2023 ITValue Summit 數(shù)字價(jià)值年會(huì)

9月7日-9日,由鈦媒體與ITValue共同主辦的2023 ITValue Summit數(shù)字價(jià)值年會(huì)在三亞舉行。此次峰會(huì)主題為“數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的創(chuàng)新圖譜”,聚焦數(shù)據(jù)建設(shè)、全球供應(yīng)鏈建設(shè)、大模型等新技術(shù)與新趨勢(shì),以及金融、地產(chǎn)、醫(yī)療、消費(fèi)零售等大產(chǎn)業(yè),如何打造自身數(shù)字經(jīng)濟(jì)生態(tài)。

過去三年,消費(fèi)零售市場(chǎng)環(huán)境發(fā)生深刻的變化,數(shù)字化正在以前所未有的速度在消費(fèi)零售行業(yè)的每一個(gè)環(huán)節(jié)里落地生根。線上和線下、公域和私域、品牌和渠道呈現(xiàn)出大融合趨勢(shì)。

根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),在2020年到2022年期間,零售品牌的云店數(shù)量年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)65.4%,云上活躍導(dǎo)購(gòu)數(shù)量年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)57.9%。

今年年初,線下全面復(fù)蘇,消費(fèi)零售行業(yè)的數(shù)字化也步入了“深水區(qū)”。消費(fèi)零售企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求從單純的渠道拓展延伸到消費(fèi)者價(jià)值挖掘、供應(yīng)鏈降本增效、綠色可持續(xù)發(fā)展等多個(gè)層面。

在當(dāng)前新的市場(chǎng)環(huán)境下,如何利用數(shù)字化新工具、新手段、新方法重構(gòu)商業(yè)模式,實(shí)現(xiàn)線上線下一盤棋,成為很多消費(fèi)零售企業(yè)最為關(guān)心的話題。

即便數(shù)字化帶動(dòng)消費(fèi)零售大步向前,但目前的數(shù)字化技術(shù)水平仍舊存在無(wú)法觸及的痛點(diǎn)、難點(diǎn)。

在本次峰會(huì)“消費(fèi)零售大變局”的主題閉門會(huì)上,山西全球蛙電子商務(wù)有限公司創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)原冰、百麗時(shí)尚集團(tuán)科技中心總經(jīng)理季燕利、百麗時(shí)尚集團(tuán)科技中心業(yè)務(wù)平臺(tái)負(fù)責(zé)人周鑫、YAYA鴨鴨CIO關(guān)海生、江南布衣CIO方磊、伽藍(lán)集團(tuán)大數(shù)據(jù)中心總經(jīng)理羅予晉、杉數(shù)科技聯(lián)合創(chuàng)始人&CTO王子卓、弘璣解決方案副總裁何駿、火山引擎大消費(fèi)行業(yè)商務(wù)經(jīng)理陳玲玲、零食很忙CIO孫浩、上海良友(集團(tuán))有限公司首席信息官魏革新、天味食品CDO鄭遠(yuǎn)鴻、如新中國(guó)中華信息技術(shù)副總裁陳兆鴻等一眾專家大咖立足于各自行業(yè),共同就消費(fèi)零售數(shù)字化路徑、智慧供應(yīng)鏈難題等展開討論,希望能給行業(yè)發(fā)展帶來(lái)幫助和啟發(fā)。

數(shù)字化迫在眉睫,打通“一盤貨”業(yè)務(wù)模式

2020年,疫情爆發(fā),線下零售渠道遭受重創(chuàng),消費(fèi)零售企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的步伐加速。

“疫情期間,線下渠道受到很大的壓力和挑戰(zhàn)。”伽藍(lán)集團(tuán)大數(shù)據(jù)中心總經(jīng)理羅予晉說(shuō)道。這不僅是伽藍(lán)集團(tuán)面臨的問題,也是很多消費(fèi)零售企業(yè)共同面臨的問題。

在疫情之前,本就因線下渠道苦惱的伽藍(lán)集團(tuán)終于下定決心改變。2020年,伽藍(lán)集團(tuán)開始探索“一盤貨”業(yè)務(wù)模式。

羅予晉表示,“2020年的時(shí)候,我們發(fā)現(xiàn),渠道庫(kù)存很高,串貨現(xiàn)象明顯,品牌和渠道都到了一個(gè)不得不改變的時(shí)候。我們?cè)谒伎际欠窨梢杂眯碌姆绞綆椭澜鉀Q問題。‘一盤貨’不是一個(gè)系統(tǒng),是一個(gè)業(yè)務(wù)模式。2020年,我們回收渠道商數(shù)百家倉(cāng)庫(kù)的貨物,分布到全國(guó)14個(gè)分倉(cāng)就近履約,降庫(kù)存效果明顯。之后,我們開始建立自己的系統(tǒng)。通過系統(tǒng)把運(yùn)營(yíng)效率做得更高。”

對(duì)于伽藍(lán)來(lái)說(shuō),直面消費(fèi)者,了解消費(fèi)者一切是最終目標(biāo)。“一盤貨”完全顛覆了伽藍(lán)的線下業(yè)務(wù)模式。

