機(jī)器人（圖片來源：Unsplash）
過去一周風(fēng)靡社交網(wǎng)絡(luò)的人工智能（AI）產(chǎn)品，非ChatGPT莫屬。
12月5日，微軟投資的美國 AI 實驗室 OpenAI 創(chuàng)始人兼CEO Sam Altman在社交媒體上宣布，其11月30日發(fā)布的聊天機(jī)器人模型ChatGPT，上線短短五天，用戶已經(jīng)突破了100萬。
所謂ChatGPT，就是模仿人類說話風(fēng)格的同時回答大量的問題，通過 OpenAI 的新模型生成一些語義答案，利用網(wǎng)頁應(yīng)用形式與用戶對話互動，實現(xiàn)簡單聊天、信息咨詢、撰寫詩詞作文、修改代碼等。
由于其較高質(zhì)量的回答、高效獲取信息的方式以及上癮式的交互體驗，ChatGPT引起了國內(nèi)外社交媒體的廣泛傳播與關(guān)注，而且產(chǎn)生取代谷歌等搜索引擎的討論與可能性。
連世界首富、特斯拉CEO馬斯克也稱：“許多人陷入了該死的瘋狂ChatGPT循環(huán)中。”甚至已經(jīng)有國內(nèi)投資人開始尋找ChatGPT背后的 OpenAI 公司，求購其股份。
盡管對其有大量贊揚的聲音，但程序員聚集的問答社區(qū)Stack Overflow已經(jīng)宣布禁止使用ChatGPT生成的機(jī)器回復(fù)，而且ChatGPT存在輸出結(jié)果不穩(wěn)定、沒有糾錯體系、商業(yè)落地難、數(shù)據(jù)安全難保護(hù)、對中國境內(nèi)的實名用戶不友好、關(guān)鍵模型不開源、AIGC（人工智能內(nèi)容生產(chǎn)）賽道引發(fā)的創(chuàng)業(yè)與投資泡沫等問題，已引發(fā)業(yè)內(nèi)廣泛討論。
這是編輯輸入“鈦媒體”三字，chatGPT給出的答案，準(zhǔn)確度確實令人驚艷。
接受鈦媒體App獨家采訪時，京東集團(tuán)副總裁、IEEE Fellow何曉冬博士表示，中國應(yīng)該要發(fā)展自己的ChatGPT模型產(chǎn)品。
“坦白講，（語音機(jī)器人）這個方向是對的，以后會有這個市場需求。”何曉冬強(qiáng)調(diào)，除了在研究方面繼續(xù)向前探索外，在文本生成上，ChatGPT有獨到的體驗和價值，已經(jīng)快要接近可商用的地步了。
“AI 快要成精了！”有投資人玩ChatGPT之后在朋友圈這樣感慨。
那么，什么是ChatGPT？
你可以理解為，ChatGPT偏任務(wù)型的多輪對話或問答系統(tǒng)，定位于“通用型 AI 技術(shù)助理”。相比蘋果Siri 和小愛同學(xué)的“訂餐、訂票、訂賓館”，ChatGPT更多執(zhí)行開放域任務(wù)，即問答、閱讀理解、推理、頭腦風(fēng)暴、寫作文、改錯等，可以說是“AI 版的知乎”。
今年3月4日，OpenAI 團(tuán)隊在預(yù)印版網(wǎng)站arxiv上提交了一篇題為“訓(xùn)練語言模型以遵循人類反饋的說明”的論文，詳細(xì)闡述了ChatGPT背后基于擁有13億個參數(shù)的InstructGPT大模型的技術(shù)能力。
OpenAI 在論文中指出，ChatGPT核心在于InstructGPT模型輸出，更深層次是基于 OpenAI 研發(fā)的GPT-3.5基座能力。盡管InstructGPT模型參數(shù)，比NLP預(yù)訓(xùn)練模型——GPT-3 1750億個參數(shù)少100倍，但前者的數(shù)據(jù)模型有所甄選、校準(zhǔn)和微調(diào)，訓(xùn)練出來的結(jié)果更精準(zhǔn)，能夠更簡單的優(yōu)化語言模型。
該團(tuán)隊稱，ChatGPT大部分沿用了InstructGPT的訓(xùn)練方式，在數(shù)據(jù)收集階段招聘了人類 AI 訓(xùn)練師，同時扮演用戶和 AI 助理角色收集數(shù)據(jù)。在此過程中，這些 AI 訓(xùn)練師可以根據(jù)初始模型的結(jié)果修改模型生成的回復(fù)，從而被用于有監(jiān)督地精調(diào)訓(xùn)練模型。隨后，工程師會對模型的多個生成結(jié)果進(jìn)行比較，從中甄選數(shù)據(jù)中更加符合人類偏好的輸出信息，甚至存在持續(xù)學(xué)習(xí)能力。OpenAI 統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)，其API用戶在超過70%的情況下更喜歡InstructGPT。
