6月9日，首屆CTIS 2021消費(fèi)者科技及創(chuàng)新展覽會(huì)在上海新國際博覽中心正式開幕。在鈦媒體聯(lián)合CTiS共同打造的“AI·創(chuàng)新數(shù)字生活主題論壇”上，Plug and Play中國早期投資總經(jīng)理朱曉雯以“AI技術(shù)在產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用實(shí)踐和投資機(jī)會(huì)”為題發(fā)表演講。
在朱曉雯看來，人工智能并不是一個(gè)純技術(shù)驅(qū)動(dòng)的行業(yè)。目前發(fā)現(xiàn)它的驅(qū)動(dòng)力除了技術(shù)之外，還有數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，以及顛覆性的商業(yè)模式，或者是特殊的垂直商業(yè)場(chǎng)景。
朱曉雯從AI知識(shí)圖譜和發(fā)展現(xiàn)狀、AI應(yīng)用公司事例、AI的賦能趨勢(shì)和投資機(jī)會(huì)三部分來闡述AI技術(shù)在產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用實(shí)踐和投資機(jī)會(huì)。
事實(shí)上，朱曉雯認(rèn)為，如果把中國AI企業(yè)分門別類，主要有四層玩家：金字塔頂端是互聯(lián)網(wǎng)巨頭，金字塔下面是傳統(tǒng)的集成商，或者是獨(dú)立軟件開發(fā)商，或是OEM；再下面一層則是AI獨(dú)角獸企業(yè)，可能是在2015年左右開始起家的AI公司，如今發(fā)展非常迅速；最底層的中國AI企業(yè)是成長型AI公司，理論上都是我們看到天使輪到C輪、D輪、E輪這樣的創(chuàng)業(yè)公司。
而在公司事例上，通過歐卡智能、非夕機(jī)器人、AutoX三個(gè)項(xiàng)目，體現(xiàn)出AI在公共服務(wù)、在工業(yè)領(lǐng)域中、在交通運(yùn)輸領(lǐng)域的應(yīng)用。
朱曉雯指出，從技術(shù)趨勢(shì)方面來說，強(qiáng)人工智能（通用人工智能）雖然在短期內(nèi)研究進(jìn)展緩慢，但是其潮位人工智能是必然；而仿生化是當(dāng)前人工智能研究的前沿方向之一，從生物神經(jīng)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)角度考慮，模擬出大腦神經(jīng)元與神經(jīng)通路的工作模式，即“仿真大腦”。
從商業(yè)趨勢(shì)方面來說，隨著各種開源、開放平臺(tái)的建立，人工智能技術(shù)的使用門檻逐漸降低，一些行業(yè)具有較為成熟的產(chǎn)品和應(yīng)用，隨著需求的不斷挖掘，對(duì)應(yīng)領(lǐng)域的產(chǎn)品和服務(wù)呈現(xiàn)精細(xì)化、專業(yè)化發(fā)展的趨勢(shì)。
在演講結(jié)尾，朱曉雯強(qiáng)調(diào)，無論AI的公司走的是哪種路徑，它都需要專注垂直商業(yè)場(chǎng)景，并且整合上下游產(chǎn)生這個(gè)賽道上的一些資源和應(yīng)用。從數(shù)據(jù)、算法、算力多個(gè)層面健全各自的商業(yè)生態(tài)，從長期來看，這類人工智能企業(yè)會(huì)有更大的發(fā)展后勁或發(fā)展前景。
大家好，我是Plug and Play中國早期投資總經(jīng)理朱曉雯，今天非常榮幸代表Plug and Play為大家分享我們對(duì)人工智能（AI）這個(gè)賽道的一些看法和觀察。
首先我們先聊聊AI知識(shí)圖譜和發(fā)展現(xiàn)狀，之后會(huì)通過我們投資的三個(gè)項(xiàng)目——歐卡智能、非夕機(jī)器人、AutoX，跟大家解釋一下我們的投資邏輯，AI的賦能趨勢(shì)和投資機(jī)會(huì)。
什么是AI？實(shí)際上我們認(rèn)為，AI是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人類智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。通常意義上，我們會(huì)把人工智能分為三類技術(shù)——機(jī)器識(shí)別、模式識(shí)別以及人機(jī)交互。
我覺得人工智能并不是一個(gè)純技術(shù)驅(qū)動(dòng)的行業(yè)。目前我們發(fā)現(xiàn)它的驅(qū)動(dòng)力除了技術(shù)之外，還有數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，以及顛覆性的商業(yè)模式，或者是特殊的垂直商業(yè)場(chǎng)景。
從2015年雙創(chuàng)開始，結(jié)合德勤的一份報(bào)告我們整理了一些數(shù)據(jù)，從中看到了非常有意思的三個(gè)趨勢(shì)：
