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隨著企業(yè)數(shù)字化進(jìn)程加快，企業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化趨勢明顯。這些企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)又叫做“私域數(shù)據(jù)”，管理企業(yè)私域數(shù)據(jù)的平臺又叫做數(shù)據(jù)中臺，后來數(shù)據(jù)中臺也出現(xiàn)了一些分化，比如客戶數(shù)據(jù)中臺（CDP）當(dāng)前也較為流行。
但企業(yè)大多數(shù)的私域數(shù)據(jù)所訓(xùn)練出的算法都有一定的局限性，這些私域數(shù)據(jù)就好比一個“信息繭房”，如果沒有外域多維度數(shù)據(jù)做參考，得出的決策可能是不夠精準(zhǔn)甚至是錯誤的。
其實(shí)大部分企業(yè)都希望能通過一些外域數(shù)據(jù)來完善自身客戶數(shù)據(jù)體系，不過囿于數(shù)據(jù)合規(guī)性以及數(shù)據(jù)質(zhì)量好壞等綜合因素，這些外域數(shù)據(jù)并不能被直接獲得。那么，有沒有一種有效的辦法既能拿到高質(zhì)量數(shù)據(jù)，又能滿足數(shù)據(jù)合規(guī)，還能挖掘“跨域”數(shù)據(jù)的價值呢？
創(chuàng)略科技創(chuàng)始人胡世杰正帶領(lǐng)他的團(tuán)隊嘗試用聯(lián)邦學(xué)習(xí)的方法探索解決這一問題在數(shù)字營銷領(lǐng)域的新可能。
聯(lián)邦學(xué)習(xí)又叫聯(lián)邦機(jī)器學(xué)習(xí)（FL），是AI、大數(shù)據(jù)技術(shù)合力促成的一項技術(shù)，簡單來講，“聯(lián)邦”有“眾籌”和“協(xié)作”之意。由于AI建模需要大量的數(shù)據(jù)用于訓(xùn)練，一般情況下A機(jī)構(gòu)或企業(yè)都只有各自領(lǐng)域的數(shù)據(jù)，為了AI精確計算的需要，其對B機(jī)構(gòu)、C企業(yè)的數(shù)據(jù)也有需求，為了數(shù)據(jù)合規(guī)，不能粗暴地把幾方數(shù)據(jù)簡單加以合并。
于是聯(lián)邦想要做到的是各個企業(yè)的自有數(shù)據(jù)不出本地的情況下，聯(lián)邦系統(tǒng)可以聚合各個參與者的訓(xùn)練模型/數(shù)據(jù)洞察，通過多輪迭代得到全局準(zhǔn)確的模型。這樣這個全局準(zhǔn)確的模型實(shí)際就是集合了企業(yè)的私域數(shù)據(jù)和外域數(shù)據(jù)，能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)跨域聯(lián)合的價值。
回溯聯(lián)邦學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程，最早聯(lián)邦學(xué)習(xí)在一些常見領(lǐng)域有所應(yīng)用。比如醫(yī)療、金融、智能汽車、物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域。特別是在金融領(lǐng)域，聯(lián)邦學(xué)習(xí)對于金融風(fēng)險控制、反洗錢等方面的作用已經(jīng)被學(xué)界驗(yàn)證。“聯(lián)邦學(xué)習(xí)可以讓銀行之間的數(shù)據(jù)不出庫，建立一個橫向聯(lián)邦；然后借用互聯(lián)網(wǎng)公司的行為建立縱向聯(lián)邦。這樣一個系統(tǒng)可以發(fā)現(xiàn)特別難以發(fā)現(xiàn)的洗錢行為。”微眾銀行首席人工智能官、香港科技大學(xué)講座教授楊強(qiáng)在某次演講中提到。
