成年人性爱一级A片,婷婷五月天之国产区

近日，華創(chuàng)資本創(chuàng)始合伙人熊偉銘就 AIGC 相關(guān)話題接受了i黑馬專訪，他提到目前 AI 的兩條技術(shù)路線中，在視覺 CV 端，華創(chuàng)已投資梅卡曼德機器人和自動駕駛公司文遠知行；而在自然語言 NLP 端，還需要更多時間觀望，未來投資方向計劃將是 AI 的應(yīng)用端。

i黑馬：您曾說，AI 行業(yè)現(xiàn)在的發(fā)展階段，有點像上世紀90年代末互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展初期時的狀態(tài)。請問 AI 行業(yè)大繁榮、應(yīng)用真正落地的時期大約在什么時候？

熊偉銘：這是一個漸進的過程。2012年，人們偶然發(fā)現(xiàn) GPU 比傳統(tǒng)的 CPU 效率高，于是 AIGC 開始進入大眾視野，但這項技術(shù)的真正落地卻是在近期，中間的發(fā)展就經(jīng)歷了十年。目前，由于 GPU 的成本太貴了，只有超大型的公司才有能力去發(fā)展大模型，因此我認為，AIGC 想要進入到科技民主化的時期，應(yīng)該還需要 10-20 年的時間。這很像早年的互聯(lián)網(wǎng)時期的發(fā)展，都是做硬件的公司都布局完了，才會出現(xiàn)應(yīng)用端的市場。

i黑馬：當下，人人都在討論 AIGC 與大模型，華創(chuàng)資本作為 VC 布局的戰(zhàn)略是什么？

熊偉銘：AI 主要是兩條技術(shù)路線，一個是視覺 CV ，一個是自然語言NLP。在 CV 端，我們此前已有投資與布局，比如梅卡曼德機器人和自動駕駛公司文遠知行等，后續(xù)也會繼續(xù)加碼。但在 NLP 端，我們還需要更多的時間觀望。因為 NLP 目前還處于搭建基礎(chǔ)設(shè)施的階段，需要大量的資金與投入，只有巨頭們才有“參賽”的資格。我的觀點是可以再等一段時間，等巨頭們先入局，在基礎(chǔ)設(shè)施搭建好、進入 AI 民主化時期之后，我們再入局，投資方向計劃是 AI 的應(yīng)用端。另外，從目前的行業(yè)發(fā)展趨勢來看，我認為電影和游戲是兩個值得觀察的切入點，因為它們都是 AI 題材容易落地的領(lǐng)域。其中，電影其實已經(jīng)拍攝了一些，但是在游戲端目前還沒有實現(xiàn)——比如在用戶端，如何通過 AI 提升游戲的體驗；或者在企業(yè)端，如何讓 AI 自己生成游戲、提高公司毛利率等。

i黑馬：在 AIGC 發(fā)展的下一個階段，什么樣的創(chuàng)業(yè)者會更有可能獲得市場與資本的青睞？

熊偉銘：有商業(yè)背景、懂市場的人能贏，而不是懂技術(shù)的。在今天的大企業(yè)中，除了寧德時代的曾博士是專業(yè)人士出身，把技術(shù)做成了事業(yè)，其他的企業(yè)家其實大部分都是“半路出家”的個體戶。比如喬布斯，一開始是搞禪修的，還有英偉達，最初是做游戲業(yè)務(wù)，他們都不是專業(yè)人士，但并不妨礙他們成為商業(yè)領(lǐng)袖；而寧德時代能成功，也是因為其選擇的是單一行業(yè)，只要把供應(yīng)鏈、科研等搞定就能實現(xiàn)擴產(chǎn)。所以我覺得中國的個體戶特別厲害，因為他們既了解中國的國情，又懂市場，他們才是未來中國商業(yè)的中流砥柱。

i黑馬：目前，國內(nèi)做大語言模型的團隊跟 OpenAI 相比還有一定差距，需要一些時間才能迎頭趕上，您認為這些差距體現(xiàn)在哪里？

熊偉銘：表面上相差不多，但實際上差很多。從表面上來看，我國的團隊可能僅需要花費數(shù)月、或者數(shù)年時間，就能在 3.5、4.0 版本時追趕上國外的企業(yè)，但從技術(shù)的地位來講，我覺得一個是幼兒園，一個是博士，雖然發(fā)展時間相似，但格局相差很多。因為國外的很多企業(yè)，更多還是從技術(shù)的角度出發(fā)去推動行業(yè)的發(fā)展，因此哪怕僅做出了前面的 1.0、5.0 版本，我們也能預(yù)測到后面的 10.0 或 100.0 版本；而國內(nèi)則更注重解決實際問題，比如在技術(shù)端，用錢“砸”出技術(shù)路線，在市場端，則是提高股票數(shù)據(jù)、提升毛利率等。這有點像互聯(lián)網(wǎng)早期的情況，中華網(wǎng)是 1999 年上市的，但直到 2017 年字節(jié)跳動橫掃國內(nèi)外市場時，我們在互聯(lián)網(wǎng)方面才追平美國。而在本次 AI 發(fā)展浪潮中，我預(yù)計也需要 20 年左右的時間才能真正追平或者超越美國的積累。但與國外先研發(fā)、后應(yīng)用不同，我們可能會反著追——先布局應(yīng)用，然后再回溯研發(fā)上游的技術(shù)與材料等，就像近年的 EV（電動汽車）一樣。當然，我國最早的應(yīng)用肯定是又丑又馬馬虎虎的，但我們迭代的速度會很快，用戶基數(shù)也很大，因此就能快速催生出監(jiān)管、支付等一系列的商業(yè)閉環(huán)要素。

