你心中的完美搜索是什么樣子？可能你的腦海中已經(jīng)浮現(xiàn)出許多日常生活中困擾你的問題，它們應(yīng)該不僅僅是想知道今天的天氣和匯率如何那么簡單。你也許更想知道，“未來3個(gè)月最熱門的3部電影是什么，除了我已經(jīng)知道的《讓子彈飛》”；或者更復(fù)雜的，比如你想知道：老板讓我組織這次上千人的公司年會(huì)，我該如何準(zhǔn)備？”
但是你在搜索引擎上根本找不到回答這種問題的滿意答案，而在百度知道、雅虎問答這些網(wǎng)站上，并不能告訴你符合行業(yè)特點(diǎn)的知識(shí)。當(dāng)然，也許費(fèi)一番功夫，你可以在某個(gè)電影小組或者某個(gè)專業(yè)論壇里找到答案，但可能不是搜索引擎直接帶你找到的。顯然這不是你心目中的完美搜索。
用戶心目中的完美搜索應(yīng)該像那本曾經(jīng)流行的小說的名字一樣，它能懂得“當(dāng)我們談某某時(shí)我們在談什么”。比如當(dāng)我們在談李開復(fù)的時(shí)候，它首先要懂得我們在談創(chuàng)業(yè)、天使投資、創(chuàng)新工場，也許還有《世界因你而不同》，甚至更多。再然后，才是現(xiàn)有搜索引擎能夠做的靠關(guān)鍵詞匹配和鏈接模式分析來幫你找到結(jié)果。
實(shí)際上，上述的第一步——讓機(jī)器懂得“當(dāng)我們談某某時(shí)我們在談什么”正成為通向完美搜索──業(yè)內(nèi)稱之為“語義網(wǎng)”道路上的一大障礙，也就是智能網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵問題之一。不過，現(xiàn)在Quora已經(jīng)在這個(gè)問題的解決上取得了至少是值得世人重視的進(jìn)步。
互聯(lián)網(wǎng)的話題層
Quora在硅谷風(fēng)頭正健。它由Facebook前CTO亞當(dāng)·德安杰洛以及Facebook工程技術(shù)經(jīng)理查理·切沃創(chuàng)建。2010年初開始內(nèi)部測試的Quora在3月獲得風(fēng)險(xiǎn)投資公司Benchmark Capital 1400萬美元投資。據(jù)《華爾街日?qǐng)?bào)》報(bào)道，估值為8750萬美元。6月Quora開放注冊，許多人開始使用并在極客圈中引起熱議。
Quora不像Twitter、Foursquare或者GroupOn已經(jīng)具有一些盈利模式，似乎也因?yàn)檫@個(gè)原因，它并未在國內(nèi)出現(xiàn)像團(tuán)購熱那樣的眾多跟風(fēng)者。另一點(diǎn)原因是，如果完全模仿Quora，起步門檻其實(shí)并不低。Quora是一個(gè)功能比較復(fù)雜，對(duì)技術(shù)和運(yùn)營能力要求相應(yīng)也比較高的產(chǎn)品，即使模仿起來也有一定難度。還有一層原因可能是，除了網(wǎng)絡(luò)達(dá)人和極客們的熱議，尚沒有更廣泛的人群意識(shí)到Quora具備成為大型消費(fèi)者網(wǎng)絡(luò)的潛力和基礎(chǔ)。
許多人對(duì)Quora的第一個(gè)疑問可能就是如何保證如此多的人使用，還能沒有垃圾信息，也就是保證問答的質(zhì)量不隨著使用人數(shù)的增加而變差。應(yīng)該承認(rèn)的是，這是一個(gè)難點(diǎn)，創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)勢必會(huì)在這方面付出很大的努力。但是，至少有一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)是可以在用戶變多和問答質(zhì)量好壞之間建立防御城墻的，即通過眾包方式建立“話題層”。
