圖片來源@視覺中國(guó)
鈦媒體注：本文來源于微信公眾號(hào)量子位（ID：QbitAI），作者｜夢(mèng)晨、金磊，鈦媒體經(jīng)授權(quán)發(fā)布。
ChatGPT如此火爆，OpenAI自己也沒想到。
根據(jù)《紐約時(shí)報(bào)》最新披露，原本下一代GPT-4在OpenAI內(nèi)部幾乎準(zhǔn)備就緒，只待發(fā)布。
11月中旬，高層突然宣布新任務(wù)：兩周后發(fā)布免費(fèi)聊天機(jī)器人應(yīng)用，代號(hào)“Chat with GPT3.5”。
一群技術(shù)人員臨時(shí)掉頭，但他們中甚至有人懷疑這是否真的有意義。
底層技術(shù)方面，他們?cè)咎焯旖佑|最先進(jìn)的GPT4，已經(jīng)麻木了，GPT3.5對(duì)他們來說已是兩年前的舊玩意。
產(chǎn)品形態(tài)方面，同行Meta發(fā)布的聊天機(jī)器人無人問津，另一個(gè)科學(xué)文本生成模型Galactica還因不準(zhǔn)確3天就被噴到下架。
知情人士透露，OpenAI高層的思路本來也很簡(jiǎn)單的：
去年爆火的AI繪畫就是始于OpenAI發(fā)布的DALL·E，但因版權(quán)、倫理等顧慮選擇了內(nèi)測(cè)邀請(qǐng)制，最后被免費(fèi)、開源的Stable Diffusion搶走了絕大部分風(fēng)頭。
聊天機(jī)器人上，他們擔(dān)心發(fā)生類似的情況被其他公司搶先。另外用舊模型迅速推出一款產(chǎn)品可以幫他們收集反饋，以改進(jìn)新模型。
僅用13天，ChatGPT正式誕生。
接下來的事情，出乎所有人意料。
5天用戶破百萬，2個(gè)月活躍用戶破億，ChatGPT成為史上增速最快的消費(fèi)級(jí)應(yīng)用。
學(xué)生用它寫作業(yè)，打工人用來寫周報(bào)，程序員用來寫代碼……
不過ChatGPT的意義，似乎不只限于消費(fèi)級(jí)應(yīng)用這么簡(jiǎn)單。
商家、品牌方試用后也覺得“真香”，如美國(guó)房產(chǎn)中介用它來生成房源文案，原本一小時(shí)的工作量縮短到5秒。
熱度來得太快就像龍卷風(fēng)，OpenAI自己都怕了。
OpenAI總裁Greg Brockman曾在推特慶祝用戶突破200萬，作為CEO的Sam Altman則認(rèn)為這樣宣傳并不明智，并叫他刪除。
Altman擔(dān)心過度炒作可能引發(fā)監(jiān)管反彈，或?qū)е掠脩魧?duì)未來版本期望過高。
盡管Altman想壓下熱度，外界仍在持續(xù)沸騰。
微軟追加投資，谷歌如臨大敵，各種相關(guān)不相關(guān)的AI公司股價(jià)暴漲。
比爾·蓋茨在接受福布斯采訪時(shí)盛贊道：ChatGPT的意義不亞于PC和互聯(lián)網(wǎng)誕生。
從這個(gè)角度看，ChatGPT與真正的獨(dú)特之處，在于改變了人與機(jī)器交互的模式。
遵循上下文回答后續(xù)問題、承認(rèn)錯(cuò)誤、質(zhì)疑不正確的前提并拒絕不適當(dāng)?shù)恼?qǐng)求，是ChatGPT發(fā)布時(shí)最初的三個(gè)宣傳點(diǎn)。
ChatGPT遠(yuǎn)稱不上完美，數(shù)學(xué)計(jì)算不準(zhǔn)確，經(jīng)常一本正經(jīng)胡說八道，21年之后的新知識(shí)一概不知。
