激進(jìn)與保守之間是一場(chǎng)認(rèn)知的挑戰(zhàn)賽。
“在硅谷，關(guān)于大模型、生成式AI的話題，沒(méi)有投或不投的討論，只有投哪個(gè)賽道，投哪個(gè)項(xiàng)目的討論。”一位硅谷投資人向「鈦媒體創(chuàng)投家」表示。
硅谷的瘋狂印證在數(shù)字上。據(jù)PitchBook 數(shù)據(jù)顯示，GPT-3發(fā)布兩年多以來(lái)，風(fēng)投資本對(duì)AIGC的投資增長(zhǎng)了 400% 以上，2022年投資圈向生成式AI公司共投入13.7億美元（折合人民幣約93.69億元），幾乎達(dá)到了過(guò)去5年的總和，今年甚至達(dá)到了驚人的 21 億美元。
目光轉(zhuǎn)回國(guó)內(nèi)，大模型狂奔的200多天，矛盾認(rèn)知討論的聲音大過(guò)于實(shí)際落地進(jìn)展。
手握真金白銀的風(fēng)險(xiǎn)投資者們，一派躍躍欲試，押注大模型、AIGC；一派則是表示“讓子彈再飛一會(huì)兒”。
「鈦媒體創(chuàng)投家」了解到，躍躍欲試派，要么是真有錢，手握充足子彈的，實(shí)力派系投資機(jī)構(gòu)；要么是長(zhǎng)期鉆研技術(shù)、深刻了解技術(shù)變量、技術(shù)突破的實(shí)干派系投資機(jī)構(gòu)，終于等來(lái)這一次“逆風(fēng)翻盤”的機(jī)會(huì)。
“讓子彈再飛一會(huì)兒的，一是沒(méi)錢，二是此前并沒(méi)有技術(shù)領(lǐng)域的積累，現(xiàn)在還在努力學(xué)習(xí)和研究大模型的底層架構(gòu)和趨勢(shì)。”一位基金合伙人對(duì)「鈦媒體創(chuàng)投家」表示，“說(shuō)白了，投資機(jī)構(gòu)也怕被創(chuàng)業(yè)者割韭菜。”
“這是一場(chǎng)認(rèn)知的競(jìng)賽，對(duì)大模型有怎樣的認(rèn)知，就會(huì)投出什么樣子的項(xiàng)目。”在阿爾法公社創(chuàng)始合伙人&CEO許四清看來(lái)。
大模型的認(rèn)知矛盾并不只集中在個(gè)體身上。當(dāng)投資人、創(chuàng)業(yè)者、需求方都存在認(rèn)知偏差的時(shí)候，對(duì)于大模型的“激進(jìn)與保守”，就成了大多數(shù)玩家的普遍狀態(tài)。
連續(xù)創(chuàng)業(yè)者獵豹移動(dòng)CEO傅盛，在朋友圈懟金沙江創(chuàng)業(yè)投資基金主管合伙人朱嘯虎“硅谷一半的創(chuàng)業(yè)企業(yè)都圍繞ChatGPT開(kāi)始了，我們的投資人還能這么無(wú)知者無(wú)畏。”
叱咤一級(jí)市場(chǎng)多年的朱嘯虎回應(yīng)，“99%的價(jià)值都是GPT創(chuàng)造的，這樣的創(chuàng)業(yè)公司有什么價(jià)值。”
乍一看沒(méi)有對(duì)錯(cuò)，只是立場(chǎng)不同。大佬級(jí)的創(chuàng)業(yè)者們紛紛下場(chǎng)，擼袖子開(kāi)干，從王慧文的光年之外，到帶著5000萬(wàn)美金啟動(dòng)資金入場(chǎng)大模型的王小川，再到阿里框架大神賈揚(yáng)清，離職投身AI。心懷夢(mèng)想的創(chuàng)業(yè)者，像抓到第二波互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)浪潮般興奮不已。
二級(jí)市場(chǎng)的人工智能概念股亦是一路狂飆。從元旦到今年6月底，人工智能指數(shù)(884201)漲幅就接近了70%。但是，美國(guó)銀行策略師邁克爾·哈特內(nèi)特（Michael Hartnett）卻將本輪人工智能上漲稱為“嬰兒泡沫”，并警告稱這一泡沫可能正在破裂。
真正用過(guò)AI產(chǎn)品的人其實(shí)并不多，最近摩根士丹利做了一個(gè)2000多人的調(diào)研，結(jié)果竟然是有80%的人沒(méi)有用過(guò)ChatGPT或是谷歌的Bard。
