【本文來自鈦媒體特色欄目「快公司」】
在不斷發(fā)展的考試準(zhǔn)備領(lǐng)域中，一種新的參與者出現(xiàn)了——人工智能。這場運(yùn)動(dòng)的前沿是由加利福尼亞大學(xué)伯克利分校哈斯商學(xué)院畢業(yè)生YJ Jang創(chuàng)立的韓國初創(chuàng)企業(yè)Riiid。
Riiid已在亞洲的英語能力商務(wù)考試市場上打響了名聲，現(xiàn)在該公司將目光投向了美國市場，推出了名為R.Test的SAT和ACT備考系統(tǒng)。
人工智能技術(shù)以其對人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模仿，有可能徹底改變教育工作者的方法。
“R.Test使學(xué)生更容易解決練習(xí)問題，并閱讀解釋以填補(bǔ)知識空缺。”曾試用該產(chǎn)品的韓國燈塔國際學(xué)校9年級學(xué)生Kelly Jung說。“后測分析是測試中最有幫助的部分，因?yàn)樗鼛椭覐?qiáng)調(diào)了我的弱點(diǎn)和優(yōu)點(diǎn)，讓我能夠進(jìn)一步簡化我的學(xué)習(xí)。”
這并不是世界上第一次在課堂中看到技術(shù)融合。在20世紀(jì)60年代，最早的計(jì)算機(jī)輔導(dǎo)系統(tǒng)已經(jīng)開發(fā)出來，但是它們昂貴的成本和缺乏廣泛的使用限制了它們的影響力。數(shù)十年后，基于規(guī)則的人工智能系統(tǒng)得以實(shí)施，但由于可擴(kuò)展性問題和高成本的程序廣泛性領(lǐng)域?qū)I(yè)知識，未能發(fā)揮其潛力。
正是在伯克利，Jang接觸到了深度學(xué)習(xí)的潛力。這種人工智能形式允許算法自學(xué)，從大量數(shù)據(jù)中汲取經(jīng)驗(yàn)。Jang認(rèn)識到這種技術(shù)對教育的影響，于2014年回到韓國創(chuàng)立了Riiid。
該公司的數(shù)據(jù)科學(xué)家團(tuán)隊(duì)開發(fā)了跟蹤學(xué)生表現(xiàn)、預(yù)測分?jǐn)?shù)并預(yù)測學(xué)生可能失去興趣的人工智能算法。通過他們廣受歡迎的考試準(zhǔn)備應(yīng)用程序Santa，Riiid積累了世界上最大的公共教育數(shù)據(jù)集之一，稱為EdNet。
然而，收集足夠的數(shù)據(jù)使人工智能應(yīng)用于更廣泛的教育領(lǐng)域仍然是一個(gè)挑戰(zhàn)?，F(xiàn)在，Riiid專注于有利可圖的考試準(zhǔn)備市場，其中數(shù)據(jù)更容易獲得，并與世界各地的教育公司合作開發(fā)考試準(zhǔn)備應(yīng)用程序。該公司的成功
吸引了軟銀愿景基金二期的大量投資，使Riiid的融資超過了2.5億美元。隨著即將發(fā)布的A.I.驅(qū)動(dòng)的R.test平臺(tái)用于大學(xué)入學(xué)考試，Riiid有可能徹底改變學(xué)生為未來做準(zhǔn)備的方式。
雖然SAT或ACT考試備考的選擇很多，但沒有一種是基于即時(shí)數(shù)據(jù)來評估學(xué)生的。
例如，可汗學(xué)院與SAT的管理機(jī)構(gòu)College Board連接，根據(jù)學(xué)生的最后一次測試（通常是PSAT）評估學(xué)生的弱點(diǎn)。但那些數(shù)據(jù)可能幾個(gè)月前的，R.Test非常針對你當(dāng)前的學(xué)業(yè)。曾嘗試過Riiid系統(tǒng)的芝加哥高中數(shù)學(xué)老師Oscar Torres指出。“那就是我喜歡的。”（本文為鈦媒體「快公司」欄目出品，獨(dú)家首發(fā)鈦媒體App，作者|Craig Smith）
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