什么是話題層？我們都知道優(yōu)質(zhì)的答案其實(shí)來自于正確的提問。在很多時(shí)候我們往往沒有標(biāo)準(zhǔn)答案，尤其是越來越多的用戶在通過互聯(lián)網(wǎng)找到意見性的答案，或者帶有思考過程的軟性答案，而非基本事實(shí)、真相求解的答案時(shí)。那么這些帶有思考特征的結(jié)果，獲取上的最大障礙就是我們一開篇提到的，要有一個(gè)談話的語境，讓機(jī)器理解這種語境，才能知道你想要什么，從而去做搜索和匹配。也就是說，我們找這種思考性問題的答案時(shí)，需要讓機(jī)器的邏輯計(jì)算應(yīng)用在一個(gè)話題內(nèi)部，或者說限定在一個(gè)標(biāo)簽和標(biāo)簽的關(guān)系構(gòu)成的“域”的范圍內(nèi)。
舉一個(gè)很簡單的例子。當(dāng)我們談?wù)摗按蠓颉钡臅r(shí)候，機(jī)器需要辨別我們是在說醫(yī)院里的大夫，還是說中國古代的官員——如果上下文恰好有與治病、醫(yī)院有關(guān)的信息，那就是前者；如果恰好有某位歷史人物，那便是后者。當(dāng)然，這仍然是概率問題。機(jī)器只是做簡單的邏輯推理，但是某位歷史人物為什么就和當(dāng)作“古代官員”解釋的“大夫”聯(lián)系到一起，機(jī)器是無法搞懂的，必須由人告訴它。
這時(shí)就需要“加標(biāo)簽”。Quora的機(jī)制里很重要的一點(diǎn)，就是用戶給信息加上各種標(biāo)簽。這其實(shí)是用Web2.0的方式去建立知識(shí)之間的連接，而機(jī)器是可以去學(xué)習(xí)這種連接，從而改善查詢結(jié)果的。知識(shí)總是在某些特定條件下才正確，通過賦予用戶權(quán)力去為知識(shí)增加條件和聯(lián)系，其實(shí)最終是可以做到去偽存真和去粗取精。億萬用戶化身為一位“孔子”去整理好每一個(gè)問題，確保最優(yōu)質(zhì)的問題留下來等待合適的人去回答。
就像古老的教育家孔子對(duì)弟子提問的每一次回答，也都是綜合了“因時(shí)、因地、因材”等許多要素而產(chǎn)生的，只不過年代久遠(yuǎn)，人們忘記和忽視了那些條件或者當(dāng)時(shí)的語境上下文。而現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)新型社交問答，也必須有話題層的支撐，才有可能復(fù)制孔子的問答模式，讓問與答站在同一個(gè)對(duì)話平臺(tái)之上，而不是各說各話，還可以承載所有的話題和大量的使用者。
運(yùn)營話題層的機(jī)制
過去的搜索是“爬蟲”去抓取一個(gè)文本，可能是一個(gè)網(wǎng)頁，然后分析關(guān)鍵詞和鏈接，從而掌握這個(gè)文本和其他文本的關(guān)系，再依據(jù)邏輯推測出該文本的“話題”（Topic）。文本創(chuàng)建者如果注意SEO（Search Engine Optimization,搜索引擎優(yōu)化），也會(huì)留有一些關(guān)鍵性的標(biāo)簽以提示搜索引擎文本的主題，但很難達(dá)到人性化的理解。整個(gè)過程概括起來，就是從文本到關(guān)鍵詞，再到話題。
谷歌中國研究院副院長張智威介紹說，“社交問答并不是傳統(tǒng)搜索的順序。它是用戶提交給你話題，然后你去分析關(guān)鍵詞和鏈接，最后排出一個(gè)最相關(guān)的文本，告訴你這就是你提交的話題內(nèi)最合適的結(jié)果?！闭麄€(gè)過程概括起來，是從話題到關(guān)鍵詞，再到文本。
實(shí)際上，Quora的一個(gè)創(chuàng)新點(diǎn)是用眾包的方法或者說群體智慧，給所有話題都進(jìn)行一次整理加工，從而提高機(jī)器學(xué)習(xí)的質(zhì)量。在“話題層”下一番功夫并應(yīng)用正確的處理方法，才是Quora改善問答質(zhì)量的關(guān)鍵一環(huán)。接下來的重要問題就是我們上面提到的，運(yùn)營這個(gè)網(wǎng)站的難度也不小，最核心的問題是如何給予專家以激勵(lì)。因?yàn)閱栴}的整理和優(yōu)質(zhì)答案的提供，實(shí)際依靠在人群中百分比不高的專家。那么，在既沒有報(bào)酬，又沒有名望的情況下，人們?yōu)槭裁匆獊韰⑴c這件事？也許維基百科的經(jīng)驗(yàn)可以借鑒。