目前，ChatGPT仍處于免費測試階段，不限量向公眾開放。而基于其破百萬的用戶數(shù)，平臺所花費的成本不算小。馬斯克曾詢問“每次聊天的平均費用是多少”，Altman回復(fù)：“用戶平均每次聊天所花費的可能是個位數(shù)美分。”
鈦媒體App也第一時間嘗試使用ChatGPT模型，簡單問了三個關(guān)于芯片相關(guān)的問題。我們發(fā)現(xiàn)，ChatGPT有些信息非常精準(zhǔn)，有點像知乎或百科的回答，有時候像谷歌、Bing的搜索引擎結(jié)果。但它的答案精準(zhǔn)度依然有待商榷。
清華大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系長聘副教授、博導(dǎo)，聆心智能創(chuàng)始人黃民烈告訴鈦媒體App，ChatGPT展示了新一代 AI 技術(shù)的能力，或許不遠(yuǎn)的未來，一定程度的AGI（通用人工智能）可以做到。至少無縫人機(jī)交互是樂觀的。他指出，InstructGPT的數(shù)據(jù)很好，勝在數(shù)據(jù)質(zhì)量高、多樣性、RLHF算法。其中，強(qiáng)化學(xué)習(xí)帶來的增益非常之大。
目前來看，ChatGPT的升級在于更多是算力與語料調(diào)教后的技術(shù)成果。
何曉冬則對鈦媒體App表示，ChatGPT模型在使用體驗上確實讓人感覺耳目一新。無論是流暢性，還是邏輯感都非常強(qiáng)，邏輯強(qiáng)于內(nèi)容。但“干貨”量偏低，缺少一些知識的準(zhǔn)度，“其實某種意義上，我覺得它的實用價值現(xiàn)在還是比不上谷歌（搜索）的。”
前Google總部科學(xué)家、出門問問創(chuàng)始人李志飛接受采訪時表示，相對于語音助手和搜索引擎，ChatGPT還有很多不能干或干不好的事情。ChatGPT的“認(rèn)知”建立在虛擬訓(xùn)練文本上，沒有跟實時的數(shù)據(jù)庫或信息連接，仍有些“空中樓閣”的味道，所以特別適合插科打諢。
有用戶總結(jié)，目前ChatGPT不能回答的話題包括：不能預(yù)測可能會但從未發(fā)生過的事件及其后果；不能OpenMind或打破常規(guī)建立新規(guī)則和新模式；不能深入問題的細(xì)節(jié)去回答而是停留概要層面；無法區(qū)分是否為事實問題，一些非事實問題無法得到回答；很偏門的問題（可能從未有人這么想過的問題）不會回答；不能列出非主流觀點；對話語境不能跳躍太大，領(lǐng)域跨度太大等。
但專欄作家Parmy Olson卻認(rèn)為，相比谷歌搜索抓取數(shù)十億個網(wǎng)頁內(nèi)容編制索引，然后按照最相關(guān)的答案對其進(jìn)行排名，包含鏈接列表來讓你點擊。ChatGPT卻直接基于它自己的搜索和信息綜合的單一答案，回復(fù)流程更加簡便。
針對外界認(rèn)為ChatGPT能否取代搜索引擎的討論，ChatGPT自己卻給出了“否定”回答：ChatGPT并不是搜索引擎。它的目的不是提供信息搜索。相對于搜索引擎通過索引網(wǎng)頁并匹配搜索詞來提供信息，ChatGPT則是通過對自然語言問題的回答來幫助用戶解決問題。因此，它們之間沒有直接的競爭關(guān)系，并不能相互顛覆。
早前，OpenAI還發(fā)布了DALL·E 2——可以通過文本描述中生成圖像的 AI 程序。國盛證券指出，相比于此前的AI繪畫，ChatGPT更具有將AI能力與工作流程相結(jié)合的潛力，如果將ChatGPT與Midjourney等創(chuàng)作工具融合，有可能直接輸出設(shè)計圖稿等內(nèi)容。而ChatGPT和DALL·E兩個產(chǎn)品都是AIGC技術(shù)帶來的新變革。