激進(jìn)、共識(shí)、保守、泡沫、陌生感多重矛盾，裹挾著這場(chǎng)“科技革命”。其中的機(jī)會(huì)是在AGI、垂直模型、基礎(chǔ)設(shè)施層，還是應(yīng)用層？
一群極客的創(chuàng)業(yè)并沒(méi)有過(guò)多地思考，而是直接接入ChatGPT開(kāi)始探索商業(yè)化。
用戶是檢驗(yàn)產(chǎn)品的最好方式，價(jià)值與否，用戶會(huì)選擇“用腳”投票。
跨境電商、視頻創(chuàng)作、會(huì)議記錄等場(chǎng)景，成為ChatGPT的首批提效陣地。
「鈦媒體創(chuàng)投家」了解到，跨境無(wú)界生態(tài)鏈從去年12月，就開(kāi)始用ChatGPT提升產(chǎn)品頁(yè)面的上架效率，研究后發(fā)現(xiàn)，ChatGPT可以實(shí)現(xiàn)批量化的產(chǎn)品頁(yè)制作，生成后可達(dá)到直接上店鋪的標(biāo)準(zhǔn)。
創(chuàng)始人錢大柱表示：“ 原先一組四五個(gè)人花一天干完的工作，現(xiàn)在只要一個(gè)ChatGPT的輸出者，一個(gè)小時(shí)就能把這些工作全都做好，多出來(lái)的時(shí)間可以做更多的事情。”
在GPT-4上線識(shí)圖功能后，通過(guò)網(wǎng)址端引入一張產(chǎn)品圖片讓GPT-4分析圖片、對(duì)產(chǎn)品的賣點(diǎn)進(jìn)行描述和提煉，輸入提示詞，要求模仿成符合亞馬遜買家喜好的表達(dá)方式，一次生成8個(gè)不同版本，這就意味著，8個(gè)店鋪同時(shí)上線一款產(chǎn)品，且不會(huì)被亞馬遜后臺(tái)識(shí)別出關(guān)聯(lián)性，每個(gè)店鋪能夠獲得同等流量計(jì)算，對(duì)業(yè)績(jī)提升起到巨大幫助。
“電商的門檻其實(shí)并不高，所以想要拉開(kāi)與同類跨境商家之間的距離，要么靠跑的速度，要么靠新的技術(shù)。”錢大柱表示。
技術(shù)流出來(lái)的ShulexVOC創(chuàng)始人郭辰璐，亦是ChatGPT的踐行者。ShulexVOC是幫助賣家快速分析產(chǎn)品的優(yōu)缺點(diǎn)，購(gòu)買動(dòng)因，用戶期望及使用場(chǎng)景的一款插件，在Amazon和Shpfiy平臺(tái)都可以使用。底層邏輯是ChatGPT 的算法加自研小模型，把用戶的評(píng)論、照片通過(guò)自然語(yǔ)言處理，再把標(biāo)簽提取出來(lái)變成文本，最后對(duì)應(yīng)到商品進(jìn)行分析，目前已有3萬(wàn)多用戶。
“很多跨境商家的優(yōu)勢(shì)是供應(yīng)鏈能力，他們對(duì)于數(shù)字化提效產(chǎn)品應(yīng)用的能力是欠缺的，而且除了平臺(tái)自主提供的，他們也很少主動(dòng)去尋找此類型的產(chǎn)品，但是這些產(chǎn)品著實(shí)可以幫助賣家提升選品、優(yōu)化品類的能力，從而提升銷售業(yè)績(jī)。”亞馬遜的產(chǎn)品經(jīng)理表示。
前不久，Adobe首席技術(shù)官Abhay Parasnis創(chuàng)立的人工智能營(yíng)銷工具Typeface，幫助企業(yè)完成博客文章、Instagram帖子、LinkedIn主頁(yè)和公司官網(wǎng)等平臺(tái)營(yíng)銷內(nèi)容的生成，Parasnis將它稱之為“10倍內(nèi)容工廠”。
深扒底層邏輯是應(yīng)用Stable Diffusion和OpenAI的數(shù)據(jù)，加上自研多模態(tài)生成式流程創(chuàng)新?tīng)I(yíng)銷產(chǎn)品。成立一年多獲得2輪融資，總?cè)谫Y額達(dá)到 1.65 億美元，投資方包括Salesforce Ventures、GV（谷歌風(fēng)投）、Menlo Ventures 和 M12（微軟風(fēng)投基金），投后估值達(dá)到10億美元，并獲得了谷歌、微軟簽訂了商業(yè)合同。