Quora的創(chuàng)始人想設(shè)計(jì)出一種工具，讓人們?yōu)椤霸掝}層”添磚加瓦，貢獻(xiàn)自己的知識(shí)。因此，Quora的計(jì)劃是少考慮網(wǎng)站功能，多考慮如何讓新用戶也貢獻(xiàn)個(gè)人知識(shí)，并激勵(lì)活躍用戶積極地分享更多內(nèi)容。這里面其實(shí)存在一些矛盾。Quora團(tuán)隊(duì)在考慮引入用戶等級(jí)制度來組織信息其實(shí)一直猶豫不決，他們想保持老用戶的熱情，又不想讓新參與者看到自己等級(jí)太低而泄氣。因此，Quora實(shí)際上在盡可能多地向用戶提供工具來辨別高質(zhì)量的知識(shí)，并創(chuàng)建話題等級(jí)。
Quora賦予所有用戶給答案投票的權(quán)力，這點(diǎn)和Reddit、Digg類似；而和國內(nèi)的百度知道這類網(wǎng)站，只有提問者能確定答案是否滿意不同。值得一提的還有，Quora采用了邀請(qǐng)制，封閉測試很長時(shí)間后才開放。而一開放，就直接選擇基于擁有Facebook和Twitter賬號(hào)的用戶，可見創(chuàng)始人心態(tài)之開放和對(duì)自己產(chǎn)品的信心。另外，Quora提供關(guān)注人、話題、問題的功能，并讓這一功能非常明顯而突出，導(dǎo)致了Quora上信息的分類非常細(xì)化和豐富，具備非常強(qiáng)的知識(shí)性。
同時(shí)，這也是Follow功能的一個(gè)更廣泛應(yīng)用。不同于Twitter和Follow的人，Quora更像國內(nèi)的豆瓣——通過建立一個(gè)自己感興趣的話題去找人，再通過人去跟蹤其他感興趣的話題。從這層意義上說，Quora也是一個(gè)社交網(wǎng)絡(luò)。Quora的粉絲對(duì)豐富的分類、標(biāo)簽和訂閱非常專業(yè)的問題著迷，這些功能無疑對(duì)Quora上問答質(zhì)量的提升有巨大功勞。有的人甚至認(rèn)為，Quora就是一個(gè)人們通過提問，并對(duì)相同問題感興趣而結(jié)交的一種社交網(wǎng)站，它吸引那些思考者和喜歡接受專業(yè)意見的用戶。
這與常見的用戶驅(qū)動(dòng)的SNS網(wǎng)站──比如Facebook明顯不同。Facebook的目的是最大化地促進(jìn)用戶的參與，而全然不顧用戶在做些什么。Quora非常在乎用戶分享了什么。切沃表示：“我們最重要的東西就是那些用戶認(rèn)為靠譜的知識(shí)。能為他人提供可信賴的信息，會(huì)讓用戶感覺良好?！?/p>
“話題層”的未來
其實(shí)我們討論Quora不是在討論問答網(wǎng)站，而是討論“話題層”將給互聯(lián)網(wǎng)帶來哪些改變，將給搜索的未來帶來怎樣的變化。擅長關(guān)鍵詞匹配和鏈接分析的傳統(tǒng)搜索引擎，注意到Web2.0、社交網(wǎng)絡(luò)的興起，開始把社會(huì)化媒體和社交關(guān)系作為重要的鏈接計(jì)算到搜索結(jié)果中去。但Quora這時(shí)候告訴我們，完美的搜索并非只有一種，即把社交“參數(shù)”納入到那個(gè)龐大的算法函數(shù)中的思路，也許還有另一條更經(jīng)濟(jì)、能走得更久遠(yuǎn)的路。
Ontology，哲學(xué)上稱為“本體論”或“存在論”，在人工智能領(lǐng)域被賦予“概念共享”的含義。簡單說，就是人和人之間、人和機(jī)器之間、甚至機(jī)器和機(jī)器之間達(dá)成理解的一個(gè)前提條件是，大家對(duì)所溝通的概念有一致的解讀，而沒有歧義。如果一個(gè)詞很難做到，那么至少是一句話，具備上下文的語境，有時(shí)候具備時(shí)間、位置、人、事件等背景要素，解義將變得更加準(zhǔn)確。
