shí)我們七八個(gè)人的研究生團(tuán)隊(duì)做機(jī)器人任務(wù)，編程一周才能讓機(jī)器人做一些簡單的事情。但如果換做人類，可能只需要一兩句話就能理解任務(wù)。因此讓機(jī)器人有更好地感知規(guī)劃能力，一直是我們的目標(biāo)。
2017年4月，華創(chuàng)投資了我們的Pre-A輪， 其實(shí)那個(gè)時(shí)候公司成立不過才半年，沒有任何客戶，完全成型的產(chǎn)品也很少，所以華創(chuàng)真的是在非常早期的時(shí)候就認(rèn)可了我們。如今六年多過去，我們的產(chǎn)品已經(jīng)完成早期探索，成為規(guī)?；?、全球化的應(yīng)用，公司累計(jì)融資也超過15億。但通過人工智能技術(shù)，讓機(jī)器人更智能，依舊是我們努力在做的事情。
邵天蘭： 從行業(yè)來看，過去幾十年整個(gè)機(jī)器人學(xué)科設(shè)置更偏機(jī)械和控制，無論是清華、上海交大、哈工大，還是日本的院校都是如此。但如今，清華、斯坦福、伯克利，包括我讀的慕尼黑這些大學(xué)的計(jì)算機(jī)相關(guān)院系大量在研究機(jī)器人。所以我們這一代做機(jī)器人其實(shí)更“軟”，也就是有更多算法、軟件、人工智能的工作，這點(diǎn)從專業(yè)期刊論文也可以看出來。在數(shù)量和進(jìn)展方面，也比過去機(jī)械和控制為主的時(shí)代更多、更快。這是大的技術(shù)趨勢(shì)，和汽車行業(yè)有異曲同工之處。當(dāng)然機(jī)械和控制等學(xué)科仍然是非常重要的基礎(chǔ)，不能偏廢。
而之所以選擇這個(gè)領(lǐng)域，也和我過去的經(jīng)歷有關(guān)。2012年我從清華大學(xué)軟件學(xué)院畢業(yè)后，去了德國慕尼黑工業(yè)大學(xué)讀機(jī)器人研究生，并在德國知名機(jī)器人企業(yè)工作，深入?yún)⑴c了先進(jìn)協(xié)作機(jī)器人從研發(fā)到誕生的全過程。我一直在學(xué)習(xí)和從事機(jī)器人相關(guān)的事情，這個(gè)領(lǐng)域本身非常有意思。當(dāng)然我也只會(huì)做這個(gè)領(lǐng)域（笑）。
邵天蘭： 在我看來， 工業(yè)領(lǐng)域做機(jī)器人服務(wù)實(shí)業(yè)，其實(shí)是一個(gè)更講道理的學(xué)科，就是客戶的需求、所需要的指標(biāo)要和你產(chǎn)品的形態(tài)、性能要求相匹配。
互聯(lián)網(wǎng)面對(duì)的是人，而人的需求很難描述，它更像一種藝術(shù)，很多事情是很難用道理去預(yù)測(cè)的。比如微信、抖音，技術(shù)上一定有可取之處，但用戶使用這些APP并不完全出于技術(shù)考量。
但對(duì)工業(yè)機(jī)器人而言，能達(dá)到多少成功率？達(dá)到什么樣的速度？智能的程度怎樣？有多少應(yīng)用性、可靠性等等——這些都是更客觀的標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)于像我們這些技術(shù)出身的人來說，實(shí)際上是更好把握的一件事情。
但反過來講，它困難的地方也在于要求高， 比如像我們自建了高標(biāo)準(zhǔn)的相機(jī)工廠生產(chǎn)傳感器，下了很大力氣提升生產(chǎn)的聯(lián)動(dòng)率，既要探索前沿的人工智能技術(shù)，又要保證生產(chǎn)制造的一致可靠。從硬件的光學(xué)電子算法、人工智能規(guī)劃到銷售交付，整個(gè)鏈條非常長且要求高。
相比之下，互聯(lián)網(wǎng)是“一俊遮百丑”，更強(qiáng)調(diào)“長板”，但我們這種機(jī)器人產(chǎn)品更要求實(shí)用、嚴(yán)謹(jǐn)，有長板的同時(shí)還不能有過分的短板，因此也會(huì)更有難度。
邵天蘭： 我們成立到現(xiàn)在，經(jīng)歷了四個(gè)發(fā)展階段：技術(shù)積累、產(chǎn)品落地與應(yīng)用、產(chǎn)品迭代與規(guī)?；约笆袌?chǎng)全球化。
