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文 | 牛透社，作者 | 周效敬
在 2016 年舉世關(guān)注的人機(jī)大戰(zhàn)中，李世石以 1:4 輸給了 AlphaGo，世人皆驚。18 歲的圍棋天才柯潔（九段）發(fā)表了迫不及待想要挑戰(zhàn) AlphaGo 的聲明：“就算 AlphaGo 戰(zhàn)勝了李世石，但它贏不了我。”
一年后，柯潔如愿與 AlphaGo 對戰(zhàn)。以 0:2 被 AlphaGo 領(lǐng)先后，柯潔徹夜未眠，想尋找 AlphaGo 的漏洞，結(jié)果還是輸?shù)袅说谌?。AlphaGo 讓這個代表人類頂尖水平的圍棋少年感到寒冷和絕望，從此以后，機(jī)器 AlphaGo 再無對手。
如果說 AlphaGo 只是冰冷的數(shù)據(jù)計算，那么最近人工智能的發(fā)展則正在動搖人類對于情感和審美的既有認(rèn)知。
人工智能領(lǐng)域的“神書”《GEB》的作者、認(rèn)知科學(xué)家侯世達(dá) (Douglas Richard Hofstadter)，對人工智能的發(fā)展充滿擔(dān)憂，他擔(dān)憂的不是機(jī)器越來越聰明，也不是取代人類工作，而是創(chuàng)造力、情感、意識這些他最為珍視的人性特征和人類精神，結(jié)果只不過是“一套把戲”，被一套膚淺的暴力算法就可以破解，這會摧毀他對人性的理解。
幸運(yùn)的是，每一次技術(shù)革命都是在關(guān)上一扇門的同時，也打開一扇窗。2022 年底，Open AI 研發(fā)的 ChatGPT 在全球用戶中爆火，點(diǎn)燃了沉寂的互聯(lián)網(wǎng)世界。云計算廠商紛紛吹響進(jìn)軍大模型、重構(gòu)云基礎(chǔ)設(shè)施的號角，而 SaaS 創(chuàng)業(yè)者也在不同程度地?fù)肀ё兏?，盡管 AI 會給 SaaS 帶來未知的挑戰(zhàn)。
SaaS 創(chuàng)業(yè)者對大模型可能帶來的挑戰(zhàn)心存警惕。
過去十幾年，客服行業(yè)發(fā)生了兩次巨大的顛覆：第一次是 2006 年到 2012 年間，從硬交換（使用語音卡和多媒體交換機(jī)的傳統(tǒng)呼叫中心）向軟交換（使用軟件加網(wǎng)關(guān)設(shè)備的呼叫中心）的轉(zhuǎn)變，在技術(shù)變革大潮沖擊下，約70%的硬交換廠商消失在牌桌上；第二次顛覆是 2013 年到 2016 年間，沒有將客服產(chǎn)品云化的企業(yè)，都遇到了不小的問題。
比如，統(tǒng)一通信巨頭 Avaya 在六年內(nèi)兩次遭遇破產(chǎn)危機(jī)。Avaya 誕生于依賴硬件的時代，隨著企業(yè)從基于硬件的計算轉(zhuǎn)向基于云的計算，Avaya 開始落后，老式企業(yè)電信時代宣告結(jié)束。
客戶聯(lián)絡(luò)平臺服務(wù)商“天潤融通” CEO 吳強(qiáng)對技術(shù)的變革特別敏感。經(jīng)歷了兩次行業(yè)顛覆的他心里有些「忐忑」，他不知道 AI 是否會重新定義這個行業(yè)，因?yàn)槊看蜗磁贫紩幸恍┩婕蚁?。吳?qiáng)認(rèn)為，AI 激活了客戶的心智，調(diào)動了興趣，如果企業(yè)不跟上客戶的關(guān)注方向，就會被市場淘汰。但是鑒于各方面因素，天潤融通對于把大模型能力推送給客戶一事比較慎重。
《SaaS 創(chuàng)業(yè)路線圖》作者吳昊認(rèn)為，在大模型的沖擊之下，低代碼、RPA、客服等重交互領(lǐng)域廠商會受到較大影響。某頭部辦公軟件和服務(wù)提供商負(fù)責(zé)人表示，在客戶需求的推動下，辦公軟件越做越復(fù)雜，如果辦公軟件廠商自己不 AI 化，不將產(chǎn)品簡單化，未來就會被 AI 化的友商“干掉”。
在 ChatGPT 剛爆火的時候，宜創(chuàng)科技 CEO 宜博在自己的朋友圈發(fā)了一句話：“程序員將不存在。”他認(rèn)為，信息、模型和行動這三件事情在新的時代里迎來一個拐點(diǎn)——以前是機(jī)器收集信息，人去做模型和行動，現(xiàn)在三者全部由機(jī)器來完成。大模型表現(xiàn)出的涌現(xiàn)能力讓宜博有些「恐慌」，因?yàn)榇饲败浖袠I(yè)和云計算構(gòu)建出的優(yōu)勢被大模型改變了。宜博看來，在大模型時代 SaaS 企業(yè)必須知道自己的優(yōu)勢是在什么地方。
對于所有身處其中的市場主體來說，任何一個技術(shù)變革時代都有硬幣的兩面，無動于衷就是挑戰(zhàn)，順應(yīng)趨勢就是機(jī)會。