i黑馬：“ AI 的出現(xiàn)會重新改變所有行業(yè)的做法，讓所有行業(yè)都重做一遍。”您能展開說說這句話嗎？

熊偉銘：在回答這個問題之前，我們先考慮一個哲學問題——人為什么要工作？曾經(jīng)有個漫畫，上面畫著一個機器人邊喝咖啡邊說：“你看人類多傻，常常問我們?yōu)槭裁磿娲麄児ぷ鳎?rdquo;旁邊還畫了一個人類在洗碗、洗盆子。所以人類為什么要找一個事來折磨自己呢？我覺得 AI 的能力，就在于它可以替代人類完成工作，當然這也涉及到如何定義工作的問題，比如藝術(shù)家就從來不覺得創(chuàng)作是一種工作。在我看來，人人都應(yīng)該是藝術(shù)家，我們應(yīng)該去開發(fā)一些人類特有的天賦，然后把洗碗、開車、打字這些跟機器相關(guān)的工作交給 AI 來做，因為 AI 的特點就是生產(chǎn)力極度發(fā)達，而人類更需要考慮的應(yīng)該是如何探索科學、探索我們存在的意義。但毋庸置疑的是，在AI加持生產(chǎn)力的狀態(tài)下，所有的行業(yè)都將被重寫，因為分工將與之前完全不一樣。

i黑馬：關(guān)于 AIGC 與大模型領(lǐng)域的投資，華創(chuàng)資本期待的反饋周期是怎樣？

熊偉銘：在這個行業(yè)，我的期待是一年之內(nèi)翻10倍，比如今年我投進去 100 萬，明年就該變 1000 萬，如果不對，那就是投錯了。這不是一個慢行業(yè)，這個行業(yè)的特征就是成長的速度異?？?，收入增長特別快、估值漲得也很快，比如 OpenAI，達到1億用戶僅需 2 個月。所以如果有企業(yè)告訴我需要 3、5 年去打磨一個產(chǎn)品，那我會直接說再見。因為是市場在呼喚大模型，這意味著企業(yè)做出來的應(yīng)用如果沒有立刻火，就等于是失敗了。

i黑馬：目前，在硬科技、人工智能等領(lǐng)域，各投資機構(gòu)間的競爭也日益激烈。請問在競爭加劇的情況下，華創(chuàng)資本如何體現(xiàn)自身優(yōu)勢？

熊偉銘：首先，就是要保持理性的判斷以及冷靜的觀望。比如 AI 領(lǐng)域，目前看起來很火熱，但實際真正下場的投資機構(gòu)寥寥無幾。在未來的6個月到8個月之內(nèi)，雖然我曾預(yù)測 AI 大模型領(lǐng)域?qū)霈F(xiàn)一些有趣的應(yīng)用，但是它并不是終局，就像互聯(lián)網(wǎng)早期的豆瓣，雖然也有市場，但它并不是字節(jié)，所以錯過了也沒關(guān)系，我們打算繼續(xù)保持觀望。其次，就是我們還有錢，我們募集了新的一期人民幣基金。最后，我們 toB 端的優(yōu)勢比較明顯，供應(yīng)鏈資源豐富，對產(chǎn)業(yè)的上下游比如芯片等也比較了解，也熟悉金融科技和保險公司的需求，因此未來如果我們要投資大模型的話，也將是抓住 toB 端的大模型機會。

i黑馬：您曾預(yù)測，AI 是2050年前最重要的科技戰(zhàn)略要地，屆時借助技術(shù)的快速發(fā)展，我們將會處于高度自動化、高度智能化的社會體系中，生產(chǎn)力也更上一個臺階。在這幅未來藍圖中，華創(chuàng)資本對自己的定位是什么？將在其中發(fā)揮怎樣的作用？

熊偉銘：應(yīng)該是吹哨人之類的角色吧。前面我說過，一些“半路出家”的個體戶可能會成為未來市場的商業(yè)領(lǐng)袖，Outliers are changing the world in different ways（門外漢正以不同的方式改變世界）。在我看來，循規(guī)蹈矩的大眾為世界提供了一個 β ，而 outliers 則是 α 。在投資市場，一級市場的特征是信息壁壘很高，因此如何找到 outliers 就是我們的職責。打個比喻，平時我們看創(chuàng)業(yè)項目就像買菜做飯，紅雞蛋、白雞蛋各買一點，資金分散一下，食物雖然單調(diào)但也餓不“死”。但 outliers 就像是碰到一個人跟你說“走，我?guī)愠鋈コ砸活D”，感覺完全就不一樣了。所以我們的夢想就是參與改變世界，即找到能夠改變世界的“主咖”，然后我們?yōu)樗眠吂?，資本的價值僅限于此。

快報