隨著人工智能技術(shù)的逐步落地，AI產(chǎn)品正在走向一個(gè)成熟的階段，諸如安防、金融、智能家居、汽車(chē)零售等行業(yè)都推出了種類(lèi)多樣的、成熟的AI應(yīng)用和產(chǎn)品。同時(shí)，在投資領(lǐng)域，無(wú)論是美元屬性基金還是人民幣屬性基金，對(duì)AI賽道的熱度都有了進(jìn)一步提升。
不過(guò)，AI產(chǎn)品在大規(guī)模應(yīng)用的過(guò)程中，還存在著不少尚待解決的問(wèn)題。
據(jù)普華永道關(guān)于最新的AI研究中有過(guò)一個(gè)統(tǒng)計(jì)，現(xiàn)在AI產(chǎn)品落地的主要障礙有幾點(diǎn)，第一個(gè)就是難獲得領(lǐng)導(dǎo)層的支持；第二個(gè)是AI的實(shí)施和組織適配比較困難；第三個(gè)是很難將AI從計(jì)劃落實(shí)到生產(chǎn)上，也就是規(guī)模化存在困難；第四個(gè)是無(wú)法衡量AI的投資回報(bào)率量；第五個(gè)則是AI的系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)困難。
在6月9日鈦媒體聯(lián)合CTIS共同打造的“AI·創(chuàng)新數(shù)字生活主題論壇”上，新眸主理人桑明強(qiáng)、思嵐科技的CTO黃玨珅、大搜車(chē)CTO張帆、光源資本執(zhí)行董事許銀川就相關(guān)話題展開(kāi)了討論。
人工智能技術(shù)行業(yè)從研發(fā)到落地應(yīng)用已經(jīng)輾轉(zhuǎn)走過(guò)了很長(zhǎng)一段時(shí)間了，那么該如何看待如今的AI創(chuàng)業(yè)大環(huán)境呢？
思嵐科技CTO黃玨珅表示，現(xiàn)在AI大環(huán)境還是非常好，AI產(chǎn)品正在走向一個(gè)成熟的階段，也慢慢走入到人們的生活當(dāng)中。比如住酒店也能經(jīng)常見(jiàn)到，有一些酒店的機(jī)器人能為大家去提供服務(wù)——送外賣(mài)或者送酒店用品之類(lèi)的。
同時(shí)，在大搜車(chē)CTO張帆看來(lái)，AI創(chuàng)業(yè)環(huán)境是越來(lái)越好的，這里面有兩個(gè)環(huán)節(jié)。
一方面，AI本身已經(jīng)慢慢往成熟方向去走了，越來(lái)越多公司都有一個(gè)AI部門(mén)，這是一個(gè)技術(shù)成熟的過(guò)程。同時(shí)，現(xiàn)有的技術(shù)已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)能給它應(yīng)用的水平，所以技術(shù)儲(chǔ)備也已經(jīng)夠了。
另一方面，是大環(huán)境發(fā)生了變化。2020年的疫情讓傳統(tǒng)公司來(lái)越來(lái)越有動(dòng)力去加速數(shù)字化、加速AI化。
作為光源資本的執(zhí)行董事，許銀川則主要從資本層面闡述了自己的觀點(diǎn)。
許銀川表示，無(wú)論是美元屬性基金還是人民幣屬性基金，對(duì)人工智能賽道的熱度在進(jìn)一步提升。尤其在新的環(huán)境下，投資機(jī)構(gòu)總體可投的賽道在減少，但疫情之后的總體美元和人民幣供給量在增加，所以這個(gè)賽道整體資金是在提升的。
同時(shí)，許銀川還表示，創(chuàng)業(yè)公司內(nèi)部的競(jìng)爭(zhēng)也在變激烈。“行業(yè)已經(jīng)發(fā)展了兩三年，創(chuàng)業(yè)的門(mén)檻在提高，頭部公司拿錢(qián)更容易，估值更高。”
行業(yè)在向前發(fā)展，必然就會(huì)碰到越來(lái)越多需要解決的問(wèn)題。那么，在當(dāng)前AI發(fā)展的過(guò)程中，最大痛點(diǎn)是什么？
“AI從技術(shù)上已經(jīng)成熟了，我們的單點(diǎn)應(yīng)用也已經(jīng)冒出來(lái)了，下一步AI發(fā)展的動(dòng)力就是怎么樣能夠把不同的AI技術(shù)整合到一起。”黃玨珅表示，比如思嵐科技是做導(dǎo)航定位的，就需要將機(jī)器視覺(jué)技術(shù)整合在一起，給企業(yè)或者個(gè)人，帶來(lái)更多的價(jià)值。這是AI進(jìn)一步發(fā)展的最重要的一個(gè)方向，也是個(gè)結(jié)合點(diǎn)。
