創(chuàng)新工場董事長兼CEO 李開復(fù)（來源：受訪者提供）

“人工智能（Artificial intelligence，AI）研究的是如何通過智能軟件和硬件，來完成通常需要人類智能才能完成的任務(wù)。AI 是對人類學(xué)習(xí)過程的闡釋，對人類思維過程的量化，對人類行為的澄清，以及對人類智能邊界的探索。這是人類認(rèn)識自己的‘最后一公里’，我期盼能夠投入這項嶄新的、前景可期的計算機科學(xué)領(lǐng)域。”

近40年前，對新技術(shù)滿懷憧憬的李開復(fù)，在準(zhǔn)備攻讀美國卡內(nèi)基梅隆大學(xué)博士學(xué)位的申請書里寫下了上述這段話。這影響到他后來在蘋果、微軟和谷歌參與 AI 技術(shù)研究與產(chǎn)品落地開發(fā)，以及如今管理總規(guī)模達(dá)幾十億美元技術(shù)投資基金的經(jīng)歷。

早在1956年夏天，計算機科學(xué)家約翰·麥卡錫（John McCarthy）等人在具有傳奇色彩的“達(dá)特茅斯會議”上創(chuàng)造“人工智能”這個術(shù)語，被認(rèn)為標(biāo)志著 AI 的正式誕生。在之后半個世紀(jì)當(dāng)中，計算機技術(shù)飛速進(jìn)步，AI 也影響了中國和美國兩個超級大國的發(fā)展。

全球共經(jīng)歷了三次 AI 浪潮。前兩次 AI 浪潮中，所有人期盼的十年“AI 效應(yīng)”這一看法泡沫破滅。不管是芯片“摩爾定律”速度跟不上 AI 的算力要求，還是數(shù)據(jù)量不夠、算法不強、商業(yè)化不如預(yù)期，均讓我們對 AI 保持著長期質(zhì)疑的態(tài)度。

當(dāng)下，我們終于迎來第三次 AI 浪潮。這一次，AI 算法、算力、數(shù)據(jù)“三駕馬車”同步突破，AI 技術(shù)已經(jīng)蓄能完畢，所有人終于可以大展身手了。

此次 AI 浪潮爆發(fā)的標(biāo)志性事件有兩個：一是1997年，IBM “深藍(lán)”擊敗國際象棋大師卡斯帕羅夫；二是2016年，谷歌DeepMind的“阿爾法狗”（AlphaGo）擊敗了韓國圍棋世界冠軍李世石，標(biāo)志著 AI 技術(shù)的爆發(fā)拐點。

實際上，自2017年開始，中國和美國開始在 AI 這一重要賽道上展開競爭。

其中，中國發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，快速推進(jìn) AI 技術(shù)發(fā)展，旨在到2030年，中國有望成為世界主要 AI 創(chuàng)新中心；而美國也采取行動，2018年成立“人工智能國家安全委員會”，向總統(tǒng)和國會提出建議，爭奪稀缺的 AI、科學(xué)、技術(shù)、工程和數(shù)學(xué)人才，并全面投資 AI 以及機器學(xué)習(xí)技術(shù)以保持全球領(lǐng)先地位。

因此，中美兩國誕生出了很多 AI 研究成果。2020年，位于舊金山的獨立研究實驗室 OpenAI 正式推出GPT-3——這是一個其大規(guī)模生成預(yù)訓(xùn)練Transformer語言模型的第三代，1750億個參數(shù)可實現(xiàn)機器編寫計算機代碼、詩歌等；次年，北京智源 AI 研究院發(fā)布了“悟道 2.0” AI 巨模型，以1.75萬億參數(shù)量，打破了此前GPT-3參數(shù)記錄，成為了全球最大的預(yù)訓(xùn)練模型，也是中國第一個超大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型。

