不久前，國(guó)內(nèi)某云計(jì)算創(chuàng)業(yè)公司CTO在談?wù)撏卣购Ｍ鈽I(yè)務(wù)時(shí)，提到其中一個(gè)難點(diǎn)是如何招人。他講到，“真正好的人才是不需要管理的，如果在本土進(jìn)行人員招聘，最重要的是對(duì)核心價(jià)值觀的認(rèn)同，而不是沖著工資、創(chuàng)始人等方面因素。”
伴隨后疫情時(shí)代用人模式的改變，以及更多出海企業(yè)雇主的意識(shí)覺醒，跨境用工，正成為當(dāng)下國(guó)內(nèi)企業(yè)出海熱潮蔓延時(shí)一個(gè)繞不開的話題。然而，在本土建立一支令人滿意的隊(duì)伍，有諸多復(fù)雜性問(wèn)題需要破解。
在此之前，有諸多全球性人力資源管理公司，在提供全球用工、雇主代表、薪酬和稅務(wù)相關(guān)的產(chǎn)品和解決方案，如Remote、Shield GEO、Elements Global Services等，這個(gè)賽道也誕生出了增長(zhǎng)最快的百億美金SaaS獨(dú)角獸Deel。相比于傳統(tǒng)的EOR機(jī)構(gòu)，這些企業(yè)正通過(guò)技術(shù)與商業(yè)邏輯的創(chuàng)新，大幅度地提高HR招聘效率和改善用戶體驗(yàn)。
GONEX也是一家提供全球用工合規(guī)的創(chuàng)新企業(yè)，目前主要服務(wù)于中型規(guī)模企業(yè)，涉及互聯(lián)網(wǎng)、智能制造、醫(yī)療科技等，直到最近，團(tuán)隊(duì)公開宣布，正在嘗試將大模型技術(shù)引入到自身產(chǎn)品中，給這個(gè)市場(chǎng)帶來(lái)了一些新思路。
海外用工市場(chǎng)主要存在以下幾類痛點(diǎn)：一是信息獲取，企業(yè)要短時(shí)間內(nèi)了解所在國(guó)家的雇傭和勞動(dòng)政策，合法合規(guī)雇傭員工；二是多地域的招聘合規(guī)和薪酬結(jié)算，對(duì)于有著眾多海外市場(chǎng)的企業(yè)，要同時(shí)處理多個(gè)國(guó)家當(dāng)?shù)貑T工薪酬發(fā)放、社保繳納、稅收，不同國(guó)家有不同的語(yǔ)言、法規(guī)，很難調(diào)和；三是問(wèn)題處理的及時(shí)性，對(duì)于不同國(guó)家當(dāng)?shù)貑T工關(guān)于雇傭法規(guī)問(wèn)題的回應(yīng)要快速及時(shí)。
上述問(wèn)題讓出海和跨國(guó)企業(yè)面臨巨大挑戰(zhàn)，在增加企業(yè)人力成本的同時(shí)，工作效率和員工滿意度均不高。
GONEX公布的IRIS合規(guī)服務(wù)應(yīng)用，可用于無(wú)實(shí)體雇傭、勞動(dòng)合同、?職、離職、薪資管理、社保繳納、商業(yè)保險(xiǎn)等人力資源管理場(chǎng)景，相比以往人力方式，不僅大大降低了處理流程和人為疏忽導(dǎo)致的問(wèn)題，同時(shí)提高了企業(yè)合規(guī)效率和準(zhǔn)確性，相當(dāng)于“擁有一個(gè)20年工作經(jīng)驗(yàn)的資深HR”。
鈦媒體了解到，IRIS目前使用的開源的基礎(chǔ)大模型，尤其在訓(xùn)練成本方面其優(yōu)勢(shì)顯而易見。目前IRIS提供類似于以往聊天機(jī)器人的交互式界面，可通過(guò)揣摩說(shuō)話人意圖、知識(shí)管理等能力，“輔助”專家場(chǎng)景，這意味著仍然有剩下30%的問(wèn)題還是需要人來(lái)解決。
“我覺得國(guó)內(nèi)現(xiàn)在開放出來(lái)的模型能力還有一定距離，同時(shí)現(xiàn)階段并沒有開放的企業(yè)級(jí)API，我們選擇了開源模型用于訓(xùn)練。”GONEX的CEO溫夢(mèng)飛告訴鈦媒體。
Gonex后臺(tái)界面
不過(guò)，GONEX更多是面向中資出海企業(yè)在全球100個(gè)國(guó)家的落地，某種程度上也會(huì)遇到各國(guó)對(duì)大模型技術(shù)應(yīng)用的合規(guī)性風(fēng)險(xiǎn)。
例如，當(dāng)大量的人機(jī)交互數(shù)據(jù)被應(yīng)用于模型訓(xùn)練，如何真正意義上做到安全可靠和隱私保障？最近一段時(shí)間，ChatGPT被曝光存在安全漏洞，同時(shí)，很多企業(yè)員工在與ChatGPT交互時(shí)同樣也泄露大量敏感數(shù)據(jù)。在此之前，GPT主要訓(xùn)練數(shù)據(jù)不僅包括維基百科、書籍、期刊、Reddit鏈接、Common Crawl等公共數(shù)據(jù)集等，還會(huì)通過(guò)與用戶的交互持續(xù)提升模型能力。
除了數(shù)據(jù)隱私與模型安全漏洞外，模型可以生成大量的自然語(yǔ)言文本，但是這些文本中可能會(huì)出現(xiàn)不當(dāng)、歧視、仇恨等問(wèn)題，因此需要注意倫理問(wèn)題。
這些不確定性和風(fēng)險(xiǎn)，讓ChatGPT遭到了許多國(guó)家地區(qū)和企業(yè)的禁用。在中國(guó)，網(wǎng)信辦公布《生成式人工智能服務(wù)管理辦法（征求意見稿）》將目前AI監(jiān)管的重點(diǎn)落在了數(shù)據(jù)源頭上。意見稿明確指出，鼓勵(lì)優(yōu)先采用安全可信的數(shù)據(jù)資源；訓(xùn)練數(shù)據(jù)應(yīng)合法，不侵犯知識(shí)產(chǎn)權(quán)，應(yīng)保證其真實(shí)性、準(zhǔn)確性、客觀性和多樣性。