“今天我們企業(yè)所處的時代，很像十幾年前移動互聯(lián)網(wǎng)的初級階段，很多技術(shù)的發(fā)展水平最后都超乎想象。SaaS 的未來必然 AI 化，大家不要為新技術(shù)的出現(xiàn)而焦慮，要去思考如何借助大模型的能力來升級產(chǎn)品。”金山辦公 CEO 章慶元說。
吳昊也認(rèn)為 SaaS 的 AI 化會越來越深刻，但有一個很長的演進(jìn)時間。AI 會改變 SaaS 產(chǎn)品甚至顛覆組織流程，SaaS 企業(yè)挑戰(zhàn)與機(jī)遇并存。而他認(rèn)為，to B 的商業(yè)邏輯要大于技術(shù)邏輯，能夠準(zhǔn)確理解客戶需求變化，又善于使用 AI 工具的 SaaS 企業(yè)會有更多機(jī)會。
回到這波 AI 熱潮的燎原星火——ChatGPT 本身，魔力躍動/Martech 王國創(chuàng)始人谷海松，從營銷層面分析認(rèn)為，這類文本模型類的對話 AI，確實(shí)可以讓大家更便捷更高效地了解特定知識或者事件的框架性內(nèi)容：
在輔助文本創(chuàng)作場景里大語言訓(xùn)練文本相較人工整理內(nèi)容更高效，替代了部分低效的檢索工作，是相對較好的變化趨勢；
在文案創(chuàng)作場景，指定型內(nèi)容拓展確實(shí)變得更加快捷有效，一定程度上提高了文案創(chuàng)作類崗位的工作效率；
當(dāng)部分營銷技術(shù)廠商將類似能力移植到特定企業(yè)檢索，讓場景信息獲取更簡潔更系統(tǒng)；
部分智能客服技術(shù)廠商在智能式對話客服場景的深入應(yīng)用讓客服場景更高效，優(yōu)化了客戶的溝通體驗(yàn)。
由此看，特定的營銷工具附加價值及文案的便捷支持價值是目前清晰可見的營銷變化趨勢。
創(chuàng)意設(shè)計營銷平臺“易企秀”創(chuàng)始人兼 CEO 黃金不但觀察到營銷的這一變化趨勢，公司更是將產(chǎn)品與大模型結(jié)合在了一起。
黃金認(rèn)為，數(shù)字營銷行業(yè)廠商的機(jī)會在應(yīng)用層，但是從零到一的機(jī)會不是很多，應(yīng)該做零到十的部分，即“現(xiàn)有軟件+AI”。對于易企秀來說，不止是用大模型生成一個內(nèi)容，而且生成的內(nèi)容可以在易企秀的產(chǎn)品流程中找到應(yīng)用場景，形成一個閉環(huán)。
當(dāng)然，進(jìn)軍大模型、應(yīng)用大模型，也必須注意一些風(fēng)險。
谷海松以 ChatGPT 大模型為例來分析 AI 的本質(zhì)：“ChatGPT 回答的準(zhǔn)確性以及是否合乎倫理道德，都依照訓(xùn)練數(shù)據(jù)及后續(xù)衍進(jìn)數(shù)據(jù)本身是否正確或倫理合理，即我們了解到的內(nèi)容的對錯是預(yù)演的，不是基于理性的認(rèn)知也不是基于感性的思考。”
他認(rèn)為，社會化商業(yè)行為仍然基于人（即情緒）為存續(xù)的紐帶，AI 會給大家?guī)肀憬莞咝?，但無法取代紐帶核心作用。語言類大模型應(yīng)用可能會在短期迎來高潮，但最后都會衍進(jìn)到落地的實(shí)用場景。未知帶來恐懼，盲從消磨智慧，關(guān)注實(shí)用場景才能讓大模型應(yīng)用沖向效率應(yīng)用的新高峰。
大模型需要具有幾十種涌現(xiàn)能力，沒有涌現(xiàn)能力的大模型其實(shí)不能稱之為革命性的大模型。宜博特別提醒 SaaS 企業(yè)，要考慮自己的業(yè)務(wù)方向是否存在未來被 GPT 升級折疊的風(fēng)險?；▋扇陼r間去打磨一個應(yīng)用，如果很快被折疊，這是很恐怖的事情，所以選擇應(yīng)用落地方向非常重要。
從 2022 年開始，很多 SaaS 公司意識到一個問題，即自己不可能一直采取“融資-燒錢-融資”的模式，這種模式是無法持續(xù)的，因此很多企業(yè)開始精打細(xì)算過日子。有很多企業(yè)由于開了太多產(chǎn)品線，陷入了資金困境，吳昊建議 SaaS 企業(yè)要抗住 AI 的誘惑，必須控制好成本，一定要在第一個產(chǎn)品掙錢以后，再去做第二個產(chǎn)品。
控制成本的重要性再強(qiáng)調(diào)都不為過，由于資金問題，有人已經(jīng)站在離場的邊緣，孤注一擲。
在崔牛會的活動中，某 SaaS CEO 坦言：“我做 to B 產(chǎn)品九年，很多同行收入都上億了，我個人現(xiàn)在的收入還不如打工。這是我春節(jié)后第一次參加活動，可能也是最后一次......因?yàn)槲覀円踩σ愿白隽?AI，成敗在此一舉，如果營收不好我就離開 SaaS 行業(yè)，前不久我剛投資了一家婚慶互聯(lián)網(wǎng)公司......”