但人們還是愿意去嘗試，與之互動(dòng)，每天生成數(shù)十億字文本。
OpenAI產(chǎn)品副總裁Peter Welinder最近透露，3年前他們剛開始測(cè)試GPT-3的API接口時(shí)，幾乎找不到愿意嘗試的人。
作為Demo開放的GPT-3 Playground影響力也僅限于技術(shù)圈內(nèi)部。
財(cái)富雜志把ChatGPT比作iPod和iPhone：在蘋果發(fā)布iPod之前就有MP3播放器，但并沒有引發(fā)數(shù)字音樂革命；在iPhone之前也有其他智能手機(jī)，但沒有形成應(yīng)用生態(tài)。
小冰公司CEO李笛曾在量子位舉辦的MEET2023智能未來大會(huì)上分享他的見解：
ChatGPT改善了AI的行為，即使生成的內(nèi)容不夠準(zhǔn)確，人們也會(huì)覺得有意思。
對(duì)話是比關(guān)鍵詞搜索更自然的交互模式，讓AI不再冷冰冰，在做到高并發(fā)（同時(shí)響應(yīng)多個(gè)用戶）的同時(shí)，做到了高轉(zhuǎn)化率（滿足用戶新的需求），才成為劃時(shí)代產(chǎn)品。
如今，圍繞ChatGPT及其所代表的AIGC（AI內(nèi)容生成）展開的生態(tài)和競(jìng)爭(zhēng)可分為四大層次。
第一層是AIGC模型、服務(wù)本身。
谷歌自家的LaMDA在內(nèi)部抓緊測(cè)試，還投資了從OpenAI分裂出去的公司Anthropic，雙管齊下以抗衡微軟。
中國(guó)方面，粵港澳大灣區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究院(IDEA) 認(rèn)知計(jì)算與自然語言研究中心擁有國(guó)內(nèi)最大的開源模型體系-封神榜，已開源的 98個(gè)模型正在全力支持中國(guó)AIGC發(fā)展，探索研發(fā)適配各個(gè)領(lǐng)域的個(gè)性化模型。
中心負(fù)責(zé)人張家興博士曾表示“在當(dāng)下及未來的AI發(fā)展中，一個(gè)模型就可以是創(chuàng)造產(chǎn)品中很重要的一部分，甚至一個(gè)模型就可以催生一個(gè)產(chǎn)業(yè)，比如最近大火的Stable Diffusion (Diffusion Model)，就是促進(jìn)AIGC產(chǎn)業(yè)迅速發(fā)展的一個(gè)重要里程碑，可以說底層模型不斷地制造和進(jìn)步就是推動(dòng)整個(gè)AI產(chǎn)業(yè)進(jìn)步的一個(gè)重要因素。”
而百度也將于3月推出自己的生成式搜索產(chǎn)品。關(guān)于這點(diǎn)百度曾向量子位透露：最終產(chǎn)品會(huì)與ChatGPT有很大不同，即雖是多輪交互，但并非單純的多輪對(duì)話。
第二層是將AIGC能力集成到現(xiàn)有產(chǎn)品。
微軟宣布旗下所有產(chǎn)品全線整合ChatGPT，視頻會(huì)議工具Teams已上線能自動(dòng)生成會(huì)議記錄并預(yù)測(cè)下一步任務(wù)。
谷歌也即將于2月8日召開最新發(fā)布會(huì)，外界推測(cè)很可能與AI產(chǎn)品相關(guān)。
第三層是使用AIGC能力開發(fā)全新的產(chǎn)品類型。
DoNotPay使用ChatGPT做AI律師，幫人處理罰款和賬單。