“我認(rèn)為 AI 的潛力還可以進(jìn)一步放大和挖掘?；乜催^去這十年，AI 技術(shù)的進(jìn)步確實超出想象。10年前你可以看到圖像、語音識別有突破，但肯定不會想到繪畫、文章也可以通過 AI 生成邏輯性產(chǎn)品，這兩者是不同的。這十年 AI 在不停的超越和突破很多人的預(yù)期和想象，這還是挺了不起的。”何曉冬對鈦媒體App表示，這次ChatGPT最大的創(chuàng)新點在新的半監(jiān)督學(xué)習(xí)算法，使得它對用戶的意圖理解，可能快達(dá)到大規(guī)模商用的搜索引擎水平。
何曉冬認(rèn)為，相較于之前大量使用無監(jiān)督深度學(xué)習(xí)算法，ChatGPT模型背后的算法和訓(xùn)練過程更加新穎。如果沒有人的數(shù)據(jù)甄選，這個模型參數(shù)即便大十幾倍，也很難達(dá)到這個效果。尤其ChatGPT把生成的文本模型更加“組織化”，這是非常大的技術(shù)創(chuàng)新。
“在某種意義上，這其實是對過去一味追求（參數(shù)）大和追求無監(jiān)督學(xué)習(xí)的一個路線修正。”何曉冬表示。
OpenAI 于2021年底已經(jīng)完成了2.5億美元的A輪融資，投資人包括微軟、馬斯克、谷歌風(fēng)投、老虎基金、A16z以及Altman前東家Y-Combinator等。據(jù)The Information報道，成立七年的 OpenAI 公司估值已經(jīng)接近200億美元，是其2022年預(yù)計收入的500-800倍。
在2020年 OpenAI 發(fā)布GPT-3之后，微軟于當(dāng)年9月22日取得獨家授權(quán)。報道指，OpenAI 每年在微軟云計算上花費約為7000萬美元。
事實上，盡管ChatGPT海外爆紅、服務(wù)器被擠垮，百萬網(wǎng)友使用，但不包括中國境內(nèi)的實名用戶。很多擁有國內(nèi)+86電話用戶無法使用ChatGPT。雖然有很多替代的網(wǎng)站或方案，或直接到非官方渠道購買 OpenAI 網(wǎng)站賬號，但仍引發(fā)很多用戶抱怨，國內(nèi)用戶體驗大打折扣。
“中國必須要有自己的基座大模型，應(yīng)用大模型。很簡單，OpenAI 關(guān)鍵模型不開源，只給API，中國還不能隨便用，已經(jīng)是‘卡脖子’了，所以我們?yōu)槭裁床蛔鲞@樣的事情。”黃民烈對鈦媒體App表示，包括百度、聆心等國內(nèi)很多團(tuán)隊正在（對AIGC）做決心與相關(guān)資源投入解決相關(guān)問題。
告別硅谷崇拜，在中國互聯(lián)網(wǎng)世界中，國內(nèi)應(yīng)該建立有中國創(chuàng)新特色的ChatGPT，甚至是超越OpenAI能力的中國 AI 公司。這已經(jīng)成為中國 AI 產(chǎn)業(yè)發(fā)展的必答題。
事實上，2022年也因此被稱為“AIGC元年”，生成式 AI 發(fā)展迅速。今年9月一篇文章中提到，生成式 AI 可以處理的領(lǐng)域包括了知識工作和創(chuàng)造性工作，涉及數(shù)十億的人工勞動力。生成式AI 可以使這些人工的效率和創(chuàng)造力至少提高10%，有潛力產(chǎn)生數(shù)萬億美元的經(jīng)濟(jì)價值。
根據(jù)中關(guān)村大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟發(fā)布的《中國 AI 數(shù)字商業(yè)展望2021-2025》報告預(yù)計，至2025年，中國 AI 數(shù)字商業(yè)核心支柱產(chǎn)業(yè)鏈規(guī)模將達(dá)到1853億元，未來五年的復(fù)合增長率約為57.7%。國泰君安則預(yù)測，未來五年，或?qū)⒂凶疃?0％的圖片內(nèi)容由 AI 技術(shù)參與生成，相應(yīng)有600億以上的市場規(guī)模。
AIGC產(chǎn)業(yè)鏈（來源：行業(yè)報告）
在國內(nèi)，AIGC概念企業(yè)正逐步成長，包括奇績創(chuàng)壇、聯(lián)想創(chuàng)投、華創(chuàng)資本、唯獵資本等機(jī)構(gòu)都在觀望或關(guān)注。今年12月，AI生成3D內(nèi)容的數(shù)字品牌AVAR獲得天使+輪融資，成立一年間已連續(xù)完成三輪；另一家跨越星空也在半年內(nèi)連續(xù)完成兩輪共數(shù)千萬元融資。未來是否存在類似 AI 繪畫平臺Stable Diffusion背后的Stability AI 的獨角獸公司，依然需要時間等待。
