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【本文來自鈦媒體特色欄目「快公司」】
2013年10月底，硅谷的一家名為“氣候公司”（Climate Corporation）的創(chuàng)業(yè)企業(yè)，被世界最大的農(nóng)業(yè)公司孟山都以11億美元的高價(jià)收購，這件事引起了佳格天地的創(chuàng)始人張弓的注意。
這讓在NASA工作多年的張弓有了創(chuàng)業(yè)的打算，他曾參與美國環(huán)境衛(wèi)星應(yīng)用平臺的建設(shè)，對衛(wèi)星和氣象數(shù)據(jù)再熟悉不過。2014年年初，他在美國硅谷創(chuàng)業(yè)了，公司名字就叫“佳格天地”。這家大數(shù)據(jù)應(yīng)用公司通過衛(wèi)星和氣象大數(shù)據(jù)收集、處理、分析和可視化系統(tǒng)，為農(nóng)業(yè)、環(huán)境等行業(yè)的企業(yè)提供服務(wù)。
緊接著，2015年趕著國家“雙創(chuàng)”的浪潮回國創(chuàng)業(yè)，帶著幾個(gè)在NASA從事航空航天數(shù)據(jù)應(yīng)用研究的科學(xué)家，落戶北京海淀區(qū)創(chuàng)業(yè)大街。他們走過了中國的很多地方，發(fā)現(xiàn)相比較于美國將很多相關(guān)技術(shù)應(yīng)用到農(nóng)業(yè)實(shí)踐中，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平很高，中國農(nóng)業(yè)還存在很多需要改進(jìn)的地方，開始探索衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用。
氣候土壤等自然條件是影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的重要因素，佳格天地首席科學(xué)家顧竹博士告訴鈦媒體APP，農(nóng)業(yè)本身還是比較復(fù)雜的，各個(gè)不同的地區(qū)，一個(gè)縣南北種小麥可能都會有天壤之別，傳統(tǒng)耕種方式靠天吃飯，依賴經(jīng)驗(yàn)存在很大的局限性。
“而佳格天地依靠遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)、人工智能算法等技術(shù)，及時(shí)了解天氣情況，合理安排農(nóng)事活動；根據(jù)土壤情況、氣候條件等，規(guī)劃種植區(qū)域，因地制宜。”他說。
據(jù)公開資料顯示，基于作物模型、氣象及遙感數(shù)據(jù)建模，佳格天地可在2小時(shí)內(nèi)實(shí)現(xiàn)省級尺度數(shù)億網(wǎng)格的產(chǎn)量預(yù)估運(yùn)算。產(chǎn)量預(yù)估能在收獲前1個(gè)月完成，準(zhǔn)確率可達(dá)98%。
除了提高產(chǎn)量、合理安排農(nóng)事，自然災(zāi)害也是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中重點(diǎn)關(guān)注的對象。當(dāng)遇到水、旱、鹽堿等災(zāi)害時(shí)，監(jiān)測受災(zāi)面積、受災(zāi)程度，估算受災(zāi)損失等等也是農(nóng)業(yè)從業(yè)者的一大問題，衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)可以及時(shí)監(jiān)控受災(zāi)情況，提供受災(zāi)信息。
而對于農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)來說，如何及時(shí)準(zhǔn)確的了解受損情況，做出理賠也是一大痛點(diǎn)。據(jù)顧竹介紹，以往一個(gè)村子招了水，保險(xiǎn)公司要做理賠，要了解損失程度，損失面積，但從地面上是沒有辦法獲取這些信息的，可能信貸員去看一遍寫個(gè)數(shù)，估算一下，但這跟實(shí)際結(jié)果有偏差，有可能會造稱農(nóng)戶的一些損失。佳格提供的衛(wèi)星數(shù)據(jù)能更明確的看到地面上的損害程度，更準(zhǔn)確及時(shí)的進(jìn)行理賠。