“借助大模型做淺表層應(yīng)用或者產(chǎn)品驅(qū)動(dòng)型的應(yīng)用，不管To B還是TO C都有非常多的機(jī)會(huì)，”阿爾法公社創(chuàng)始合伙人&CEO許四清向「鈦媒體創(chuàng)投家」表示。
自媒體創(chuàng)作人也受益人之一，一位自媒體創(chuàng)作人在與「鈦媒體創(chuàng)投家」聊天時(shí)表示，長(zhǎng)篇的文字內(nèi)容轉(zhuǎn)成短視頻內(nèi)容一直是他的困擾，直到使用了ChatGPT內(nèi)容總結(jié)概括功能，1分鐘生成短視頻腳本，再配合剪映的智能生成視頻工具，讓團(tuán)隊(duì)制作視頻速度提升了5倍以上。
“把全文粘貼進(jìn)去，要求ChatGPT生成一篇600字的視頻腳本文案，1分鐘就能拿到結(jié)果，再修訂一個(gè)開(kāi)頭就可以使用了，視頻也是同樣的方式，以前做一個(gè)視頻要3天，現(xiàn)在1天最起碼能完成5-8個(gè)視頻。”這位自媒體人向「鈦媒體創(chuàng)投家」炫耀著他的提效神器。
正如經(jīng)緯張穎，在混沌學(xué)園的發(fā)言，他認(rèn)為，AI早期決勝的關(guān)鍵是敢于從ToC場(chǎng)景里尋求突破，因?yàn)镃端能帶來(lái)的數(shù)據(jù)飛輪效應(yīng)。
場(chǎng)景優(yōu)先、數(shù)據(jù)為王，模型本身不是用戶需要的，用戶需要的是符合客戶預(yù)期和提升商業(yè)化收益的產(chǎn)品。光有大模型沒(méi)有應(yīng)用場(chǎng)景，就好比拿著錘子找釘子，工具好沒(méi)地方使。如何將AI模型的能力滲透進(jìn)入場(chǎng)景是一件值得深度投入的事情，正如APP時(shí)代，美團(tuán)、滴滴、攜程幫助我們便利生活一樣。
在狂熱的平臺(tái)級(jí)或顛覆性的大機(jī)會(huì)之間，逐漸涌現(xiàn)出、現(xiàn)實(shí)的零零散散的小機(jī)會(huì)。
大模型的出現(xiàn)，讓大家集體進(jìn)入一場(chǎng)“無(wú)導(dǎo)航”模式的探索之中。
“OpenAI在訓(xùn)練ChatGPT的時(shí)候，可能也沒(méi)有想到它會(huì)震撼所有人，可能也沒(méi)有想清楚它如何商業(yè)化，就是覺(jué)得應(yīng)該有更新的技術(shù)探索。”硅谷徐老師在一次公開(kāi)活動(dòng)上表示。
“大模型目前沒(méi)有商業(yè)模式，燒得起錢、等得起生態(tài)搭建，就投大模型。”一位業(yè)內(nèi)資深投資人向「鈦媒體創(chuàng)投家」表示。
大模型到底有多燒錢， 據(jù)The Information媒體報(bào)道，三位了解OpenAI財(cái)務(wù)狀況的人士透露，由于去年開(kāi)發(fā)ChatGPT并從谷歌招聘關(guān)鍵員工，OpenAI的虧損大約翻了一番，達(dá)到5.4億美元左右。
上述知情人士還透露，OpenAI首席執(zhí)行官Sam Altman曾私下暗示，公司可能會(huì)在未來(lái)幾年籌集至多1000億美元資金，以進(jìn)一步開(kāi)發(fā)人工智能的能力。
盈利卻一般般，上述OpenAI財(cái)務(wù)知情人士中的2名透露，2022年OpenAI的收入僅有2800萬(wàn)美元，主要來(lái)自向應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)商出售其人工智能軟件的訪問(wèn)權(quán)限，這一收入水平，僅為微軟去年全年?duì)I收的0.14‰。
在盈利微薄的情況之下，7月7日OpenAI在搶占生態(tài)位上又出一個(gè)殺手锏策略，其官方發(fā)布GPT-4 API全面開(kāi)放使用，現(xiàn)所有付費(fèi)API用戶都可直接訪問(wèn)8K上下文的GPT-4，無(wú)需任何等待。
“吞金”的大模型如何商業(yè)化，橫亙?cè)诎l(fā)展與現(xiàn)實(shí)之間，沒(méi)有成熟的參照模式，中國(guó)大模型的盈利模式也是 “摸著石頭過(guò)河”。