根據(jù)斯坦福大學(xué)發(fā)布的 AI 指數(shù)報告，2020年，中國在 AI 相關(guān)期刊引用方面首次超過美國。

Breyer Capital創(chuàng)始人Jim Breyer曾提出一個觀點：中美兩國的 AI 競爭，可以比作1950年代的美蘇太空競賽。

那么在2022年，新冠疫情、糧食、能源、戰(zhàn)爭、通脹等疊加因素下，未來的 AI 世界到底如何發(fā)展？中國和美國 AI 技術(shù)的新發(fā)展格局是什么樣的？

對此，鈦媒體App 近日獨家連線到創(chuàng)新工場董事長兼首席執(zhí)行官（CEO） 李開復(fù)。

眾所周知，李開復(fù)博士是中國最早，也是最懇切的 AI 布道者。是集科學(xué)家、工程師、投資人、寫作者多種角色于一身的多面大咖。他領(lǐng)導(dǎo)的創(chuàng)新工場，目前已經(jīng)投出了10只 AI 獨角獸。

此次，李開復(fù)和科幻作家陳楸帆寫了一本關(guān)于 2041 年 AI 技術(shù)預(yù)測的“科學(xué)＋科幻” 新書《AI 未來進(jìn)行式》。書中，李開復(fù)對于顛覆性的底層技術(shù)突破，例如元宇宙、量子計算、自動駕駛、數(shù)字醫(yī)療等領(lǐng)域的案例，基于現(xiàn)有技術(shù)的發(fā)展脈絡(luò)進(jìn)行分析和預(yù)測。

李開復(fù)接受鈦媒體App溝通時表示：“現(xiàn)階段的中國，正是硬科技最好的發(fā)展時機。”

在他看來，科技交叉進(jìn)入創(chuàng)新突破爆發(fā)期，良好的政策催化、健康的創(chuàng)業(yè)環(huán)境，有望讓硬科技賽道的細(xì)分垂直板塊——AI、航空航天、生物技術(shù)、信息技術(shù)、新材料、新能源、智能制造等領(lǐng)域跑出隱形冠軍。

李開復(fù)預(yù)計5年左右，中國一些硬科技有望趕上國際領(lǐng)先標(biāo)準(zhǔn)，會產(chǎn)生很多優(yōu)秀投資標(biāo)的。“相對于互聯(lián)網(wǎng)角斗士一樣的‘行業(yè)霸主速成法’，硬科技創(chuàng)業(yè)往往更健康更良性，真正頂尖的技術(shù)和產(chǎn)品才是一家硬科技公司的護(hù)城河。”

對于未來 AI 技術(shù)發(fā)展，李開復(fù)認(rèn)為，新冠催化了人類社會數(shù)字化、智能化，助推包括AI、物聯(lián)網(wǎng)等“數(shù)字基建”交叉滲透各行各業(yè)的速度。如今，AI技術(shù)已經(jīng)走出實驗室，已經(jīng)邁向“＋AI”的應(yīng)用為王階段，從而創(chuàng)造更大的經(jīng)濟(jì)價值。他提到，元宇宙未來會是AI大腦的其中一個應(yīng)用場景。

對于中美 AI 競爭話題，李開復(fù)對鈦媒體App表示，中國和美國的 AI 競爭不一定是零和博弈，尤其中國在大數(shù)據(jù)和AI的優(yōu)勢，自動化、智能化有望領(lǐng)先美國，保持“世界工廠”的地位。

“中國將與美國共同引領(lǐng)全球AI發(fā)展。從長遠(yuǎn)看，中國和美國將有機會達(dá)成深遠(yuǎn)的合作關(guān)系，而不是一家獨大的局面，中國的自主創(chuàng)新能力已經(jīng)開始獲得驗證。”李開復(fù)表示，在未來二十年，AI和自動化作為平臺技術(shù)，與先進(jìn)計算、生命科學(xué)、新能源等更多新技術(shù)交叉發(fā)展會帶來顛覆性的產(chǎn)業(yè)變革，中國有望這過程中領(lǐng)跑。