天風(fēng)證券分析師也指出，“大模型數(shù)據(jù)安全的監(jiān)管應(yīng)當(dāng)從源頭開始加強(qiáng)，比如在國(guó)家統(tǒng)一規(guī)范下對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行托管，由國(guó)家云（云計(jì)算“國(guó)家隊(duì)”運(yùn)營(yíng)）提供模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)平臺(tái)，保證數(shù)據(jù)的完整性、保密性，再在此基礎(chǔ)上部署數(shù)據(jù)安全產(chǎn)品。”
值得一提的是，作為OpenAI的獨(dú)家云服務(wù)提供商微軟Azure，在面向中國(guó)出海企業(yè)提供大模型服務(wù)的同時(shí)，也在不斷強(qiáng)調(diào)“安全可靠”這一關(guān)鍵詞。微軟副總裁、大中華區(qū)首席運(yùn)營(yíng)官康容表示，“企業(yè)自己的數(shù)據(jù)只有自己看到”，微軟堅(jiān)持以“公平、可靠和安全、隱私和保護(hù)、包容、透明、責(zé)任”六大原則來(lái)打造一個(gè)負(fù)責(zé)任的人工智能，確保人工智能系統(tǒng)在傾聽、學(xué)習(xí)和改進(jìn)。
溫夢(mèng)飛告訴鈦媒體，“在隱私合規(guī)層面，比如跨境訪問(wèn)數(shù)據(jù)，無(wú)論是物理傳輸還是在線訪問(wèn)，其實(shí)都有一套非常標(biāo)準(zhǔn)的方法論和操作?，F(xiàn)在討論更多的是，在模型部署層面選擇私有部署，比如企業(yè)的敏感數(shù)據(jù)如合同、員工信息、Offer等就不適合放在公有云上。”
如今看來(lái)，不僅僅是GONEX，伴隨國(guó)內(nèi)越來(lái)越多的企業(yè)開始擁抱AIGC，如面向內(nèi)容生成的媒體、游戲、營(yíng)銷等行業(yè)，AIGC技術(shù)的應(yīng)用難點(diǎn)首先還不在于場(chǎng)景，因?yàn)閷?duì)于給出算法更加精準(zhǔn)、訓(xùn)練成本更低、對(duì)于用戶調(diào)取更方便的模型，這一方面的提升空間較為清晰，而在政府支持、人工智能和數(shù)據(jù)監(jiān)管、實(shí)際回報(bào)率這三個(gè)層面并不明朗。
再回到最開始提到的跨境用工場(chǎng)景，AI大模型可發(fā)揮的空間其實(shí)還有很多，例如：
-跨文化溝通：通過(guò)語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等技術(shù)幫助企業(yè)和員工在不同語(yǔ)言和文化背景下進(jìn)行跨境溝通，提高交流效率和質(zhì)量。
-人才招聘與管理：根據(jù)候選人的履歷、技能、工作經(jīng)驗(yàn)等信息進(jìn)行匹配和篩選，幫助企業(yè)快速找到符合要求的跨境人才。同時(shí)，在員工管理方面，對(duì)員工績(jī)效進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)，幫助企業(yè)優(yōu)化人力資源配置，提高企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率。
-法律合規(guī)性：由于跨境用工涉及到多個(gè)法律管轄區(qū)域，AI模型可根據(jù)不同國(guó)家和地區(qū)的法律法規(guī)進(jìn)行自動(dòng)化分析和監(jiān)控，確保企業(yè)的用工行為符合當(dāng)?shù)叵嚓P(guān)法規(guī)。
至于誰(shuí)適合做AI模型應(yīng)用這件事，究竟實(shí)現(xiàn)的難度有多大？盡管不直接提供模型技術(shù)，但從GONEX的角度，已經(jīng)在思考如何將SaaS軟件接入大模型能力，包括知識(shí)庫(kù)、數(shù)據(jù)庫(kù)、業(yè)務(wù)邏輯，并且對(duì)產(chǎn)品GUI進(jìn)行改造。
溫夢(mèng)飛指出，“大模型應(yīng)用，現(xiàn)在多數(shù)還是玩具，不能把玩具當(dāng)工具。比如在一些深層次的場(chǎng)景，大模型應(yīng)用的難點(diǎn)非常高。尤其是知識(shí)密度越高的軟件越容易被取代。”
在技術(shù)層面，大廠本身有資源有場(chǎng)景，重視這件事情自然會(huì)有產(chǎn)出。以文心一言剛剛公布的一組內(nèi)測(cè)數(shù)據(jù)來(lái)看，模型的性能、推理能力、算力成本都有了顯著的優(yōu)化。大模型技術(shù)迭代與落地產(chǎn)業(yè)的趨勢(shì)，正持續(xù)逼近。
（本文首發(fā)鈦媒體APP 作者 | 楊麗，編輯 | 蓋虹達(dá)，歡迎添加作者微信leeyangamber交流）
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