何其悲壯！
我們擔(dān)心工作被人工智能取代，擔(dān)心自己珍視的東西被人工智能輕而易舉生成，面對洶涌的潮水，不知道站在什么地方才能不被淹沒。換個角度，思考下人工智能不能做什么或許就能得到答案。
從計算本質(zhì)看，到今天為止，計算機(jī)解決問題的能力都沒能超出圖靈機(jī)的范疇，人工智能解決的是那些可以被數(shù)學(xué)化的問題，不能被數(shù)學(xué)化的問題機(jī)器則無能為力。大模型的能力邊界必然在此范圍之內(nèi)，但這個范圍還是太廣，對減輕焦慮聊勝于無。具體到落地層面，創(chuàng)業(yè)者們也給出了自己的看法。
分秒幀 CEO 程剛認(rèn)為，在大模型時代，SaaS 企業(yè)應(yīng)該厘清不變、緩變和巨變的部分，要把精力聚焦在不變的事情上，把它做深做透，這部分可能是 AI 再迭代五年、十年也解決不了的問題。比如，在廣告營銷行業(yè)，大的專業(yè)分工依然沒有改變，雖然甲方對自己的產(chǎn)品和業(yè)務(wù)比較熟悉，但對整合營銷可能會力不從心，這需要乙方基于專業(yè)的知識經(jīng)驗(yàn)和案例庫去為他出整體方案，這塊 AI 還取代不了。
易企秀 CEO 黃金認(rèn)為，大模型解決了創(chuàng)作門檻、傳播覆蓋人群的問題，它可以解決常識問題，但解決不了洞察問題。簡單的輸入輸出型 AI 應(yīng)用價值鏈太薄，必須做厚價值，嵌套多個商業(yè)環(huán)節(jié)，形成閉環(huán)才能構(gòu)建核心優(yōu)勢壁壘。
崔牛會創(chuàng)始人、CEO 崔強(qiáng)坦言，崔牛會開啟“二次創(chuàng)業(yè)”向一個訂閱式公司轉(zhuǎn)型，這一動作本身也是為了應(yīng)對洶涌的大模型浪潮。
疫情三年，企業(yè)線上化之后經(jīng)營效率的確提高，但它依然缺少人情的味道，線下聚會、聊天吃飯、面對面的思想碰撞，這個過程中人與人接觸所激發(fā)的那種人情味，人工智能永遠(yuǎn)替代不了——這也是本次會員大會在線下舉辦之初衷。
大模型在重構(gòu)云計算基礎(chǔ)設(shè)施的同時，也將重構(gòu) SaaS 行業(yè)，它將成為 SaaS 生長的一片沃土，也會給 SaaS 創(chuàng)業(yè)者帶來不確定的挑戰(zhàn)。每次洗牌都會有玩家從場消失，身處其中的選手復(fù)雜情緒可想而知。
企業(yè)中的每一分子，或許不應(yīng)該因大模型如此焦慮，畢竟技術(shù)進(jìn)步可以提高人力資源的利用效率，效率的提升往往會伴隨生產(chǎn)規(guī)模的擴(kuò)大，以及新崗位的出現(xiàn)。
比如，Computer 最初的含義是以操作 Calculator 進(jìn)行計算為職業(yè)的人，后來計算機(jī)完全消滅了名為“computer”的職業(yè)，使其變成了一種真正的機(jī)器，但同時也擴(kuò)大了社會對計算機(jī)生產(chǎn)、操作等相關(guān)人員的需求。
硅谷的很多公司信奉的準(zhǔn)則是，預(yù)測未來最好的辦法就是把它造出來。要想知道大模型未來會給 SaaS 行業(yè)帶來什么改變，去創(chuàng)造它吧。
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