構(gòu)建“一盤貨”,羅予晉表示,需要三個(gè)方面:一是有價(jià)值;二是品牌跟所有渠道有長(zhǎng)期共存、共融的歷史,大家內(nèi)心互相信賴;第三就是要有契機(jī)。

羅予晉還表示,雖然我們還沒有直接面向消費(fèi)者,但是已經(jīng)往前走了一大步。更重要的是,很多新的業(yè)務(wù)模式,各種單據(jù)、流程、數(shù)據(jù)的打通不需要從零開始,可以在這個(gè)系統(tǒng)下輕快地跑起來(lái)。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型深入,進(jìn)行智慧供應(yīng)鏈改造

數(shù)字化給消費(fèi)零售行業(yè)帶來(lái)的改變,最先體現(xiàn)在供應(yīng)鏈上。一條韌性、智慧化的供應(yīng)鏈成為消費(fèi)零售企業(yè)不斷提質(zhì)提效、加快轉(zhuǎn)型的基石。

智慧供應(yīng)鏈或最終一定是以提升企業(yè)的關(guān)鍵業(yè)務(wù)指標(biāo)為目的,比如庫(kù)存周轉(zhuǎn)率、生產(chǎn)成本、訂單滿足率等。

杉數(shù)科技聯(lián)合創(chuàng)始人&CTO王子卓表示,智慧供應(yīng)鏈的構(gòu)建要以業(yè)務(wù)關(guān)鍵指標(biāo)提升來(lái)驅(qū)動(dòng)。智能決策技術(shù)和平臺(tái)可以幫助企業(yè)化繁為簡(jiǎn),將復(fù)雜棘手的經(jīng)營(yíng)決策難題抽象轉(zhuǎn)化為數(shù)學(xué)模型,基于數(shù)據(jù)和優(yōu)化算法求解,通過運(yùn)籌優(yōu)化和機(jī)器學(xué)習(xí)找出更優(yōu)的決策方案,整體提升決策質(zhì)量和速度,實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定增長(zhǎng)。

他介紹,端到端的智慧供應(yīng)鏈應(yīng)該具備以下特征:第一,消費(fèi)者洞察,對(duì)消費(fèi)行為數(shù)字化、市場(chǎng)數(shù)據(jù)、價(jià)格彈性有更深入的觀察。第二,需求驅(qū)動(dòng),包括Sell-out數(shù)據(jù)積累、長(zhǎng)/中/短期需求預(yù)測(cè)等信息利用,第三,敏捷的庫(kù)存管理,通過倉(cāng)網(wǎng)優(yōu)化、需求感知、動(dòng)態(tài)安全庫(kù)存、庫(kù)存計(jì)劃、一盤貨、DTC等數(shù)字化方式滿足需求。第四,協(xié)同計(jì)劃,形成組織內(nèi)部高效流轉(zhuǎn)。

零售快消類企業(yè)究竟怎么去打造智慧供應(yīng)鏈?王子卓表示,供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)場(chǎng)景豐富,數(shù)據(jù)規(guī)模龐大,從生產(chǎn)端的產(chǎn)能規(guī)劃、排產(chǎn)排程、倉(cāng)網(wǎng)物流,到需求計(jì)劃、庫(kù)存計(jì)劃,再到消費(fèi)端的動(dòng)態(tài)定價(jià)、促銷選品、新品策略等,這些問題都可以用智能決策方法來(lái)解決。我們希望能夠以最終決策的視角,去看待整個(gè)企業(yè)的數(shù)字化升級(jí),去構(gòu)建相應(yīng)的能力。做智能化的項(xiàng)目,第一需要整個(gè)企業(yè)從上到下的全力支持;第二,實(shí)際建設(shè)中會(huì)出現(xiàn)很多數(shù)據(jù)問題、業(yè)務(wù)流程問題等,要有堅(jiān)定做下去的信心。

服裝、鞋服行業(yè)是高度非標(biāo)品類。過去通過大量人工投入來(lái)滿足非標(biāo)供應(yīng)的“簡(jiǎn)約”數(shù)字化,已經(jīng)不適用了。頭部玩家都在研究如何打造快反供應(yīng)鏈。

YAYA鴨鴨CIO關(guān)海生表示,鴨鴨從8000萬(wàn)元做到超100億元產(chǎn)業(yè)鏈,在數(shù)字化上做了諸多嘗試。如何備貨、備料、備款,這里涉及到數(shù)據(jù)沉淀、規(guī)則沉淀以及整個(gè)商業(yè)關(guān)系的協(xié)同。解決數(shù)字化問題的本質(zhì)是解決商業(yè)問題與產(chǎn)業(yè)上下端各方的協(xié)同,最終才落實(shí)到一套數(shù)字化體系來(lái)承載鴨鴨的商業(yè)模式落地。

渠道碎片化,線上線下融合趨勢(shì)加強(qiáng)