隨著這一技術(shù)的發(fā)展，聯(lián)邦學(xué)習(xí)在數(shù)字營銷領(lǐng)域也開始展露頭角。
以創(chuàng)略科技的自身實(shí)踐為例，創(chuàng)略科技作為一家企業(yè)級智能客戶數(shù)據(jù)解決方案服務(wù)商，希望利用聯(lián)邦學(xué)習(xí)更多促成企業(yè)的交叉銷售。據(jù)了解，交叉銷售是以存量客戶為基礎(chǔ)，借助CRM發(fā)現(xiàn)客戶的多種需求，并通過滿足其需求而銷售多種相關(guān)產(chǎn)品活服務(wù)，努力鼓勵客戶使用同一家公司的產(chǎn)品或服務(wù)的一種營銷方式。這種方式不僅可以降低獲客成本，而且可以提高客戶留存率，培養(yǎng)客戶忠誠度。
企業(yè)一般情況下實(shí)現(xiàn)交叉銷售的方式是從建立線下關(guān)系開始，才能把各產(chǎn)品條線之間的協(xié)作型跑通，但是如果能夠借助聯(lián)邦學(xué)習(xí)關(guān)于異域數(shù)據(jù)的洞察，就會有一個比較完整的AI解決方案。
“拿春秋航空來說，春秋航空的私域數(shù)據(jù)中基本上都是航線購買的相關(guān)數(shù)據(jù)，但如果有酒店消費(fèi)類的洞察，餐飲、咖啡店等行為軌跡數(shù)據(jù)的話，可能更有利于做營銷。”胡世杰介紹。
理想狀態(tài)下，聯(lián)邦學(xué)習(xí)應(yīng)該由特定的聯(lián)盟發(fā)起，各家開放自己的數(shù)據(jù)，并通過聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)形成具有全局意義的數(shù)據(jù)洞察。聯(lián)盟內(nèi)的成員都可以使用聯(lián)盟數(shù)據(jù)洞察賦能自身業(yè)務(wù)。
胡世杰也說，創(chuàng)略科技在聯(lián)邦學(xué)習(xí)上有往平臺化、聯(lián)盟化發(fā)展的意向。“長期來看的話，參與者越多，或者所謂的聯(lián)盟越大的話，價值也越大，因?yàn)閺哪撤N意義上是有一定的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)在里面的。”
但胡世杰表示，創(chuàng)略科技目前沒有在整個客戶體系內(nèi)去推聯(lián)邦學(xué)習(xí)，中國營銷科技領(lǐng)域也沒有一個類似數(shù)據(jù)聯(lián)邦的組織存在。
原因在于聯(lián)邦學(xué)習(xí)的落地需要企業(yè)之間1對1協(xié)作。也就是雙方都恰好需要對方的數(shù)據(jù)洞察，創(chuàng)略科技就可以這個過程中扮演撮合者的角色。
在他看來，聯(lián)邦學(xué)習(xí)當(dāng)前沒有大規(guī)模在商業(yè)化上推廣有幾個方面的原因。一來，有一定數(shù)據(jù)化基礎(chǔ)，且對異域數(shù)據(jù)有需求的企業(yè)一般都是中大型企業(yè)，從需求上看，這些企業(yè)都是帶有目的地選擇聯(lián)邦學(xué)習(xí)的合作方，比如，他們可能需要針對性地補(bǔ)齊在車聯(lián)網(wǎng)或者咖啡店客戶的數(shù)據(jù)洞察，所以聯(lián)邦學(xué)習(xí)在嘗試層面就帶有一定門檻。
二來，整體來看聯(lián)邦學(xué)習(xí)的商業(yè)價值還處在探索階段，聯(lián)邦學(xué)習(xí)更多落地場景和價值有待驗(yàn)證。“聯(lián)邦學(xué)習(xí)是需要長期投資的領(lǐng)域，快速提升體量不是現(xiàn)在的首要任務(wù)，價值驗(yàn)證與技術(shù)磨練在現(xiàn)階段更重要。”
