中國(guó)工程院院士、浪潮集團(tuán)執(zhí)行總裁、首席科學(xué)家王恩東
王恩東指出，計(jì)算產(chǎn)業(yè)的技術(shù)、產(chǎn)品、產(chǎn)業(yè)都在面臨著巨大的挑戰(zhàn)，具體來說體現(xiàn)在以下三個(gè)方面：
多元化的挑戰(zhàn)：計(jì)算場(chǎng)景的復(fù)雜、計(jì)算架構(gòu)的多元；
巨量化的挑戰(zhàn)：由巨量模型、巨量數(shù)據(jù)、巨量算力、巨量應(yīng)用所引發(fā)對(duì)現(xiàn)有計(jì)算及體系結(jié)構(gòu)的挑戰(zhàn)；
生態(tài)化的挑戰(zhàn)：智算產(chǎn)業(yè)正處于群雄并起的階段，自成體系，生態(tài)離散，產(chǎn)業(yè)鏈上下游脫節(jié)；
首先，計(jì)算的關(guān)鍵任務(wù)是支撐業(yè)務(wù)的發(fā)展，不同的業(yè)務(wù)類型勢(shì)必要求不同的計(jì)算系統(tǒng)，AI應(yīng)用引入了新的計(jì)算類型，從推理到訓(xùn)練任務(wù)跨度大，同時(shí)數(shù)據(jù)量也從GB到TB、PB不斷提升，數(shù)據(jù)類型從結(jié)構(gòu)化到半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化更加復(fù)雜多樣。
不同數(shù)值精度的計(jì)算類型對(duì)計(jì)算芯片的指令集、架構(gòu)等要求也不一樣，導(dǎo)致通用CPU沒有辦法滿足多元計(jì)算場(chǎng)景的要求，這也是計(jì)算芯片種類越來越多的重要原因。
計(jì)算芯片群雄并起帶來一個(gè)新的挑戰(zhàn)——軟硬件之間的割裂，芯片從設(shè)計(jì)、制造出來到大規(guī)模應(yīng)用往往隔著一個(gè)巨大的生態(tài)鴻溝，芯片的指令集或者芯片架構(gòu)的差異，導(dǎo)致編程庫、編程模型、算法框架無法有效的橫向拉通，引發(fā)開發(fā)者學(xué)習(xí)成本高、用戶應(yīng)用遷移難等問題。
其次，巨量化的挑戰(zhàn)表現(xiàn)在模型參數(shù)多、訓(xùn)練數(shù)據(jù)量大。巨量模型依賴海量數(shù)據(jù)的喂養(yǎng)，需要大規(guī)模調(diào)用算力和存儲(chǔ)，現(xiàn)有AI芯片的架構(gòu)已經(jīng)不足以支撐巨量模型的參數(shù)存儲(chǔ)需求，算力中心對(duì)應(yīng)用的支撐能力也受到嚴(yán)峻考驗(yàn)。
最后是生態(tài)化挑戰(zhàn)，可能也是人工智能產(chǎn)業(yè)最大的問題。據(jù)埃森哲調(diào)查報(bào)告顯示，70%以上有技術(shù)的研究機(jī)構(gòu)和科技公司缺少需求場(chǎng)景、領(lǐng)域知識(shí)和數(shù)據(jù)，70%以上的行業(yè)用戶則缺少技術(shù)人才、AI平臺(tái)和實(shí)踐能力，AI技術(shù)鏈條和產(chǎn)業(yè)鏈條呈現(xiàn)脫節(jié)狀態(tài)。
“計(jì)算技術(shù)與產(chǎn)業(yè)生態(tài)離散化，這與多元化的挑戰(zhàn)是相呼應(yīng)的，芯片架構(gòu)五花八門，指令集不同無法兼容，而面向芯片的編程庫等等又跟芯片緊密綁定，靈活性差。小公司只做了一個(gè)環(huán)節(jié)，這就造成生態(tài)的縱向不通；大公司則希望構(gòu)建封閉系統(tǒng)，就造成了生態(tài)橫向不通。這些都嚴(yán)重制約了AI技術(shù)的應(yīng)用和發(fā)展。”王恩東說。
與其說浪潮是一家服務(wù)器廠商，不如說它是一家AI廠商。
芯片供應(yīng)商如果想解決開發(fā)者或者使用者的問題，往往需要比芯片的研發(fā)成本高數(shù)十倍的投入。以往大家認(rèn)為英特爾就是一個(gè)芯片公司、硬件公司，但其實(shí)在英特爾內(nèi)部有超過一萬人在做芯片的配套支撐、應(yīng)用適配、軟件優(yōu)化等工作。
類似地，英偉達(dá)通過長(zhǎng)期大規(guī)模地投入CUDA軟件，才打造了GPU在HPC和AI方面的領(lǐng)先地位。硬件廠商解決問題之道在于軟件，這啟示我們，要解決人工智能產(chǎn)業(yè)的難題，需要跳出原有的視角。
浪潮提出，智慧計(jì)算創(chuàng)新體系架構(gòu)是面向應(yīng)用的硬件重構(gòu)+軟件定義，即在硬件層將計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)等資源分類進(jìn)行資源整合，同類資源形成資源池，同類資源中不同設(shè)備間可任意重組。
同時(shí)，在軟件層面利用主動(dòng)業(yè)務(wù)資源需求智能感知技術(shù)，進(jìn)行自適應(yīng)硬件資源重構(gòu)，實(shí)現(xiàn)硬件資源的動(dòng)態(tài)組合和智能分配，滿足各類應(yīng)用的需求，即包含“硬件重構(gòu)+軟件定義”的融合架構(gòu)3.0。
浪潮新推出了AI視頻加速器、AI服務(wù)器NF5488、邊緣計(jì)算微服務(wù)器EIS800系列產(chǎn)品、全可編程智能網(wǎng)卡，并且聯(lián)合寒武紀(jì)發(fā)布AI服務(wù)器“揚(yáng)子江”。此外，浪潮的產(chǎn)品能力從AI服務(wù)器蔓延到數(shù)據(jù)中心級(jí)別，浪潮將其稱之為智算中心。