第一個(gè)是從市場(chǎng)投融資金額來看，在2018年創(chuàng)造過一個(gè)AI賽道投融資的高峰，當(dāng)時(shí)市場(chǎng)的投資總規(guī)模達(dá)到了1330億。而在2020年疫情之后，我們發(fā)現(xiàn)這個(gè)數(shù)字創(chuàng)新高，達(dá)到1748億元，這是要一個(gè)令人驚訝的數(shù)字。實(shí)際上我們認(rèn)為，2020年是創(chuàng)投行業(yè)非常難的一年，而這個(gè)數(shù)據(jù)則更真實(shí)地說明了上面一個(gè)情況。
我們復(fù)盤了這個(gè)事情，大家覺得疫情帶來的是機(jī)會(huì)。我們看到了勞動(dòng)力暫時(shí)性的巨大缺口，也看到了醫(yī)療、智能制造以及教育方面對(duì)于AI、線上化等井噴式的求，所以從這個(gè)方面來看，疫情給了以AI技術(shù)為基礎(chǔ)的一些創(chuàng)業(yè)公司非常好的機(jī)會(huì)和試練的場(chǎng)景，去快速的提升自己，去快速的占有一些市場(chǎng)份額。
第二個(gè)趨勢(shì)是，從目前來看，在AI賽道市場(chǎng)上種子輪、天使輪的投資項(xiàng)目已經(jīng)非常少了，更多針對(duì)在A輪、B輪、C輪。這說明，AI這個(gè)賽道已經(jīng)達(dá)到了下半場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的格局，很多公司都跑出來了（商業(yè)模式）。目前這些創(chuàng)業(yè)后期的公司進(jìn)入了行業(yè)整合期，這些公司他自己的技術(shù)含量，自己的管理能力和商業(yè)模式，已經(jīng)成為了投資人考察的一個(gè)重要指標(biāo)，所以質(zhì)量（投資落地）現(xiàn)在變得非常重要。
第三個(gè)趨勢(shì)是，有個(gè)數(shù)據(jù)顯示平均單筆融資金額，如果按照總投資額除以2020年看到的投資事件來看，單筆融資金額達(dá)到2.66億元。當(dāng)然，這并不是說明每個(gè)項(xiàng)目都會(huì)有2.66億的單筆融資金額，其中也有特別多、非常突出的頭部公司拿到更大的融資金額，從而導(dǎo)致整個(gè)平均金額會(huì)非常高。
舉個(gè)例子，去年我們看到最大的單筆融資金額是來自于醫(yī)療行業(yè)的AI公司——“微創(chuàng)醫(yī)療機(jī)器人”，其通過腔鏡手術(shù)機(jī)器人這樣一個(gè)新型產(chǎn)品，成功執(zhí)行了幾例手術(shù)項(xiàng)目，導(dǎo)致它單筆融資超過了30億人民幣；而另一個(gè)案例則是極飛科技，該公司是在農(nóng)業(yè)這樣一個(gè)賽道里面做農(nóng)業(yè)的軟硬一體化，農(nóng)機(jī)的自動(dòng)化等，因?yàn)樗灿泻軓?qiáng)的無人機(jī)技術(shù)能力，再結(jié)合AI技術(shù)、種植模型的加持等，去年極飛科技獲得了百度資本等大概12億人民幣的D輪融資，估值接近百億人民幣。
下面聊聊AI知識(shí)圖譜。
從AI知識(shí)圖譜上來看，我們會(huì)把AI技術(shù)分為三層：基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層。其中，基礎(chǔ)層里面包含傳感器、硬件、數(shù)據(jù)、云計(jì)算等，還有些開放性的平臺(tái)；技術(shù)層里面則是從機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別和人機(jī)交互這三個(gè)大類里面衍生出來的技術(shù)方案；應(yīng)用層是在技術(shù)層之上的，因?yàn)槊總€(gè)行業(yè)確實(shí)是有一些垂直應(yīng)用的需求。以AI+醫(yī)療為例，有疾病診斷、醫(yī)療影像、藥物挖掘、遠(yuǎn)程問診等等一些應(yīng)用細(xì)分方向。
整體上來說，我們覺得這張圖能包含到大家現(xiàn)階段能觀測(cè)到的各個(gè)領(lǐng)域AI的應(yīng)用。
接下來我們聊聊中國AI企業(yè)分布情況。
如果把中國AI企業(yè)分類，我覺得有四層玩家：金字塔頂端是互聯(lián)網(wǎng)巨頭，金字塔下面是傳統(tǒng)的集成商，或者是獨(dú)立軟件開發(fā)商，或是OEM；再下面一層則是AI獨(dú)角獸企業(yè)，可能是在2015年左右開始起家的AI公司，如今發(fā)展非常迅速；最底層的中國AI企業(yè)是成長型AI公司，理論上都是我們看到天使輪到C輪、D輪、E輪這樣的創(chuàng)業(yè)公司。
有三組數(shù)據(jù)可以分享一下：
1、金字塔最下面兩層的AI公司大概有4484家，占整個(gè)AI相關(guān)賽道的89%，接近九成。所以，AI整個(gè)方向的蓬勃發(fā)展，可能還是受益于每個(gè)行業(yè)都有非常優(yōu)秀的企業(yè)在不斷涌現(xiàn)。