比如，產(chǎn)業(yè)界和學(xué)界都在探索區(qū)塊鏈技術(shù)在聯(lián)邦學(xué)習(xí)中的應(yīng)用。此二者之間一個比較核心的關(guān)聯(lián)是：在區(qū)塊鏈技術(shù)介入后，“多個企業(yè)或參與者之間執(zhí)行聯(lián)邦學(xué)習(xí)時，是否一個主導(dǎo)方（管理方）”是可選的——也就是說，聯(lián)邦學(xué)習(xí)可以是個完全去中心化的過程。不管有沒有主導(dǎo)方，參與者之間的信任度，透明度，以及參與機(jī)制都是重要且能得以保證的要素。 其目標(biāo)都為去中心化網(wǎng)絡(luò)中增強(qiáng)節(jié)點(diǎn)之間的互信，區(qū)塊鏈在確保交易記錄不被篡改，通過技術(shù)上的共識實(shí)現(xiàn)多方合作，助力聯(lián)邦學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)隱私保護(hù)技術(shù)。
胡世杰坦言，在創(chuàng)略的客戶中，真正對聯(lián)邦學(xué)習(xí)，或者對異域數(shù)據(jù)洞察有需求、感興趣、愿意嘗試的的企業(yè)比例僅為25%。
他觀察，在某一種情況下，聯(lián)邦學(xué)習(xí)非常有用。“一些客戶只是進(jìn)入了A企業(yè)的私域，但是沒有轉(zhuǎn)化成客戶，從一些個性化、智能營銷的角度很難判斷怎么去把這些人轉(zhuǎn)化成客戶。但相反，這些客戶反而在B企業(yè)已經(jīng)變成了客戶。這是非常好的聯(lián)邦學(xué)習(xí)的應(yīng)用場景，對于企業(yè)新客導(dǎo)入和拉新有明顯幫助。”
除了應(yīng)用場景有待更多探索，一些巨頭型企業(yè)也開始探索聯(lián)邦學(xué)習(xí)在數(shù)據(jù)安全性上的問題。鈦媒體在《一文讀懂機(jī)密計算SGX：區(qū)塊鏈、AI技術(shù)的一把安全鎖 》中，曾介紹過清華大學(xué)李琦教授帶領(lǐng)團(tuán)隊用機(jī)密計算（SGX）解決聯(lián)邦學(xué)習(xí)中的“數(shù)據(jù)投毒”問題。
由于聯(lián)邦學(xué)習(xí)難以控制參與者的本地訓(xùn)練過程，所以訓(xùn)練模型/數(shù)據(jù)洞察很容易受到模型污染攻擊和后門攻擊等等。例如，參與者可能會在不訓(xùn)練或者少訓(xùn)練的情況下騙取獎勵，從而導(dǎo)致模型訓(xùn)練方的經(jīng)濟(jì)損失。
而SGX作為基于硬件的保護(hù)工具，可以有效且高效的保證聯(lián)邦學(xué)習(xí)訓(xùn)練的正確執(zhí)行。因此，通過應(yīng)用SGX技術(shù)可以為聯(lián)邦機(jī)器學(xué)習(xí)提供有效的安全防護(hù)。
聯(lián)邦學(xué)習(xí)落地過程中的更多問題還有待被解決。不過，這些問題的存在并不能阻止產(chǎn)業(yè)界、學(xué)界對聯(lián)邦學(xué)習(xí)未來的看好。“我對這個技術(shù)的未來走向是非常樂觀的。但聯(lián)邦學(xué)習(xí)商業(yè)化跟應(yīng)用場景落地的問題可能是一個難點(diǎn)。結(jié)合這樣一個技術(shù)，怎么樣真正把它做成一個有意義、有價值、能規(guī)?；囊粋€模式？是一個問題。”胡世杰說。
（本文首發(fā)鈦媒體App，作者 | 秦聰慧）
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