圍繞智算中心的算力、數(shù)據(jù)、互聯(lián)以及平臺(tái)，浪潮可以提供包含AI算力、通用算力、關(guān)鍵算力以及邊緣側(cè)的算力，在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)領(lǐng)域，涵蓋集中、分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)以及大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)；在互聯(lián)層面，擁有開放網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)以及實(shí)現(xiàn)加速數(shù)據(jù)流動(dòng)和調(diào)度的智能網(wǎng)卡；在平臺(tái)層面，浪潮擁有具備軟件定義特征的元腦OS，在實(shí)現(xiàn)智算中心的智能化管控和運(yùn)維的基礎(chǔ)上，提供算力的匯聚、調(diào)度、釋放。
如果英特爾和英偉達(dá)都不是純硬件公司，那么浪潮也不應(yīng)該是一家純硬件公司。如同芯片是英特爾和英偉達(dá)在人工智能時(shí)代的基礎(chǔ)，服務(wù)器等硬件產(chǎn)品也不是浪潮的全部，如何最大程度上讓AI用得起、用得好，是浪潮著眼未來的機(jī)會(huì)，也是浪潮智慧計(jì)算戰(zhàn)略關(guān)注所在。
宏碁集團(tuán)創(chuàng)辦人施振榮提出了微笑曲線(Smiling Curve)理論：微笑嘴型的一條曲線兩端朝上，在產(chǎn)業(yè)鏈中，附加值更多體現(xiàn)在兩端，設(shè)計(jì)和銷售，處于中間環(huán)節(jié)的制造附加值最低。
在“微笑曲線”提出的1992年，以及之后的十余年，產(chǎn)業(yè)的確如此，但是人工智能這一個(gè)革命性技術(shù)正在重構(gòu)產(chǎn)業(yè)，小公司的生態(tài)橫向不同，大公司的生態(tài)縱向不通，微笑曲線的中間地帶能不能建立一個(gè)新型生態(tài)，從而匹配人工智能的時(shí)代需求，浪潮正在證明這種可能性。
浪潮信息總裁彭震
浪潮信息總裁彭震表示，“面對(duì)智算時(shí)代，我們需要形成一個(gè)強(qiáng)大的生態(tài)群組，未來有大量的計(jì)算、大量的新技術(shù)、大量的客戶側(cè)的變化需要我們?nèi)M足，浪潮也希望與合作伙伴一起圍繞元腦生態(tài)，形成強(qiáng)有力的生態(tài)合作伙伴體系，來滿足客戶在整個(gè)智慧化轉(zhuǎn)型服務(wù)需求。”
在智算領(lǐng)域，很難有一個(gè)合作伙伴能夠解決所有問題，傳統(tǒng)IT很多標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)是由若干個(gè)大廠商定義，智算時(shí)代靠的是開放標(biāo)準(zhǔn)、開放技術(shù)，元腦生態(tài)實(shí)際上是浪潮在未來生態(tài)的一種模式。
浪潮元腦生態(tài)
元腦生態(tài)是浪潮面向智算時(shí)代的生態(tài)戰(zhàn)略，其代表是一體化智算產(chǎn)業(yè)聚合平臺(tái)AIStore，左手伙伴包括算法、芯片等公司，右手伙伴包括交付、服務(wù)等公司，同時(shí)還有功能眾多的咨詢服務(wù)，為的就是構(gòu)建起AI方案“嵌入”能力以及塑造AIStore聚合能力，實(shí)現(xiàn)生態(tài)伙伴間的業(yè)務(wù)聚合、資源聚合，乃至最終的戰(zhàn)略聚合。
浪潮元腦生態(tài)已經(jīng)發(fā)展到2.0階段，1.0階段更注重解決方案層面，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品技術(shù)化和技術(shù)市場(chǎng)化，2.0階段主要聚焦服務(wù)需求，例如數(shù)據(jù)的運(yùn)維、后期的管理等，瞄準(zhǔn)全功能平臺(tái)目標(biāo)。
“面向智算中心建設(shè)，客戶面臨著一個(gè)極其復(fù)雜的全新的架構(gòu)體系，運(yùn)維、管理、架構(gòu)等需求遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過自身能力，從某種角度上講，挑戰(zhàn)越大，機(jī)遇越大，智算帶來的技術(shù)挑戰(zhàn)恰巧是合作伙伴帶來的增值空間，這是非常重要的。”彭震表示。
人工智能的產(chǎn)業(yè)變革給了浪潮當(dāng)下的時(shí)代機(jī)遇，元腦生態(tài)的存在能夠解決企業(yè)客戶的現(xiàn)實(shí)需求，而這往往是上游和下游廠商不能做或者不愿意做的事情，尤其對(duì)于中長(zhǎng)尾客戶的大量需求，浪潮的元腦生態(tài)不失為一條更現(xiàn)實(shí)可行的道路。
彭震言之鑿鑿地說到，“未來擁抱智慧計(jì)算則得以發(fā)展，拒絕智慧計(jì)算必然消亡。”
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