許銀川則認(rèn)為，現(xiàn)在AI產(chǎn)品在供給側(cè)已經(jīng)發(fā)展得差不多了，但甲方總體還是比創(chuàng)業(yè)公司要保守一點(diǎn)點(diǎn)。新的東西在甲方要先形成勢(shì)能，加以擴(kuò)散，這需要有一定的過(guò)程。比如作為一個(gè)采購(gòu)方，不會(huì)完全從技術(shù)角度或者IP價(jià)值角度簡(jiǎn)單地去接受，更多是從實(shí)際的使用效果。
“今天，一個(gè)很大的問(wèn)題是有些公司的產(chǎn)品會(huì)被宣傳成一個(gè)神話，好像這個(gè)產(chǎn)品砸人腦袋上一下就成超人了，但現(xiàn)實(shí)是做不到的。”大搜車(chē)CTO張帆表示，所以甲方需要有自己的AI團(tuán)隊(duì)，理解內(nèi)部的場(chǎng)景。這樣，雙方需求能夠被拉平，或者有對(duì)標(biāo)了，（技術(shù)落地）這個(gè)事情就變得更容易了。
除此之外，本次大會(huì)還有個(gè)關(guān)鍵詞：對(duì)于AI突破的方向，究竟是從技術(shù)變得更加精準(zhǔn)了，還是從場(chǎng)景、從業(yè)務(wù)層面的突破？
“突破就是，當(dāng)你這個(gè)技術(shù)到了什么樣的程度，這個(gè)是現(xiàn)在AI行業(yè)來(lái)說(shuō)最核心的一個(gè)問(wèn)題。”
黃玨珅舉例稱(chēng)，基于純粹的激光雷達(dá)實(shí)現(xiàn)的導(dǎo)航定位系統(tǒng)，可以在一個(gè)客流密集度非常高的餐廳里面，連續(xù)工作一年多沒(méi)有任何問(wèn)題，這是一個(gè)很重要的指標(biāo)。它讓一個(gè)機(jī)器人產(chǎn)品不再依賴(lài)于工程師，不再依賴(lài)于運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)，就能在客戶(hù)的場(chǎng)景里面為客戶(hù)帶來(lái)價(jià)值，這是現(xiàn)在突破最重要的一個(gè)點(diǎn)。
“所以，所有產(chǎn)品一定是跟著市場(chǎng)需求走的，根據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景走的。”黃玨珅表示，對(duì)于機(jī)器人這個(gè)特定的行業(yè)來(lái)說(shuō)，接下來(lái)的方向也非常簡(jiǎn)單，用戶(hù)有什么樣的需要，結(jié)合我們這樣的能力來(lái)滿(mǎn)足用戶(hù)特定的需要。
從一級(jí)市場(chǎng)的角度，許銀川則認(rèn)為，現(xiàn)在AI相關(guān)的創(chuàng)業(yè)者，由技術(shù)和解決方案延伸到的AI應(yīng)用的領(lǐng)域是個(gè)全面的突破。之前比如自動(dòng)駕駛、NLP比較單點(diǎn)的一些技術(shù)，隨著這個(gè)技術(shù)的成熟，家可以滲透到很多傳統(tǒng)的行業(yè)。
“所以我看到這個(gè)突破就是由一些早期的單點(diǎn)領(lǐng)域、個(gè)別領(lǐng)域，向全面領(lǐng)域的一個(gè)爆發(fā)。可以說(shuō)這個(gè)觸角已經(jīng)伸展到我們身邊各個(gè)細(xì)分行業(yè)，深刻影響著我們生活了。”許銀川表示。
另外，大搜車(chē)CTO張帆則表示，真正的突破不是技術(shù)的突破，現(xiàn)在的技術(shù)某種程度上進(jìn)入了深度學(xué)習(xí)的時(shí)代。技術(shù)門(mén)檻不是拉高了，是變低了。
“比如十年前做AI的時(shí)候，有各種各樣的模型，你每個(gè)都得選，每個(gè)都得調(diào)參，也沒(méi)有那么標(biāo)準(zhǔn)的這些應(yīng)用。”大搜車(chē)CTO張帆表示，今天基本已經(jīng)比較傻瓜化了，把東西往模型里一丟，算出來(lái)自動(dòng)調(diào)參給結(jié)果，門(mén)檻變得越來(lái)越低。也就是說(shuō)，技術(shù)已經(jīng)夠用了，未來(lái)幾年最重大的突破是在應(yīng)用端的突破。
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