技術(shù)層面，我們?cè)谙鄼C(jī)成像、光學(xué)設(shè)計(jì)、AI視覺算法、機(jī)器人運(yùn)動(dòng)規(guī)劃、抓取規(guī)劃方面不斷進(jìn)行迭代。產(chǎn)品包括工業(yè)級(jí)高精度3D相機(jī)、可視化編程的視覺算法軟件和深度學(xué)習(xí)平臺(tái)軟件等，主要聚焦機(jī)器視覺領(lǐng)域，技術(shù)圍繞傳感、感知、規(guī)劃展開。公司的核心器件已經(jīng)完全實(shí)現(xiàn)自研自產(chǎn)，累計(jì)授權(quán)和申請(qǐng)各項(xiàng)專利350多件。
2019年開始我們進(jìn)入規(guī)模應(yīng)用階段，AI+3D視覺解決方案已經(jīng)在汽車、物流、重工等眾多領(lǐng)域規(guī)模化落地，典型應(yīng)用包括：無序抓取、上下料、拆垛、檢測(cè)、高精度測(cè)量、機(jī)器人涂膠、噴膠等等。
目前，梅卡曼德的業(yè)務(wù)已經(jīng)覆蓋50多個(gè)國家和地區(qū)，全球落地案例超過了三千個(gè)。
邵天蘭： 目前我們?cè)诤Ｍ庥兴募易庸?，位于慕尼黑、東京和首爾，海外業(yè)務(wù)已經(jīng)占到相當(dāng)大比例， 現(xiàn)在公司整體每年翻倍以上增長，海外還要快得多，每年能漲幾倍。
我們現(xiàn)在銷售的是第四代產(chǎn)品，連續(xù)三年市占率都是第一，第五代也在研發(fā)中，所以可以理解為梅卡曼德有一個(gè)類似 App Store 的東西，里面有我們各種應(yīng)用，拿到海外直接就可以用。當(dāng)然，針對(duì)每個(gè)國家不同的情況，我們也會(huì)相應(yīng)地做本地化，希望能把中國很多成熟的經(jīng)驗(yàn)帶過去，但也不能生搬硬套，畢竟我們服務(wù)的下游企業(yè)，每個(gè)國家的需求也會(huì)不一樣。
至于海外的重點(diǎn)布局，還是會(huì)放在發(fā)達(dá)國家，因?yàn)檫@些國家地區(qū)本身的需求非常迫切，而且我們的產(chǎn)品在當(dāng)?shù)匾埠苡懈?jìng)爭力。
邵天蘭： 咱們?cè)O(shè)想一下，如果中國不那么“卷”，那企業(yè)就不出去了嗎？實(shí)際上我們這個(gè)行業(yè)不存在單純只做中國市場(chǎng)的公司，我們做的工業(yè)核心器件屬于通用型產(chǎn)品，像西門子、基恩士、康耐視都不會(huì)生產(chǎn)所謂的本土產(chǎn)品，一定是面向全球的。
從歷史來看更是如此，所有工業(yè)領(lǐng)域的通用器件型公司就沒有l(wèi)ocal的公司，無論中國、日本、還是美國、德國，都沒有，背后的商業(yè)邏輯都是全球市場(chǎng)。如果一家公司要做全球十成的市場(chǎng)，而你在國內(nèi)市場(chǎng)做得再大也只能占到兩成，最后無論是產(chǎn)品還是規(guī)模，都無法跟上別人， 所以出海并不是因?yàn)閲鴥?nèi)太卷而做出的被動(dòng)選擇，而是我們這種標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品注定要面對(duì)全球競(jìng)爭，既然終局如此，我們就要以始為終，及時(shí)入局。
邵天蘭： 在我看來，這個(gè)行業(yè)是注定沒有辦法“差異化”的。
第一，實(shí)際上絕大部分人說的“差異化”都是虛假的。“差異化”的意思是目標(biāo)客群、目標(biāo)需求的不同，往往意味著面向小眾、細(xì)分的客群和需求。如果面向的是同樣的客群，解決的是同樣的需求，只是性能、質(zhì)量、服務(wù)、外觀、價(jià)格、品牌之類不同，就不叫差異化。比如宮保雞丁，如果只是多放了幾顆花生，口味變化一下，那不叫差異化。但是如果我做了一個(gè)無糖的宮保雞丁面向糖尿病患者，這才是差異化。