立足于農(nóng)業(yè)，佳格天地繼續(xù)拓展衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景，金融是佳格天地拓展的另一重大板塊。據(jù)顧博士介紹，這一部分主要分為兩大類，分別是可見光數(shù)據(jù)和夜光數(shù)據(jù)。夜間遙感數(shù)據(jù)是衛(wèi)星傳感器對無云條件下陸地和水面可見光源（燈光）進(jìn)行獲取。相比其他遙感數(shù)據(jù)，夜光遙感指數(shù)更能直接反映人類經(jīng)濟(jì)活動的情況。
“通過對燈光的密集程度、燈光的強(qiáng)弱，判斷一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r。譬如兩個(gè)城市鄭州和鄂爾多斯，白天的遙感數(shù)據(jù)顯示兩個(gè)城市均高樓林立，但是透過夜光數(shù)據(jù)，清楚的展現(xiàn)了兩個(gè)城市之間的差別，鄭州的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平要高于鄂爾多斯。”他說。
我國的夜光數(shù)據(jù)從2000年發(fā)展起來，經(jīng)過歷時(shí)的比較會發(fā)現(xiàn)燈光越來越亮，這與國家的GDP水平呈正相關(guān)。疫情之后，通過夜光數(shù)據(jù)可以反映出整體復(fù)工復(fù)產(chǎn)的情況，這為國家、金融機(jī)構(gòu)、券商等判斷經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r提供了數(shù)據(jù)依據(jù)。如果聚焦在一個(gè)工廠的夜光數(shù)據(jù)，可以判斷工廠的經(jīng)營水平，如果用夜光數(shù)據(jù)與財(cái)報(bào)相結(jié)合，通過建模計(jì)算可以預(yù)估未來公司的經(jīng)營走勢，從而為銀行、券商等提供逾期、違約等風(fēng)險(xiǎn)警示或者放貸依據(jù)。
至于可見光遙感數(shù)據(jù)是白天衛(wèi)星畫面提供的數(shù)據(jù)信息，而這部分的應(yīng)用就相當(dāng)普遍。比如當(dāng)客戶想要評估去產(chǎn)能政策下國內(nèi)鋼鐵廠整體產(chǎn)能情況時(shí)，通過衛(wèi)星影像，佳格評估每家工廠基礎(chǔ)設(shè)施變化情況，結(jié)合氣象數(shù)據(jù)、原材料變化情況評估每家工廠的持續(xù)開工率，從而得到鋼鐵廠整體產(chǎn)能情況。
“衛(wèi)星數(shù)據(jù)容量非常大，如果沒有AI自動識別處理起來會非常麻煩”，據(jù)顧博士介紹，一張北京市衛(wèi)星圖可能有二三十個(gè)G，之前評估北京市有多少棟樓，是用人工數(shù)的方式，一人分一塊圖像，用鼠標(biāo)挨個(gè)標(biāo)注，幾百個(gè)人耗時(shí)幾天甚至更久才能完成。
近期，佳格天地推出“地芯”AI地物識別算法，使用AI自動識別，準(zhǔn)確率更高，速度更快，完全可替代人工，幾分鐘就能統(tǒng)計(jì)出北京市全部房屋數(shù)量，甚至還可以持續(xù)的更新數(shù)據(jù)。
“自動識別極大的替代人力工作，更廣泛的提供數(shù)據(jù)。以前100多號人數(shù)一周可能做出北京市的統(tǒng)計(jì)，現(xiàn)在佳格一天之內(nèi)可以做完整個(gè)東三省的數(shù)據(jù)。”他說。
除了統(tǒng)計(jì)，AI地物識別算法當(dāng)然還用于識別，之前自然資源部門查違章亂建是通過舉報(bào)和人力排查，現(xiàn)在只需要框選范圍，佳格通過衛(wèi)星數(shù)據(jù)去做檢測，很快就可以得出結(jié)果，還可以每周更新一個(gè)結(jié)果。此外，不同材質(zhì)在不同光譜波段上有不同變化。比如說鐵，混凝土在紅外上反射率是不一樣的，基于此，佳格不僅可以識別違建，還可以精準(zhǔn)的識別違建房屋的材質(zhì)等。這樣一來減輕了人力排查的壓力，提高了工作效率。同樣可以通過這樣的方式更快的提取大家想要的有用信息，比如北京到底有多少游泳池。
當(dāng)談及佳格天地的核心競爭力時(shí)，顧博士表示，首先，佳格是唯一可以提供持續(xù)不間斷遙感數(shù)據(jù)的公司，能做到7-8天更新一次，這個(gè)頻率在業(yè)界領(lǐng)先，其次，基于佳格的算法處理能力，把數(shù)據(jù)放在云端，AI快速識別，自動化的處理和分析，效率是很高的。