何曉冬表示，目前GPT（AIGC）創(chuàng)業(yè)價值有兩點：一是如果從研究角度看，國內(nèi)會繼續(xù)往算法技術(shù)創(chuàng)新上探索；二是產(chǎn)業(yè)價值，特別在文本生成上有獨到的體驗和價值，本身已經(jīng)接近可商用的地步了。未來可能需要考慮具體場景應(yīng)用以及準(zhǔn)確性等，尤其是垂直的專業(yè)知識。
“現(xiàn)在確實是 AI 應(yīng)用發(fā)展的好時機(jī)，尤其是應(yīng)用落地的時機(jī)。我對 AI 比較樂觀，而且我認(rèn)為 AI 未來肯定要走產(chǎn)業(yè)路線。我越來越感覺到產(chǎn)業(yè)界應(yīng)用機(jī)會比學(xué)術(shù)界更大。”何曉冬認(rèn)為，AI 技術(shù)慢慢地會從一個“作坊式”研究探索變成“工業(yè)級”工程或系統(tǒng)落地。目前，何曉冬團(tuán)隊正在對 AI 語音交互、多模態(tài)智能、數(shù)字人等諸多技術(shù)產(chǎn)品展開探索與研發(fā)落地。
對于有行業(yè)人士稱，ChatGPT存在輸出結(jié)果不穩(wěn)定，商業(yè)落地并不容易，還需深耕，而且很難找到工業(yè)端應(yīng)用范圍，尤其它需要大量算力。
黃民烈向鈦媒體App回應(yīng)稱，ChatGPT定位為通用任務(wù)型助理，作為工具，容易被很多人用到。當(dāng)然這里面商業(yè)成本是必須要考慮的，但他認(rèn)為未來一定是成本下行的趨勢，一定會產(chǎn)生很多商業(yè)應(yīng)用?？梢詤⒖棘F(xiàn)在很多文生圖的公司和應(yīng)用、感知和認(rèn)知領(lǐng)域的 AIGC等。“所以我絕對是積極樂觀的。”
此外，AIGC帶來的法律版權(quán)、種族和性別偏見、倫理等問題不可忽視。據(jù)Axios報道，Adobe正在考慮將 AI 生成的圖片以付費形式售賣，消息一出引起廣泛討論。
大成律師事務(wù)所肖颯法律團(tuán)隊在公眾號發(fā)文指出，一般情況下 AI 創(chuàng)作并不會發(fā)生侵權(quán)行為，但如果 AI 在創(chuàng)作某一幅具體的畫作的過程中使用了過多某作品中的元素，或者是作為模板的作品本身屬于侵權(quán)作品，那么該 AI 生成的畫作就可能被認(rèn)定為侵權(quán)作品，從而存在侵權(quán)的可能性。“必須明確的是，AI 雖然能夠?qū)W習(xí)，但本身并不懂法律，更不懂得侵權(quán)的概念，任憑其自由發(fā)展是完全不可取的。”
據(jù)財新，小冰公司CEO李笛表示，大家現(xiàn)在的熱情很容易被點燃，是因為ChatGPT的對話質(zhì)量超出預(yù)期，但真實商業(yè)化不像投資人想得那么簡單，ChatGPT的工業(yè)應(yīng)用還有很長的路要走。（本文首發(fā)鈦媒體App，作者｜林志佳）
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單一性是做大的問題。ai通過數(shù)據(jù)形成一個單獨的觀點?？墒怯^點就有視角問題。多種可能性和結(jié)果我們可以通過點擊不同的網(wǎng)站查看詳情來建立自己個人的觀點。可是ai基本是在輸出獨立的人觀點。只是區(qū)別可能是數(shù)據(jù)模型顯示這個觀點復(fù)合最多人的聲音
寫的很不錯，關(guān)注了
ChatGPT會節(jié)省很多作者的“創(chuàng)作”時間
不大可能因為他的數(shù)據(jù)來自搜索，就好比自來水的水也來自江河湖海
單一性是做大的問題。ai通過數(shù)據(jù)形成一個單獨的觀點。可是觀點就有視角問題。多種可能性和結(jié)果我們可以通過點擊不同的網(wǎng)站查看詳情來建立自己個人的觀點?？墒莂i基本是在輸出獨立的人觀點。只是區(qū)別可能是數(shù)據(jù)模型顯示這個觀點復(fù)合最多人的聲音