谷歌工程師出走成立的Character.ai，可以讓聊天機(jī)器人模仿歷史人物、現(xiàn)實(shí)名人或虛擬人物與用戶對(duì)話。
國(guó)內(nèi)這個(gè)模式也涌現(xiàn)出一批新秀，如Glow一度登上熱搜。
最后一層，則是直接或間接使用AI生成的內(nèi)容。
初創(chuàng)公司ProfilePicture.AI使用ChatGPT與GitHub Copilot生成了產(chǎn)品的主要代碼。
甚至國(guó)內(nèi)動(dòng)作快的企業(yè)都開始嘗鮮了，會(huì)找技術(shù)圈的合作伙伴來共同探索。
如招商銀行信用卡剛剛發(fā)布的一篇使用ChatGPT生成的品牌稿件，就是與氪信信息技術(shù)有限公司朱明杰博士等合作，完成了國(guó)內(nèi)金融行業(yè)首篇利用AIGC技術(shù)生成的宣傳稿。
朱明杰博士表示，去年年底ChatGPT的出現(xiàn)讓他備受震撼，哪怕是作為早年OpenAI創(chuàng)始的見證者，如今看到AI真的學(xué)會(huì)了人類的知識(shí)，依然覺得超越想象。
2017年，當(dāng)時(shí)OpenAI成立還沒多久，我們?nèi)ス韫茸鲈L問交流，他們認(rèn)為能符合馬斯克第一性原理的人工智能方向，是訓(xùn)練出一個(gè)能把人類知識(shí)都學(xué)會(huì)的AI，以解決人類面臨的知識(shí)挑戰(zhàn)的問題。
還有什么不能實(shí)現(xiàn)的呢？這個(gè)時(shí)候，像招行信用卡這樣敢于率先邁出一步去探索去擁抱未來的企業(yè)，相信都能得到先機(jī)。
僅靠現(xiàn)在的ChatGPT技術(shù)，還不足以支撐以上模式長(zhǎng)期發(fā)展。
除了內(nèi)容生成不夠準(zhǔn)確外，許多嘗鮮者還發(fā)現(xiàn)“模型無法定制化”是ChatGPT現(xiàn)階段應(yīng)用的一大痛點(diǎn)。
一些垂直行業(yè)的應(yīng)用，目前還是使用舊的GPT-3（盡管現(xiàn)在宣傳上都愿意模糊二者的區(qū)別）。
如初創(chuàng)公司DoNotPay做機(jī)器人律師，讓AI幫人處理罰款和賬單問題。要想讓AI了解法律專用知識(shí)，必須在通用語言模型的基礎(chǔ)上做二次開發(fā)。
而招行信用卡這次算是第一次嘗試，產(chǎn)出過程可以總結(jié)為：
將人類的訴求，通過適當(dāng)?shù)淖匀徽Z言描述輸入給ChatGPT。
通過進(jìn)一步的提示和對(duì)結(jié)果的反饋來激發(fā)模型的聯(lián)想能力，最終完成稿件的撰寫。
例如團(tuán)隊(duì)先是讓ChatGPT“闡釋基因與親情的關(guān)系，引用《自私的基因》的觀點(diǎn)”：
從第一步的結(jié)果來看，ChatGPT的回答是包含《自私的基因》這本書中的背景知識(shí)；但從語言描述上來看是屬于較為平鋪直敘的那種。因此團(tuán)隊(duì)進(jìn)一步地對(duì)它提出了要求：
寫得深入一些要有思辨性。
不難看出，ChatGPT是在第一輪問答的基礎(chǔ)上，根據(jù)新的要求加以精進(jìn)。此時(shí)的ChatGPT已經(jīng)得出兩個(gè)較為鮮明的觀點(diǎn)，一是“生命是基因的載體”，二是“親情是一份利他的愛”。
更進(jìn)一步的，團(tuán)隊(duì)繼續(xù)提出要求：
這里可以寫得具體一點(diǎn)，舉個(gè)例子更好。仔細(xì)思考一下，通過生命這個(gè)載體，親情是如何超越基因的生物性而存在的，要寫得優(yōu)雅又文采。
