所以，世界財富到底掌握在多少人手中？

樂施會這樣的宣傳讓貧富不均現(xiàn)象一下子激起了民眾的憤慨，使民眾再也無法冷靜地辨別與反思數(shù)據(jù)的真?zhèn)巍?/p>

在沒有重大經(jīng)濟危機發(fā)生的三年間，樂施會的調查數(shù)據(jù)改動如此之大，不禁讓人質疑最初這份報告研究貧富不均究竟是否有據(jù)可依。

事實上，樂施會的目的就是吸引大眾眼球，至于事實真相，對他們而言是次要的問題。

而其他媒體的爭相轉載，更是將這個數(shù)據(jù)推向錯誤的解讀，其中《獨立報》稱“世界上最富有的85個人的財富與世界其余人口財富的總和一樣”。這一說法直接將“貧困人口財富的一半”和“非億萬富翁的財富”混為一談，體現(xiàn)在數(shù)字上是不到2萬億美元和200多萬億美元的差別，沒有反復核實的結論就會造成這樣相差百倍的嚴重謬誤。

這種荒謬的錯誤提醒我們，人們在面對一些數(shù)據(jù)時，很容易會被激怒、喪失理智。這個世界確實存在著不公平，但當我們在看到這些數(shù)據(jù)時只盯著這些不公平現(xiàn)象時，就意味著我們開始感情用事了。

其實這樣錯誤已經(jīng)很荒唐了，本應該是很容易被發(fā)現(xiàn)的。但當我們一旦對某事昏了頭而不是用了心，就會出現(xiàn)這樣無法分辨是非，感性而非理性占據(jù)上風的情況。

在紛亂的信息時代，人們好像已經(jīng)失去一種認知和辨別能力，被動地接受著各種數(shù)據(jù)的信息“攻擊”。雖然統(tǒng)計數(shù)據(jù)很容易撒謊，但沒有統(tǒng)計數(shù)據(jù)，撒謊更容易。

那么如何從充滿虛假信息、不良研究和糟糕動機的世界中挖掘可貴的數(shù)據(jù)？我們從《拼湊真相》這本書摘取了五大法則，教會大家正確運用統(tǒng)計數(shù)據(jù)，讓“用數(shù)據(jù)溝通”變得更可信。

書名：《拼湊真相——認清紛繁世界的十大數(shù)據(jù)法則》
作者：[英]蒂姆·哈福德 

法則一：不亂于心，不困于情

學習的第一步可以從學會控制情緒開始。學會觀察和反省自己的情緒。當你看到數(shù)據(jù)結果時，注意自己的反應。如果看到那些統(tǒng)計結果，無論是感到憤怒還是欣喜，或不敢相信，你都要停頓一下，反思一下。你不用成為一個沒有感情的人，但既然可以用心感受，也一定可以用腦子思考。

當我們遇到某個世界問題的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，想著要不要在社交媒體上點贊轉發(fā)，或者激烈駁斥時，停一下，先問自己這樣一個問題：“我的情緒為何如此激動？”我們這樣做不僅僅是為了自己，還有一種社會責任在里面。我們已經(jīng)看到社會壓力在我們的觀念和思考問題的方式方面的影響有多大。

我們要慢點下定論，學會先控制自己的情緒和拋開立場，只關注事實本身，這樣我們不僅可以更清醒地思考問題，也為他人提供了正確的思考問題模式，即我們不是以某個政治派別的成員的立場，而是以持不偏不倚態(tài)度的個體身份思考和推理問題的。我想形成這樣的習慣。我希望這也是你的愿望。

情緒能左右人的思考。所以當解讀統(tǒng)計數(shù)據(jù)時，專業(yè)知識和技術固然重要，但如果不給情緒這匹野馬套上韁繩，任由它帶著我們時信時疑，我們終將會馬失前蹄。

法則二：蠕蟲視角和鳥瞰視角結合

試著學會從兩個角度看問題：蠕蟲視角和鳥瞰視角。

兩個視角會給你展示一些不同的東西，這可能也成為你的難題：這兩種景象孰真孰假？這樣的疑問會讓你踏上探究之旅。我們在后面會發(fā)現(xiàn)有時統(tǒng)計數(shù)據(jù)會誤導我們。有時，我們自己的眼睛欺騙了我們；有時，一旦我們明白了事情的緣由，數(shù)字和眼睛所見的不符也就可以理解了。

人們容易把從自己的視角看到的東西理解成事情的全貌，心理學家把這叫作“天真的現(xiàn)實主義”，即認為自己看到的是沒有任何偏差的實情。這種一葉障目的天真的現(xiàn)實主義會嚴重誤導我們。

天真的現(xiàn)實主義會讓人對很多事物產(chǎn)生錯誤理解。比如莫里民意調查機構就一系列社會問題對38個國家的近3萬人做了調查。結果發(fā)現(xiàn)這些人—可以代表我們中的大多數(shù)人—對事情的了解與可靠的統(tǒng)計數(shù)據(jù)嚴重不符，以下就是列子：

新聞報道的事件，在某種程度上也是數(shù)據(jù)，它們雖然不是代表性的數(shù)據(jù)，卻實實在在地影響了我們對世界的看法。用卡尼曼的話說，它們就是“快數(shù)字”—讓人一下子就能得出結論的數(shù)字。