第二， 公司不是一定要做差異化。實(shí)際上主流市場(chǎng)硬碰硬才更容易出巨頭。 消費(fèi)品市場(chǎng)因?yàn)榭偭糠浅４?，所以做一個(gè)小細(xì)分也是可以做出來很不錯(cuò)的公司。但是工業(yè)領(lǐng)域的巨頭，幾乎都是做主流市場(chǎng)。
所以我們公司不刻意做所謂差異化競(jìng)爭，做的都是主流產(chǎn)品、主流行業(yè)、主流應(yīng)用、主流客戶。不管是3D相機(jī)、視覺軟件，還是AI，產(chǎn)品形態(tài)都非常主流，服務(wù)的客戶也是來自汽車、家電、物流、電商、工程機(jī)械、鋼鐵等大行業(yè)。從技術(shù)上來說，人工智能、3D感知、機(jī)器人規(guī)劃、包括多模態(tài)大模型等也是非常主流的技術(shù)。所以我們做的都是標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品，并不是找了一個(gè)非常細(xì)分的小行業(yè)去競(jìng)爭。
我們幾乎沒有任何一件事情是刻意差異化，包括公司管理方面，如果一件事和所有人都不一樣，那我覺得大概率會(huì)是錯(cuò)的。
至于梅卡曼德的優(yōu)勢(shì)，我們首先是抓住了時(shí)機(jī)，如果做太早，深度學(xué)習(xí)、傳感等主流技術(shù)還沒出現(xiàn)，就無法應(yīng)用在產(chǎn)品中；如果做太晚，這個(gè)市場(chǎng)就沒我們什么事兒了。
第三，我們對(duì)自己的產(chǎn)品形態(tài)、產(chǎn)品化的理念以及商業(yè)模式一直非常堅(jiān)定，打從公司成立起就沒有變過，我覺得這也是做得比較好的地方。
所以，技術(shù)、產(chǎn)品、客戶、資本各個(gè)方面的領(lǐng)先讓我們形成了一個(gè)正向循環(huán)，這都是梅卡曼德的優(yōu)勢(shì)所在。
邵天蘭： 我們所在的視覺領(lǐng)域，整個(gè)市場(chǎng)的需求非常多樣，需要做標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品來服務(wù)更多客戶。作為創(chuàng)業(yè)公司，如果一上來就挑戰(zhàn)那種最難的事情也不現(xiàn)實(shí)，滿足的還是制造業(yè)最普遍的需求。
很多消費(fèi)品比如女裝，不同品牌設(shè)計(jì)、消費(fèi)者審美喜好有很大差異化，仁者見仁智者見智，那這件事就沒有最優(yōu)解；但在工業(yè)領(lǐng)域，比如施耐德、西門子，它追求的都是客觀標(biāo)準(zhǔn)的產(chǎn)品，最后就會(huì)達(dá)到最優(yōu)解。如果偏離最優(yōu)解，那市場(chǎng)會(huì)懲罰你。
所以無法差異化的市場(chǎng)里，我們所追求的指標(biāo)都非?？陀^，它有理論上的最優(yōu)解，就看誰能更接近。而這注定了最后的市場(chǎng)格局會(huì)非常統(tǒng)一，面對(duì)的是全球性的競(jìng)爭，這也是我們這個(gè)領(lǐng)域的殘酷之處。
邵天蘭： 這個(gè)事情說來也非常簡單，所有沒辦法差異化并且同時(shí)有顯著規(guī)模效應(yīng)的事情，到最后都會(huì)形成少數(shù)的巨頭。
我們做的顯然是一個(gè)高度標(biāo)準(zhǔn)化的事情，沒有任何差異化空間，同時(shí)有非常明顯的規(guī)模效應(yīng)，后面的競(jìng)爭格局一定是全球會(huì)有少數(shù)幾家公司。當(dāng)然我們對(duì)整個(gè)行業(yè)整體是非常樂觀的，因?yàn)楝F(xiàn)在人工智能技術(shù)、機(jī)器人技術(shù)還處于一個(gè)非常高速的發(fā)展期， 像華創(chuàng)當(dāng)時(shí)投我們的時(shí)候，我們說要做這個(gè)事情，但什么時(shí)候才能規(guī)?；?？什么時(shí)候能做到我們今天的規(guī)模？那個(gè)時(shí)候說過的話，大家覺得都是理想，但現(xiàn)在已經(jīng)做到了。未來，我們?nèi)匀贿€會(huì)有這樣的增長空間，因?yàn)檎麄€(gè)智能技術(shù)和機(jī)器人技術(shù)還處于一個(gè)高速發(fā)展的早期階段。