2、從AI知識(shí)圖譜層級(jí)統(tǒng)計(jì)來看，應(yīng)用層的項(xiàng)目數(shù)量占了其中的61%，技術(shù)層占了27%；而基礎(chǔ)層就只占了12%，只有少部分玩家能夠在這塊搶到一些蛋糕，像AI芯片公司等。
3、在應(yīng)用行業(yè)中，包括設(shè)備診斷，預(yù)防性維護(hù)等智能制造行業(yè)應(yīng)用公司最多，達(dá)到23%；AI+醫(yī)療行業(yè)應(yīng)用公司占比則達(dá)到21%；第三個(gè)AI+交通則占比達(dá)到14%，這其中包括了乘用車、商用車的自動(dòng)駕駛等，以及自動(dòng)駕駛未來會(huì)往V2X方向的全鏈路打通型應(yīng)用公司。
Plug and Play是一家從硅谷起家的早期投資機(jī)構(gòu)，目前進(jìn)入中國大概有5年時(shí)間。我們投資策略是，投早期，在早期里面，我們目前非常專注在有一定科技屬性，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)或者科技壁壘，而且是B端企業(yè)項(xiàng)目上面。
接下來我為大家介紹三個(gè)有啟發(fā)性、利用AI技術(shù)應(yīng)用的公司項(xiàng)目。因?yàn)檫@與其他人臉識(shí)別、身份證識(shí)別這類項(xiàng)目不太一樣。
第一家是歐卡智能，其是AI在公共服務(wù)中的應(yīng)用，創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)來自于西安工業(yè)大學(xué)，這是國內(nèi)第一家做內(nèi)陸河道的自動(dòng)駕駛和清潔的公司，歐卡智能業(yè)務(wù)目標(biāo)是把河道清理干凈。目前，歐卡智能利用激光雷達(dá)、自主導(dǎo)航定位等技術(shù)和系統(tǒng)，在河道上用AI訓(xùn)練和優(yōu)化，去實(shí)現(xiàn)自動(dòng)導(dǎo)航船，去實(shí)現(xiàn)手機(jī)或者Pad對(duì)它的控制，以及充電、放電等一些設(shè)備。
第二個(gè)案例是在工業(yè)領(lǐng)域投的非夕機(jī)器人。該公司研發(fā)出柔性協(xié)作機(jī)器人，它最大化利用了機(jī)器人視覺和機(jī)器控制手眼協(xié)調(diào)，去讓機(jī)器人有更柔性的操作。這樣一個(gè)機(jī)器人是做的本土化創(chuàng)新，所以它在每個(gè)關(guān)節(jié)上面都有力控，導(dǎo)致了它可以非常敏感的去感受到一些力道變化，這稱之為自適應(yīng)技術(shù)。我認(rèn)為，非夕已經(jīng)是在機(jī)器人行業(yè)里面一家非常快、非常有市場(chǎng)先發(fā)優(yōu)勢(shì)的公司。
第三個(gè)案例是自動(dòng)駕駛方案提供商AutoX，其提供了首個(gè)成功處理中國大都市鬧市區(qū)路況的任意點(diǎn)對(duì)點(diǎn)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)。從安全性能來說，目前AutoX是排在前三位。
最后總結(jié)一下，我們認(rèn)為AI這個(gè)方向，是一個(gè)非常寬的領(lǐng)域。但如果真的去回顧它未來的投資機(jī)會(huì)，我覺得要從技術(shù)趨勢(shì)和商業(yè)趨勢(shì)兩個(gè)方面來看。
在技術(shù)趨勢(shì)方面來說：
1、強(qiáng)人工智能（通用人工智能）雖然在短期內(nèi)研究進(jìn)展緩慢，但是其潮位人工智能是必然；
2、仿生化是當(dāng)前人工智能研究的前沿方向之一，從生物神經(jīng)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)角度考慮，模擬出大腦神經(jīng)元與神經(jīng)通路的工作模式，即“仿真大腦”。
從商業(yè)趨勢(shì)方面來說：
1、隨著各種開源、開放平臺(tái)的建立，人工智能技術(shù)的使用門檻逐漸降低；
2、一些行業(yè)具有較為成熟的產(chǎn)品和應(yīng)用，隨著需求的不斷挖掘，對(duì)應(yīng)領(lǐng)域的產(chǎn)品和服務(wù)呈現(xiàn)精細(xì)化、專業(yè)化發(fā)展的趨勢(shì)；
3、無論是從技術(shù)層深入到場(chǎng)景還是場(chǎng)景層主動(dòng)引入技術(shù)，人工智能企業(yè)將更加專注于某一細(xì)分領(lǐng)域的商業(yè)場(chǎng)景，并以此為基礎(chǔ)，整合上下游產(chǎn)業(yè)，從數(shù)據(jù)、算法和算力多個(gè)層面健全各自的商業(yè)生態(tài)，這將是人工智能企業(yè)核心的競(jìng)爭(zhēng)壁壘之一。
這大概就是我這邊所有的分享，我們也長期關(guān)注早期有潛力的科技型公司，我們也期待跟大家多多討論，謝謝。
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