許四清表示，這次和上一代中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)形成的時(shí)候，生態(tài)格局會(huì)有很大的變化，當(dāng)時(shí)各個(gè)大廠把持一個(gè)戰(zhàn)略方向，占領(lǐng)某個(gè)領(lǐng)域，比如百度做搜索，騰訊做游戲、社區(qū)和即時(shí)通信，阿里做電商，字節(jié)做互聯(lián)網(wǎng)新媒體的社群和廣告，分別在各自的領(lǐng)域里獨(dú)樹(shù)一幟。
在他看來(lái)，這一輪的情況變了，各大廠直接做垂直領(lǐng)域的可能性不大，基本是基于大語(yǔ)言模型快速占領(lǐng)，自己想占領(lǐng)的領(lǐng)域，建立生態(tài)環(huán)境，由此打造一個(gè)大的新一代平臺(tái)，因?yàn)锳IGC技術(shù)突破決定了很多產(chǎn)業(yè)格局會(huì)重構(gòu)，所以我認(rèn)為大廠會(huì)在積極的建立自己的生態(tài)環(huán)境上面下工夫，這是競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)。
“只有搶占了生態(tài)環(huán)境，才能夠搶占最多的受眾群體，和建立更廣闊的邊界，這個(gè)是中國(guó)企業(yè)以前比較少面對(duì)的機(jī)會(huì)。”許四清說(shuō)道。
“AI浪潮在這個(gè)階段，一定是技術(shù)驅(qū)動(dòng)為先和定義產(chǎn)品為重的。未來(lái)的應(yīng)用與模型能力結(jié)合更緊密，所以對(duì)模型的理解與差距，會(huì)決定產(chǎn)品與用戶體驗(yàn)，有技術(shù)創(chuàng)新基因和能力的小團(tuán)隊(duì)，必須拼命奔跑。“在經(jīng)緯張穎看來(lái)。
“AI基礎(chǔ)設(shè)施本質(zhì)上還是算力、算法、數(shù)據(jù)三位一體的東西，最后誰(shuí)能將三者能力整合得好，提供更低成本、更低門檻的能力才是決定整個(gè)競(jìng)爭(zhēng)最重要的點(diǎn)，但目前依舊屬于混沌階段。”在常壘資本創(chuàng)始管理合伙人石矛看來(lái)。
“在直接生成結(jié)果上，如果要商業(yè)化、產(chǎn)品化，我們認(rèn)為還是有很長(zhǎng)的路要走的。”國(guó)家語(yǔ)音創(chuàng)新中心首席專家張熠天在2023年華映資本的年會(huì)上表示。
從長(zhǎng)遠(yuǎn)看，新興技術(shù)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展，本質(zhì)是靠業(yè)務(wù)需求的驅(qū)動(dòng)，企業(yè)究竟是否需要大模型，這其中必然包含多重因素。
成也數(shù)據(jù)，敗也數(shù)據(jù)。
“以Chat GPT發(fā)展的速度來(lái)看，做場(chǎng)景早晚會(huì)被替代，所以回歸到ChatGPT的底層邏輯是數(shù)據(jù)，獨(dú)一無(wú)二的、深度價(jià)值的數(shù)據(jù)誰(shuí)都替代不了。”在Shulex郭辰璐看來(lái)。
可是數(shù)據(jù)一旦接受了訓(xùn)練，就不可能“取消訓(xùn)練”或刪除或移除數(shù)據(jù)。對(duì)于很多公司來(lái)說(shuō)，競(jìng)爭(zhēng)的護(hù)城河是數(shù)據(jù)，他們不希望任何人免費(fèi)抓取數(shù)據(jù)，比如嚴(yán)肅的醫(yī)療、法律行業(yè)。
在創(chuàng)新與數(shù)據(jù)安全之間如何尋求一個(gè)平衡，還是堅(jiān)守小樣本訓(xùn)練加大模型，還是依附于大模型，沒(méi)有標(biāo)準(zhǔn)答案。
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