李開復(fù)強調(diào)，中國智能制造、信息化等領(lǐng)域，有望誕生出“Made in China”的世界級公司。

以下是鈦媒體App與李開復(fù)的記錄，經(jīng)鈦媒體App編輯：

鈦媒體：目前 AI 存在技術(shù)投入偏高、應(yīng)用市場又太小太穩(wěn)定的情況，您如何看待 AI 技術(shù)與產(chǎn)業(yè)化目前面臨的瓶頸？

李開復(fù)：我的看法恰恰相反。AI技術(shù)已經(jīng)走出實驗室，從“AI＋”的黑科技發(fā)明期邁向“＋AI”的應(yīng)用為王階段。

數(shù)據(jù)顯示，到2030年，AI創(chuàng)造的經(jīng)濟(jì)價值將達(dá)到100萬億人民幣。目前，AI對行業(yè)的滲透率僅近約4%，可以想象AI創(chuàng)造價值的潛力有多大。

這其中，我認(rèn)為，“傳統(tǒng)行業(yè)＋AI”將創(chuàng)造絕大部分的經(jīng)濟(jì)價值。特別是在“世界工廠”中國，傳統(tǒng)行業(yè)規(guī)模巨大，且有較深的“行業(yè)護(hù)城河”，正處于數(shù)字化、智能化升級轉(zhuǎn)型關(guān)鍵時期，AI、自動化等平臺技術(shù)將賦能其迭代到技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動的增長新范式，為其降本增效，擴(kuò)大整體產(chǎn)能，帶來收入增長，同時有望緩解“用工荒”的問題。

由于傳統(tǒng)行業(yè)各有特點需求各異，要非標(biāo)、碎片化得多，因此“傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)＋AI”有著明確且豐富的落地應(yīng)用場景，垂直、特定的行業(yè)技術(shù)解決方案有望在企業(yè)服務(wù)賽道上“百花齊放”。目前，已經(jīng)有大量的AI企業(yè)活躍于這些垂直領(lǐng)域，積極探索市場化的路徑。作為擅于趨勢前瞻的Deep Tech VC，創(chuàng)新工場已經(jīng)投出了10只AI獨角獸。

我認(rèn)為，“AI＋”仍會有價值，但“＋AI”則能創(chuàng)造更大的經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)。更何況科技巨頭可以迅速地以價格、規(guī)模等優(yōu)勢搶占市場?？偠灾?，能夠攻破一項技術(shù)或平臺的方式太多了。

當(dāng)然，在特定領(lǐng)域有特殊技術(shù)優(yōu)勢或重大突破的企業(yè)依然能夠變現(xiàn)其技術(shù)優(yōu)勢的價值，只不過它們能夠領(lǐng)先市場的時間窗口相比于過去也可能會更短，這些企業(yè)需要思考除了技術(shù)突破之外，如何能夠迅速地找到落地場景，進(jìn)而探索市場化的路徑。

至于AI技術(shù)發(fā)展是否陷入瓶頸，我也有不同的看法。事實上，AI自身仍在不斷突破。

AI的發(fā)展可以按照兩個時間點劃分：第一個時間點是2015年，以CNN為核心的計算機視覺技術(shù)讓機器超越了人類，帶來了人臉識別、智能質(zhì)檢、無人零售、智慧城市、無人駕駛等商機。這是第一個由感知智能技術(shù)為首的重大機遇；第二個時間點出現(xiàn)在2019年，以大模型為代表的自然語言方向取得突破性進(jìn)展，讓NLP從數(shù)據(jù)、信息走向知識和洞見成為可能，將會在翻譯、語音識別、法律、金融、新聞、廣告、醫(yī)療、娛樂等大賽道開花結(jié)果，這是可期的由認(rèn)知智能技術(shù)主導(dǎo)的重大機會。

如果說CNN造就了今天計算機視覺領(lǐng)域的突破和眾多應(yīng)用，那么“預(yù)訓(xùn)練大模型+微調(diào)”也將帶來NLP賽道百花齊放的發(fā)展，用數(shù)據(jù)智能驅(qū)動各類業(yè)務(wù)的升級。