邵天蘭： 大模型真的是一個(gè)非常非常重要而且能帶來很多改變的事情，能讓機(jī)器人本身的智能更上一個(gè)臺(tái)階。像我們機(jī)器人之前做的，很多是單點(diǎn)能力，比如傳感（像眼睛一樣能對(duì)物體進(jìn)行高速掃描）、感知（能識(shí)別物體的種類、姿態(tài)、相互關(guān)系），大模型可以帶來更高層級(jí)的智能，比如像任務(wù)的理解、整體的決策。
它能夠具有更多的常識(shí)，理解更復(fù)雜的任務(wù)。我舉個(gè)例子，比如我們中午要吃飯，中間會(huì)涉及到切菜做飯刷鍋洗碗一系列的事兒，這就要求機(jī)器人能識(shí)別黃瓜土豆并把它們拿起來，這個(gè)過程中如何組合這些動(dòng)作，需要機(jī)器人具有常識(shí)以及復(fù)雜的規(guī)劃推理能力，而這是以前單點(diǎn)的、功能性的人工智能所不具備的。
所以大模型讓我們非常興奮，我覺得它會(huì)像之前的人工智能的進(jìn)展一樣，又能打開一系列的應(yīng)用和場(chǎng)景，讓機(jī)器人的智能程度再上一個(gè)臺(tái)階。
邵天蘭： 不久前，我們與漢堡大學(xué)張建偉院士實(shí)驗(yàn)室達(dá)成了一項(xiàng)合作協(xié)議，正在共同研發(fā)一種全面融合視覺、語音和語言能力的機(jī)器人大模型。這種模型將使機(jī)器人能夠感知和理解環(huán)境中的多種信號(hào)，并通過自然語言與人類進(jìn)行交流。研發(fā)成果能夠大幅提升機(jī)器人的智能化水平，使其更好地與人類進(jìn)行自然合作和互動(dòng)。
在大模型時(shí)代下，具身智能現(xiàn)在是人們關(guān)注的一大焦點(diǎn)。而張?jiān)菏烤褪状翁岢隹缒B(tài)學(xué)習(xí)機(jī)器人的概念，通過綜合大量含有噪聲且多源異構(gòu)的視覺、聽覺、軀體感覺等多模態(tài)感知信息，來實(shí)現(xiàn)通用具身智能。
目前我們的合作還處于科研階段，但將來希望能讓這種機(jī)器人大模型進(jìn)入到餐館、酒店、醫(yī)院以及工業(yè)等更復(fù)雜的場(chǎng)景中。
邵天蘭： 以前“具身智能”還是一種科幻，像是月亮一樣遙不可及，但現(xiàn)在它像是珠穆朗瑪峰一樣，這兩者是有本質(zhì)區(qū)別的，雖然還是很高，但已經(jīng)落到了地上，像攀登珠穆朗瑪峰一樣，人們可以慢慢爬上去，已經(jīng)具備了攀登上去的技術(shù)路線。
現(xiàn)在有了大模型，相當(dāng)于是搭梯子的階段，整個(gè)技術(shù)路線有了大的方向，知道該怎么上去了。 就像萊特兄弟發(fā)明了飛機(jī)一樣，一開始他們做的飛機(jī)只飛行了幾十米，但只過了幾十年，就有了波音747。所以，一旦一個(gè)有潛力的技術(shù)有了大的進(jìn)展之后，雖然后面還有很多具體工程化的工作要做，工作量也會(huì)非常大，但至少我們有了一個(gè)比較明確的發(fā)展方向。
邵天蘭： 通用的東西其實(shí)是產(chǎn)生真正規(guī)?；瘧?yīng)用的一個(gè)非常大的前提，歷史上咱們也都見過，比如電腦在最初是專門算火箭軌跡、彈道，處理人口數(shù)據(jù)的，真正大規(guī)模普及其實(shí)是在出現(xiàn)了通用的個(gè)人電腦之后。而電腦的通用，也使得它整體的規(guī)模和成本有了巨大的優(yōu)化，才能夠真正推廣開來。 類似的事情非常多，很多專用的設(shè)備，必須要形成一個(gè)通用的產(chǎn)品才能真正開始去普及。
對(duì)我們而言，一定要減輕軟硬件開發(fā)上的定制化，當(dāng)然有些配置還是要做的，就像電腦是標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品，用戶還是會(huì)安裝不同的軟件。我們盡可能用更加通用的能力，特別是傳感器和算法，來減少非標(biāo)的定制，這樣成本更好，周期更短，也更具備適應(yīng)性。