至此，便已經(jīng)生成了招商銀行最終宣傳稿中的核心觀點(diǎn)內(nèi)容。
不過團(tuán)隊(duì)成員也提醒說，在“調(diào)教”ChatGPT的過程中，我們自身一定要提前想好的最終答案的觀點(diǎn)輪廓，而后再去對(duì)它做引導(dǎo)，否則就有可能會(huì)在生成過程中被某些結(jié)果帶偏思路。
除此之外，由于大模型本身所具備的隨機(jī)性，若是對(duì)第一次得到的答案不是很滿意，我們可以嘗試重復(fù)提問，直至得到滿意的回答為止。
可以看出，AI生成的文案算不上行業(yè)頂尖，但也能達(dá)到中等水準(zhǔn)，未來最基礎(chǔ)的一些工作可能真的就被AI替代了。
并且AI寫文章的強(qiáng)項(xiàng)在于跨學(xué)科跨領(lǐng)域，超越單個(gè)人的創(chuàng)作能力，不過也不必過分擔(dān)心，對(duì)于創(chuàng)意要求高一些的工作，熟練掌握AI后則會(huì)大幅提升工作效率。
至少目前還需要人類通過寫提示詞給AI下達(dá)任務(wù)，精通此道的人會(huì)獲得新的機(jī)遇。
如在網(wǎng)絡(luò)分享ChatGPT使用心得的Riley Goodside就被Scale AI聘為全球首位提示詞工程師，年薪200萬。
企業(yè)同樣如此，除了科技巨頭谷歌微軟為此激烈競(jìng)爭(zhēng)，AI創(chuàng)業(yè)公司抓住風(fēng)口以外，其他行業(yè)也應(yīng)該像招行信用卡這樣積極擁抱變化，才能掌握先機(jī)。
最后來大家可以猜猜以下兩首小詩，哪首是人類創(chuàng)作，哪首又是由ChatGPT創(chuàng)作的？
A、
最開始的時(shí)候，親情是一組共同的DNA，你在產(chǎn)房里頭，我在外頭。
后來啊，親情是一個(gè)個(gè)游樂園，你在旋轉(zhuǎn)木馬上頭，我在下頭。
長(zhǎng)大了，親情是一場(chǎng)場(chǎng)的考試，你在考場(chǎng)里頭，我在外頭。
而現(xiàn)在，親情是一張“親情信用卡”，你在遙遠(yuǎn)的外頭，我在家鄉(xiāng)里頭。
人生逆旅 親情無價(jià)
B、
生命孕育，親情是一條細(xì)細(xì)的DNA鏈，你在這頭，父母在那頭。
成長(zhǎng)時(shí)，親情是一本珍貴的家庭相冊(cè)，過往在里面，你在外面。
后來啊，親情是一條無限溫馨的電話線，牽掛在一端，擁抱在另一端。
而現(xiàn)在，親情是一張溫馨的親情卡，家人在舍，你在天邊。
快報(bào)
根據(jù)《網(wǎng)絡(luò)安全法》實(shí)名制要求，請(qǐng)綁定手機(jī)號(hào)后發(fā)表評(píng)論
目前還需要人類通過寫提示詞給AI下達(dá)任務(wù)，精通此道的人會(huì)獲得新的機(jī)遇
Altman擔(dān)心過度炒作可能引發(fā)監(jiān)管反彈，或?qū)е掠脩魧?duì)未來版本期望過高
熱度來得太快就像龍卷風(fēng)，OpenAI自己都怕了
現(xiàn)在已經(jīng)涉足到各個(gè)領(lǐng)域了是吧
科技巨頭谷歌微軟為此激烈競(jìng)爭(zhēng)，AI創(chuàng)業(yè)公司抓住風(fēng)口
其他行業(yè)應(yīng)該像招行信用卡這樣積極擁抱變化，才能掌握先機(jī)
熱度火到爆了
文章也沒說到招行信用卡啊