鈦媒體：AI 技術(shù)的細(xì)分板塊，哪些領(lǐng)域是值得投資、創(chuàng)業(yè)的？

李開復(fù)：我認(rèn)為，在科技交叉的當(dāng)下，“AI＋Science（科學(xué)）”也就是AI＋科學(xué)交叉的時代來臨，AI將作為“數(shù)字基建”一樣的存在，與自動化、生命科學(xué)、先進(jìn)計算等技術(shù)創(chuàng)新進(jìn)行交叉融合，全面落地到各行各業(yè)。

我們從 AI 發(fā)展的角度看，第一波AI創(chuàng)業(yè)是一個新技術(shù)在尋找落地場景。十多年前，第一批 AI創(chuàng)業(yè)公司開始誕生，例如曠視科技，是比較早的一家做視覺方面的公司，慢慢地尋找落地的場景。比曠視更早的還有科大訊飛，更多的是用語音語言來尋找落地的場景。后續(xù)，他們都在各自的賽道發(fā)展成了頭部公司。

第二波 AI 創(chuàng)業(yè)是針對AI在某一個商業(yè)應(yīng)用層面創(chuàng)造價值，也就是前面談到的 “+AI” 模式。比如創(chuàng)新奇智、第四范式以及Momenta、文遠(yuǎn)知行、馭勢等自動駕駛公司。這種“制造業(yè)＋AI”、“企業(yè)轉(zhuǎn)型＋AI”、“出行＋AI”等垂直領(lǐng)域公司現(xiàn)在也都發(fā)展得很好，它們不少已經(jīng)成為這個賽道的獨角獸，不少有望上市有的已經(jīng)成功上市。

第三波 AI 創(chuàng)業(yè)的巨大浪潮就是AI＋Science（AI＋科學(xué)交叉），也是我們在看未來5到10年間會引爆的新機會。

大約四年前，我在美國加州一個頂尖科學(xué)家的聚會上做 AI 領(lǐng)域分享，雖然參會者大部分不是AI領(lǐng)域的專家，但大家都對 AI充滿了興趣，然后問了很多很好的問題。最后我說，我反過來問你們一個問題，你們有多少人在日?？茖W(xué)工作里用上了 AI？結(jié)果全世界的頂級科學(xué)家居然沒有一個舉手。

在今天，“AI＋科學(xué)交叉”的天時地利人和已經(jīng)趨于成熟，中國的科研能力近年也明顯提升，無論是在醫(yī)療還是其他科學(xué)領(lǐng)域，其落地的行業(yè)已經(jīng)開始數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型。新冠更是催化人類社會數(shù)字化、智能化，助推包括AI、自動化、計算、通信、物聯(lián)網(wǎng)等“數(shù)字基建”交叉滲透各行各業(yè)的速度。在海量結(jié)構(gòu)化、金標(biāo)準(zhǔn)標(biāo)注的閉環(huán)數(shù)據(jù)的助推下，這些科學(xué)交叉的賽道將不斷尋找符合行業(yè)規(guī)律且有商業(yè)價值的落地場景，在碰撞中創(chuàng)造更大的商業(yè)價值。

鈦媒體：此前一個活動上，您提到如今全球資本市場衰退階段，其實是中國和美國投資人最好的投資機會，原因是什么？

李開復(fù)：現(xiàn)階段的中國正是硬科技最好的發(fā)展時機。

第一、科技交叉進(jìn)入創(chuàng)新突破爆發(fā)期。主要是AI、自動化等平臺技術(shù)與其他技術(shù)的交叉，帶來了顛覆式創(chuàng)新。預(yù)計5年左右，中國一些硬科技有望趕上國際領(lǐng)先標(biāo)準(zhǔn)，會產(chǎn)生很多優(yōu)秀投資標(biāo)。并且科技交叉后與傳統(tǒng)/新興行業(yè)融合落地，也會誕生出豐富的創(chuàng)業(yè)機會。