邵天蘭： 是能減少每一個(gè)場(chǎng)景中，整個(gè)硬件做定制設(shè)計(jì)所需要的工作量。我舉個(gè)例子，比如在一個(gè)自動(dòng)化的場(chǎng)景里，你是使用通用的機(jī)器人即“標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品+通用的視覺”來解決？還是設(shè)計(jì)非標(biāo)的、定制的結(jié)構(gòu)？
如果使用的器件越標(biāo)準(zhǔn)，里面用的傳感器和算法越多，那通用的機(jī)器人器件也會(huì)越多，這樣所需要的定制周期，以及未來改變整個(gè)應(yīng)用的風(fēng)險(xiǎn)就越低，所以自動(dòng)化要盡可能地使用更加標(biāo)準(zhǔn)的器械，比如機(jī)器臂、機(jī)器人、AGV，它相比于傳統(tǒng)的輸送線以及定制化的結(jié)構(gòu)來說，就是標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品。因此，盡可能使用標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品的組合和配置，而不是使用很多復(fù)雜的定制設(shè)計(jì)。
邵天蘭： 最主要的原因還是技能程度不夠，每次面對(duì)一個(gè)需求，調(diào)試交付的整體周期會(huì)很長，今天自動(dòng)化也好，機(jī)器人也好，整體仍然非常慢。外界經(jīng)常會(huì)想象，這個(gè)環(huán)節(jié)需要替換人，把機(jī)器人拿過來就可以用，其實(shí)不是這樣的，一個(gè)自動(dòng)化項(xiàng)目的周期達(dá)半年是非常正常的。
這個(gè)世界上沒有那么多新鮮事，我打個(gè)比方，今天飯店掃碼點(diǎn)單的普及率大概有80%，但自動(dòng)化點(diǎn)單很早就開始有人做，最初是用專業(yè)的設(shè)備點(diǎn)菜，但它從來沒有真正普及過，因?yàn)檫@個(gè)系統(tǒng)需要有專業(yè)公司來做，周期長、成本高，而且維護(hù)起來也不方便。直到智能手機(jī)和移動(dòng)支付出現(xiàn)后，餐館老板用二維碼就可以自己來操作，技術(shù)變得可得和可及了。
再比如洗衣機(jī)，某種程度上洗衣機(jī)也是機(jī)器人，但它依然需要有專業(yè)人士來安裝管子。將來機(jī)器人怎么才能實(shí)現(xiàn)高度智能化？我們給它下達(dá)指令后，它需要用類似人的眼睛識(shí)別現(xiàn)場(chǎng)，理解執(zhí)行任務(wù)，只有達(dá)到一定標(biāo)準(zhǔn)和高度時(shí)，未來每個(gè)人就會(huì)有一臺(tái)機(jī)器人，甚至機(jī)器人數(shù)量會(huì)超過人類，就像今天的手機(jī)電腦一樣。
邵天蘭： 這對(duì)我們來說確實(shí)是一個(gè)非常大的挑戰(zhàn)，因?yàn)楣緝?nèi)部有不同的團(tuán)隊(duì)，文化也會(huì)不同。比如研發(fā)團(tuán)隊(duì)在北京，都是來自全球頂尖高校的碩士博士、大公司的優(yōu)秀工程師，整體氛圍會(huì)很寬松，辦公室還養(yǎng)了貓；生產(chǎn)團(tuán)隊(duì)的風(fēng)格就非常嚴(yán)謹(jǐn)，還有在上海的銷售團(tuán)隊(duì)，對(duì)他們唯一的要求就是讓客戶滿意。所以不同團(tuán)隊(duì)要有不同的組織文化、管理風(fēng)格，最后還要凝聚起來實(shí)現(xiàn)公司共同的目標(biāo)，這確實(shí)是很大的挑戰(zhàn)。
未來三五年，我希望公司能一直保持高速增長，像我們現(xiàn)在做的這種多模態(tài)大模型，包括各種先進(jìn)傳感器能夠有更多應(yīng)用，進(jìn)入更多行業(yè)，讓智能機(jī)器人再上一個(gè)臺(tái)階。
快報(bào)
根據(jù)《網(wǎng)絡(luò)安全法》實(shí)名制要求，請(qǐng)綁定手機(jī)號(hào)后發(fā)表評(píng)論