經(jīng)過疫情三年,消費(fèi)零售渠道發(fā)生重大變化,不再依賴單一渠道,線上品牌向線下滲透,線下品牌向線上拓展,呈現(xiàn)出五五開的局面。

山西全球蛙電子商務(wù)有限公司創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)原冰表示,“數(shù)字技術(shù)賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)。現(xiàn)在線上線下融合、公域私域融合,品牌渠道融合,不能孤立地看待線上線下。”

她表示,商超的數(shù)字化賽道已經(jīng)進(jìn)入了深水區(qū)。所有店家都面臨渠道過于碎片化的挑戰(zhàn)。除了APP、微信小程序、支付寶小程序、云閃付小程序、京東到家、美團(tuán)、餓了么,還有抖音、快手、小紅書。一個(gè)商超的訂單,除了線下POS和自助收銀,線上還有這十幾個(gè)渠道訂單需要集合處理。誰(shuí)能自己內(nèi)部閉環(huán)跑的效率更高,誰(shuí)就能更快發(fā)展。

火山引擎大消費(fèi)行業(yè)商務(wù)經(jīng)理陳玲玲同樣表示,10年前甚至5年前,消費(fèi)者更多集中在線下門店,疫情之后,更傾向于線上消費(fèi)。消費(fèi)零售企業(yè)的經(jīng)營(yíng)思路也要發(fā)生變化,從線下轉(zhuǎn)到線上。

那線上應(yīng)該怎么做?陳玲玲介紹到,對(duì)于很多消費(fèi)零售企業(yè)來(lái)講,擁有很多門店、經(jīng)銷商,如果只通過一兩個(gè)直播間進(jìn)行營(yíng)銷推廣,會(huì)很乏力?;鹕揭嫦M巳硕际卿N售專家,火山引擎針對(duì)企業(yè)定位、品牌定位、消費(fèi)者定位,可以對(duì)不同的客戶群體使用不同的推廣方案,拉近與消費(fèi)者的距離。消費(fèi)模式轉(zhuǎn)變?yōu)榫€上以后,通過矩陣號(hào)管理,打造客戶平臺(tái)數(shù)據(jù),運(yùn)用好門店互動(dòng)、線下引流等工具產(chǎn)品,才能更好地布局線上。

應(yīng)用大模型,創(chuàng)新新商業(yè)模式

自2022年11月ChatGPT正式上線以來(lái),引爆了人工智能熱潮。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì),目前國(guó)內(nèi)包括百度、阿里、華為在內(nèi)至少19家大型科技公司、科研院校和初創(chuàng)科技團(tuán)隊(duì)涉足人工智能大模型訓(xùn)練。

AI時(shí)代,所有產(chǎn)品都將迎來(lái)用大模型進(jìn)行全面智能升級(jí)。消費(fèi)零售行業(yè)也不例外。

近日,馬上消費(fèi)發(fā)布了全國(guó)首個(gè)零售金融大模型“天鏡”,其主要應(yīng)用場(chǎng)景就是人工客服、提取分析數(shù)據(jù)、自動(dòng)理解需求、數(shù)字分身。

未來(lái),大模型可能會(huì)滲透到各個(gè)消費(fèi)零售場(chǎng)景和供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)。弘璣解決方案副總裁何駿表示,“細(xì)分到消費(fèi)行業(yè)場(chǎng)景,以前基于知識(shí)庫(kù)回復(fù)大量買家評(píng)價(jià)。但這種知識(shí)庫(kù)比較死板,回答千篇一律。通過大語(yǔ)言模型,我們可以上傳豐富的、讓買家滿意的評(píng)論知識(shí)庫(kù),來(lái)提升客戶滿意度和二次購(gòu)買欲望。原來(lái)618營(yíng)銷促銷活動(dòng)需要花費(fèi)大量人力核算關(guān)鍵財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),現(xiàn)在大模型就可以解決。”

他同時(shí)表示,數(shù)字化真正的作用是引領(lǐng)企業(yè)業(yè)務(wù)的發(fā)展,幫助企業(yè)找到新的業(yè)務(wù)方向,找到新的市場(chǎng)增長(zhǎng)點(diǎn),甚至可能幫助企業(yè)演變出新的商業(yè)模式。數(shù)字化的價(jià)值還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有發(fā)揮出來(lái)。

在此次峰會(huì)的“消費(fèi)零售大變局”主題閉門會(huì)討論環(huán)節(jié),大家深入探討了當(dāng)前消費(fèi)零售企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成果、困境、使用工具以及方向和抓手等現(xiàn)狀,為消費(fèi)零售行業(yè)數(shù)字化下一步探索提供了方向,為更多消費(fèi)零售企業(yè)提供了借鑒經(jīng)驗(yàn)。但消費(fèi)零售行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)之路并非一朝一夕能夠完成,需要更多更深的數(shù)據(jù)積累、挖掘和創(chuàng)新應(yīng)用。

(本文首發(fā)鈦媒體,作者|楊秀娟)

本文系作者 跨境觀察室 授權(quán)鈦媒體發(fā)表,并經(jīng)鈦媒體編輯,轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處、作者和本文鏈接。
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