第二、良好的政策催化。定位專精特新的北交所設(shè)立，高?？蒲袡C構(gòu)倡導(dǎo)加強基礎(chǔ)研究，強化科研成果轉(zhuǎn)化，這些良好的政策推動都在鼓勵產(chǎn)學(xué)研的融合，疏通硬科技企業(yè)在一二級市場之間的融資通道，有效幫扶他們從0做到100。

第三、健康的創(chuàng)業(yè)環(huán)境。中國一直在加大創(chuàng)新投入，鼓勵硬科技打造良好的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，大家一起協(xié)同創(chuàng)新，強鏈補鏈。這也是硬科技創(chuàng)業(yè)跟上一代的互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)很不一樣的地方，相對于互聯(lián)網(wǎng)角斗士一樣的“行業(yè)霸主速成法”，硬科技創(chuàng)業(yè)往往更健康更良性，真正頂尖的技術(shù)和產(chǎn)品才是一家硬科技公司的護(hù)城河，同時，由于硬科技賽道比較垂直細(xì)分，每個賽道都有可能跑出隱形冠軍，因而這塊市場蛋糕可以越做越大，也更加百花齊放。

鈦媒體：這是否意味著，未來美國與中國的 AI 技術(shù)競爭會更加激烈，而非合作？

李開復(fù)：AI將是下一代的“電力”，其中數(shù)據(jù)是新的“石油”。中國經(jīng)濟(jì)整體數(shù)字化、智能化升級帶來的海量數(shù)據(jù)，將讓其成為新的“OPEC”。

在這個基礎(chǔ)上，我認(rèn)為中國將與美國共同引領(lǐng)全球AI發(fā)展：中國將在AI互聯(lián)網(wǎng)、AI自動化處于領(lǐng)先地位；美國將在AI領(lǐng)域的學(xué)術(shù)研究、AI賦能商業(yè)方面處于領(lǐng)先地位。

實際上，我們從一些權(quán)威數(shù)據(jù)來看，在市場和政策雙重推動下，中國的AI、醫(yī)療研發(fā)開始彎道超車。

同時，我認(rèn)為作為“世界工廠”的中國，傳統(tǒng)行業(yè)體量巨大，將會在“＋AI”時期探索出更豐富的落地場景，從中國制造走向中國“智”造。

因此，從長遠(yuǎn)看，中國和美國將有機會達(dá)成深遠(yuǎn)的合作關(guān)系，而不是一家獨大的局面，中國的自主創(chuàng)新能力已經(jīng)開始獲得驗證。

如果說美國稱霸世界緣起于百年前在能源、制造、運輸、醫(yī)療四大領(lǐng)域的成功，今天，中國有大數(shù)據(jù)和AI的優(yōu)勢，自動化、智能化則能繼續(xù)保持“世界工廠”的地位。

在未來二十年，AI和自動化作為平臺技術(shù)，與先進(jìn)計算、生命科學(xué)、新能源等更多新技術(shù)交叉發(fā)展會帶來顛覆性的產(chǎn)業(yè)變革，中國有望這過程中領(lǐng)跑。特別是在能源、材料、通信、交通、自動化、信息化等領(lǐng)域誕生出“Made in China”的世界級公司。

鈦媒體：最近很多 VC 投資于新藥研發(fā)領(lǐng)域，但現(xiàn)在行業(yè)里沒有一家新興公司獲得盈利。那么，AI+醫(yī)藥真的能實現(xiàn)商業(yè)化嗎？

李開復(fù)：這里我想深入談?wù)凙I+醫(yī)藥。

AI + Science （AI＋科學(xué)交叉）可以用在很多方面，比如說我們可以用 AI 來幫助醫(yī)生診斷，做個診斷小助手。也可以用 AI 來幫助研發(fā)新藥，幫助研發(fā)新的生物化學(xué)和其他相關(guān)的科技領(lǐng)域的一些新理論。這些理論可以用 AI 來提議，然后驗證它。