鳥瞰視角提供的數(shù)字枯燥嚴謹，但全面深刻，蠕蟲視角看到的數(shù)據(jù)鮮活，但較為片面，要平衡兩個視角不是容易的事。我們要經(jīng)常提醒自己，在了解這些東西的同時也可能忽視了另一些東西。統(tǒng)計學和其他學科一樣，嚴謹?shù)倪壿嫼蛡€人經(jīng)歷要相輔相成，相互糾偏，只有將兩者有機地結合起來才是最理想的方法。

法則三：看清數(shù)據(jù)的定義

當我們要理解任何統(tǒng)計結果的時候，我們先要想一想，這個結果實際上的含義是什么。新冠肺炎暴發(fā)引發(fā)了類似的問題。

2020年4月9日，媒體報道說在過去的24小時里，英國本土有887人死于新冠，但我碰巧知道這個數(shù)字是錯誤的。蘇格蘭統(tǒng)計學家希拉·伯德做了周密調查，他告訴我，真實數(shù)字很可能到了1500人左右。5為什么數(shù)字差異如此大？部分原因是一些人死在家里，而官方只統(tǒng)計了那些死在醫(yī)院里的人，但主要是因為那些因新冠擴容的醫(yī)院來不及更新死亡人數(shù)報告，往往會滯后幾天。

今天，星期四，宣布的死亡數(shù)據(jù)可能是星期天或星期一的死亡人數(shù)。由于這幾天死亡人數(shù)激增，告訴我們三天前的數(shù)據(jù)容易讓人低估目前情況的嚴峻性。

許多問題都是因為人們在一開始就走錯了方向。他們執(zhí)迷于統(tǒng)計上的技術問題，比如詢問抽樣誤差和誤差幅度，辯論數(shù)字算上升還是下降，相信、懷疑、分析、剖析各種數(shù)字，就是沒花時間去理解那個首要的，也是最該問的問題：統(tǒng)計對象是什么？用的什么標準？

我們首先要弄清楚數(shù)據(jù)的統(tǒng)計對象是什么，其次才是數(shù)學計算。

法則四：學會在宏觀局面下看數(shù)據(jù)

拉開距離看問題能讓你有宏觀感受。每次看到一個統(tǒng)計數(shù)據(jù)，你可以想想，這是一個很大的數(shù)字嗎？

我們以美國前總統(tǒng)特朗普在美墨邊境建墻為例，來說說宏觀感受是什么。建墻將耗資250億美元。這個數(shù)字大嗎？這聽起來確實有點大，但要真正理解這個數(shù)字，你需要一些東西作為參照。

例如，美國每年的國防預算將近7000億美元，即每天20億美元。所以建墻費用相當于美軍兩周的軍事開支。

或者，美國約有3.25億人，250億美元除以3.25億人，這堵墻的造價約為每人負擔75美元。這個數(shù)字是大是小，你可以自己判斷，但我猜有了這些比較，你的判斷會更合理。拉開距離看問題能讓你有宏觀感受。

如果可以記住一些具有標尺意義的數(shù)字，它們能給你帶來很多方便。你可以用數(shù)字進行比較（一篇1萬字的報告似乎很長，但一本普通的小說要長10倍），也可以算平均數(shù)（美國的國防預算是每人每年2000多美元）。

這些標尺性數(shù)字，無論是你腦子已經(jīng)記住的，還是你查的，都可以用來做做算數(shù)，或者按計算器也行。這是件簡單的事情，但很有啟發(fā)性。

法則五：了解統(tǒng)計樣本是否覆蓋全面

其實我們必須常問：“數(shù)據(jù)里少了誰？漏了什么？

在數(shù)據(jù)方面，規(guī)模并不意味著一切。要處理好兩個問題：樣本誤差和抽樣。

偏差樣本誤差反映的是這樣一種情況：有時純屬偶然，被隨機抽樣的人沒有反映民眾的真實意見。“誤差范圍”就是指這種風險，但是樣本越大，誤差會越小。1000人的隨機采訪對任何目的的民意測驗都算大樣本。

民意調查還有一個更大的陷阱要避免，即抽樣偏差。抽樣誤差是指隨機挑選的樣本恰巧沒有反映真實狀況，而抽樣偏差是抽樣沒有覆蓋全樣本類型。

社會有多少明目張膽的種族主義者和性別歧視者，你看看四周就知道了。但總的來說，我們統(tǒng)計了什么，或漏掉了誰，都是由自己選擇時的粗心、不甚嚴重的偏見和一些無心之過造成的。

除非我們親力親為地收集數(shù)據(jù)，否則對統(tǒng)計漏失能做的有限。但至少，在別人給我們提供數(shù)據(jù)時，我們可以，也應該記得問一下，哪些人或哪些內容可能遺漏了。

大數(shù)據(jù)看起來很全面，也可能用途很廣，但“一個都不少”是一種容易讓人上當?shù)腻e覺：一切盡在自己掌握中。

其實我們必須常問：“數(shù)據(jù)里少了誰？漏了什么？”這只是我們對待大數(shù)據(jù)要謹慎的原因之一。大數(shù)據(jù)代表著數(shù)據(jù)收集和統(tǒng)計方式的巨大變化，這種變化的影響還有待我們去審視。

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