“就像保險(xiǎn)賠付，出險(xiǎn)以后國家是要求10天之內(nèi)必須賠付的，之前那種工作效率和工作方式是提供不了這種數(shù)據(jù)服務(wù)的，半年以后給你一個(gè)結(jié)果，那你就賠都賠完了”，顧博士笑稱。
據(jù)市場分析機(jī)構(gòu)Bryce Space and Technology提供的一項(xiàng)數(shù)據(jù)顯示，疫情前全球航天產(chǎn)業(yè)進(jìn)入大發(fā)展階段，其價(jià)值約為3600億美元，其中，2274億美元屬于衛(wèi)星產(chǎn)業(yè)。
而商業(yè)航天的兩大“重頭戲”：一個(gè)是通過衛(wèi)星提供全球?qū)拵Ы涌诘姆?wù)，另一個(gè)是利用衛(wèi)星提供圖像和數(shù)據(jù)的服務(wù)。近年來，瞄準(zhǔn)衛(wèi)星提供的海量數(shù)據(jù)，Orbital Insight、BlackSky、歐比特、佳格天地等國內(nèi)外公司紛紛入局，挖掘衛(wèi)星大數(shù)據(jù)價(jià)值，探索衛(wèi)星大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景。
值得注意的是，衛(wèi)星提供了海量數(shù)據(jù)的同時(shí)，也對數(shù)據(jù)處理運(yùn)算能力提出了更高的要求。像谷歌開發(fā)的Google Earth Engine平臺是一個(gè)專門處理衛(wèi)星圖像和其他地球觀測數(shù)據(jù)云端運(yùn)算平臺，發(fā)展的較為成熟，而國內(nèi)也有阿里達(dá)摩院AI EARTH、商湯SenseEarth等平臺，但這兩者更聚焦于遙感數(shù)據(jù)的分析和應(yīng)用，也更偏向產(chǎn)業(yè)鏈中的應(yīng)用層。而佳格天地在開發(fā)遙感數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用的基礎(chǔ)上，打造獨(dú)立數(shù)據(jù)處理平臺，鏈接中臺與實(shí)際應(yīng)用層。
當(dāng)被問及衛(wèi)星遙感技術(shù)的未來，顧博士表示，“這是一個(gè)航天事業(yè)的爆發(fā)時(shí)期，未來可能時(shí)時(shí)刻刻都有數(shù)據(jù)……此外，衛(wèi)星本身也是一個(gè)很好的監(jiān)控手段，可以取代很多現(xiàn)有的監(jiān)控手段，比如一個(gè)城市需要很多交通攝像頭，但也許只需要一顆衛(wèi)星，而這顆衛(wèi)星還可以提供很多其它的信息”。
據(jù)了解，在繼續(xù)深耕農(nóng)業(yè)的同時(shí)，佳格未來將涉足更多遙感數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景，比如金融、地產(chǎn)等等。顧博士表示，以金融應(yīng)用為例，中國的金融正在一個(gè)向上發(fā)展，可能面臨著跟美國做對抗的階段，美國華爾街的數(shù)據(jù)收集能力是非常強(qiáng)悍的，不斷從世界各地抓取信息，而國內(nèi)也越來越關(guān)注到這方面的問題。“從我的經(jīng)驗(yàn)來看，確實(shí)衛(wèi)星大數(shù)據(jù)能夠極大的提升我們金融工作的決策效率，是一個(gè)非常大的市場。”
顧博士直言，“衛(wèi)星數(shù)據(jù)的監(jiān)控非?？陀^，比如一個(gè)港口運(yùn)行的好不好，他進(jìn)了多少噸的煤、多少噸的鐵礦，通過衛(wèi)星數(shù)據(jù)能夠非?？陀^的展示出來。這對金融機(jī)構(gòu)來說，有非常大的價(jià)值，而且對他們來說是一個(gè)完全不同的視角。”
談及衛(wèi)星行業(yè)燒錢的問題，顧博士表示，之前大家普遍認(rèn)為衛(wèi)星行業(yè)門檻高，特別燒錢，但隨著科技的不斷發(fā)展，衛(wèi)星商業(yè)化不斷提高，從提供發(fā)射服務(wù)，到下游像佳格天地這樣的衛(wèi)星數(shù)據(jù)公司做數(shù)據(jù)分析，再到金融機(jī)構(gòu)為此買單，有人花錢發(fā)射衛(wèi)星，制造火箭……一套閉環(huán)形成，衛(wèi)星就不再燒錢，變成正常的商業(yè)行為。
（本文首發(fā)鈦媒體APP，作者｜樊明銘，編輯｜天鵬）
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