目前，要研發(fā)一種有效的藥物或疫苗，需要投入10到20億美元的資金和數(shù)年的研發(fā)時間。AI將大幅提升藥物的研發(fā)速度，降低研發(fā)成本，為患者提供更多價格在可承受范圍內(nèi)的特效藥，幫助患者活得更健康、更長壽。比如AI研發(fā)新藥公司“英矽智能”（Insilico Medicine），用AI發(fā)現(xiàn)了肺纖維化、腎纖維化等2種罕見疾病的藥物。科學(xué)家的生產(chǎn)力提高了，并能夠以3到4倍的速度發(fā)現(xiàn)藥物，而且可能便宜10倍。

創(chuàng)新工場也開始關(guān)注大分子制藥。那么 AI 能找到的機會就不是那么多，但是大分子是一個比較藍(lán)海的領(lǐng)域，還沒有那么多成果，所以是 AI 可以大顯身手的一個地方。

我預(yù)測，5到10年內(nèi)，不僅是醫(yī)藥，AI將在醫(yī)療行業(yè)的各種細(xì)分領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)落地。比如有臨床和商業(yè)場景的特定醫(yī)療影像、輔助藥物研發(fā)、多組學(xué)與精準(zhǔn)診斷、個體化治療、手術(shù)機器人以及其他存在領(lǐng)域，中國醫(yī)療大健康賽道將正式邁入“醫(yī)療＋X”時代。

可以說，“醫(yī)療＋X”時代下，一個科學(xué)家可以把自己從半夜要起床去看實驗結(jié)果的重復(fù)又辛苦的工作中解放出來。

我的哥哥就是一個生物化學(xué)家，他每天 4 點起來跑到實驗室去看結(jié)果，然后繼續(xù)他的實驗。所以我們可以想象，以后的生物科學(xué)家、化學(xué)科學(xué)家、制藥科學(xué)家，他們的工作可能更像是一個 AI scientist（AI科學(xué)家），他可以用一套軟件來寫一些代碼，這個代碼是控制機器人的。你可以先試試這個藥物，看看行不行，不行再試另一個，連續(xù)試 100 個，最后告訴我哪個最好。

科學(xué)家就可以把他的時間全部花在想新的點子和創(chuàng)造上，而機器人是做重復(fù)性的工作，就可以更快速地把這個藥物制造出來。

鈦媒體：您覺得 AI 技術(shù)到底應(yīng)該往人腦智能化發(fā)展，還是往通用 AI、元宇宙概念技術(shù)方向發(fā)展？

李開復(fù)：AI的“思考模式”與人類的思考模式完全不同。

人腦只需要很小的數(shù)據(jù)，能夠很快的學(xué)習(xí)，擅長抽象概念、分析推理、常識和洞見，富有創(chuàng)造力；而AI恰恰相反，不擅長抽象思維和創(chuàng)造力，但只要在單一領(lǐng)域給予AI金標(biāo)注的數(shù)據(jù)，AI一定能夠量化優(yōu)化進(jìn)而超越人的大腦，做到千人千面的個性化定制。

正如前述，AI已經(jīng)在計算機視覺超越人類之后，在自然語言處理領(lǐng)域也超越了人類，這些都是在海量數(shù)據(jù)、超強算力和先進(jìn)算法的助推下不斷迭代的結(jié)果。AI自然語言處理的可期突破，是讓AI從感知智能躍遷到認(rèn)知智能的通道，能力將遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越現(xiàn)今的AI聊天機器人對話、AI 輔助翻譯或輔助寫作。

下一代認(rèn)知智能包含完整的分析、理解、詮釋、決策、反饋能力，也更接近能夠達(dá)到人腦的部分程度，大家可以把下一代 AI自然語言處理技術(shù)理解為未來的“AI大腦”。

20年后，基于深度學(xué)習(xí)的機器及其“后代”也許會在很多任務(wù)上擊敗人類，但在很多任務(wù)上，人類會比機器更擅長。而且，如果AI的進(jìn)步推動了人類的發(fā)展和進(jìn)化，我認(rèn)為，屆時甚至?xí)霈F(xiàn)新的更能凸顯人類智慧的任務(wù)。