我們可以將語義網(wǎng)過去的發(fā)展簡單劃分為幾個(gè)階段：最早由錢伯斯·李博士提出，那時(shí)候的Web只具有基本的代碼、數(shù)據(jù)和結(jié)構(gòu)，Web智能還處在嬰兒期，它所能理解的信息還非常簡單和機(jī)械。恰好在李博士提出《語義網(wǎng)指南》的1998年，Google誕生了。它通過關(guān)鍵詞匹配和鏈接分析，將Web之間建立了聯(lián)系，它將Web的智能推向接近人類高中生的水平。當(dāng)然，Web達(dá)到高中生智力的功勞也不都是Google的，Web2.0運(yùn)動(dòng)其實(shí)將人和Web建立了更深度的連接，F(xiàn)acebook、Twitter、Foursquare等為代表的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)在人、時(shí)間、位置等諸多真實(shí)世界的基本維度上為Web搭建了新的結(jié)構(gòu)層。Quora類網(wǎng)站的出現(xiàn)，標(biāo)志著Web進(jìn)入思考者的領(lǐng)域，它同時(shí)也是Web在具備上述結(jié)構(gòu)層之后的另一個(gè)結(jié)構(gòu)性成長機(jī)遇。Web通過學(xué)習(xí)用戶添加的標(biāo)簽，形成自己的概念層，因?yàn)閬碜杂谟脩?，所以這一概念層是和用戶們所集體認(rèn)同的概念相一致的，于是Web便可以更好地理解用戶在談?wù)撌裁?，能理解意見性的軟性信息，而不僅僅是真相和事實(shí)等硬性信息。
Google由于大大推動(dòng)了語義網(wǎng)的前進(jìn)，提高了Web智能，發(fā)現(xiàn)了一塊巨大的商業(yè)搜索市場，其實(shí)就是搜索廣告市場，而理解能力更強(qiáng)的Web未來理應(yīng)用于更復(fù)雜的電子商務(wù)用途。所以，每一代創(chuàng)造Web新結(jié)構(gòu)層的企業(yè)，都更有可能找到全新的商業(yè)模式，這一點(diǎn)至少在美國是屢次被驗(yàn)證的。
甚至早在2002年，就有人撰文《2009年8月：Google如何在語義網(wǎng)時(shí)代打敗亞馬遜和eBay》。這篇文章的預(yù)言雖然沒有完全應(yīng)驗(yàn)（Google市值超過這兩家公司，卻并未打敗他們），但它提供的方法大體可以借鑒。語義網(wǎng)的發(fā)展，能夠讓那些對(duì)語義網(wǎng)做出巨大貢獻(xiàn)的企業(yè)超越前人，摘得電子商務(wù)的王冠，而且這個(gè)勝利的時(shí)間很可能是和語義網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展同步。
但預(yù)言有一點(diǎn)沒有考慮到，那就是上市也給Google帶來了上市公司都有的“收入詛咒”。當(dāng)今搜索的改進(jìn)，勢必要考慮社交層的興起及對(duì)整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的影響。而Google只是將社交納入龐大算式的方法，相比Quora重新建立“話題層”的方法變得不再經(jīng)濟(jì)。張智威副院長說，用戶每Google一下消耗的能源，大概相當(dāng)于消費(fèi)一聽啤酒消耗能源的1/44，也就是44次搜索等于一聽啤酒。其實(shí)，對(duì)于每日搜索請(qǐng)求超過2億次的Google，這已經(jīng)是一個(gè)不小的能耗。Google如果是一家私人公司，它應(yīng)該會(huì)改變現(xiàn)有的方法，以知識(shí)工程的方式加入到重新搭建網(wǎng)絡(luò)的工作中，而這會(huì)沖擊掉其原有的收入模式。Goolge很難選擇。
如果Google在某種程度上被替代，就像它替代雅虎等模式一樣，那么替代它的一定是更經(jīng)濟(jì)而高效地為用戶提供答案的公司。正是沿著Google的車轍，我們現(xiàn)在同樣看好Quora的商業(yè)前景。只要它能把建構(gòu)語義網(wǎng)上“話題層”這一件最重要的事情和方法繼續(xù)發(fā)揚(yáng)光大，它也許就是下一代搜索引擎和電子商務(wù)的入口。有一天，它的市值會(huì)超過亞馬遜和eBay。
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