AI作為一個科技領(lǐng)域，科研界的方向是在往通用AI探索研發(fā)，而元宇宙未來會是AI大腦的其中一個應(yīng)用場景。

鈦媒體：此次新書中提及，AI 將引領(lǐng)人類進(jìn)入豐饒時代的經(jīng)濟(jì)模式。那么 AI 究竟該怎么引領(lǐng)這種經(jīng)濟(jì)模式？

李開復(fù)：我在《AI 未來進(jìn)行式》的最后一章“豐饒之夢”中有探討，在AI轟轟烈烈地拉開第四次工業(yè)革命帷幕的同時，清潔能源的革命也將展開，不但將解決日益加劇的全球氣候變化問題，而且會大幅降低全世界的能源成本，隨之而來的，所有消耗基礎(chǔ)能源的產(chǎn)品的價格都將隨之下調(diào)，包括水、原料、制造、計算等。另外，生產(chǎn)制造所需的人力成本在AI和自動化技術(shù)的支持下，也將大幅度降低，未來的生產(chǎn)力水平將大幅提高。

當(dāng)廉價的能源、材料以及高效的生產(chǎn)力全部唾手可得時，人們將翻開全新的歷史篇章——“豐饒時代”。

我們之所以選擇用“豐饒”這個詞來描述人類生活的嶄新階段，是因為人們在這個階段將不必再為基本的衣食住行、健康保障及娛樂生活擔(dān)憂，人們不僅在物質(zhì)上能夠以接近免費的價格獲得任何商品和服務(wù)，而且在精神上也能自由選擇想從事的工作，所有人都能過上舒適的生活。

我大膽設(shè)想，在豐饒時代將出現(xiàn)一種信譽貨幣“穆拉”，它代表個體與他人、社區(qū)發(fā)生良性情感聯(lián)結(jié)與互動的水平?？梢赃@么理解，當(dāng)一個人對他人付出的愛心與關(guān)懷越多，他獲得的穆拉就越多，相應(yīng)地他能享受更多的社會福利。而書中的故事里，穆拉系統(tǒng)的建立是希望引導(dǎo)民眾形成新的認(rèn)知——決定人生價值的是愛、歸屬感與尊重，而非財富。

在豐饒時代，由于資源不再稀缺，舊的經(jīng)濟(jì)模式會全部失效。原來的經(jīng)濟(jì)機制和金錢都有可能失去了意義。我們都知道，稀缺是一切經(jīng)濟(jì)學(xué)理論的邏輯起點，以往經(jīng)濟(jì)學(xué)都在解決無限的需求和有限資源產(chǎn)生的矛盾。

而在豐饒時代，稀缺不再，所以金錢或者說貨幣就需要重新被定義。

在這種新貨幣穆拉背后支撐的是AI算法。算法會根據(jù)一個人與他人互動的方式，衡量這個人的情感支出，遵循“付出的越多，收獲的就越多”的原則。這一點和金錢正好相反。

在這樣的邏輯下，我們可以期待AI算法的升級將推動人們?nèi)プ非蟾邔蛹壍男枨?，獲得更高級的幸福感。

我們在故事的設(shè)想中并不完全樂觀，穆拉系統(tǒng)存在設(shè)計缺陷，一定會面對虛偽、貪婪這些人性的弱點，存在人性的拉鋸戰(zhàn)。通往豐饒時代的道路也并不是坦途，充滿了挑戰(zhàn)和死亡陷阱。但我的目的并不是想推出一個完美的未來貨幣制度或者經(jīng)濟(jì)模式，而是在暢想豐饒時代將為人類帶來全新的可能性：有能力的人能夠贏得他人的尊重，有夢想的人能夠改變世界。這一點更重要。

（本文首發(fā)鈦媒體App，作者、采訪/林志佳） 

李開復(fù)的新書《AI 未來進(jìn)行式》

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